目的 探讨利用胸部CT能谱成像测量骨密度参数对慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary dis-ease,COPD)患者合并骨质疏松的诊断价值.方法 选取我院COPD患者 171 例,均行双能X线吸收仪(DXA)骨密度检查及胸部能谱CT检查.以DXA检查结果为"金标准"分为骨质疏松组 96 例,非骨质疏松组 75 例.基于胸部CT能谱成像于所有患者中段胸椎(T5～T8)中间层面松质骨区选取感兴趣区(ROI),测量松质骨羟基磷灰石[HAP(水)、钙(水)]、HAP(脂)基物质对密度值及能谱曲线斜率(λ),各参数得出其中段胸椎平均值.比较两组间HAP(水)、钙(水)、HAP(脂)及λ的差异性,利用二元Logistic回归联合ROC曲线分析HAP(水)、钙(水)、HAP(脂)及λ诊断COPD患者合并骨质疏松的效能及临界值.结果 骨质疏松组的HAP(水)、钙(水)、HAP(脂)及λ均低于非骨质疏松组(z=-9.664,-9.625,-9.508,-9.508;P<0.001);HAP(水)诊断效能最佳,AUC 93.1%,灵敏度 85.4%,特异度 85.3%,临界值 84.27.结论 利用胸部CT能谱成像诊断COPD患者合并骨质疏松的价值较高,HAP(水)为最佳参数.

目的 基于肝脏病变,探讨Revolution CT不同期相虚拟平扫(VNC)与真实平扫(TNC)的等效性及影响因素.资料与方法 回顾性收集东南大学附属中大医院2021年12月—2022年4月行肝脏平扫及动脉(A)、静脉(V)及延迟(D)三期能谱增强的62例患者,测量直径≥5 mm的肝脏病灶,按TNC的CT值分为1组(≤20 Hu)及2组(>20 Hu),按强化程度分为a组(三期增强强化程度均≤20 Hu)和b组(三期增强中至少有一期强化程度>20 Hu),分别比较TNC和三期VNC组病灶的CT值、最大径及病灶检出率,使用多因素回归分析观察VNC与TNC CT值差值的影响因素.结果 各组病灶CT值差异有统计学意义(χ2/F=14.712、18.603、7.334,P均<0.01),仅1a组病灶VNCV和VNCD与TNC差异无统计学意义(P均>0.05),其余病灶与TNC相比,a类病灶VNC偏低,b类病灶VNC偏高(P均<0.05).各组病灶VNCA和VNCV与TNC的最大径差异无统计学意义且呈极强相关(P 均>0.05;r 均>0.8,P 均<0.001).4 组检出率差异有统计学意义(χ2=47.660,P<0.001),VNCV高于VNCA及VNCD(P均<0.05).VNC与TNC的CT值差值与增强CT值呈正相关(r2修正=0.209、0.142、0.062,P均<0.001).结论 对于肝脏病变,Revolution CT静脉期VNC是替代TNC的最佳期相,并能通过静脉期CT值行一定矫正.

目的:探索LabSOCS无源效率刻度在级联辐射引起的符合相加修正上的应用。方法:利用LabSOCS无源效率刻度软件生成4个标准源的模拟效率曲线，使用实验室高纯锗γ能谱仪测量这4个标准源，在活度分析时计算符合相加修正因子，对测量结果进行符合相加修正，将修正后的放射性活度与证书活度进行比较，并使用GB/T 28043-2019/ISO 13528∶2015中能力评定统计量 En值评定。 结果:测量结果活度值与证书活度值进行比较，符合相加修正后偏差绝对值范围在0.14%～3.87%，且统计量 En值绝对值均<1。 结论:LabSOCS在级联辐射引起的符合相加修正上的应用效果较为理想，符合相加修正后的活度值与证书活度值偏差不大，其能力评定结果是合格的。

目的:了解医疗机构 131I治疗工作场所空气中 131I核素的活度浓度水平，探讨通过空气采样方法估算工作人员内照射剂量的方法并分析其影响因素。 方法:选取郑州市10家开展 131I核素治疗的工作场所，采用空气采样方法采集 131I治疗工作场所中放射性气溶胶，用高纯锗γ能谱仪进行γ放射性核素测定并推算工作场所空气中 131I核素的活度浓度水平，根据测量结果和现场调查结果估算放射工作人员因 131I核素吸入导致的内照射剂量。 结果:19个分装间空气样品的 131I活度浓度为0.087~570 Bq/m 3，平均为(51.04±128.58)Bq/m 3；11个病房空气样品的 131I活度浓度为0.162~54.6 Bq/m 3，平均为(7.97±15.89)Bq/m 3。根据GBZ 129－2016《职业性内照射个人监测规范》推荐的典型工作时间估算，放射工作人员由于吸入 131I核素导致的年待积有效剂量范围为2 μSv~10 mSv，平均为(0.61±1.80)mSv，年有效剂量均未超过国家标准所规定的剂量限值。 结论:郑州市10家医疗机构核医学工作场所中 131I核素活度浓度较高的样品多分布在甲状腺癌住院患者较多、核素操作量较大的三甲医院，由此导致的工作人员内照射剂量不容忽视。根据空气样品的测量结果估算内照射剂量带有很大不确定度，但空气采样方法可及时发现异常或事故情况下的放射性污染，为工作人员开展体外直接测量和内照射评价提供预警。

瞬发γ射线是在粒子治疗中产生的一种次级辐射，瞬发γ射线的信息在很大程度上反映了粒子入射的情况，因此使用瞬发γ射线验证粒子射程是一种具有很大潜力的验证方法。本文介绍了瞬发γ射线在体射程验证的概念以及优势，着重对近年来使用瞬发γ射线进行射程验证的方法和技术上的进展进行综述，讨论瞬发γ射线成像、瞬发γ射线时序探测和瞬发γ射线能谱探测三种方法的优劣势；最后对三种方法进行总结，并对未来使用瞬发γ射线进行在体射程监测的发展趋势进行了展望。

目的:探究"7·20"特大暴雨灾害后核医学衰变池是否存在放射性废水泄漏或溢出，分析其发生原因，为今后核医学衰变池的设计、建设、维护及核医学放射防护管理提供科学依据。方法:选择郑州市3家开展 131I治疗的医院(A、B、C医院)，根据核医学衰变池周围环境辐射水平检测结果按标准方法设置采样点位，采集不同深度土壤样品。用高纯锗γ能谱仪测量土壤中 131I的放射性水平，对检测结果进行处理和分析。 结果:除B医院未检出 131I放射性核素外，A和C医院核医学衰变池周围土壤中均检出不同活度浓度的 131I放射性核素，A医院 131I的活度浓度范围为16.4~98 111.8 Bq/kg，C医院 131I的活度浓度范围为10.6~7 176.6 Bq/kg。经过一段时间衰变后，对A医院和C医院进行复测，A医院 131I的活度浓度范围为1.3~17.0 Bq/kg，C医院 131I的活度浓度范围为3.9~7.1 Bq/kg。同一采样点位0~5 cm土壤中 131I活度浓度均高于5~10 cm土壤中 131I活度浓度，两者比值范围为1.3~13.1，比值中值为5.9。 结论:"7·20"特大暴雨灾害后，部分医院核医学衰变池周围环境发现不同程度的 131I放射性污染。核医学衰变池在设计、评价、建设和使用时，应提高防范意识，做好放射防护安全评价和管理，防止放射性废水泄漏及溢出。

目的:探讨双层探测器光谱CT单能量图像（VMI）及电子云密度图（EDM）在肺磨玻璃结节（GGN）良性与恶性鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析2019年7月至2020年8月南京医科大学鼓楼医学院经病理证实的65例GGN患者影像资料。65例中，良性27例、恶性38例，均于术前2周内接受双层探测器光谱CT扫描，并在后处理工作站重建出常规120 kVp混合能量图像（PI）、电子云密度图及40~80 keV虚拟单能量图。采用Mann-Whitney U检验比较良性与恶性GGN在PI、40~80 keV VMI中的CT值及电子云密度（ED）；采用独立样本 t检验比较良性与恶性GGN的大小；采用χ2检验分析并比较良性与恶性GGN的CT征象，包括病灶大小、部位、形态、边缘、内部结构、邻近结构、结节类型等。采用受试者操作特征（ROC）曲线分析不同能谱定量参数对良性与恶性GGN的鉴别诊断效能。将差异有统计学意义的CT征象及各能谱定量参数采用logistic回归进行多因素分析，找出预测GGN为恶性病变的独立危险因素，然后将各独立危险因素单独或联合行ROC曲线分析。 结果:病灶形态、毛刺、分叶、部位、大小在肺良性与恶性GGN间差异有统计学意义（ P<0.05）。良性与恶性GGN的PI、40~80 keV VMI中CT值及EDM中的ED值差异均有统计学意义（ P<0.05）。PI、40~80 keV VMI中CT值及EDM中的ED值鉴别诊断良性与恶性GGN的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.680、0.682、0.683、0.686、0.694、0.676、0.722，其中ED值的AUC最高。以GGN形态、毛刺、分叶、部位、大小、ED值及PI、40~80 keV VMI中CT值为自变量，GGN为恶性或良性为因变量进行二元logistic回归分析，结果显示ED值（OR=1.045，95%CI 1.001~1.090， P=0.044）、病灶大小（OR=1.582，95%CI 1.159~2.158， P=0.004）、毛刺征（OR=11.352，95%CI 2.379~54.172， P=0.002）均为恶性GGN的独立危险因素。对ED值、病灶大小、毛刺征单独及三者联合进行ROC曲线分析，鉴别诊断GGN良性与恶性的AUC为0.722、0.772、0.698、0.885，ED+病灶大小+毛刺征联合诊断的AUC最大，其灵敏度、特异度分别为92.1%、74.1%。 结论:双层探测器光谱CT平扫图像鉴别诊断肺GGN时，EDM的诊断效能高于其他VMI；当EDM联合病灶大小及毛刺征进行综合诊断时效能进一步提高。

目的:对天然猪小肠黏膜下层(SIS)膜进行表面修饰以提升其生物学活性。方法:采用溶胶-凝胶法对天然SIS膜进行了纳米羟基磷灰石(nHA)表面涂层以获得新型SIS/nHA膜，将0.5 mol/L四水硝酸钙[Ca(NO 3) 2·4H 2O]溶于无菌去离子水并搅拌均匀，随后将0.5 g SIS膜基材浸没其中持续搅拌20 min，加入0.3 mol/L磷酸氢二铵[(NH 4) 2·HPO 4]溶液，并滴加氢氧化铵(NH 4OH)调节溶液pH至10，37 ℃下磁力持续搅拌直至溶胶形成，待反应完全后，取出SIS基材，用磷酸盐缓冲液(PBS)洗涤3次，室温干燥。重复上述溶胶-凝胶过程3次，获得SIS/nHA膜。然后利用能谱-扫描电镜对材料表面理化性质进行表征，再将小鼠前成骨细胞以5×10 4细胞/膜的密度接种于各组材料，通过死活染色和噻唑蓝(MTT)试剂盒检测细胞在1、3、7 d增殖活性，同时将人脐静脉内皮细胞悬液(100 μl，1×10 5/ml)接种于铺有Matrigel胶的96孔板，比较SIS/nHA和SIS诱导成管能力。组间比较采用独立样本 t检验。 结果:溶胶-凝胶法成功将nHA沉积于SIS膜表面，与单纯的天然SIS膜比较，修饰后的SIS/nHA具有更理想的纳米磷灰石表面拓扑形貌；而且，体外实验证实培养1 d时，SIS和SIS/nHA的成骨增殖活性差异无统计学意义(0.215±0.027比0.230±0.035， t＝0.588， P>0.05)；而持续培养3 d(0.382±0.041比0.261±0.031， t＝4.077， P<0.05)和7 d(0.543±0.055比0.392±0.040， t＝3.846， P<0.05)后，SIS/nHA的成骨增殖活性显著高于SIS，差异均有统计学意义。体外成骨结果表明，SIS/nHA诱导4 h形成的成管节点数显著高于SIS组[(46.5±6.4)个比(31.3±5.1)个， t＝3.217， P<0.05]，同时SIS/nHA诱导形成的管腔长度也显著高于SIS组[(5 170.6±620.5) μm比(3 482.2±480.1) μm， t＝3.727， P<0.05]，差异均有统计学意义。 结论:nHA涂层修饰有效提升了SIS膜的表面生物活性，可在一定程度上为SIS的表面改性提供实验依据。

目的:寻找新型双层探测器光谱CT显示直肠癌病灶的最佳keV值，并探讨其对直肠癌T分期的效能。方法:回顾性分析2019年5月至10月上海交通大学医学院附属瑞金医院经手术病理确诊的43例直肠癌患者资料，所有患者手术1周前接受双层探测器光谱CT扫描。基于静脉期CT图像重建40、50、60、70 keV虚拟单能级图像（VMI)和常规120 kVp混合能量图像（PI）。测量信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR），并采用5分法对图像质量进行评分，获得最佳keV VMI。以病理结果为金标准，计算基于最佳keV VMI和120 kVp PI术前直肠癌T分期的准确率。采用单因素方差分析比较5组图像CT值、SNR和CNR，采用Friedman检验比较图像质量评分，准确率的比较采用McNemar检验或Fisher确切概率法。结果:直肠肿瘤SNR及CNR在40~70 keV VMI均优于120 kVp PI，40 keV VMI的肿瘤SNR高于其他图像（ P<0.05），且在40 keV VMI可获得较高的CNR，但与50 keV VMI比较差异无统计学意义（ P>0.05）。40~60 keV VMI的图像质量评分均高于120 kVp PI（ P<0.001）。40 keV VMI为最佳图像。40 keV VMI与120 kVp PI术前诊断直肠癌T分期的准确率分别为67.4%（29/43）、48.8%（21/43），差异有统计学意义（ P=0.008），在术前诊断局部进展期（T3~4期）直肠癌方面，40 keV VMI的诊断准确率（83.7%，36/43）和特异度（58.8%，10/17）均明显高于120 kVp PI（ P=0.016、0.031）。 结论:新型双层探测器光谱CT40 keV VMI图像质量较好，可提高术前直肠癌T分期的准确率。

目的:探讨基于体模和动物模型的深度学习重建算法（TF-GSI）和自适应统计迭代重建算法（ASiR-V）对于能谱CT图像质量的影响。方法:使用GE Revolution Apex能谱CT对ACR 464体模和胃癌淋巴结转移小鼠模型（ n=16）进行扫描。分别在体模和小鼠的70 keV虚拟单能图像上重建TF-GSI和ASiR-V的中、高两档等级图像（TF-GSI-M、TF-GSI-H、ASiR-V50%和ASiR-V100%）。评价体模各组图像骨和丙烯酸的任务传递函数（TTF）、图像噪声功率谱（NPS）以及可检测能力指数（d′）。使用单因素方差分析对比小鼠图像噪声、脑组织和肝脏的信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。2名医师（A和B）评价TF-GSI-H和ASiR-V100% 2种重建算法图像对微小病灶检出的一致性采用Kappa检验。 结果:体模方面，TF-GSI-H组图像在TTF、NPS和d′的表现均最佳：相较ASiR-V100%，TF-GSI-H组图像骨和丙烯酸的TTF 50%分别升高了2.4%和8.9%，TF-GSI-H组图像的NPS peak下降了54.1%，TF-GSI-H相对ASiR-V100%对骨和丙烯酸的检出能力分别提升了52.7%和59.5%。TF-GSI组相较ASiR-V组图像噪声降低，2种组织的SNR和CNR均升高，但各组图像间差异不具有统计学意义（ P>0.05）。2名医师对2种重建算法图像评价的一致性良好（A，Kappa=0.875， P<0.001；B，Kappa=0.625， P=0.012）。2种重建算法图像对小鼠微小转移灶的检出方面，TF-GSI组高于ASiR-V组（准确度分别为83.5%、71.9%；灵敏度分别为77.8%、61.2%；特异度分别为85.7%、85.7%）。 结论:TF-GSI相对ASiR-V可以提高能谱CT虚拟单能图像的空间分辨率，改善图像噪声并具有提高微小病灶检出的潜在价值。