目的:总结首都医科大学宣武医院构建高水平临床研究平台的实践经验，并探讨临床研究平台管理模式，为国内正在建设临床研究平台的医疗机构提供参考与借鉴。方法:临床研究平台以临床需求为导向进行顶层设计，构建包括循证医学专业团队疾病资源样本库、临床研究协同网络、研究型病房4个核心功能单元，平台服务于临床研究人员开展高质量的临床研究，为临床研究项目提供专业化、系统化服务及管理的技术支撑。结果:医院围绕优势学科进行临床研究平台的顶层设计，专病特色突出的重点学科依托以"专家主导"模式，建立临床研究协同网络，开展多中心大规模人群队列研究；普通学科依托于"医院主导"模式建立的开放共享平台开展临床研究，两种模式互补并存，力图在充分发挥神经科学和老年医学示范作用的同时，以优势学科为引领带动普通学科向高水平发展。结论:基于大型医疗机构建设高水平的临床研究平台，需要利用科学的管理手段，对医疗资源进行有效整合，实现医疗资源的优化配置和合理布局，从而推动医院向创新型医院发展。

我国糖尿病防控形势严峻，患者基数大，知晓率、治疗率和控制率低，老年糖尿病患者多，城乡和地域医疗发展水平不均衡，仍面临糖尿病管理的多重障碍。为破解糖尿病大国难题，该文尝试提出有中国特色的糖尿病慢病管理模式的目标、原则、特色，建议以患者为中心，立足全人群和全生命周期两个着力点，整合各类医疗卫生机构资源，积极推进数字医疗辅助下的糖尿病标准化防控网络建设，构建成熟的线上线下协同诊疗模式，促进落实糖尿病自我管理教育与支持计划，以降低糖尿病患病率，提高糖尿病患者管理的依从性，改善糖尿病患者人群的临床结局、健康状况和生活质量。

目的:介绍国家精神心理疾病临床医学研究中心的学科建设内容，旨在为国内同道提供借鉴参考。方法:通过回顾多部委启动的国家临床医学研究中心建设的初衷，根据医院在精神心理疾病领域临床科研工作的实际进展，对临床医学研究中心的学科建设工作进行探讨。结果:从临床医学研究中心的建设目标、宗旨、总体运行模式、构建协同创新研究网络等角度入手，明确了中心建设的具体做法。结论:通过评估现状，国家精神心理疾病临床医学研究中心明确了建设的着力点：搭建一个管理平台和两个专业平台，以期为高质量、高水平临床研究的开展提供支撑，为临床医学转化提供支持。

各级疾病预防控制中心（CDC）作为疾病预防与控制的精锐部队，是筑牢疫情封堵之墙的核心主力军，在疫情应对过程中发挥着关键作用，然而此次新冠肺炎疫情应对也暴露出CDC系统建设亟待解决的一些问题：如能力建设缺乏系统性，应急队伍知识能力碎片化，流行病学调查手段老化，应急综合管理能力培训不足，以及偏重CDC应急设备、设施、技术等"硬资源"建设，而对风险预警和监测体系的不断更新以及各项网络和协同机制等"软资源"投入和建设相对不足等问题，成为制约CDC发挥更大效能的瓶颈和短板。为有效遏制本次疫情反弹并尽可能杜绝新的疫情再次发生，我们亟须对此次疫情应对和处置过程中的经验和教训进行深度反思和总结，并对关键问题和能力短板提出针对性的改进建议。

目的:以国际上主要的临床研究协同创新网络管理模式为借鉴，推动我国临床研究协同创新网络建设。方法:采用文献研究法、案例研究法、比较分析法及访谈法等，从临床研究资源整合及共享的角度，系统研究美国、英国、日本、韩国以及我国的临床研究协同创新网络管理模式。结果:基于比较结果，借鉴国外经验，提出优化我国临床研究协同创新网络管理模式及推动临床研究协同创新网络建设的建议。结论:建议设置国家级医学研究机构，加大临床研究经费投入，构建基于临床研究协同创新网络的志愿者资源整合平台，搭建临床样本资源服务平台，对我国临床研究协同创新网络结构及布局做进一步补充完善。

针对医学装备管理现状，某院探索将5G+物联网和数字孪生技术应用于医学装备智慧化管理。通过智能感知终端实现医学装备使用地点、使用过程与使用效率等真实数据的动态获取，并进行数字化、网络化、智能化监测与分析，同时开发医学装备动态管理软件、医疗设备实时定位软件、空间环境质量监测软件等应用。实现医学装备配置、运行和绩效评价的自动化、智能化和可视化管理，实现基于数字孪生体的精细化管理，提升运行资源保障协同管理效率。

由于儿童群体的特殊性，儿童领域的医务社会工作正在成为医务社会工作发展的重点之一。首都医科大学附属北京儿童医院构建了"医务社会工作者协同医护团队"的服务模式，医务社会工作者辅助医护人员从心理及社会层面为患儿及其家庭提供援助，并赋能医护人员职业发展；同时，助力"儿童友好"医疗建设，构建患者及家庭社会支持网络，改善医疗服务。并进一步探讨了儿科医务社会工作的适切性和未来展望，以期为其发展提供借鉴。

大数据和人工智能技术的迅速发展推动了大规模、多中心和多形式的临床研究开展，而如何高效整合利用临床研究数据资源成为了亟须解决的问题。国家老年疾病临床医学研究中心基于美国地质调查局提出的科学数据生命周期模型，设计"S－C－V－C－R－A"数据管理平台框架，确定标准化(standardization)、可控(controllable)、可见(visible)、可信(credible)、可靠(reliable)、可得(available)6项数据管理原则，通过解决数据聚合、数据标准化和数据共享3项关键技术，搭建一体化临床科研数据平台，实现数据的管理计划标准化、获取可控、处理可见、分析可信、存储可靠、发布与共享可得，解决了数据质量差、利用效率低、安全性低、共享难的问题。截至2023年7月，该平台已聚合487 096例老年临床病例数据，开展10余项科研项目，支撑200余家协同创新网络单位，建设4个老年特色人群队列。该平台实现了数据管理计划、获取、处理、分析、保存、发布与共享的全流程一站式服务，提升了科研效率，促进了协同研究和数据共享。

2020年11月，某三级甲等医院为响应"健康中国2030"规划，加快医院信息平台云化转型，推进智慧医院建设和提升医院信息化服务能力，启动医院业务全面上云实践，通过租借运营商互联网数据中心，配置高扩展性基础设施，组建多环路自愈式光纤专用网络，应用基于微服务和分布式存储的云化软件架构，实施分布式系统全链路日志和性能监控，构建了适合大型综合性医院的高可用性医疗云平台。2021年2月，医院医疗业务和运营管理业务全面上云，实现了多院区统一管理，降低了人力和机房建设资金投入，保障了医院业务连续性，促进了区域医疗协同和优质医疗资源下沉，为加快推进全国范围内医院业务上云提供参考。

早产儿视网膜病变（ROP）防治是我国防盲治盲工作的重要战略内容，近年来包括基层医疗机构在内的各级卫生单位对新生儿眼底筛查意识加强，但存在筛查标准模糊的问题，主要表现为扩大筛查范围乃至是新生儿普筛。同时，对于检查中发现的种种眼底改变，不能正确解读和处理，加重患儿家属经济及心理负担。此外，随着玻璃体腔注射抗血管内皮生长因子药物治疗的广泛应用，适应证把握不当、并发症处理欠妥等问题日益凸显。现阶段迫切需要加强建设政府主导、各级卫生医疗机构协同参与的适合中国国情的ROP防治网络。