目的 分析 2016-2023 年青州市水痘(varicella)的流行病学特征,为完善水痘防控措施提供依据.方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集 2016-2023 年青州市水痘报告病例数据,用描述性流行病学方法进行分析.结果 2016-2023 年,青州市共报告水痘病例 414 例,年均报告发病率为 5.43/10 万;2016-2019 年发病率呈上升趋势(χ2=63.00,P<0.001),2020-2023 年发病率呈下降趋势(χ2=66.01,P=0.001,P<0.05).全年均有发病,每年 4-6月和 10 月至次年 1 月为发病高峰期.全市 13 个街道(镇、区)均有病例发生,其中云门山街道发病率最高(119 例,16.55/10 万),其次为经济开发区(32 例,6.32/10 万)和王府街道(72 例,5.88/10 万);庙子镇发病率最低(7 例,2.26/10 万).发病人群男女性别比例为1.17∶1.发病较多的年龄组为10～<15 岁组、15～<20 岁组、20～<25 岁组,病例数分别为 74 例(17.87%)、130 例(31.40%)、64 例(15.46%),主要集中于学生、农民和散居儿童.青州市 1～<20 岁人群水痘疫苗第 1 剂次接种率为94.80%,第2 剂次接种率为76.41%,其中1～<5 岁组第1 剂次和 5～<10 岁组第 1 剂次、第 2 剂次接种率均较高,15～<20 组第 1 剂次、第 2 剂次接种率均偏低.结论 青州市现有的免疫策略改变了水痘的流行病学特征,使发病年龄后移,中学生和大学生是水痘疫情的高发人群,因此扩大水痘疫苗接种覆盖面和开展加强免疫是非常有必要的.

目的 分析2017年至2022年西安医学院第一附属医院0～14岁儿童法定传染病发病情况及流行病学特点.方法 采用描述性流行病学方法对2017年至2022年西安医学院第一附属医院上报的0～14岁儿童法定传染病发病情况进行统计学分析.结果 2017年1月1日至2022年12月31日西安医学院第一附属医院上报儿童法定传染病12种,共10588例,均为乙类或丙类传染病,位居前5位的儿童传染病为流行性感冒、感染性腹泻病、手足口病、细菌性痢疾、猩红热.不同年份儿童传染病发病种类、发病例数比较差异有统计学意义(x2趋势=14.698,P=0.000);不同年龄段儿童高发传染病不同,婴儿期(0～1岁组)高发感染性腹泻病、流行性感冒、手足口病;幼儿期(1～<3岁组)高发流行性感冒、感染性腹泻病、手足口病;学龄前期(3～<6岁组)和学龄期(6～14岁组)患儿主要为流行性感冒;不同年龄分期患儿所患不同疾病顺位比较差异有统计学意义(x2=2514.458,P=0.000).散居儿童的传染病主要通过消化道传播,而幼托儿童和学生中的传染病则主要通过呼吸道传播,不同儿童群体之间传染病的传播方式存在统计学上的显著差异(x2=2670.226,P=0.000).儿童传染病性别发病趋势差异无统计学意义(x2趋势=0.728,P=0.394).0～14岁儿童中年龄越小传染病发病率越低,不同年龄段儿童的传染病构成比比较,差异有统计学意义(x2趋势=288.679,P=0.000).儿童传染病全年均有发生,其中12、1、11、3月为传染病发病高峰月,流行性感冒发病以12、1、3月为主,流行性腮腺炎发病以6、9、12、5月为主,感染性腹泻病发病以12、1、2、11月为主,猩红热发病在12、3、4月份为主,其余传染病均为全年散发流行,各月份传染病发病比较差异有统计学意义(x2=687.453,P=0.000).结论 2017年至2022年西安医学院第一附属医院上报的儿童传染病流行整体呈现波动趋势,婴儿期以感染性腹泻病为主,其他年龄分期患儿均以流行性感冒为主;散居儿童以消化道传播为主要传播方式,幼托及学生以呼吸道传播方式为主;传染病全年均有发生,不同传染病发病高峰期亦有不同,应加强对高危人群和儿童传染病高发季节的疫情防控.

旨在探索山西省非职业性一氧化碳中毒事件的流行特征及趋势,为预防非职业性一氧化碳中毒工作提供科学依据,收集2017-2022年《全民健康保障疾控信息系统》中山西省非职业性一氧化碳中毒事件资料进行分析.结果显示,2017-2022年山西省累计报告非职业性一氧化碳中毒事件6 248起,报告发病数为8 219例,平均发病率为3.92/10万,历年发病率组间比较差异有统计学意义(x2趋势=357.722,P＜0.001);每年10月—次年4月为发病高峰期,日高峰时间段为6:00-11:59;主要发生场所以农村地区为主,占94.14％;99.06％发生在家庭中.提示山西省非职业性一氧化碳中毒事件整体向好,但仍应提升综合防控能力,加强农村地区宣传教育及急救知识培训.

目的 了解广东省手足口病时空分异规律及其影响因素,为广东省手足口病防控提供科学参考依据.方法 收集2008至2018年广东省手足口病发病数据,采用空间自相关分析、新兴时空热点分析、标准差椭圆等空间统计方法以及Spearman相关性分析等方法,对广东省手足口病的时空分异规律及其影响因素进行研究.结果 2008至2014年广东省手足口病发病数持续增多,但2015至2018年有下降的趋势.2008至2018年广东省手足口病发病数存在双高峰的规律,且存在显著的空间聚集,病例集中分布在以珠江三角洲为中心的东北-西南方向走向的区域中,呈现据中心距离逐渐减少的特征,粤东、粤西、粤北地区病例较少.连续的热点主要分布在深圳沿海地区,振荡的热点集中出现在珠江三角洲地区及其邻近区域,持续的冷点集中出现在粤东地区,而分散的冷点在粤东和粤西地区均有分布.Spearman相关性分析结果显示,广东省手足口病发病率与年均最高气温存在较弱的负相关(rs=-0.227),与年均降水量(rs=0.418)、常住人口密度(rs=0.236)、地区生产总值(rs=0.374)存在正相关.结论 2008至2018年广东省手足口病发病数先增多后波动下降,但该地手足口病疫情依旧严峻,空间分布存在较显著的空间自相关,呈集聚分布,应加大重点地区防控力度,以防止手足口病暴发.

目的:分析1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌流行病学趋势及主要风险归因。方法:应用描述性流行病学方法。收集1990—2019年全球疾病负担（GBD）数据库中中国、日本、韩国胰腺癌发病率、死亡率、年龄标准化发病率（ASIR）、年龄标准化死亡率（ASMR）。根据GBD数据库2019年全世界标准化人口结构计算年龄标准化率。观察指标：（1）2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病和死亡情况。（2）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病率和死亡率风险的年龄-时期-队列模型分析。（3）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌ASIR和ASMR变化趋势。（4）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因变化趋势。计数资料以绝对数、百分率和比值表示。采用Joinpoint（V.4.7.0.0）软件回归计算不同时段胰腺癌发病率和死亡率的年变化率、年平均变化率（AAPC）及其95%可信区间（ CI）。采用STATA（V.15.0）软件中年龄-时期-队列模型分析控制两个变量，不同年龄、时期和出生队列对胰腺癌发病和死亡风险的影响，风险效应值采用相对危险度（95% CI）表示。 结果:（1）2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病和死亡情况。2019年中国胰腺癌发病率从15~19岁的0.07/10万上升至85~89岁的64.01/10万，其中男性从0.09/10万上升至94.71/10万，女性从0.04/10万上升至47.47/10万；死亡率从0.04/10万上升至79.58/10万，其中男性从0.05/10万上升至116.50/10万，女性从0.03/10万上升至59.69/10万。日本胰腺癌发病率从15~19岁的0.03/10万上升至85~89岁的162.26/10万，其中男性从0.03/10万上升至177.67/10万，女性从0.04/10万上升至153.67/10万；死亡率从0.02/10万上升至154.88/10万，其中男性从0.02/10万上升至170.93/10万，女性从0.02/10万上升至145.94/10万。韩国胰腺癌发病率从15~19岁的0.04/10万上升至85~89岁136.78/10万，其中男性从0.03/10万上升至153.78/10万，女性从0.04/10万上升至129.73/10万；死亡率从0.02/10万上升至135.98/10万，其中男性从0.02/10万上升至156.21/10万，女性从0.02/10万上升至127.59/10万。中国胰腺癌人群发病和死亡人数高峰均出现在65~69岁男性群体，不同年龄组男性发病、死亡人数均高于同年龄组女性。日本胰腺癌人群发病人数高峰出现在80~84岁女性群体，死亡人数高峰出现在75~79岁男性群体，<80岁男性发病、死亡人数均高于同年龄组女性，≥80岁女性发病、死亡人数均高于同年龄组男性。韩国胰腺癌人群发病人数高峰出现在80~84岁女性群体，死亡人数高峰出现在70~74岁男性群体，<75岁男性发病、死亡人数均高于同年龄组女性，≥75岁女性发病、死亡人数均高于同年龄组男性。（2）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病率和死亡率风险的年龄-时期-队列模型分析。年龄效应：矫正时期-队列效应，随着年龄的增长，中国、日本、韩国胰腺癌男性和女性发病率、死亡率风险均升高，其中女性较男性更明显，日本人群较中国、韩国人群更明显。时期效应：矫正年龄-队列效应，1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌男性和女性发病率、死亡率风险均呈上升趋势，其中中国人群时期效应更显著。队列效应：矫正年龄-时期效应，随着出生队列的推移，中国、日本、韩国胰腺癌男性和女性发病率、死亡率风险均降低。（3）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌ASIR和ASMR变化趋势。1990—2019年中国胰腺癌ASIR、ASMR均呈逐年上升趋势，2019年ASIR、ASMR分别为1990年的1.82倍、1.79倍。日本胰腺癌ASIR、ASMR均呈缓慢上升趋势，2019年ASIR、ASMR分别为1990年的1.09倍、1.05倍。韩国胰腺癌ASIR、ASMR均呈先上升后下降再缓慢上升趋势。1990—2019年中国胰腺癌ASIR的AAPC为2.08%（95% CI为1.91%~2.24%， P<0.05）；ASMR的AAPC为2.02%（95% CI为1.86%~2.19%， P<0.05）。日本胰腺癌ASIR的AAPC为0.28%（95% CI为0.15%~0.42%， P<0.05）；ASMR的AAPC为0.13%（95% CI为0.03%~0.24%， P<0.05）。韩国胰腺癌ASIR的AAPC为0.50%（95% CI为0.21%~0.80%， P<0.05）；ASMR的AAPC为0.15%（95% CI为-0.10%~0.40%， P>0.05）。（4）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因变化趋势。1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因依次为吸烟、高空腹血糖和高体质量指数（BMI）。主要风险归因为吸烟的胰腺癌死亡占比趋势显示：中国男性由1990年的31.4%上升至2000年的34.1%，继下降至2015年的31.1%，后呈缓慢上升趋势至2019年的31.7%；女性由1990年的6.7%上升至2005年的10.4%，继下降至2019年的8.7%。日本男性由1990年的38.8%下降至2019年的26.9%；女性由1990年的20.9%下降至2019年的14.8%。韩国男性由1990年的37.5%下降至2019年的30.3%；女性由1990年的12.6%下降至2019年的10.0%。主要风险归因为高空腹血糖的胰腺癌死亡占比趋势显示：中国男性由1990年的5.9%上升至2019年的7.1%；女性由1990年的6.2%上升至2019年的6.8%。日本男性由1990年的7.0%上升至2019年的7.7%；女性由1990年的5.0%上升至2019年的5.5%。韩国男性由1990年的6.8%上升至2019年的9.7%；女性由1990年的6.1%上升至2019年的8.2%。主要风险归因为高BMI的胰腺癌死亡占比趋势显示：中国男性由1990年的1.3%上升至2019年的3.0%；女性由1990年的2.1%上升至2019年的4.3%。日本男性由1990年的2.0%上升至2019年的2.4%；女性由1990年的3.1%上升至2019年的3.4%。韩国男性由1990年的1.9%上升至2019年的3.1%；女性由1990年的3.4%上升至2019年的4.3%。 结论:中国胰腺癌发病率仍然处于持续上升状态，日本和韩国趋于稳定。女性尤其是老年女性的胰腺癌发病状况更需要得到关注。吸烟仍是最需要重视的胰腺癌危险因素；同时应更加关注高空腹血糖和高BMI增加罹患胰腺癌风险。

目的:了解2011-2021年我国发热伴血小板减少综合征（SFTS）的流行特征，为修订防控策略提供依据。方法:从中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统获取SFTS数据，采用描述性流行病学方法，用Cochran-Armitage趋势检验验证发病率、病死率随年龄变化趋势。结果:2011-2021年全国27个省154个地级市533个县（区）共报告SFTS确诊病例18 902例，死亡966例，年均发病率为0.125/10万，年均病死率为5.11%。此11年间全国SFTS发病率整体呈上升趋势，平均年度变化百分比为14.80%（ P=0.001）。全国99.23%的病例集中于河南、山东、湖北、安徽、江苏、浙江和辽宁7个省，70.28%的病例集中于11个地级市。上述7个省年均病死率差别较大（1.30%~11.27%）。报告地区由2011年13个省51个地级市108县（区），上升到2021年的19个省88个地级市277县（区），从中部向东北、西部和南方扩散。南、北方发病均集中在夏、秋季，4-10月发病数占全年的96.63%，5-6月达高峰。发病年龄集中在50~74岁年龄组（69.46%），死亡病例集中在≥60岁年龄组（79.71%）。发病率和病死率均随年龄增加：发病率男性由0~4岁年龄组的0.040/10万增加到≥80岁的4.480/10万（ χ2=13 185.21， P<0.001），女性由0~4岁年龄组的0.038/10万增加到≥80岁的3.318/10万（ χ2=12 939.83， P<0.001）；病死率男性由30~34岁年龄组的0.70%增加到≥80岁的11.58%（ χ2=115.70， P<0.001），女性由35~39岁年龄组的1.56%增加到≥80岁的8.98%（ χ2=103.42， P<0.001）。 结论:2011- 2021年我国SFTS发病呈上升、扩散趋势，具有明显时空聚集性；不同地区报告病死率差别较大，中老年人群发病及病死风险高。

目的:探索后踝骨折临床特征。方法:回顾性采集2014年1月至2022年12月间上海同济医院及克拉玛依市中心医院收治的后踝骨折住院患者临床信息，并利用医学影像计算机存档与传输系统获取患者的影像学资料，统计分析患者性别、年龄、受伤时间、损伤机制、骨折类型、后踝骨折分型情况等，并对比分析不同时期、不同地域及不同年龄段后踝骨折的损伤机制及形态学差异。结果:共纳入后踝骨折患者472例，包括：上海同济医院210例，克拉玛依市中心医院262例，年龄（48.7±15.6）岁。患者年龄50~59岁间出现后踝骨折峰值。损伤机制主要以低能量损伤跌倒扭伤为主（411例，87.1%），其次为车祸外伤（52例，11.0%）、高处坠落伤（9例，1.9%）。不同骨折类型例数由高至低依次为：三踝骨折-旋后外旋型335例（71.0%）、双踝骨折60例（12.7%）、三踝骨折-旋前外旋型43例（9.1%）、后踝+胫骨干骨折19例（4.0%）、单纯后踝骨折15例（3.2%）。后踝骨折Haraguchi分型Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ型对应例数分别为369例（78.2%）、49例（10.4%）和54例（11.4%）。后踝骨折同济分型发生例数最高者为ⅡA型249例（52.8%），其次为ⅡB型 120例（25.4%）、Ⅰ型 54例（11.4%）、ⅢB型 36例（7.6%）及ⅢA型 13例（2.8%）。2014至2022年不同年份、不同地域后踝骨折患者损伤机制、后踝骨折Haraguchi分型及后踝骨折同济分型差异均无统计学意义（均 P>0.05）。 结论:后踝骨折患者损伤机制以低能量跌倒扭伤为主，好发骨折类型为三踝骨折-旋后外旋型、后踝骨折HaraguchiⅠ型及同济分型ⅡA型，且均于50~59岁呈明显发病高峰。近年后踝骨折临床特征未见明显变化。

目的:探讨杭州市恙虫病流行特征和时空分布特征。方法:通过中国疾病预防控制信息系统传染病监测报告信息系统收集杭州市2010 - 2022年恙虫病病例信息，分析恙虫病的发病情况及时间、人群、地区分布特征。以街道（乡镇）为单位，采用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析，SaTScan 10.1.2软件进行时空聚集性扫描。结果:2010 - 2022年，杭州市共报告恙虫病病例362例，年发病率中位数为0.260/10万，发病率呈逐年波动上升趋势（ Z = 3.84， P < 0.001），2021年发病率最高（0.528/10万），2010年发病率最低（0.013/10万）。发病至诊断时间间隔中位数为7 d，范围为1 ～ 28 d。发病高峰为9 - 11月（52.49%，190/362）。男性149例（41.16%，149/362），女性213例（58.84%，213/362）；60 ～ 69岁年龄组病例数最多，占32.32%（117/362）；职业以农民为主（77.35%，280/362）。报告病例数前3位的地区依次为淳安县（257例，70.99%）、临安区（33例，9.12%）、建德市（19例，5.25%）。全局空间自相关分析显示，除2015 - 2018年以外，其余年份恙虫病发病率均存在空间聚集性（均 P < 0.05）。局部空间自相关分析显示，除2015和2016年以外，其余年份恙虫病发病率均有热点区域（高-高）出现，且均位于淳安县。时空聚集性分析显示，一类聚集区以淳安县金峰乡为中心，聚集时间为2018年12月至2021年11月，涉及22个乡镇；二类聚集区以富阳区万市镇为中心，聚集时间为2021年12月至2022年11月，涉及14个街道（乡镇）。2个聚集区均为山区涉农区，报告病例数占38.67%（140/362）。 结论:杭州市恙虫病病例以老年女性农民为主，高发季节为秋季，主要发生在山区涉农区。建议针对重点人群、季节、区域开展健康宣教、个人防护等综合性防控措施。

目的:探究针灸足三里穴(Stomach-36，ST36)通过调控外周免疫细胞及细胞因子对实验性自身免疫性脑脊髓炎(experimental autoimmune encephalomyelitis，EAE)疾病的影响。方法:对实验鼠随机分为两组，EAE组和针灸组，并且进行体重监测以及临床症状评估，苏木精伊红染色(hematoxylin-eosin staining，HE)检测脊髓炎性细胞浸润以及免疫荧光检测脱髓鞘情况，流式细胞术检测T细胞亚群的比例，超敏多因子电化学发光技术(Meso scale discovery，MSD)检测外周血清中相关细胞因子的浓度。结果:成功构建EAE小鼠模型并给予针灸治疗。临床评分显示，EAE组在第22天达到高峰期，发病分数为2.5分，针灸组在第24天达到高峰期，发病分数为2分。疾病起病时间统计结果显示，EAE组在第12天开始起病，针灸组在第17天开始起病，针灸组比EAE组的起病时间明显较晚。HE及免疫荧光检测结果显示，针灸组的脊髓炎性细胞浸润较少，髓鞘结构完整，边缘较光滑。流式细胞术实验结果显示，针灸组CD4 +IFN-γ +T、CD4 +IL-17 +T细胞比例较EAE组显著下降，差异具有统计学意义[(0.49±0.10)%比(0.92±0.25)%，(0.21±0.05)%比(0.34±0.04)%， t值分别为2.91和3.70， P值均<0.05]；针灸组CD4 +IL-4 +T、CD4 +Foxp3 +、CD8 +Foxp3 +细胞比例较EAE组明显上调，差异具有统计学意义[(0.78±0.22)%比(0.5±0.07)%，(1.38±0.23)%比(0.9±0.08)%，(0.38±0.12)%比(0.14±0.09)%， t值分别为2.55、3.35和4.16， P值均<0.05)]。MSD检测外周血清细胞因子结果显示，针灸组抑炎性细胞因子白细胞介素(interleukin，IL)-5和IL-16的浓度较EAE组明显上升，促炎性细胞因子干扰素-γ(interferon-γ，IFN-γ)的浓度较EAE组明显下降，差异均具有统计学意义[(4.53±0.95)pg/mL比(2.78±1.25)pg/mL，(2298.77±298.67)pg/mL比(1402.28±216.30)pg/mL，(6.6±0.548)pg/mL比(8.84±0.98)pg/mL， t值分别为9.00、4.84和3.57， P值均<0.05)]。本研究实验结果显示，针灸治疗后抑制辅助性T细胞( helper T cell，Th)1/Th17并促进Th2的比例，同时上调调节性T细胞(regulatory T cell，Treg)的比例。针灸治疗后，促进抑炎因子IL-5，IL-16的表达，抑制促炎因子IFN-γ的表达。 结论:针灸ST36通过纠正T细胞亚群的失衡，调节细胞因子的表达，治疗缓解EAE疾病。

目的:分析陕西省2020年人间布鲁氏菌病（简称布病）引起的突发公共卫生事件的流行病学特征，为陕西省人间布病防控工作提供科学依据。方法:对陕西省2020年人间布病引起的突发公共卫生事件进行描述性流行病学分析，并探讨疫情处置情况。结果:2020年陕西省共报告13起人间布病引起的突发公共卫生事件，陕北地区报告3起，关中地区报告10起，涉及65例人间布病确诊病例。性别分布：男性47例，女性18例；职业分布：农民35例，养殖人员13例，学生8例，散居儿童6例，工人2例，幼托儿童1例；年龄分布：发病年龄主要集中在50 ~ 69岁年龄段（30例）；时间分布：13起事件发生时间集中在4 - 8月份，高峰期为5月份；感染途径：11起事件由职业接触感染，1起事件由饮生羊奶感染，1起事件由接触被病羊感染的放养犬只感染。13起事件均得到及时有效处置，包括事件上报、流行病学调查、高危人群筛查、病原学培养、畜间疫情处置、消毒及宣传教育等。结论:陕西省陕北地区老疫区和关中地区新疫区布病疫情活跃，应根据疫情流行病学特征制定有针对性的防控措施，做好人间布病精准化防控工作。