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混合式教学项目在全科医学基层实践基地教师教学能力培训中的应用
编辑人员丨5天前
目的:探讨混合式教学项目在全科医学基层实践基地教师教学能力培训中的应用效果。方法:设立教学能力培训的混合式教学项目,并于2020年8月至2021年9月对同济大学医学院附属社区卫生服务中心的22名基层实践基地带教医生(以下称为学员)进行培训,采用在线测评、问卷调查对其培训效果进行评价,对结果进行描述性统计分析。结果:线上测评中师生关系模块学员成绩最低,为(8.07±1.39)分,教学创新模块成绩最高,为(9.18±1.00)分。问卷调查结果显示,21名(95.5%)学员认为通过本项目学到的知识和技能与他们的临床实践和教学相关,20名(90.9%)学员认为本项目提供了一种开放式的学习环境;16名(72.7%)学员认为本项目改善了他们的教学风格;22名(100.0%)学员认为本次培训帮助他们培养了社会责任感,使他们对基层医疗卫生工作有了更加积极的态度。结论:混合式教学项目有助于提高全科医学基层实践基地教师的教学能力。
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编辑人员丨5天前
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在线医疗社区中银屑病患者健康信息需求的分析
编辑人员丨5天前
目的:分析在线医疗社区中关于银屑病的问答记录,了解医患群体的相关信息及提问记录的主题特征,探究银屑病患者的健康信息需求。方法:采集2020年1月1日—12月31日浏览量排名前3位的在线医疗社区的银屑病用户提问记录数据,对数据进行预处理后,通过潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型对提问记录进行主题特征挖掘,同时分析医患群体的相关信息。结果:共得到8 959条规范数据,分为8个主题,反映了患者在银屑病的治疗、护理、临床症状、发病因素等方面的实际需求。结论:应用LDA主题模型分析在线医疗社区中的数据可以反映银屑病患者对健康信息的需求与治疗护理要点,可基于患者需求提供护理指导,完善皮肤疾病健康教育模式,为皮肤疾病护理的研究提供借鉴。
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编辑人员丨5天前
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哮喘儿童家长的疾病需求研究
编辑人员丨5天前
目的:通过LDA(latent dirichlet allocation)主题模型结合半结构化访谈法对哮喘儿童家长的疾病需求进行研究,为开展符合其需求的医疗护理服务奠定基础。方法:采用数据挖掘的方法,研究对象为3个中文在线医疗社区中与儿童哮喘有关的提问记录,通过爬虫代码采集2014年1月—2019年6月的数据,进行数据清洗和分词后采用LDA主题模型挖掘主题特征。依据上述研究结果结合文献研究及专家讨论法制定访谈提纲,采用目的抽样法,选取2019年6—10月北京市2家医院儿童哮喘门诊中13名哮喘儿童家长进行半结构式访谈,通过Colaizzi 7步分析法对资料进行分析。结果:在线网络社区提问记录的主题特征分析显示,LDA模型将2 173条提问记录划分为8个主题,即第一、四主题为儿童哮喘症状及处理方法,第二、六主题为儿童哮喘治疗检查及就医选择,第三主题为家长对患儿病情的担忧,第五主题为哮喘的发病原因以及预后,第七主题为哮喘儿童的生活管理及中医药治疗,第八主题为过敏原的预防与长期用药安全性。半结构化访谈结果提炼出4个主题,即家长担心长期应用哮喘药物的副作用、家长在哮喘管理知识上的缺乏、家长对儿童哮喘病因与预后的困惑、家长在哮喘管理中产生的心理负担。结论:LDA主题模型可提取出在线医疗社区中的主题,结合半结构化访谈可深入探究特定疾病的患者需求。研究结果提示医护人员应针对规范用药、疾病日常管理以及疾病预后等内容进行哮喘儿童的健康教育,同时也应关注患儿及其家长的心理状态。
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编辑人员丨5天前
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基于LDA主题模型的在线医疗社区脑卒中疾病信息需求的分析
编辑人员丨5天前
目的:了解在线医疗社区用户对脑卒中疾病信息的需求,为开展符合脑卒中患者需求的医疗护理服务奠定基础。方法:采用数据挖掘的方法,研究对象为3个中文在线医疗社区中与脑卒中有关的提问记录,通过爬虫代码采集2020年8月1日—2021年7月31日的数据,进行数据清洗和分词后采用潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型挖掘主题特征。结果:在线医疗社区提问记录的主题特征分析显示,LDA模型将33 731条提问记录划分4个方面和8个主题的信息需求,分别为症状的识别和应急处理(症状、突发症状和应急措施)、医疗诊治(检查和治疗、医疗诊断、手术)、康复保健(起居照顾、饮食和药物)、患者和照顾者心理护理知识需求(患者或照顾者对疾病预后的担心)。结论:基于LDA主题模型的研究结果可反映脑卒中用户关于在线医疗社区的信息需求,为脑卒中专病护理信息需求及其结构化健康教育的开展提供了发展方向和信息支撑。
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编辑人员丨5天前
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基于元分析的患者在线择医行为影响因素研究
编辑人员丨2024/6/1
目的:对患者在线择医影响因素认定进行系统性和全面性探索,助力互联网医疗服务优化和卫生政策完善.方法:对纳入的18篇文献进行分析,筛选8个影响因素,采用相关系数作为效用值,通过CMA 3.0元分析软件进行分析.结果:虚拟礼物数量与患者在线择医行为具有强相关关系;服务价格、个人信息披露、评价数量、医生发表文章数与患者在线择医行为中度相关;医院等级和医学职称与患者在线择医行为弱相关.结论:患者应多角度评估信息,进行科学择医决策;提升医生品牌管理,提供优质服务;优化在线医疗社区服务,提升患者使用体验感.
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编辑人员丨2024/6/1
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北京市与深圳市儿童分级诊疗相关政策对比分析
编辑人员丨2024/3/23
背景 为了解决儿童"看病难""看病贵"的医疗困境,我国推行了分级诊疗制度.目前国内对儿童分级诊疗相关政策分析的系统研究献见报道.目的 作为分级诊疗第一批试点城市,北京市和深圳市社区卫生服务机构(以下简称社区卫生机构)儿童接诊情况差异较大,本研究通过分析两地儿童分级诊疗相关政策,探索政策对社区卫生机构接诊儿童的影响.方法 根据研究小组制定的分级诊疗政策研究框架(社区首诊制、双向转诊、医联体、薪酬激励、儿科培训、宣传、农村医疗可及性),在北京市政府、北京市卫生健康委员会、深圳市政府在线、深圳市卫生健康委员会官方网站检索儿童分级诊疗相关政策文件.筛选符合纳入、排除标准的政策,比较两市纳入政策的数量与内容,分析异同点.结果 从 6 953 篇政策文件中筛选出 35 篇符合分级诊疗政策研究框架的政策文件,其中北京市27 篇、深圳市 8 篇.在医联体、薪酬激励、儿科培训方面,两市都有相关政策.在差异性方面北京市在分级诊疗的宣传和农村医疗可及性方面有相关政策,深圳市在社区首诊制和双向转诊制有相关政策.结论 通过落实社区首诊制或加大医保支付比例差距方法促进儿童基层首诊、完善双向转诊指征、完善医联体、薪酬激励和儿科培训相关分级诊疗政策可能对改善社区卫生机构接诊儿童现况有重要意义.
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编辑人员丨2024/3/23
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重大传染病疫情应急能力评价指标研究现状
编辑人员丨2023/12/30
应急管理体系和能力是国家治理体系和能力的重要组成部分,公共卫生应急管理体系建设是应对突发公共卫生事件的关键因素,在新冠病毒持续大流行的背景下,加强卫生系统应急能力建设具有重要意义.世界各国在总结重大传染病疫情防控经验的同时也在不断探寻构建卫生应急能力评价体系.公立医疗机构是卫生应急体系的核心力量,其应急处置能力直接影响突发公共卫生事件的处置效率和效果.基层医疗卫生机构是疫情防控的第一道防线,科学评估基层医疗卫生机构应急能力,加强基层应对重大传染病应急体系网底建设,不仅是健康中国战略的重要组成部分,也是检验政府公共管理水平和卫生系统行政能力的重要标志.在面对重大传染病疫情时,基层医疗卫生机构需实现平时和应急响应时"双时在线",传染病和社区常见病"两病共管".目前提升社区韧性治理能力已成为社区治理现代化的重要课题,作为提升社区韧性治理能力的重要一环,基层医疗卫生机构具备一定的应急能力和韧性尤为重要.本文从系统和机构层面,关注应急管理框架全过程,对国外代表性国家或组织以及国内重大传染病疫情卫生应急能力的评估现状进行综述,并进一步提出将韧性理念融入应急管理全过程中,为构建适合我国国情的基层医疗卫生机构应急能力评价指标体系提供思路与参考.
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编辑人员丨2023/12/30
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健康老龄化视域下智慧康养元宇宙的应用现状、挑战与对策
编辑人员丨2023/8/26
目的 本文旨在阐述国内外智慧康养元宇宙在老年健康领域的应用,提出智慧康养元宇宙的应用现状、面临的挑战与不足,针对不足与挑战提出相关对策,为智慧康复元宇宙的构建提供参考.方法 查阅并整理截至 2022年国内外关于智慧康养的相关文献,根据文献结果进行分类及总结.结果 国外智慧康养元宇宙技术在老年健康领域的应用包括电子健康平台/传感与应急系统;居家智能监控技术;智能算法与软件开发以及机器人技术等.国内的智慧养老服务已经逐步实施,从服务场所上看,从医院、社区扩大到居家.从服务内容上,有远程医疗、在线服务、紧急求助、安全监控以及智能健康监测等护理服务为老年人的生活和身心健康提供多方位的服务.面临的挑战及不足有:人工智能技术的使用中涉及的用户的隐私与数据安全性问题,老年人的精神需求达不到满足.结论 为应对人口老龄化的挑战和保障老年人福祉和社会的繁荣,此文构想了智慧康养元宇宙的整体方案,整合前沿的人工智能技术如增强现实、虚拟现实、混合现实,云计算,区块链及 5G/6G无线通讯等技术,为老年护理提供"新范式",期望能推动老年护理领域的变革.
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编辑人员丨2023/8/26
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移动医疗应用平台在社区全科和精神专科门诊患者中使用偏好调查
编辑人员丨2023/8/19
目的 对社区全科门诊和精神专科门诊的患者进行基于移动医疗平台的在线形式调查,了解医疗及心理健康应用(APP)使用偏好信息.方法 选取精神专科医院及社区卫生服务中心的门诊患者,以方便抽样方式调查医疗健康APP及"心情温度计"APP使用情况、选择偏好和服务需求.结果 13.8%全科门诊患者和13.9%专科门诊患者安装并持续使用医疗健康APP.受试者优先考虑的因素是安全性与隐私保护(64.4%)、是否收费(46.9%)和是否来自于权威机构(43.0%).对于"心情温度计"APP,13.8%全科门诊患者和18.0%专科门诊患者认为有必要使用,受试者认为可能最有帮助的功能是自主监测情绪变化(57.8%)和介绍就诊相关信息(57.6%).结论 社区全科和精神专科的门诊患者对于移动医疗APP(包括心理健康APP)的认可度及持续使用率有待提升.
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编辑人员丨2023/8/19
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基于循证医学理念的病友网设计与开发
编辑人员丨2023/8/6
目的 搭建基于循证医学理念的病友网络,帮助患者获取证据,促进患者参与循证实践,增进患者间的沟通互动.方法 综合分析各类主流的循证网络资源Best Practice、DynaMed Plus、UpToDate、Trip Database、Cochrane Library、NICE、NGC,探讨其证据呈递形式.结合患者认知能力和信息需求,设计病友网络的证据查询和患者在线社区等功能模块.基于当前成熟的Web系统开发技术实现网络.结果 本研究提出了将循证医学理念应用于病友网络的构想,设计了以患者为中心的证据呈递形式和患者沟通工具,开发了由循证医学、医疗查证、病友社区和健康管理4个功能模块组成的病友网络系统.结论 基于循证医学理念的病友网络有利于拓展患者的循证知识,帮助患者快速获取高质量的干预措施证据,社交功能有助于增进人文关怀,患者健康数据的收集为开展患者报告结局的研究提供了基础.
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编辑人员丨2023/8/6
