科学认知农田生态系统温室气体排放状况是开展农业减排降碳的重要前提,对于推动农业可持续发展、促进农田高质量建设具有重要意义.以安徽省为例,利用联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)排放系数法评估农田生态系统温室气体排放水平,运用对数平均迪式指数分解(LMDI)方法解析农田生态系统温室气体排放驱动机制,最后基于STIRPAT模型并结合情景分析方法对未来农田生态系统温室气体排放进行模拟预测.结果表明:(1)安徽省农田生态系统温室气体排放总量整体呈增加趋势,水稻种植CH4排放的贡献最大,占比达55.27％,空间分布上呈现为皖中地区排放量较高、皖北和皖南地区相对较低.(2)安徽省农田生态系统单位播种面积排放强度呈增加趋势,单位农业产值排放强度呈下降趋势,两种排放强度均呈"北低南高"分布特征,即淮河以北地区排放强度及变化幅度相对较低,淮河以南地区表现为相反规律.(3)农业经济水平与安徽省农田生态系统温室气体排放呈现出正效应,是影响排放量增加的主要因素;农业生产效率、农业生产结构、农业人口规模均呈现出负效应,其中农业生产效率与农业人口规模因素对农田生态系统温室气体排放的抑制作用较强.(4)基准情景、低碳情景、绿色发展情景与可持续发展情景下农田生态系统温室气体排放呈先上升达到峰值后逐渐降低的变化趋势,其中基准情景在2028年达峰,其余三种情景在2025年实现达峰目标.粗放发展情景下农田生态系统温室气体排放在未来呈不断增加的发展趋势,未能实现达峰目标但增速逐渐放缓,农业发展表现出较强的减排潜力.安徽省应加强控制水稻种植CH4排放,综合考量区域差异,多措并举、因地制宜地制定农业减排政策.

目的:探讨近年来上海市公立医院白内障摘除手术现状及其影响因素。方法:调查研究。结合“上海市眼病防治信息管理系统”数据库和2014年“全国眼科能力调查表”，分析2013至2015年上海市公立医院的白内障摘除手术情况及眼科医师开展白内障摘除手术情况。对城区、近郊和远郊三级医院及二级医院的白内障摘除手术总量、院平均手术量、手术医师的年人均手术量等的比较采用卡方检验。结果:2013至2015年分别纳入二级医院58、52、53家，三级医院29、33、32家。上海市公立医院的白内障摘除手术量由2013年45 870例增长到2015年的51 946例，总体增长了13.25%。3年间公立医院白内障摘除手术总量为149 435例，其中三级医院完成106 106例，占总量70%以上，其中80%在城区三级医院完成。城区三级医院白内障实际手术医师267人，占全市三级医院实际手术医师总数309人的86.4%。3年间城区二级医院白内障摘除手术量为19 196例，占二级医院总数43 299例的44.3%。三级医院的总手术量和手术医师数均多于二级医院，城区三级医院的平均手术量及实际手术医师的年平均手术量远高于城区二级医院，但远郊三级医院的平均手术量和手术医师的年平均手术量均低于远郊二级医院。结论:城区公立医院过于密集，以及郊区二级医院服务能力不足，造成了上海市公立医院白内障摘除手术量增速极缓，甚至已出现下降。 （中华眼科杂志，2020，56：615-620）

目的:分析亚洲主要国家胰腺癌的疾病负担，预测中国胰腺癌流行趋势，为胰腺癌防控提供参考依据。方法:收集全球疾病负担研究(GBD)2019版数据库中全球及亚洲主要国家的胰腺癌疾病负担数据，对年份、性别、社会人口指数对发病、死亡、伤残调整寿命年(DALY)的绝对数或标化率的分布情况进行描述，采用估计年百分比变化(EAPC)描述标化率的趋势。比较2019年不同年龄、性别和地区胰腺癌风险因素的死亡归因占比。运用R语言建立ARIMA模型预测2020—2029年中国胰腺癌标化发病率和死亡率。结果:1990—2019年，中国胰腺癌的标化发病率从3.17/10万增加到5.78/10万，标化死亡率从3.34/10万增加到5.99/10万，增幅超过亚洲高收入国家；全球胰腺癌标化发病率、死亡率和DALY率均呈逐年上升趋势。在亚洲主要国家中，中国疾病负担增速最高(标化发病率EAPC＝2.32%，95% CI：2.10%~2.48%；标化死亡率EAPC＝2.25%，95% CI：2.03%~2.42%)。ARIMA模型预测结果显示，中国胰腺癌发病率和死亡率在2020—2029年继续呈上升趋势，发病率预计增长15.92%，死亡率预计增长15.86%。 结论:中国胰腺癌的标化发病率和死亡率逐年增加，疾病负担呈上升趋势。随着人口老龄化，胰腺癌疾病负担还将进一步增长，应采取积极防控措施。

乳腺癌严重危害女性的身心健康，号称“红颜杀手”，是目前我国女性中最为常见的肿瘤，发病率始终居于肿瘤首位。随着城市化的进程，不健康生活方式增加，以及生育观念的转变，我国乳腺癌发病率增速远高于美国等发达国家。

目的:探讨骨肉瘤阿霉素耐药细胞外泌体与 MDR1、miRNAs的相关性及作用机制。 方法:选取骨肉瘤MG63和U2OS细胞株构建阿霉素耐药株，通过MTT法检测耐药和敏感株的50%抑制浓度（half maximal inhibitory concentration，IC 50），于15~120 min中间隔15 min观察一次荧光染色检测荧光强度的变化，RT-PCR和Western Blot检测 MDR1的mRNA和P-gp蛋白表达水平等验证骨肉瘤细胞耐药性；通过粒径分析及Western Bolt检测鉴定外泌体。观察PKH26标记的阿霉素耐药细胞外泌体的胞吞作用，并采用MTT法和细胞划痕实验检测阿霉素耐药细胞外泌体与骨肉瘤细胞共培养后细胞的增殖水平、迁移能力及耐药性的变化。通过骨肉瘤源性外泌体测序及生物信息分析、RT-PCR验证miRNAs在骨肉瘤敏感和耐药细胞中的mRNA差异表达水平。观察MG63和U2OS中正常骨肉瘤细胞组与耐药细胞组、耐药细胞+正常外泌体组、耐药细胞+耐药外泌体组成瘤裸鼠肿瘤生长情况，血清外泌体鉴定及其miR-21-5p的mRNA表达水平，RT-PCR、Western Blot和免疫组化检测肿瘤组织中 MDR1的mRNA和miR-21-5p蛋白的表达水平。 结果:MG63和U2OS中阿霉素耐药株IC 50（11.81、9.33 μg/ml）高于正常株（2.21、0.93 μg/ml），荧光强度减弱速度高于正常株， MDR1的mRNA和P-gp的蛋白表达水平（2.15±0.10、2.127±0.12；0.92±0.11、0.73±0.10）均高于正常株（1.12±0.16，1.02±0.11；0.46±0.03、0.30±0.04），差异均有统计学意义（ P<0.05）。耐药外泌体分别与正常株共培养时可通过胞吞作用进入骨肉瘤细胞内集中分布于细胞质。骨肉瘤细胞与耐药外泌体共培养，分别以2、4、6、8 μg/ml的阿霉素浓度处理后，耐药组增殖水平显著上升，耐药组迁移能力（54.20±9.32，19.24±2.88；76.40±5.41，30.26±4.87）较正常组（35.947±3.922，6.72±3.546；51.217±5.546，19.31±1.930）均高，差异有统计学意义（ P<0.05）。选择外泌体测序和生信分析中10种上调明显的miRNAs，进行RT-PCR验证其在正常和耐药株中的mRNA表达差异性，其中耐药株miR-372-3p、miR-21-5p、miR-155-5p表达水平均显著升（MG63：5.89±0.26 vs. 0.99±0.06；U2OS：1.05±0.07 vs. 8.80±0.93），差异有统计学意义（ P<0.05）。MG63和U2OS中正常细胞组与耐药细胞组比较、正常外泌体组与耐药外泌体组比较，后两者裸鼠肿瘤体积呈现不同程度的增速；终末肿瘤重量不同程度地增加。血清外泌体中耐药组miR-21-5p的mRNA表达水平（1.13±0.12、1.14±0.12；0.90±0.07，0.93±0.04）均较正常组（0.86±0.07、0.86±0.05；0.71±0.05，0.75±0.03）增高，差异均有统计学意义（ P<0.05）。 结论:骨肉瘤耐药细胞外泌体通过细胞间传递 MDR1基因、miRNAs使细胞的增殖水平和迁移能力增强；耐药细胞及其成瘤裸鼠血清和肿瘤组织中 MDR1基因、miR-21-5p表达上调，提示其可能参与调节骨肉瘤MG63、U2OS的耐药过程。

目的:分析全球新型冠状病毒感染（新冠感染）疫情数据及防控措施，了解新冠感染疫情流行特征、发展趋势及影响防控效果的主要因素，为科学防控新冠感染提供参考依据。方法:新冠感染疫情数据主要来源于世界卫生组织（WHO）及美国、欧洲疾病预防控制中心等网站报告数据。梳理全球新冠感染疫情流行特征、发展态势，探讨影响疫情防控的主要因素。统计时间为疫情开始至2022年3月31日，采用SPSS 19.0软件整理数据及统计分析。结果:全球范围内新冠感染累计确诊病例，2020年4月2日达100万例，2020年6月28日达1 000万例，2021年1月25日达1.00亿例，2021年8月3日达2.00亿例，2022年1月6日达3.00亿例，2022年2月8日达4.00亿例，2022年3月31日达4.89亿例。2020年1月至2022年3月31日，每增加1亿病例的间隔时间逐渐缩短（疫情开始到全球病例增至1亿约360 d，从1亿增长到2亿、2亿增至3亿的时间平均为170 d，确诊病例从3亿增至4亿仅为33 d），疫情发展速度加快。全球范围内累计死亡病例，2020年4月9日为10万例，2020年9月19日达100万例，2021年10月31日达500万例，2022年3月31日达614万例。2021年1-10月，死亡病例每增加100万例的时间间隔平均为97 d，10月份之后增速下降，平均为121 d。2021年末，受奥密克戎（Omicron）变异株的影响，全球范围内感染者剧增。截至2022年3月31日，各大洲累计确诊病例数从高到低依次为欧洲（1.81亿）、亚洲（1.41亿）、北美洲（9 467万）、南美洲（5 609万）、非洲（1 155万）和大洋洲（558万）。累计死亡病例数从高到低依次为欧洲（177万）、北美洲（142万）、亚洲（141万）、南美洲（128万）、非洲（25万）和大洋洲（0.89万）。新冠感染疫情累计确诊病例排名前5位的国家依次是美国（8 014万）、印度（4 303万）、巴西（2 998万）、法国（2 582万）和英国（2 128万）。累计死亡病例排名前5位的国家依次是美国（98万）、巴西（66万）、印度（52万）、英国（16万）和法国（14万）。结论:新冠感染疫情是一次全球范围内的公共卫生紧急事件，疫情在全球蔓延，传染性强，传播速度快，危害性大，建议加强重点环节防控，完善预警机制，继续疫苗接种等科学公共卫生防控措施，减少重症和死亡，应对持续挑战。

目的:探讨不同体质量指数（body mass index，BMI）人群中转化日子宫内膜厚度（endometrial thickness，EMT）对激素替代治疗-冻融胚胎移植（hormone replacement frozen-thawed embryo transfer，HRT-FET）临床结局的影响，并分析达到理想临床妊娠率时对应的最佳EMT和EMT区间。方法:回顾性队列研究分析2013年1月至2017年12月期间在河南省人民医院生殖医学中心行激素替代周期HRT-FET准备子宫内膜的10 239个周期，根据BMI分为低体质量组（BMI<18.5 kg/m 2）、正常体质量组（BMI=18.5~24.9 kg/㎡）、超重组（BMI=25.0~29.9 kg/m 2）和肥胖组（BMI≥30.0 kg/m 2），每组再根据EMT分为4个亚组：EMT<8.0 mm、8.0 mm≤EMT<10.0 mm、10.0 mm≤EMT<12.0 mm、EMT≥12.0 mm，分别比较各组BMI患者各亚组的临床特征及结局指标，并通过多元回归分析、曲线拟合及阈值效应分析探讨不同BMI患者转化日EMT对FET妊娠结局的影响及达到理想临床妊娠率时对应的EMT及EMT区间。 结果:①多元回归分析结果显示，调整混杂因素后，低体质量组各亚组间随着EMT的增加，临床妊娠率及活产率差异均无统计学意义（均 P>0.05）；正常体质量组及超重组各亚组间，随着EMT的增加临床妊娠率及活产率均增加明显（正常体质量组各亚组均 P<0.001，超重组各亚组 P=0.123、 P=0.009、 P=0.016；均 P<0.001）；肥胖组各亚组间随EMT增加，临床妊娠率增加不明显（ P=0.449， P=0.279），当EMT≥12.0 mm时，增加明显（ P=0.021），活产率增加明显，差异有统计学意义（ P=0.014， P=0.005， P<0.001）。②曲线拟合结果显示，正常体质量组及超重组EMT对临床妊娠率及活产率的影响均呈曲线关系，即随EMT增加，临床妊娠率先明显上升，后增速变缓并高水平维持，再有下降趋势；低体质量组及肥胖组EMT对临床妊娠率及活产率的影响呈直线关系。③根据曲线拟合，正常体质量组及超重组进行阈值效应分析，正常体质量组EMT对临床妊娠率及活产率影响的内膜拐点为10.0 mm，EMT低于10.0 mm时，其每增加1.0 mm，临床妊娠率提高20%（ OR=1.20，95% CI=1.13~1.26），活产率提高19%（ OR=1.19，95% CI=1.13~1.26）；超重组EMT对临床妊娠率及活产率的拐点也为10.0 mm，低于10.0 mm时，其每增加1.0 mm，临床妊娠率提高24%（ OR=1.24，95% CI=1.13~1.26），活产率提高26%（ OR=1.26，95% CI=1.14~1.40）。EMT超过拐点时，随EMT增加临床妊娠率及活产率增幅不明显。 结论:正常体质量组及超重组EMT分别在10.0~13.5/10.0~12.7 mm、10.0~14.0/10.0~12.5 mm区间时临床妊娠率及活产率最佳，子宫内膜过薄或者过厚均影响临床妊娠结局。低体质量组及肥胖组EMT对临床妊娠率及活产率影响呈直线关系，但有待进一步研究。

目的:描述中国成年人的共病流行情况及其长期变化，以及常见的共病模式。方法:本研究纳入参与中国慢性病前瞻性研究第二次重复调查的25 033人，利用研究对象参加2004-2008年基线调查和2013-2014年第二次重复调查时采集的信息进行分析。根据自报疾病史、现场体格检查及血液样本检测等信息定义了13种慢性病或健康问题，将共病定义为同时患有≥2种慢性病或健康问题。采用系统聚类分析法描述共病模式。结果:研究对象在基线调查时的年龄为（51.5±10.1）岁，第二次重复调查时为（59.5±10.2）岁。2次调查平均间隔时间（8.0±0.8）年，共病率由33.5%上升至58.1%，人均患病数由1.15个增加至1.82个，平均每5年增长0.42个患病数。年长者、城市人群、文化程度低者的共病率较高，且患病数量随年龄的增速更快。吸烟及过量饮酒者的患病数量随年龄增速也更快。该人群中最常见的共病组合为：超重肥胖、高血压、糖尿病、中风和冠心病。结论:我国成年人群共病率较高，且随年龄增长而增加。共病情况在不同地区、文化程度水平和不同生活方式人群中存在差异。

淋巴瘤是一种起源于淋巴结和淋巴组织的免疫系统恶性肿瘤，具有起病隐匿、侵袭性强等特点，是我国发病率增速最快的肿瘤之一。目前， 18F-FDG PET/CT已经成为恶性淋巴瘤初始分期、再分期、早期治疗反应及疗效评估、预后预测与随访的重要影像技术。由于淋巴瘤的异质性，如侵袭性、组织来源、免疫表型、病程阶段、不同人群治疗反应等的差异，非 18F-FDG PET分子显像技术在一些特定类型淋巴瘤的靶向诊疗中表现出较 18F-FDG PET/CT更明显的优势。笔者聚焦于非 18F-FDG PET分子显像在淋巴瘤中的研究进展，比较了非 18F-FDG显像剂与传统显像剂 18F-FDG在淋巴瘤诊疗过程中的异同、优势与不足、应用特色和发展潜能，期望为淋巴瘤特异性靶向诊疗和个性化精准医疗提供新的思路和方法。

目的:分析中国2010和2017年城乡可避免死亡率的差异和构成。方法:以国家统计局和国家卫生健康委测算的2010和2017年全国死亡率为参考，并结合中国疾病预防控制中心和国家卫生健康委统计信息中心公布的死因监测数据，调整疾病别死亡漏报。以2010年人口数为基准，标化2017年中国城市和农村的主要慢性病总死亡率和可避免死亡率，并比较死亡率变化情况，计算疾病别可避免死亡率在总可避免死亡率的占比。结果:2010和2017年主要慢性病标化总死亡率分别为536.4/10万、493.6/10万，标化可避免死亡率分别为107.6/10万、96.0/10万。与2010年对比，2017年四大类慢性病标化可避免死亡率均有所下降，其中糖尿病标化可避免死亡率下降最快，年均增长速度为-5.6%，慢性呼吸系统疾病次之，为-2.5%。11种细分慢性病中，高血压、慢性风湿性心脏病、脑血管疾病标化可避免死亡率有所下降，年均增速分别为-6.7%、-5.8%和-3.0%。2010和2017年，在11种细分慢性病中，脑血管疾病可避免死亡占比均为最高，从52.4%降至47.2%，其次为缺血性心脏病，可避免死亡占比从27.4%升至34.5%。结论:与2010年相比，2017年中国城市和农村地区主要慢性病医学可避免死亡率总体下降，其中脑血管疾病和缺血性心脏病两者可避免死亡占比超过80%。