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超声造影联合卵巢-附件超声报告和数据风险分层系统的临床应用价值
编辑人员丨1周前
目的:探讨超声造影(CEUS)联合卵巢-附件超声报告和数据风险分层系统(O-RADS US)在卵巢-附件肿块良恶性诊断中的应用价值。方法:收集2018年9月至2021年1月在深圳市龙岗区第三人民医院就诊,同时接受经腹经阴道超声检查和CEUS检查的56例卵巢-附件肿块患者。由经验丰富的高年资医师对图像进行O-RADS US分类、CEUS诊断;在O-RADS US分类的基础上,结合CEUS的增强时间、增强水平、增强模式,对O-RADS US分类结果进行升降级。构建ROC曲线,计算曲线下面积(AUC),评估诊断效能。同时由另一名高年资医生进行O-RADS US分类,以评估一致性。结果:卵巢-附件肿块O-RADS US分类单独诊断卵巢-附件良恶性的AUC为0.844(0.722,0.927),CEUS单独诊断的AUC为0.833(0.710,0.920),两者联合诊断的AUC为0.940(0.842,0.986)。CEUS联合O-RADS US分类诊断效能最高,优于O-RADS US( Z=2.322, P=0.020)和CEUS( Z=2.158, P=0.031)单独诊断。O-RADS US分类一致性较好,组内相关系数为0.897(0.824,0.940)。 结论:O-RADS US分类重复性好,对卵巢-附件肿块的良恶性诊断具有较好的临床价值;CEUS联合O-RADS US分类能进一步提高诊断效能。
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编辑人员丨1周前
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卵巢-附件影像报告和数据系统在卵巢肿瘤诊断中的应用研究进展
编辑人员丨2024/6/1
卵巢癌在妇科癌症中死亡率最高,是威胁女性健康的重要疾病.传统诊断模型由于受运算方程或分类方法的安全系数限制,导致结论设定偏向于高风险或仅适用于部分患者,且无法得到统一标准的报告与管理方法,在临床应用中具有很大的局限性.为了提高卵巢肿块术前良、恶性风险评估的准确性,消除超声报告中的歧义,美国放射学会(ACR)超声工作组于2020年发布了卵巢附件报告及数据系统(O-RADS)和超声风险分层及管理共识指南,该共识指南的推出受到国内外超声医师和妇科肿瘤医师的关注.本文就O-RADS的提出、诊断效能及联合应用等相关研究作一综述.
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编辑人员丨2024/6/1
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卵巢-附件超声报告和数据风险分层系统在附件区良恶性肿瘤诊断中的应用
编辑人员丨2023/8/19
目的 探讨卵巢-附件超声报告和数据风险分层系统(O-RADS)在诊断附件区良恶性肿瘤中的应用.方法 选取接受妇科超声检查的附件区肿块共计 110 个,且均经手术证实,采用回顾性分析,将图像进行 O-RADS 分类,以病理为金标准,创建受试者工作特征(ROC)曲线,计算 O-RADS诊断附件区肿瘤良恶性的效能.结果 ①O-RADS 2、3、4、5 类中附件区恶性肿瘤诊断符合率分别为 0、8.33%、27.27%、78.38%;②O-RADS 诊断附件肿瘤性质时,曲线下面积(AUC)为 0.909,O-RADS 5 类为最佳截断值,此时灵敏度为 80.56%、特异度为 89.19%、准确度为 86.36%;③不同医师对于 O-RADS分类表现较好一致性,组内相关系数为 0.975,P<0.001.结论 O-RADS在附件区良恶性肿瘤诊断中有较好诊断效能.
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编辑人员丨2023/8/19
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超声造影在O-RADS4~5类附件肿物良恶性诊断中的应用价值
编辑人员丨2023/8/19
目的 探讨超声造影(CEUS)对卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)4~5 类病灶良恶性鉴别的诊断价值.方法 回顾性分析 104 例 O-RADS 4~5 类肿物超声造影图像,分析病灶 CEUS增强开始时间、增强水平、增强形态的特点,选取恶性病灶典型CEUS特征,对常规超声 O-RADS分类进行调级,以手术病理为金标准,分析比较联合 CEUS调整前后O-RADS分类的诊断效能.结果 ①良恶性肿物的CEUS表现各不相同,早增强的鉴别诊断效能最高,灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度分别为 59.38%、92.50%、92.68%、58.73%、72.12%,ROC曲线下面积(AUC)为 0.76.②常规 O-RADS分类诊断O-RADS 4~5 类附件病灶良恶性的 AUC 为 0.72,联合 CEUS 后调整 O-RADS 分类的 AUC 为 0.85,二者差异有统计学意义(Z=3.660,P<0.001).结论 CEUS在O-RADS 4~5 类病灶的定性诊断中具有较高的价值,常规超声O-RADS分类系统与CEUS相结合有助于提高附件肿物定性诊断的准确度.
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编辑人员丨2023/8/19
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美国放射学会卵巢-附件影像报告和数据系统超声风险分层与管理共识指南的解读
编辑人员丨2023/8/5
2020 年,美国放射学会(American College of Radiology,ACR)正式发布了卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)超声风险分层与管理的共识指南[1].该共识指南是ACR超声工作小组在2018年发表的白皮书[2]O-RADS超声词典的基础上推出的,是目前唯一包含所有风险类别及相关管理方案的词典和风险分层系统,其正式发布必将对减少或消除超声报告中的歧义,提高卵巢肿物良性和恶性风险评估的准确性起到积极的推动作用.
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编辑人员丨2023/8/5
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基于O-RADS超声风险分层对附件肿瘤良恶性的诊断价值
编辑人员丨2023/8/5
目的 探讨卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)超声风险分层对附件肿瘤良恶性的诊断效能.方法 回顾性分析2018年2月至2021年4月经皖西卫生职业学院附属医院诊治的159个附件肿块患者的超声图像资料,根据O-RADS超声风险分层标准对每个附件肿块进行恶性风险分类.以患者的手术病理结果为金标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,由ROC曲线得到良恶性的最佳截断值,采用推荐的最佳截断值计算O-RADS超声对附件肿块的诊断效能.结果 159个附件肿块中,病理示良性肿瘤121个、恶性肿瘤38个,O-RADS 2、3、4、5类肿块分别为68、40、32、19个,恶性率分别为1.5%、7.5%、50%、94.7%,ROC曲线下面积为0.925,95%CI:0.872~0.960,约登指数为0.754;O-RADS超声对附件肿瘤诊断的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为89.5%、86%、66.7%、96.3%,准确率为86.8%.结论 O-RADS超声风险分层对附件肿瘤良恶性诊断价值高,对临床诊疗有积极作用.
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编辑人员丨2023/8/5
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卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)磁共振成像风险分层指南介绍和解读
编辑人员丨2023/8/5
准确识别和诊断卵巢-附件病变对于优化患者管理至关重要.尽管超声诊断具有典型良性特征的卵巢-附件病变具有高度敏感性和特异性,但18%~31%的卵巢-附件病变超声并不能明确诊断.MRI能够为超声不明确的病变提供更准确的诊断,从而改善患者的预后.2022年美国放射学会(AGR)发布了卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)磁共振成像风险分层系统的指南,用于精准评估卵巢-附件病变.本文介绍该指南基本内容,并对其重要概念和技术要点进行解读.
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编辑人员丨2023/8/5
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卵巢-附件报告与数据系统在超声诊断卵巢-附件肿块良恶性中的价值
编辑人员丨2023/8/5
目的:探讨美国放射学会卵巢-附件报告与数据系统(O-RADS)在卵巢-附件肿块超声诊断中的价值。方法:本研究为回顾性诊断试验。对象为2019年1月至2020年12月在湖北省妇幼保健院进行手术且有病理结果的卵巢或附件肿块患者441例,患者术前均行超声检查。参照O-RADS分类标准对每个卵巢及附件区肿块进行O-RADS恶性风险分层。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析O-RADS分类法诊断卵巢-附件肿块良恶性的诊断价值,最后以病理诊断为参考标准,绘制诊断四格表分析该分类诊断系统的有效性。结果:441例肿块中良性353例,恶性88例。O-RADS 2-5类中,其恶性肿块分别占1.1%、3.7%、47.8%、91.1%。O-RADS分类法诊断卵巢-附件肿块良恶性的ROC曲线下面积为0.947,95%可信区间为0.919~0.975,良恶性截断值为3.5。当将O-RADS 4和5类作为恶性肿块的预测指标时,其诊断卵巢-附件肿块良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比及约登指数分别为94.3%、88.6%、67.5%、98.4%、8.27、0.06、0.82。当只将O-RADS 5类作为恶性肿块的预测指标时,其诊断卵巢-附件肿块良恶性的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比及约登指数分别为57.9%、98.6%、91.1%、90.3%、41.36、0.43、0.57。结论:O-RADS可作为超声诊断卵巢-附件肿块良恶性的可靠方法,建议以O-RADS 4和5类为预测卵巢-附件肿块恶性的指标。
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编辑人员丨2023/8/5
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卵巢-附件影像报告和数据系统MRI风险分层的临床价值及其研究进展
编辑人员丨2023/8/5
卵巢-附件肿块的良恶性鉴别诊断对妇科管理策略和患者预后有重大影响.尽管超声可以将大多数卵巢-附件病变正确分类,但对于10%~30%的卵巢-附件病变超声并不能明确诊断.MRI能够为超声不确定的病变提供更准确的诊断,从而改善患者的临床管理及预后.2022年美国放射学会(American College of Radiology,ACR)发布了卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)MRI风险分层系统的指南,用于准确评估卵巢-附件病变.然而,作为一种新方法,该风险分层系统存在挑战:需要制订标准化的MRI协议以及专业的灌注曲线分析软件,此外,对于O-RADS MRI的临床应用,还可能需要对放射科医生进行专业培训.未来需要进一步进行前瞻性队列研究,以制订针对每个O-RADS MRI风险类别的临床管理建议.目前,尚缺乏对O-RADS MRI相关研究进展的系统总结,本文就O-RADS MRI的提出、临床意义及应用价值、相关研究热点、不足及未来发展方向等方面研究进展进行综述,以期帮助放射科医生在临床工作中应用该风险分层系统,并尝试寻找该风险分层系统潜在的提升点,进而不断提升该风险分层系统的鉴别诊断效能.
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编辑人员丨2023/8/5
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卵巢-附件影像报告和数据系统联合超声造影鉴别卵巢良恶性肿瘤的临床价值
编辑人员丨2023/8/5
目的:探究卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)联合超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)鉴别卵巢良恶性肿瘤的临床价值.方法:回顾并分析159例卵巢肿瘤的经阴道(或经腹部)超声,并进行O-RADS风险分层.同时结合CEUS特征,比较良恶性卵巢肿瘤的灰阶超声和CEUS特征,并观察O-RADS、CEUS以及两者联合对卵巢肿瘤的诊断价值.结果:以病理学检查结果为金标准,本研究159例卵巢肿瘤中,良性肿瘤88例,恶性肿瘤71例.卵巢恶性肿瘤患者的年龄、肿瘤最大径、糖类抗原(carbohydrate antigen,CA)125和人附睾分泌蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)均大于良性肿瘤患者(P<0.01);卵巢良恶性肿瘤的灰阶超声特征、彩色血流评分、腹水情况、CEUS的增强时间、增强水平及增强形态存在差异(P<0.01).O-RADS诊断卵巢恶性肿瘤的灵敏度、特异度分别为93.0%、70.5%,CEUS的灵敏度、特异度分别为85.9%、87.5%,O-RADS联合CEUS的灵敏度、特异度分别为87.3%、88.6%.O-RADS联合CEUS诊断卵巢恶性肿瘤的曲线下面积(area under curve,AUC)与单独使用O-RADS(Z=2.920,P=0.004)或CEUS(Z=3.265,P=0.001)相比,差异有统计学意义.结论:O-RADS联合CEUS较单独使用O-RADS或CEUS鉴别卵巢良恶性肿瘤的临床价值更高.
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编辑人员丨2023/8/5
