目的:探讨基于独立成分分析(independent component analysis，ICA)法的大尺度脑网络研究对首发未治疗成人重性抑郁障碍(major depressive disorder，MDD)患者静息态脑网络(resting state networks，RSNs)内及网络间功能连接变化的价值。方法:2019年1月至2021年6月选取MDD患者23例(MDD组)及性别、年龄及受教育年限相匹配的健康志愿者(healthy control，HC)30例(HC组)，两组均进行静息态脑功能成像(resting state functional magnetic resonance imaging，rs-fMRI)检查，MDD组进行17项汉密尔顿抑郁量表(17-item Hamilton depression scale，HAMD-17)评估。采用ICA法对rs-fMRI数据进行分析，获得有意义的RSNs。采用SPM-12、Gift软件比较MDD组与HC组RSNs内及网络间内在功能连接强度的差异，采用IBM SPSS statistic 25.0进行Pearson相关分析评价MDD组RSNs内及网络间功能连接强度与HAMD-17评分的相关性。结果:与HC组相比，MDD组内侧前额叶皮质(medial prefrontal cortex，mPFC)(MNI：x，y，z＝-6，54，25)内在功能连接强度显著增强；左侧角回(angular gyrus，AG)(MNI：x，y，z＝-48，-66，21)、左侧楔前叶(precuneus，PCu)(MNI：x，y，z＝-6，-63，33)、左侧背外侧前额叶皮质(dorsolateral prefrontal cortex，dlPFC)(MNI：x，y，z＝-36，12，51)及右侧前脑岛(anterior insula，AI)(MNI：x，y，z＝36，21，0)内在功能连接强度均显著减弱；MDD组后默认网络(posterior default mode network，pDMN)与前默认网络(anterior default mode network，aDMN)间功能连接强度较HC组显著减弱( t＝-2.206， P＝0.032)，pDMN与左额顶网络(left frontal parietal network，lFPN)间功能连接强度较HC组显著增强( t＝2.318， P＝0.025)。MDD组mPFC内在功能连接强度、pDMN-lFPN间功能连接强度与HAMD-17评分均呈正相关( r＝0.524， P＝0.010； r＝0.441， P＝0.035)。 结论:基于ICA法的大尺度脑网络研究能够发现首发未治疗成人MDD患者RSNs内及网络间功能连接异常，有望为临床MDD的诊治提供客观的影像学标记。

脑卒中已成为全球首位的致残疾病，神经康复致力于为脑卒中患者提供更加全面完善的功能康复方案。随着对脑卒中后存在大尺度水平神经网络功能重组的了解，通过对神经网络中连接状态的调节可以引起神经功能的改善。非侵入性脑刺激(NIBS)技术作为一种安全、便捷、有效的神经调节技术，已应用于脑卒中后异常神经网络模式的调节，研究表明这种刺激诱导的神经重组与传统康复锻炼诱导的神经重组不仅在神经成像数据上，而且在行为改善上可以达到同样疗效，为脑卒中后遗症患者的功能康复开拓了新局面。

目的:基于MRI应用独立成分分析和双回归结合的方法，探索肌萎缩侧索硬化症（ALS）患者大尺度运动及认知相关网络功能变化，及其与运动、认知功能的关系。方法:前瞻性收集2014年1月至2016年6月于西安交通大学第一附属医院就诊的46例ALS患者（ALS组），另招募性别、年龄匹配的正常对照40名（对照组），均完成运动及多维度认知功能评价［包括简明精神状态评价（MMSE）、蒙特利尔认知评价量表（MoCa）、语义流畅性（SVF）、音韵流畅性（PVF）、向前数字广度（DS_F）、向后数字广度（DS_B）、额叶功能评估（FAB）评分，威斯康星卡片分类测试（WCST）的分类准确数、分类错误数、持续性反应分类数目、持续性分类错误反应数目、非持续性错误分类数目评分及汉密尔顿抑郁量表（HAMD）、汉密尔顿焦虑量表（HAMA）评分］。采集所有被试的静息态MRI数据，以多变量解释线性优化独立成分分解进行独立成分分析，挑选出运动网络（SMN）、默认网络（DMN）和额顶叶控制网络（FPCN）；应用双回归分析进行基于体素的组间网络差异对比。ALS组与对照组不同认知功能评价指标的差异采用多变量协方差分析；2组间脑网络差异的对比采用非参数置换检验，以族错误率（FWE）校正，以 P<0.008为差异有统计学意义；采用偏相关和多元线性回归评价组间差异脑区功能连接变化与认知功能的关系。 结果:ALS组患者MMSE、MoCa、SVF、PVF、DS_B、分类准确数评分均较对照组低（ P<0.05），而分类错误数、非持续性错误分类数目、HAMD和HAMA评分均较对照组高（ P<0.05）。校正性别、年龄的前提下，ALS组与对照组的SMN脑区比较差异无统计学意义（FWE校正， P>0.008）；与对照组比较，ALS组DMN的左侧腹内侧前额叶皮层（vmPFC）功能连接增强，FPCN的右侧前扣带回（ACC）、右侧后扣带回、左侧顶下小叶以及左侧颞下回局部脑区功能连接下降（FWE校正， P<0.008）。ALS患者vmPFC功能连接与MoCa评分（ r=-0.565， P<0.001）、FAB评分（ r=-0.373， P=0.015）及WCST的分类准确数（ r=-0.478， P=0.002）、SVF评分（ r=-0.458， P=0.002）呈负相关；与WCST分类错误数和HAMA评分呈正相关（ r=0.416， P=0.007； r=0.388， P=0.011）。FPCN多个脑区功能连接下降，其中ACC的功能连接与DS_F（ r=0.341， P=0.027）和MMSE评分呈正相关（ r=0.351， P=0.023）。vmPFC功能连接增加对MoCa评分的影响占49.6%；而对FAB评分和HAMA评分的影响分别占35.2%和34.2%；对WCST的分类准确数、分类错误数以及SVF的影响不足30%；ACC功能连接下降对DS_F评分的影响占37.7%。 结论:ALS患者存在以额颞叶核心脑区为主的大尺度脑网络改变，DMN和FPCN网络变化与ALS患者临床认知改变密切相关。

目的:探讨经过5年随访未发生诊断改变的抑郁症(major depressive disorder，MDD)患者大尺度功能脑网络及网络拓扑属性的改变。方法:2012年1月至2018年8月期间招募住院MDD患者521例，另招募性别、年龄相匹配的健康对照者204例，所有被试完成静息态功能磁共振扫描及临床评估，对招募的MDD患者在其出院≥5年后进行复核诊断，对于未发生诊断改变的258例患者计入抑郁组纳入后续分析。通过构建全脑功能网络，分析两组被试间大尺度脑网络连接差异，在此基础上，进一步分析两组间感觉运动网络(somatomotor networks，SMN)、视觉网络(visual network，VN)及默认网络(default mode network，DMN)拓扑属性差异。采用SPSS 24.0软件进行统计学分析，采用独立样本 t检验和 χ2检验比较两组数据。 结果:与健康对照组相比，MDD组具有显著下降的网络聚类，主要涉及SMN、VN及DMN(单边 P<0.001，聚类 P<0.05)；MDD组在SMN、VN及DMN网络内功能连接(functional connectivity，FC)强度下降，SMN与VN网络间FC强度下降，额顶网络(frontoparietal network，FPN)与DAN网络间FC强度下降(均 P<0.05，FDR校正)；图论分析显示，MDD组的局部效率、聚类系数及标准化最短路径长度降低，右侧脑岛中部的节点效率、中心度下降及介数下降(均 P<0.05，FDR校正)。 结论:MDD的网络FC异常，网络拓扑属性破坏，最优化的信息处理能力减弱，网络拓扑属性在一定程度上反映抑郁症状的严重程度，其中脑岛的信息传递能力下降对于网络的功能异常起到了重要作用。

强迫症(obsessive-compulsive disorder,OCD)是一种以强迫思维、强迫行为为主要临床表现的常见精神疾病.近年来,许多基于功能磁共振成像的影像学研究关注到强迫症状与大尺度脑网络之间的关联,现就OCD病理生理过程中涉及的默认网络、突显网络及额顶网络的功能异常,结合三网络模型假说,对强迫症状所对应的脑网络机制研究现状进行综述,以期为OCD的早期识别及干预提供新线索.

随着老龄化时代的到来,阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)逐渐成为困扰老年人的主要疾病.AD是一种与认知功能障碍相关的神经退行性疾病,在AD患者中,大脑网络连接遭到破坏,同时其拓扑属性也受到影响,导致解剖和功能连接的耦合分解.解剖连接可通过结构磁共振和弥散张量成像来追踪和评估;而功能连接则基于功能磁共振成像来检测其连接情况.本文借鉴以往学者的研究成果,总结AD的研究现状,旨在讨论AD患者大尺度脑网络改变的影像学特征,为广大研究者提供科学客观的AD预测及早期诊断的影像学标志物,以及未来研究思路.

目的 通过独立成分分析方法观察乳腺癌化疗患者大尺度静息态网络间功能连接变化,并分析其与认知评估及实验室指标的相关性.方法 纳入50例术后化疗前的乳腺癌患者(C-组)和44例化疗后乳腺癌患者(C+组),两组分别进行了认知评估及静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)检查.使用独立成分分析方法来评估脑功能网络成分,比较两组受试者功能网络连接性(FNC),并与认知测试结果及血液生化指标进行相关性分析.结果 与C-组相比,C+组蒙特利尔认知评估(MoCA)、感知认知能力得分降低(P＜0.05),数字连接实验A、认知疲劳、运动疲劳、感知认知障碍得分增高(P＜0.05),同时C+组空腹血糖及甘油三酯水平较C-组高(P＜0.05),两组在年龄、受教育年限差异无统计学意义.在脑网络水平,C+组听觉网络(AN)与背侧注意网络(DAN)、AN与感觉运动网络(SMN)、默认模式网络(DMN)内、DAN与腹侧注意网络(VAN)、左侧额顶网络(LFPN)与VAN间功能连接降低(Bonferroni校正,P＜0.05).相关性分析显示,AN与SMN功能连接强度与蒙特利尔认知评估(r=0.379,P=0.026,FDR 校正)、简易精神量表(r=0.492,P=0.003,FDR 校正)、感知认知能力(r=0.330,P=0.040,FDR校正)呈正相关.结论 乳腺癌患者化疗后出现认知能力损伤、大尺度脑网络间功能连接性改变,且与认知测试相关,这提示静息态网络功能连接性可为诊断化疗相关认知功能损伤提供影像学依据.

近年来,功能磁共振成像技术的发展使得研究者可以无创地研究活体脑组织结构和功能特点,结合多种脑成像技术研究大尺度的脑结构和功能网络,为研究某些疾病的发生和发展机制提供了可靠的方法.目前抑郁症患者的磁共振脑网络研究还处在初步探索阶段,脑网络的拓扑属性在某种程度上对抑郁症患者的早期诊断和鉴别诊断起到一定的辅助作用,同时也可以作为一个衡量抑郁症严重程度的生理指标.脑结构和功能的异常模式也可作为敏感特征用于诊断相关脑疾病,因此本文将从抑郁症层面综述几个主要的磁共振脑网络的结构和功能方面的研究成果.

静息态功能磁共振成像作为非侵入性且可视化成像方法,数据采集简便易行,已成为探索孤独谱系障碍(ASD)患者脑功能变化的主要成像手段.目前认为大尺度脑网络的模式提供了一种新的方式,可以进一步了解包括ASD在内的神经精神疾病的脑网络异常.本文对ASD患者核心脑网络功能连接的变化及其与症状的关系进行综述.

成瘾是指个体滥用某种药物或不可自制地反复渴求从事某种活动. 成瘾的概念不仅包括最早的物质成瘾,如海洛因、可卡因、尼古丁、酒精等,近年来不断有人提出,赌博成瘾、网络游戏成瘾、手机成瘾、工作成瘾、盗窃癖、强迫性行为等方面都可能属于"行为成瘾"[1-3]. 《精神疾病诊断与统计手册》第五版[4]将所有癖嗜和相关精神障碍称为"物质使用障碍",归在"物质相关和成瘾障碍"章节下. 长期成瘾行为造成大脑结构和功能网络的变化是成瘾过程发展和维持的关键. 基于图论的复杂脑网络研究方法不仅可以在大尺度上对于大脑的全局网络进行定量分析, 又可以关注发生病理改变的具体脑区.本文就基于图论的复杂网络分析对物质相关和成瘾障碍研究进展进行综述.