目的:探讨口含自制卡通模型康复新液冰块在儿童扁桃体术后护理中的应用效果。方法:将在福建省泉州市儿童医院耳鼻喉科接受低温等离子双侧扁桃体切除术后含服康复新液的患儿，按就诊顺序，采用随机余数分组分为试验组62例和对照组54例。试验组患儿根据医嘱每次抽取10 ml康复新液，打入卡通模具内，放于冰箱冷冻室制成冰块备用，3次/d，每次分发1块给患儿含服；对照组患儿每次予康复新液10 ml含服。比较2组患儿的药物依从性、术后前3 d的疼痛程度及出血率等情况。结果:试验组患儿药物依从性良好41例占66.12%（41/62），明显高于对照组的18例占33.33%（18/54），差异有统计学意义（ χ2值为13.34， P<0.01）。试验组患儿术后1~3 d疼痛程度明显低于对照组，差异有统计学意义（ χ2值为10.79、9.60、15.89， P<0.01）。2组患儿术后出血发生率分别为3.18%（2/62）和11.11%（6/54），差异无统计学意义（ χ2值为1.70， P>0.05）。 结论:采用口含自制卡通模型康复新液冰块，不仅可以明显提高患儿服药的依从性，并且能够减轻患儿术后疼痛，提升患儿术后舒适度及食欲，促进术后创面修复，帮助患儿顺利按预期康复出院，提高住院满意度。

医学可视化能够帮助提升患者的理解能力，将成为患者教育实践中的有力支持，让患者更多地参与到自身的健康管理中来，提升健康管理工作能效。目前已有多种医学可视化手段被用于国内外患者教育实践，主要形式包括医学插画、医学影像、卡通漫画、表情符号、视听材料、增强现实、虚拟现实、实物模型等。可视化内容能够增强患者的理解力，尤其是对健康素养较低的患者，其典型应用包括增强患者对自身病情与医疗信息的理解、提升治疗依从性、促进健康行为和生活方式、改善健康自我效能。医学可视化随着技术成本降低将更加普及，但仍需进一步研究并探寻其用于患者教育的最佳形式。此外，网络上越来越多提供错误信息且充斥商业偏见的可视化患者教育材料亦值得警惕。

目的 通过利用静脉穿刺模型及固定束缚带达到提高儿科护士的静脉穿成功率,减少护患纠纷、提高患者满意度,同时提高儿科护士的职业满意度.方法 分别选取创新技术应用前346例患儿和创新技术应用后的346例患儿作为研究对象,创新技术应用前新入职护士及年轻护士将患儿作为练习对象,静脉穿刺时常规2个家长固定患儿,创新技术应用后新入职护士和年轻护士将穿刺模型作为练习对象,静脉穿刺时用固定束缚带固定四肢,只需一名家长固定患儿,并且改善操作间的环境(墙上贴满卡通图画转移患儿的注意力并更换亮度大的LED灯)降低患儿对陌生环境的恐惧感.结果 在使用静脉穿刺模型和固定束缚带后儿科护士的静脉穿刺成率有明显的提高(P<0.05),患者满意度有明显提高(P<0.05),儿科护士的职业满意度也有所提高(P<0.05).结论 通过利用静脉穿刺模型和固定束缚带提高了儿科护士的静脉穿刺成功率,减轻了患儿的痛苦提高了患者满意度,减少了护患矛盾,减轻了儿科护士的心理压力,提高了儿科护士的职业满意度,为抢救患儿赢得了时间,增加了实习生锻炼的机会.

目的 分析中国儿童青少年体质量指数(BMI)变化趋势与自评BMI的一致性及影响自评BMI的相关因素,以期为相应干预措施的制定提供科学依据.方法 以"中国健康与营养调查"2000-2015年6轮调查资料中6238名6～18岁儿童青少年作为研究对象,采用偏度-均值-变异系数(LMS)法揭示BMI变化规律,采用x2检验和Kappa一致性检验评价其与自评体重的偏差,采用多元Logistic回归模型分析影响体型自我评价的相关因素.结果 2000-2015年儿童青少年BMI百分位数曲线P50和P85均显示增高趋势,且高百分位增幅更大.无论年龄和性别,实测BMI与自评体重一致性较差(Kappa＜0.3),50％以上的消瘦和超重(除13～18岁女生)调查对象误认为自身体重正常,约1/4体重正常调查对象误以为自身体重异常.城市男生更易自评体重偏瘦[OR值(95％CI)=1.43(1.18～ 1.73)],喜欢流行节目[OR值(95％CI)=1.80(1.23～2.55)]和卡通/动漫[OR值(95％CI)=1.39(1.00～ 1.96)]的男生更易自评体重超重.高年龄组[OR值(95％CI)=2.74(2.08～3.61)]、城市[OR值(95％CI)=1.53(1.21～1.94)]、喜欢流行节目[OR值(95％CI)=1.74(1.27～2.38)]的女生更易自评体重超重;喜欢动漫/卡通节目的 女生更会认为自身体重偏瘦[OR值(95％CI)=1.78(1.33～2.40)].结论 过去十多年来中国儿童青少年BMI呈现升高趋势,且与自评BMI偏差较大,年龄、现住地和喜欢视频节目类型会影响体重的自我评价.

背景 目前对儿童神经心理发育障碍的诊断主要靠临床表现,尚缺乏客观的生物学指标,一些神经心理发育障碍儿童的眼睛特征可能具有重要的临床价值.目的 评价静态眼睛图像是否可以作为儿童神经心理发育障碍的一个潜在的筛查测试.设计病例对照研究.方法 双眼图像采集应用Google人脸图片搜索引擎进行图片搜索,以"autism and child/autistic child"和"normal child/healthy child"关键词搜索到的图片分别归为神经心理发育障碍组和对照组.人工删除完全重复的照片、卡通照片、有面部畸形的照片、没有儿童脸的照片和有多个儿童脸部的照片;应用图像工具识别和挖取每张儿童人脸照片中的双眼图像.生成的眼睛图像调整至128×28分辨率(8位灰度).卷积神经网络(CNN)是基于一台安装了Kera、Scipy和Python成像库(PIL)的Windows 7计算机.采用二进制交叉熵损失函数和RMSprop算法优化器对模型进行训练.将图像数据分为训练集、验证集和测试集.神经心理发育障碍组测试分数>0.5为分类正确,对照组≤0.5为分类正确,训练25次停止.以分组检索结果为"金标准",以深度学习训练模型分组为待测标准.计算准确率和损失率.主要结局指标根据深度学习训练模型两组特征生成的眼睛图像.结果 通过双眼图像采集到826张儿童眼睛图像,神经心理发育障碍组413张,对照组413张.训练集736张(89.1％),验证集44张(5.3％),测试集46张(5.6％).训练集和验证集准确率随训练次数增加呈升高趋势,训练集和验证集损失率随训练次数增加而逐渐下降.神经心理发育障碍组和对照组测试分数分别为0.66±0.20和0.20±0.15,差异有统计学意义(t=9.03,P<0.001),正确分类例数分别为18/23例(78.3％)和22/23例(95.6％).准确率为87.0％,敏感度为78.3％(95％CI:58.1％～90.3％),特异度为95.6％(95％CI:79.0％～99.2％).深度学习训练模型ROC曲线显示,AUC=0.962.由CNN卷积图层的可视化生成神经心理发育障碍组和对照组的眼问距宽,像素数分别为90和70.结论 深度学习训练模型可以获得神经心理发育障碍儿童的眼睛特征,这将有利于通过评价眼睛图片提高儿童神经心理发育障碍的早期筛查水平.