目的:探讨新型双层探测器光谱CT虚拟单能量图像（VMI）联合金属去伪影算法（O-MAR）在 125I粒子植入术后所致不同类型伪影的去除效能及术后疗效评估中的图像质量改善价值。 方法:该研究为横断面研究。回顾性收集2022年3月至9月于郑州大学第一附属医院 125I粒子植入术后行双层探测器光谱CT胸腹部联合增强扫描的患者35例。采集光谱数据分别重建为混合能量图像（CI）、VMI（50~150 keV）图像、CI+O-MAR图像、VMI（50~150 keV）+O-MAR图像，评估各组去伪影效果及图像质量改善情况。每位患者选取伪影最强的2个层面分析，共选取70层。客观指标包括伪影指数（AI）、受伪影影响软组织区域信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。主观指标包括：过度矫正伪影和新伪影产生的评估、各组图像产生不同形态伪影的数目评估、受伪影影响组织的诊断及图像质量评估。多组数据间比较采用单因素方差分析。联合O-MAR组与非O-MAR组之间采用配对样本 t检验比较2组间定量指标。观察者之间的一致性评估采用 Kappa检验。 结果:在高/低密度伪影（ROI H/L）中，随VMI keV升高各组的AI值均呈下降趋势；在受伪影影响组织（ROI T）中，CI/VMI（70~150 keV）+O-MAR各组的SNR均优于CI/VMI组（ P<0.05），CI/VMI（50~150 keV）+O-MAR各组的CNR均优于CI/VMI组（ P<0.05）。伪影过度矫正及新伪影均集中分布于VMI 50 keV、VMI 70 keV组，相较于VMI（50~70 keV）组，VMI（50~70 keV）+O-MAR组中过度矫正及新伪影数目显著降低（ P<0.05）；在伪影形态的比较中，随VMI keV升高，高密度伪影中a型条带伪影数目逐渐减少，在VMI 150 keV+O-MAR组高密度伪影中最低为3；e型极少或无伪影数目增多，在VMI 150 keV+O-MAR组高密度伪影中最高为23，且各形态高密度伪影总数随VMI keV升高呈减少趋势。随VMI keV升高VMI+O-MAR各组高密度伪影诊断及图像质量评分均高于低密度伪影（ P<0.05）。 结论:VMI联合O-MAR可显著提高 125I粒子植入术后CT随访的客观及主观图像质量，病灶显示能力及诊断信心。此外，VMI+O-MAR对高密度伪影的矫正效果更为显著。

目的:探讨深度学习重建(DLR)联合Smart去金属伪影(MAR)算法在口腔金属植入物患者头颈CT血管成像(CTA)中的应用价值.方法:选择郑州大学第一附属医院2023年2月至6月口腔有不可拆卸金属植入物行头颈CTA的患者70例,采用以下3种方法重建图像:基于混合模型的自适应迭代重建(ASIR-V)50％算法(IR),ASIR-V50％联合Smart MAR算法(IR-S),高水平DLR联合Smart MAR算法(DLR-S).测量不受伪影影响的颈内动脉C1段和头夹肌感兴趣区CT值的标准差(SD)2和SD4,作为图像噪声指标;计算颈内动脉C1段和舌部的金属伪影指数(AI)1和AI2;对颈内动脉C1段和口腔整体图像质量进行主观评分.结果:与IR组和IR-S组比较,DLR-S组SD2和SD4降低(P＜0.05).与IR组比较,IR-S组和DLR-S组AI1、AI2降低;与IR-S组比较,DLR-S组AI1、AT2降低(P＜0.05).与IR组比较,IR-S组和DLR-S组口腔整体和颈内动脉C1段图像质量主观评分均增高;与IR-S组比较,DLR-S组图像质量主观评分增高(P＜0.05),9例患者舌部可见新的伪影.结论:Smart MAR联合DLR可减少口腔植入物造成的金属伪影,提高头颈CTA图像质量.但Smart MAR可能引入新的伪影,需联合未加入Smart MAR的图像进行分析.

单侧幕上脑梗死后同侧丘脑神经机能联系不能的MR IVIM和ASL研究;视神经脊髓炎谱系疾病患者脑灌注和脑功能连接的研究;扩散峰度成像直方图预测成人胶质瘤异柠檬酸脱氢酶突变及级别;基于CT影像特征构建联合预测因子在腮腺肿瘤良恶性鉴别中的价值;基于临床及CT影像组学特征鉴别非典型肺错构瘤与肺腺癌;人工智能区分非典型普通型间质性肺炎及非特异性间质性肺炎的价值;PD-L1联合CT影像组学与深度学习特征预测非小细胞肺癌免疫治疗疗效;临床-影像组学列线图术前对Ⅰ～ⅢA期原发性肺腺癌N1～N2淋巴结转移的预测价值;纵隔类癌的临床特征、病理及CT表现分析;孤立亚实性结节影像学特征预测早期肺腺癌气腔播散的价值;多层螺旋CT静脉成像对左侧髂总静脉管径与下肢深静脉血栓形成相关性的评估;冠状动脉血管周围脂肪组织多参数预测冠状动脉斑块易损性的可行性研究;基于临床及乳腺X线影像特征对乳腺无定形钙化良恶性的预测研究;基于术前MRI动脉期的影像组学对肝细胞肝癌射频消融术后短期疗效的预测分析;基于增强T1WI影像组学预测直肠腺癌病理分级;体素内不相干运动及动态对比增强MRI在早期直肠腺癌预后分期评估中的应用价值;胃肠道间质瘤、神经源性肿瘤及平滑肌瘤CT特征对比分析;CT小肠造影对克罗恩病疗效评估的价值;定量MRI分析2型糖尿病患者肝胰脂肪含量与胰岛β细胞功能、骨密度的关系;膀胱原发性非脐尿管腺癌的临床及MRI特征;子宫内膜纤维化的肌层和结合带形态及表观扩散系数值变化;多模态MRI在胎盘植入中的应用价值;医师经验对多方案MRI诊断前列腺癌的效能影响;腰椎椎旁肌退变与骨质疏松性腰椎体压缩性骨折术后再骨折的关系;IDEAL-IQ序列对膝骨关节炎膝周软组织脂肪浸润的定量评估价值;儿童骨内肌纤维瘤/肌纤维瘤病的CT和MRI表现;经皮肝穿刺局部处理门静脉血栓形成短期疗效与安全性分析;套管法与Seldinger法经皮肝穿刺胆管引流术治疗恶性梗阻性黄疸对照研究;CT引导下经卵圆孔射频热凝术治疗三叉神经上颌支痛的效果及并发症;小剂量测试和高流速注射方案在甲状腺CT增强中的应用研究;CT血管成像全局仿生三维模型重建技术在勃起功能障碍诊断中的应用;1 024×1 024重建矩阵结合Karl迭代重建算法对肾上腺CT图像质量和自动分割的影响;深度学习图像重建联合去金属伪影算法在颌面部CT图像的应用;美沙酮维持治疗对海洛因成瘾者脑结构功能影响及功能MRI研究进展;对比增强能谱乳腺X线摄影的诊断价值与研究进展;多模态MRI技术在代谢相关性脂肪性肝病分级评估中的研究进展;18F-FDG PET/CT脑显像在自身免疫性脑炎诊断中的研究进展;抗髓鞘少突胶质细胞糖蛋白免疫球蛋白G抗体相关疾病MRI研究进展;MOOC结合CPBL线上线下混合教学模式提升脑血管介入培训效果的研究

目的 评价能谱成像在CT引导下脊椎病变穿刺活检中去除穿刺针伪影的效果.方法 对30例脊椎病变患者在双能量CT引导下进行经皮脊椎穿刺活检.从双能量图像和虚拟单能量能谱成像(VMSI)产生40～140 keV,并获得9组图像.测量各组图像中穿刺针前方感兴趣区(ROI)的图像噪声(SD)、伪影指数(AI)、信噪比(SNR).同时采用Likert评分对ROI图像质量进行评分,比较各组图像质量评分及各组SD、AI、SNR的差异.结果 两名观察者的Likert评分一致性较好(Kappa=0.904).与标准单能量CT相比,额外的金属伪影减少(MAR)重组显著改善了种植体附近的噪声(P＜0.05).AI和SNR均有明显改善(P＜0.05).高keV-MAR组(≥ 120 keV)在SD、AI、SNR方面均显著高于120 kVp组和低keV-MAR组(＜120 keV)(P＜0.05).主观评价方面,VMSI联合MAR算法提高了穿刺针周围脊椎病变的可视化程度,120 keV-MAR组和140 keV-MAR组的平均Likert评分均＞3分.平均体积加权CT容积剂量指数(CTDIvol)为8.61 mGy.结论 采用MAR算法的高keV(≥ 120 keV)VMSI能有效减少骨活检针尖前方的金属伪影,提高整体CT图像质量,提高靶区精细解剖结构的清晰度.

目的 评价单能量成像技术和去金属伪影算法(MARs)在提升先天性漏斗胸儿童胸腔镜下微创漏斗胸矫正术的CT图像质量的能力.方法 选取2022 年1 月—2023 年8 月于徐州市儿童医院接受胸腔镜下微创漏斗胸矫正术的先天性漏斗胸患儿 114 例,收集其植入金属钢板后胸部CT平扫图像进行回顾性分析.测量 120 kVp-like、110 keV和 110 keV+MARs、50 keV和 50 keV+MARs图像中金属钢板一端伪影暗区、临近伪影暗区的胸壁肌肉、背部竖脊肌的CT值和SD值,分别记为CT1、CT2、CT3 和SD1、SD2、SD3,并计算|ΔCT|和伪影指数(AI),比较每组之间的图像质量差异.结果 120 kVp-like图像的CT2、CT3、SD2、SD3、|ΔCT|及AI值均高于110 keV图像,低于 50 keV图像,差异有统计学意义(P<0.05).120 kVp-like图像的CT1 值低于 110 keV图像,高于 50 keV图像,差异有统计学意义(P<0.05).50 keV和 110 keV图像的CT2、CT3、SD2、SD3、|ΔCT|及AI值分别高于 50 keV+MARs和 110 keV+MARs图像;50 keV图像的CT1 低于 50 keV+MARs图像;110 keV图像的CT1 低于 110 keV+MARs图像;110 keV和110 keV+MARs图像的CT3 和|ΔCT|比较,差异无统计学意义(P>0.05),其余差异均有统计学意义(P<0.05).两位医师主观读片评分一致性良好.结论 能谱CT高能单能量图像(110 keV)可有效抑制金属伪影,在此基础上联合MARs算法能进一步提升图像质量.

目的 探究基于光谱CT虚拟单能图像(VMI)和矫正金属伪影去除技术(OMAR)对头颈部不同部位不同金属植入物伪影的去除作用.方法 采用CIRS人仿真模体分别构建脊柱固定术后模型、金属假牙填充术模型、脑动脉瘤栓塞模型.并以金属不锈钢或者金属钛分别替代等效组织.利用Philips光谱CT分别扫描无金属植入物、金属不锈钢植入物、金属钛植入物条件下的三个部位模型.分别重组出 60 keV、80 keV、100 keV、120 keV、140 keV、160 keV、180 keV以及120 kVp下的非OMAR图像和OMAR图像.测量金属植入物旁感兴趣区(ROI)内的CT值和SD值,并计算伪影指数(AI)和信噪比(SNR).绘制出非OMAR和OMAR的各扫描条件下的AI值柱状图,以及SNR值变化表格,采用配对样本t检验比较差异.两个以上变量采用方差分析F检验进行比较.结果 在颈部脊柱金属植入物模型中,金属钛造成的金属伪影最严重,特别是在VMI60 时AI值为160.103,SNR值为1.851;当能级为100 keV时,结合OMAR后AI值为4.689,SNR值为6.471.在金属假牙填充模型中,金属钛造成的金属伪影在VMI180图像时AI 值最小为12.831,OMAR处理后的图像AI值变化不显著(P =0.121),但是SNR值在VMI180 +OMAR时最大为2.262,明显优于VMI180(P =0.002).在脑动脉瘤栓塞术后模型中,AI值在VMI120 及以上能级表现相当,经OMAR处理后,伪影值略降低,但SNR值明显增大.结论 基于光谱CT的VMI图像和OMAR算法可以有效去除金属植入物产生的金属伪影,但并不是OMAR算法结合越高能级VMI图像去金属伪影能力就越好,其去除伪影的效力取决于金属植入物的材质以及部位.

目的 探讨双源CT中,IMAR技术对腰椎内固定术后金属伪影的应用价值.方法 对32例腰椎内固定术后拟行腰椎CT检查的患者,行西门子Force双源CT 256容积扫描后重建获得图像.行腰椎CT检查后,采用滤波反投影算法(FBP)和滤波反投影算法加迭代去金属算法(FBP+IMAR)分别对扫描后数据重建.对比两组CT图像的CT值、伪影指数和平均梯度评价IMAR技术对金属伪影的抑制效果.最后,由3名高年资放射医师根据螺钉周围软组织、竖脊肌、螺钉植入和椎体的显示情况评价FBP+IMAR组和FBP组重建得CT图像.结果 FBP+IMAR组重建得到CT图像在软组织和竖脊肌处CT值、平均梯度大于FBP组(P＜0.05),而伪影指数小于FBP组(P＜0.05).FBP+IMAR组重建得到CT图像在金属与骨质处CT值和伪影指数小于FBP组(P＜0.05),而平均梯度大于FBP组(P＜0.05).远离金属螺钉的软组织处,FBP+IMAR组重建得图像的CT值、平均梯度和伪影指数与FBP组无明显区别,差异无统计学意义(P＞0.05).在软组织、竖脊肌及金属与骨质界面的显示,FBP组重建CT图像评分低于FBP+IMAR组(P＜0.05).结论 IMAR技术能有效减少腰椎内固定术后金属伪影,提高CT图像质量,有助于准确观察椎弓根、螺钉的位置和提高解剖结构清晰度,为评价腰椎内固定术后的治疗效果提供科学、准确的参考数据.

目的:设计研制一种用于CT质量控制检测的新型模体,实现CT扫描系统多功能成像性能检测,为国产化CT模体研制提供参考.方法:使用3D打印技术制作模体,与Catphan500模体进行对比实验,并测试包括均匀度、碘密度、金属伪影等参数指标.结果:本研究制作的模体均匀性测量数值为1.695 HU,检测结果相较Catphan500模体的均匀性数值1.71 HU有所改善;其碘密度测量值与真实值之间的均方误差为0.019,Pearson相关系数为1.0,结果相关性显著;金属伪影评价功能结果合理,结果显示在60 keV以上的单能图像以及单能加金属伪影去除算法能够有效抑制金属伪影.结论:本研究所设计的3D打印模体在均匀性方面达到与进口模体功能相近水平,在碘密度测量和金属伪影评价功能方面实现了对传统模体的补充,模体的研制可为医院开展CT质量控制检测提供支持.

脊柱内固定术是治疗脊柱肿瘤、炎症、创伤、退行性病变等疾病的常规术式,而内固定误置则是导致脊柱手术并发症的重要原因.因此,准确评估内固定置入位置对预防脊柱手术并发症具有重要意义.CT是评估脊柱内固定置入位置的常用影像学手段,但由于金属伪影干扰,CT图像无法清晰显示金属-骨界面及邻近的组织结构.近年来,随着CT硬件与软件技术快速发展,去除金属伪影的CT成像技术取得了长足进步,为脊柱内固定置入位置的精准评估提供了更加可靠的依据.目前,去除金属伪影新的CT成像技术主要有基于硬件的CT扫描参数优化和基于软件的后处理算法.CT扫描参数优化去除脊柱内固定金属伪影简单易行,可在中低端CT中广泛应用,但其去除金属伪影的效果有限,难以满足临床精准诊断的要求.迭代重建(IR)、金属伪影去除(MAR)和虚拟单能量成像(VMI)是去除脊柱内固定金属伪影常用的后处理算法,IR算法可在低辐射剂量下较好地去除脊柱内固定金属伪影,MAR、VMI算法也能较好地去除脊柱内固定金属伪影,但MAR算法有可能引入新的伪影,不能单独作为诊断依据,而VMI算法可增加图像噪声、降低对比度,不利于软组织显示.与单一的后处理算法相比,多种后处理算法联合去除脊柱内固定金属伪影的效果更好.随着CT硬件与软件技术的不断发展,未来基于深度学习的后处理算法和光子计数CT可能在去除脊柱内固定金属伪影中具有更广阔的应用前景.

目的 基于先验图像信息的CT图像金属伪影校正算法可以有效去除CT图像金属伪影.本文对该算法中先验图像模拟生成的投影数据与含有金属伪影的原始CT图像模拟生成的投影数据进行融合过程中的插值方式进行探索研究.方法 主要步骤包括:(1)CT图像金属区域分割;(2)前向投影;(3)投影数据金属区域插值;(4)先验图像生成;(5)先验图像模拟生成的投影数据与含有金属伪影的原始CT图像模拟生成的投影数据进行融合;(6)CT图像重建;(7)金属区域填充.在步骤 5 中,对融合过程中进行的插值运算进行探究,包括多项式拟合的最高次幂和拟合数据量对金属伪影校正后的CT图像质量影响,最后对含有金属伪影的头部CT图像进行本文算法和传统算法在去除金属伪影方面的主观评价和客观指标评价.结果 相对于传统算法,本文算法中插值区域两侧各采用 3 个数据以及进行三次多项式对投影数据中金属区域进行拟合时,CT金属伪影去除效果优质.结论 基于先验图像信息的CT图像金属伪影校正算法中的插值计算方法对CT图像金属伪影校正效果产生影响,选择合适的拟合数据量和多项式拟合最高次幂将提高最终校正结果.