目的:分析1990—2019年中国人口老龄化对慢性非传染性疾病（慢病）负担的作用方向和强度，并预测2050年人口老龄化可能产生的慢病负担。方法:基于全球疾病负担研究数据，将1990—2019年中国人群疾病别伤残调整寿命年（DALYs）、早死损失寿命年（YLLs）、伤残损失寿命年（YLDs）的差距归因于人口年龄结构、人口规模和所有其他原因的贡献，使用贝叶斯年龄-时期-队列模型预测至2050年慢病产生的DALYs。结果:中国慢病导致的DALYs在1990—2019年期间增加了746.0万人年，其中年龄结构的贡献为186.0%（95% UIs：178.4%~193.6%），人口规模为77.0%（95% UIs：69.5%~80.8%），其他所有原因为-163.0%（95% UIs：-163.1%~-159.3%）。DALYs由252.7万人年的YLLs和493.4万人年的YLDs构成，其中年龄结构对YLLs和YLDs的贡献分别为414.6%（95% UIs：396.2%~432.5%）、69.1%（95% UIs：66.7%~71.4%）。2019—2050年期间，年龄结构变化使DALYs增加的慢病由高到低依次为：心血管疾病、肿瘤、慢性呼吸道疾病、神经失调、感觉器官疾病、糖尿病和肾脏病、肌肉骨骼疾病、消化道疾病、精神障碍、皮肤和皮下疾病。 结论:1990—2019年，除皮肤和皮下疾病外，其他类别慢病的归因负担均有上升，且以归因伤残负担为主。至2050年，多数慢病归因于人口老龄化的慢病负担可能持续升高。

目的:了解中国1990-2019年酒精导致的肝硬化和其他慢性肝病的疾病负担情况，并预测2020-2030年的疾病负担变化趋势。方法:利用2019全球疾病负担（GBD2019）数据，选择发病率、死亡率、伤残调整寿命年（DALY）、过早死亡损失寿命年、伤残损失寿命年等指标描述1990-2019年中国酒精导致的肝硬化和其他慢性肝病疾病负担情况，利用年估计变化百分比（EAPC）描述疾病负担的时间趋势变化。采用R软件构建贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型，预测2020-2030年中国酒精导致的肝硬化和其他慢性肝病年龄标化发病率（ASIR）和年龄标化死亡率（ASMR）。结果:1990-2019年，中国酒精导致的肝硬化和其他慢性肝病ASIR呈上升趋势，其EAPC为0.31%（95% CI：0.10%~0.52%）；DALY呈现下降趋势，EAPC为-2.81%（95% CI：-2.92%~-2.70%）；ASMR呈下降趋势，EAPC为-2.55%（95% CI：-2.66%~-2.45%）。酒精导致的肝硬化和其他慢性肝病ASIR在35~49岁年龄段中达到最高，而ASMR随着年龄升高逐渐增加，年龄30~岁开始显著升高；年龄标化DALY率在55~64岁之间达到高峰。男性居民的疾病负担指标均高于同时期的女性居民。根据BAPC模型预测结果，2020-2030年中国全人群酒精导致的肝硬化和其他慢性肝病ASIR从2020年的3.45/10万上升至2030年的3.78/10万，增长9.57%，ASMR从2020年的1.45/10万下降至2030年的1.24/10万，降低14.48%。 结论:我国因酒精导致的肝硬化和其他慢性肝病的疾病负担仍然较重，尤其是在男性和中老年人群中，需要更加重视对这些人群的关注。2020-2030年预测结果显示ASMR呈下降趋势，ASIR仍在上升。

目的:利用年龄—时期—队列模型（age-period-cohort model，APC）综合分析2009—2019年全国0~9岁儿童手足口病的年龄、时期和出生队列特征。方法:自公共卫生科学数据中心收集2009—2019年全国0~9岁儿童手足口病发病数及发病率资料，采用APC模型进行分析。平均年度变化百分比用于评价手足口病趋势变化；时期、队列效应计算相对危险度（RR），分别以2014年、2010年为参照。结果:2009—2019年全国手足口病呈上升趋势，AAPC=3.28%，95% CI：1.27%~5.32%。不同年龄组AAPC与总体无明显差异（ χ2=2.17， P=0.995）。校正年龄、出生队列效应后，时期发病率呈偶数年高发，奇数年低发的特点，2014年发病率（1 753.35/10万）最高。校正年龄、时期效应后，出生队列效应整体无统计学意义（ χ2=12.22， P=0.836）。但以2010年为参照，2012—2018年出生人群手足口病发病风险高（RR>1， P<0.05）。校正时期、出生队列效应后，年龄别发病率以1岁组（3 341.28/10万）最高，1岁后，年龄每增加1岁，RR=0.59，95% CI：0.54~0.64。 结论:全国0~9岁儿童手足口病存在明显年龄、时期、出生队列特征，应以此为指导实施差异化防控措施。

目的:分析1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌流行病学趋势及主要风险归因。方法:应用描述性流行病学方法。收集1990—2019年全球疾病负担（GBD）数据库中中国、日本、韩国胰腺癌发病率、死亡率、年龄标准化发病率（ASIR）、年龄标准化死亡率（ASMR）。根据GBD数据库2019年全世界标准化人口结构计算年龄标准化率。观察指标：（1）2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病和死亡情况。（2）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病率和死亡率风险的年龄-时期-队列模型分析。（3）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌ASIR和ASMR变化趋势。（4）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因变化趋势。计数资料以绝对数、百分率和比值表示。采用Joinpoint（V.4.7.0.0）软件回归计算不同时段胰腺癌发病率和死亡率的年变化率、年平均变化率（AAPC）及其95%可信区间（ CI）。采用STATA（V.15.0）软件中年龄-时期-队列模型分析控制两个变量，不同年龄、时期和出生队列对胰腺癌发病和死亡风险的影响，风险效应值采用相对危险度（95% CI）表示。 结果:（1）2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病和死亡情况。2019年中国胰腺癌发病率从15~19岁的0.07/10万上升至85~89岁的64.01/10万，其中男性从0.09/10万上升至94.71/10万，女性从0.04/10万上升至47.47/10万；死亡率从0.04/10万上升至79.58/10万，其中男性从0.05/10万上升至116.50/10万，女性从0.03/10万上升至59.69/10万。日本胰腺癌发病率从15~19岁的0.03/10万上升至85~89岁的162.26/10万，其中男性从0.03/10万上升至177.67/10万，女性从0.04/10万上升至153.67/10万；死亡率从0.02/10万上升至154.88/10万，其中男性从0.02/10万上升至170.93/10万，女性从0.02/10万上升至145.94/10万。韩国胰腺癌发病率从15~19岁的0.04/10万上升至85~89岁136.78/10万，其中男性从0.03/10万上升至153.78/10万，女性从0.04/10万上升至129.73/10万；死亡率从0.02/10万上升至135.98/10万，其中男性从0.02/10万上升至156.21/10万，女性从0.02/10万上升至127.59/10万。中国胰腺癌人群发病和死亡人数高峰均出现在65~69岁男性群体，不同年龄组男性发病、死亡人数均高于同年龄组女性。日本胰腺癌人群发病人数高峰出现在80~84岁女性群体，死亡人数高峰出现在75~79岁男性群体，<80岁男性发病、死亡人数均高于同年龄组女性，≥80岁女性发病、死亡人数均高于同年龄组男性。韩国胰腺癌人群发病人数高峰出现在80~84岁女性群体，死亡人数高峰出现在70~74岁男性群体，<75岁男性发病、死亡人数均高于同年龄组女性，≥75岁女性发病、死亡人数均高于同年龄组男性。（2）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病率和死亡率风险的年龄-时期-队列模型分析。年龄效应：矫正时期-队列效应，随着年龄的增长，中国、日本、韩国胰腺癌男性和女性发病率、死亡率风险均升高，其中女性较男性更明显，日本人群较中国、韩国人群更明显。时期效应：矫正年龄-队列效应，1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌男性和女性发病率、死亡率风险均呈上升趋势，其中中国人群时期效应更显著。队列效应：矫正年龄-时期效应，随着出生队列的推移，中国、日本、韩国胰腺癌男性和女性发病率、死亡率风险均降低。（3）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌ASIR和ASMR变化趋势。1990—2019年中国胰腺癌ASIR、ASMR均呈逐年上升趋势，2019年ASIR、ASMR分别为1990年的1.82倍、1.79倍。日本胰腺癌ASIR、ASMR均呈缓慢上升趋势，2019年ASIR、ASMR分别为1990年的1.09倍、1.05倍。韩国胰腺癌ASIR、ASMR均呈先上升后下降再缓慢上升趋势。1990—2019年中国胰腺癌ASIR的AAPC为2.08%（95% CI为1.91%~2.24%， P<0.05）；ASMR的AAPC为2.02%（95% CI为1.86%~2.19%， P<0.05）。日本胰腺癌ASIR的AAPC为0.28%（95% CI为0.15%~0.42%， P<0.05）；ASMR的AAPC为0.13%（95% CI为0.03%~0.24%， P<0.05）。韩国胰腺癌ASIR的AAPC为0.50%（95% CI为0.21%~0.80%， P<0.05）；ASMR的AAPC为0.15%（95% CI为-0.10%~0.40%， P>0.05）。（4）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因变化趋势。1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因依次为吸烟、高空腹血糖和高体质量指数（BMI）。主要风险归因为吸烟的胰腺癌死亡占比趋势显示：中国男性由1990年的31.4%上升至2000年的34.1%，继下降至2015年的31.1%，后呈缓慢上升趋势至2019年的31.7%；女性由1990年的6.7%上升至2005年的10.4%，继下降至2019年的8.7%。日本男性由1990年的38.8%下降至2019年的26.9%；女性由1990年的20.9%下降至2019年的14.8%。韩国男性由1990年的37.5%下降至2019年的30.3%；女性由1990年的12.6%下降至2019年的10.0%。主要风险归因为高空腹血糖的胰腺癌死亡占比趋势显示：中国男性由1990年的5.9%上升至2019年的7.1%；女性由1990年的6.2%上升至2019年的6.8%。日本男性由1990年的7.0%上升至2019年的7.7%；女性由1990年的5.0%上升至2019年的5.5%。韩国男性由1990年的6.8%上升至2019年的9.7%；女性由1990年的6.1%上升至2019年的8.2%。主要风险归因为高BMI的胰腺癌死亡占比趋势显示：中国男性由1990年的1.3%上升至2019年的3.0%；女性由1990年的2.1%上升至2019年的4.3%。日本男性由1990年的2.0%上升至2019年的2.4%；女性由1990年的3.1%上升至2019年的3.4%。韩国男性由1990年的1.9%上升至2019年的3.1%；女性由1990年的3.4%上升至2019年的4.3%。 结论:中国胰腺癌发病率仍然处于持续上升状态，日本和韩国趋于稳定。女性尤其是老年女性的胰腺癌发病状况更需要得到关注。吸烟仍是最需要重视的胰腺癌危险因素；同时应更加关注高空腹血糖和高BMI增加罹患胰腺癌风险。

目的:通过分析1990—2019年我国归因于吸烟的口腔癌疾病负担变化趋势，为制订针对性的口腔癌防治策略和实现“健康中国2030”目标提供科学依据。方法:利用2019年全球疾病负担中国部分数据，采用归因死亡和伤残调整生命年（disability adjusted life year，DALY）进行描述。以世界人口为标准，使用Joinpoint回归模型估计年龄标化死亡率和年龄标化DALY率的平均年度百分比变化率，分析归因于吸烟的口腔癌疾病负担变化趋势。同时，基于贝叶斯年龄-时期-队列模型预测2020—2034年归因于吸烟的口腔癌死亡和DALY趋势。结果:1990—2019年我国年龄标化死亡率和DALY率整体呈上升趋势，平均每年分别上升1.49%（95% CI：1.34%~1.65%， P<0.001）和1.41%（95% CI：1.24%~1.59%， P<0.001），且高于全球及不同社会人口学指数（socio-demographic index，SDI）地区。2019年我国有46.74%（10 584/22 642）的口腔癌死亡归因于吸烟，与1990年相比，2019年归因死亡人数增长了293.75%（7 896/2 688），DALY增长了257.97%（189 039/73 280），且男性归因死亡人数增长率和DALY增长率［分别为304.95%（7 584/2 487）和265.60%（183 349/69 033）］均显著高于女性［分别为154.73%（311/201）和133.95%（5 690/4 248）］（ P<0.001）。年龄分组结果显示，归因死亡人数和DALY占比逐渐向老年人（>60岁）过渡。预计死亡人数将从2020年的10 731人上升至2034年的14 125人，增长31.63%（3 394/10 731）；DALY将从2020年的267 064人年上升至2034年的326 634人年，增长22.31%（59 570/267 064）。 结论:1990—2019年我国归因于吸烟的口腔癌疾病负担呈升高趋势，且涨幅高于全球及不同SDI地区，不同性别、年龄间归因于吸烟的口腔癌疾病负担存在差异；2020—2034年我国归因于吸烟的口腔癌疾病负担将持续加重，有必要加强烟草消费行为的宣传教育，同时应加强高危人群的口腔自我检查，助力口腔癌的早发现早干预。

目的:了解1992-2016年中国肾癌死亡率的现状和长期趋势。方法:死亡率数据来自2016年全球疾病负担数据。采用由美国国立卫生研究院提供的年龄-时期-队列模型在线分析工具，对1992-2016年中国肾癌死亡数据进行分析。结果:1992-2016年，中国男性和女性的肾癌粗死亡率、标化死亡率总体均呈增加趋势，增幅均较大。男性肾癌死亡率平均年度变化百分比（AAPC）的估计值为2.85%（95% CI：2.68%~3.02%），女性肾癌死亡率AAPC的估计值为1.25%（95% CI：1.04%~1.45%）。1992-2016年男性和女性的局部漂移值均>0（均 P<0.05）。就年龄效应而言，矫正了队列效应和时期效应后，自15岁起，男性和女性肾癌的死亡风险随年龄呈指数上升。从15~19岁至75~79岁年龄组的各生命阶段，每提高1个5岁年龄组，肾癌死亡的 RR值男性为1.85，女性为1.59。两种性别的队列和时期效应均具有统计学意义（均 P<0.05），总体及各年龄组的AAPC均有统计学意义（均 P<0.05）。 结论:肾癌死亡率增幅较大，对于肾癌防治应当引起足够的重视。

目的:通过中国30~70岁居民1990-2019年心脑血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病和癌症四大慢性病死亡趋势，预测2030年我国四大慢性病实现可持续发展目标（SDGs）3.4.1的情况。方法:基于2019年全球疾病负担研究中国四大慢性病1990-2019年疾病负担数据，利用年龄-时期-队列的贝叶斯模型预测2020-2030年我国慢性病死亡情况及2030年SDGs 3.4.1的实现情况。结果:1990-2019年我国四大慢性病年龄标化死亡率（ASR）呈下降趋势，预测我国30~70岁居民四大慢性病死亡数将由2020年的296.12万例增加至2030年的318.50万例，ASR将由2020年的308.49/10万下降至2030年的277.80/10万，与2015年的330.46/10万相比，2030年仅下降15.94%，其中男性下降18.73%，女性下降14.31%。另外心脑血管疾病下降25.09%，癌症下降4.76%，慢性呼吸系统疾病下降37.21%，而糖尿病基本不变。结论:我国30~70岁居民1990-2019年四大慢性病ASR呈下降趋势，但按目前的下降速度至2030年难以实现SDGs 3.4.1，应采取更有效措施积极应对。

目的:了解1992—2017年中国孕产妇死亡趋势，并采用年龄-时期-队列模型评估孕产妇死亡的年龄效应、队列效应和时期效应。方法:利用全球疾病负担研究项目中收集1992—2017年中国的孕产妇死亡数据。采用孕产妇死亡率描述死亡趋势，应用年龄-时期-队列（APC）模型和可估计函数算法评估年龄因素、时期因素和出生队列因素对我国孕产妇死亡风险的影响。结果:1992—2017年，中国孕产妇死亡率呈现先轻微波动然后持续下降最后略微回升的趋势，该时期内其全局偏移为-10.00%/年（95% CI：-10.92%/年，-9.08%/年），10~54岁所有年龄组的局部偏移值均<0（ P<0.05）。APC模型分析结果显示，孕产妇死亡风险在其生命阶段均大体呈现出先快速降低再缓慢爬升最后再快速升高的趋势；孕产妇死亡风险的时期相 RR与队列 RR值均呈现单调递减趋势。 结论:1992—2017年间我国孕产妇死亡率大体上呈现下降趋势，孕产妇死亡风险存在显著的年龄、时期和队列效应。

目的:分析1990—2019年中国女性乳腺癌发病和死亡趋势及年龄-时期-队列（APC）对其的影响。方法:收集2019年全球疾病负担（GBD）中1990—2019年20~95岁中国女性乳腺癌发病和死亡数据，采用Joinpoint软件估算年龄标化发病率和死亡率的平均年度百分比变化率（AAPC），分析1990—2019年中国女性乳腺癌疾病负担变化趋势。运用美国国家癌症研究所研发的基于R语言的APC模型分析年龄、时期、队列对其变化的影响。结果:1990—2019年中国女性乳腺癌年龄标化发病率呈上升趋势，从1990年的17.07/10万上升至2019年的35.61/10万，平均每年上升2.59%（95% CI为2.45%~2.73%， P<0.001），且上升幅度高于全球水平（AAPC=0.47%，95% CI为0.31%~0.63%， P<0.001）；标化死亡率略呈下降趋势，从1990年的9.16/10万下降至2019年的9.01/10万，下降了0.05%（95% CI为-0.20%~0.09%， P=0.479），但差异无统计学意义。APC模型分析结果显示，女性乳腺癌发病率和死亡率随年龄的增长均呈上升趋势；随着时期的推移，1990—2019年发病率呈上升趋势，发病风险上升至2015—2019年时期的1.49（95% CI为1.42~1.57， P<0.001），死亡率呈下降趋势，死亡风险在1990—1994年时期组最高（ RR=0.79，95% CI为0.74~0.83， P<0.001）；队列效应结果显示，出生越晚的女性发病风险越高，1995—1999年出生队列的女性发病风险最高（ RR=3.12，95% CI为1.82~5.33， P<0.001），死亡风险呈单峰分布，呈先上升后下降的趋势，出生越晚的女性死亡风险越低，1950—1954年出生队列死亡风险最高（ RR=1.04，95% CI为0.98~1.09， P<0.001），随后呈下降趋势，下降至1995—1999年出生队列的0.48（95% CI为0.19~1.24， P<0.001）。 结论:1990—2019年中国女性乳腺癌发病率呈上升趋势，且明显高于全球上升幅度，死亡率趋于平稳。APC模型分析发现，发病率和死亡率随着年龄的增长呈上升趋势；时期和队列效应显示，随着时期和队列的推移我国女性乳腺癌发病风险逐渐增加；死亡率的时期效应呈下降趋势，队列效应呈单峰分布，呈先上升后下降的趋势。

目的:探讨生命早期饥荒暴露与成年期高血压患病风险的关联。方法:利用宜昌市健康管理大数据中心就诊日期为2018—2019年的就诊资料，采用回顾性队列研究设计，以高血压为研究结局，以不同生命时期暴露于中国大饥荒进行分组。采用多因素logistic回归模型分析生命早期饥荒暴露与成年期罹患高血压的关联，同时分析性别与饥荒暴露的交互作用。结果:142 016名研究对象年龄为（60.56±4.43）岁，其中男性占46.36%（65 845/142 016），女性占53.64%（76 171/142 016）；非饥荒暴露组、胎儿期饥荒暴露组、儿童早期饥荒暴露组、儿童中期饥荒暴露组和儿童晚期饥荒暴露组的研究对象分别有42 575例（29.98%）、19 644例（13.83%）、28 405例（20.00%）、28 305例（19.93%）、23 087例（16.26%）；高血压患病率为17.57%（24 947例）。多因素logistic回归模型分析结果显示，调整相关混杂因素后，与非饥荒暴露组相比，胎儿期、儿童早期、儿童中期和儿童晚期饥荒暴露组高血压患病风险较高， OR（95% CI）值分别为1.16（1.11~1.22）、1.27（1.21~1.33）、1.54（1.47~1.60）、1.84（1.76~1.92）；性别与饥荒暴露分组具有交互作用（ P<0.001），女性人群中的上述关联更强。 结论:生命早期饥荒暴露可能增加成年期罹患高血压的风险，且女性的风险更大。