目的:数据驱动的药材推荐方法帮助中医医师在真实的临床实践中更精确、更智能地制定科学的治疗处方,也可以为中医诊断和治疗的发展提供科学依据.方法:通过文本挖掘方法分析了 24 127条中医处方记录,在中医理论的基础上模拟生成处方的过程,并将症状和药材的丰富信息及其相互关系等领域知识纳入考虑.提出了一种基于属性知识网络嵌入的LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型的中药推荐方法,中药的属性知识网络包含药材丰富的属性信息以及蕴含的药理作用,对主题模型进行了增强.结果:研究结果表明,在最佳嵌入系数下,模型的预测困惑度、准确性以及平均AUC相较于基线主题模型均有更好的表现.结论:所提出的方法有利于提升模型稳定性、药材推荐准确度,更好地承担诊疗模式挖掘等任务.

目的:分析卒中后认知障碍管理的研究现状和热点，为卒中后认知障碍管理提供依据。方法:系统检索2011年11月1日—2021年11月1日Web of Science数据库中与卒中后认知障碍管理相关的文献，从年份、期刊及国家等方面进行文献计量分析，同时采用狄利克雷分配（LDA）主题模型挖掘潜在主题，并确定主题关键词。结果:共纳入1 815篇文献，文献数量整体呈稳步增长趋势，来源出版物共计394种，载文量最大的期刊是 Stroke（61篇），美国是该领域研究的主要国家，发文量占34.93%（634/1 815）。通过LDA主题模型识别6个研究主题，分别为卒中后认知障碍患者各领域功能缺损及心理健康、神经心理筛查及评估工具、康复干预训练及效果评价、家庭照顾者的支持与健康促进、卒中后认知障碍的流行病学特征以及相关危险因素。 结论:卒中后认知障碍管理的研究总体呈上升趋势，通过对相关研究的主题挖掘与分析，有利于进一步为卒中后认知障碍管理的开展提供发展方向和信息支撑。

目的:探讨我国葡萄膜炎的研究现状。方法:文献计量学研究。采用涵盖葡萄膜炎及其多种亚型的检索表达式，通过一定的检索逻辑，在Web of Science核心数据库中检索发表时间在2013至2022年的葡萄膜炎相关英文文献。使用潜在狄利克雷分配（LDA）算法对文献建立主题模型，分析近年来不同国家葡萄膜炎相关文献的研究主题变化趋势。采用文献计量学分析方法，通过VOSviewer软件等工具对纳入文献的文献计量学指标（如发文量、被引量及H指数等）进行分析和可视化处理。结果:共纳入葡萄膜炎相关文献11 126篇，其中我国学者发表的文献1 657篇，居世界第2。但在H指数（58）和被引量（篇均12.28次）方面仍有提升空间。美国（43.04%）、英国（62.54%）等美欧地区进行了更广泛的国际合作研究。通过主题建模分析，确定了10个中国葡萄膜炎领域文献的最优LDA主题，研究热点包括免疫治疗、白塞病和VKH综合征等主题。国内有关葡萄膜炎研究的文章多发表在 Ocular Immunology and Inflammation（92篇）。 结论:我国葡萄膜炎研究的发展势头良好，但其国际影响力仍有提升空间。今后应加强国际合作，加强白塞病和VKH综合征等国内优势病种的研究，以期获得具有中国标识度的研究成果。

目的:了解母婴论坛中孕产妇的健康信息需求，为开展孕产妇健康教育工作提供理论依据和信息支持。方法:2020年7月1—31日在"妈妈网"问答栏目中备孕期、怀孕期、哺乳期3大板块的提问文本，进行数据清洗和分词处理后采用潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型挖掘主题特征。结果:"妈妈网"提问记录的主题特征分析显示，LDA模型将32 466条提问记录共划分为3个阶段10个主题，即备孕期（孕前健康知识需求、备孕期情感特征、二胎备孕、辅助生殖），怀孕期（孕早期、孕中期、孕晚期、分娩期），哺乳期（喂养知识需求、婴儿照护需求）。结论:基于LDA主题模型的研究结果可反映孕产妇用户关于在线母婴论坛的信息需求，为孕产妇不同时期孕产知识及特殊的情感需求提供信息指导与情感支持。

目的:探讨中英文检索数据库中关于灾害护理文献的主题内容、热度变化，为相关研究提供参考，为促进灾害护理领域的健康发展提供理论依据与情报支撑。方法:利用潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型对中国知网、万方、Web of Science等中英文数据库中检索截止2021年9月6日相关灾害护理的文献主题进行建模，生成"主题-词"分布概率矩阵并分析结果。结果:LDA模型分析显示，中文文献有13个研究主题，并可归为4个研究方向，包括灾害伤病员的护理及救治、国内外灾害护理现状及院前急救发展、突发公共卫生应急事件救护能力评估及保障、灾害护理人员能力培训及考核；英文文献有6个研究主题。结论:应用LDA模型文本提取结果可准确地挖掘出灾害护理领域的研究主题，有利于了解灾害护理的发展动态和研究热点，能够为相关研究提供可靠的参考依据。

主题模型能够识别出多个文本中所包含的主题类别，挖掘出文本里所隐藏的主要信息，是文本挖掘的热点研究内容之一。目前，潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型已在健康信息学领域有了广泛的应用。本文从LDA主题模型的应用研究现状、主题模型构建的主要步骤以及LDA主题分析方法在护理学中的应用3个方面进行梳理与归纳，研究实践表明LDA方法可很好地用于探讨国内外护理学科研究热点及网络社区大众健康信息需求，亦可为健康教育提供信息支撑。

目的:分析在线医疗社区中关于银屑病的问答记录，了解医患群体的相关信息及提问记录的主题特征，探究银屑病患者的健康信息需求。方法:采集2020年1月1日—12月31日浏览量排名前3位的在线医疗社区的银屑病用户提问记录数据，对数据进行预处理后，通过潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型对提问记录进行主题特征挖掘，同时分析医患群体的相关信息。结果:共得到8 959条规范数据，分为8个主题，反映了患者在银屑病的治疗、护理、临床症状、发病因素等方面的实际需求。结论:应用LDA主题模型分析在线医疗社区中的数据可以反映银屑病患者对健康信息的需求与治疗护理要点，可基于患者需求提供护理指导，完善皮肤疾病健康教育模式，为皮肤疾病护理的研究提供借鉴。

目的:分析儿童早期综合发展的研究现状和主题，为我国儿童早期综合发展的相关研究提供参考。方法:系统检索Web of Science数据库中儿童早期综合发展的相关文献，检索时限为2017年1月1日—2021年12月31日。从时间趋势、期刊分布、国家和机构分布等方面进行文献计量分析。采用潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型对纳入文献的主题内容进行挖掘与分析。结果:共纳入891篇文献，发文量整体呈上升趋势，来源出版物共计200种。美国是该领域研究的主要发文国家，发文量占57.688%（514/891）。通过LDA主题模型识别出6个研究主题，进一步归纳为照护者对儿童早期发展的影响、早期教育与儿童早期发展、儿童疾病危险因素与早期识别、儿童早期发展干预的政策与方法4个方面。结论:儿童早期综合发展的研究总体呈上升趋势，通过对相关研究的主题挖掘与分析，有利于进一步为儿童早期综合发展相关研究提供发展方向。

目的:通过LDA（latent dirichlet allocation）主题模型结合半结构化访谈法对哮喘儿童家长的疾病需求进行研究，为开展符合其需求的医疗护理服务奠定基础。方法:采用数据挖掘的方法，研究对象为3个中文在线医疗社区中与儿童哮喘有关的提问记录，通过爬虫代码采集2014年1月—2019年6月的数据，进行数据清洗和分词后采用LDA主题模型挖掘主题特征。依据上述研究结果结合文献研究及专家讨论法制定访谈提纲，采用目的抽样法，选取2019年6—10月北京市2家医院儿童哮喘门诊中13名哮喘儿童家长进行半结构式访谈，通过Colaizzi 7步分析法对资料进行分析。结果:在线网络社区提问记录的主题特征分析显示，LDA模型将2 173条提问记录划分为8个主题，即第一、四主题为儿童哮喘症状及处理方法，第二、六主题为儿童哮喘治疗检查及就医选择，第三主题为家长对患儿病情的担忧，第五主题为哮喘的发病原因以及预后，第七主题为哮喘儿童的生活管理及中医药治疗，第八主题为过敏原的预防与长期用药安全性。半结构化访谈结果提炼出4个主题，即家长担心长期应用哮喘药物的副作用、家长在哮喘管理知识上的缺乏、家长对儿童哮喘病因与预后的困惑、家长在哮喘管理中产生的心理负担。结论:LDA主题模型可提取出在线医疗社区中的主题，结合半结构化访谈可深入探究特定疾病的患者需求。研究结果提示医护人员应针对规范用药、疾病日常管理以及疾病预后等内容进行哮喘儿童的健康教育，同时也应关注患儿及其家长的心理状态。

目的:探讨慢性病健康素养领域的研究现状和主题，为慢性病健康素养的相关研究提供参考。方法:系统检索Web of Science数据库中与慢性病健康素养相关的文献，从时间趋势、期刊分布、国家和机构分布等方面进行文献计量分析，并采用潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型挖掘研究主题。结果:共纳入1 023篇文献，文献数量整体呈上升趋势，来源出版物共计435种，发文量最大的期刊是 Patient Education and Counseling（37篇），美国是该领域研究的主要国家，发文量占47.507%（486/1 023）。通过LDA主题模型识别11个研究主题，并进一步归纳为慢性病患者的电子健康素养研究、不同群体的慢性病健康素养水平及其影响因素研究、慢性病患者健康素养与其健康结局关系的研究3个方面。 结论:慢性病健康素养的研究总体呈上升趋势，通过对相关研究的主题挖掘与分析，有利于进一步为慢性病健康素养相关研究提供发展方向。