目的:应用改良妇科影像学报告和数据系统(Modified Gynecology Imaging Reporting and Data System，mGI-RADS)对卵巢肿瘤超声特征进行分级分类，探讨其鉴别卵巢肿瘤良恶性的临床应用价值。方法:回顾性分析2017年9月至2019年12月于哈尔滨医科大学附属第二医院接受经阴道超声检查并进行手术的221例卵巢肿瘤患者共242个附件肿块的超声图像，按照超声国际卵巢肿瘤研究组(IOTA)最新提出的描述附件肿块的超声术语进行分类，对IOTA提出的可疑恶性征象进行分析，筛选出部分可疑恶性征象纳入mGI-RADS，两位高年资医师在双盲的情况下分别应用GI-RADS分级系统及mGI-RADS分级系统对所有肿块进行分级，评价GI-RADS与mGI-RADS诊断卵巢肿瘤的效能。结果:IOTA提出的可疑恶性征象中，阻力指数(RI)<0.5、中心性血流信号、腹水、不规则囊壁伴薄厚不均分隔、肿块成分(实性成分≥30%且无声影衰减)、乳头状结构≥7 mm OR值较高，分别为14.282、10.372、9.653、8.832、5.851、4.506；两位高年资医师在双盲的情况下应用GI-RADS及mGI-RADS分级系统判断卵巢肿瘤良恶性的一致性较好(Kappa值分别为0.767和0.855， P<0.05)。同时，mGI-RADS将分级系统的Ⅳ级分为三个亚型(Ⅳa、Ⅳb、Ⅳc)，其诊断卵巢恶性肿块的阳性预测值分别为69.0%、90.4%、95.7%。将临界值>mGRⅣa作为鉴别卵巢肿瘤良恶性的临界值时，ROC曲线下面积最大，其敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确性分别为93.4%、93.1%、90.4%、95.2%、93.2%。 结论:mGI-RADS在鉴别卵巢肿瘤良恶性中具有重要的临床应用价值。

目的 探讨超声妇科影像报告与数据系统(GI-RADS)分类法对卵巢良恶性肿瘤的诊断价值.方法 选择76例卵巢肿瘤患者作为研究对象,手术病理确诊为卵巢恶性肿瘤(恶性组)16例与卵巢良性肿瘤(良性组)60例,记录2组的超声特征与血流状况,进行超声GI-RADS分类方法判定分析.结果 GI-RADS分类判断卵巢恶性肿瘤14例,卵巢良性肿瘤62例.常规超声显示恶性组的病灶单发、直径≥3 cm、低回声与基底宽比例都明显高于良性组(P<0.05).恶性组的卵巢动脉血流峰值速度低于良性组,阻力指数高于良性组,对比差异有统计学意义(P<0.05).以病理诊断为金标准,超声GI-RADS分类法对卵巢良恶性肿瘤鉴别诊断敏感性与特异性为87.5%和100.0%.结论 超声GI-RADS分类法在卵巢良恶性肿瘤中的应用能根据影像学特征与血流状况进行鉴别诊断,诊断敏感性与特异性都比较好,值得在临床上推广应用.

目的:探讨妇科影像报告与数据系统(Gynecology Imaging Reporting and Data System,GI-RADS)结合人附睾蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)和糖类抗原125 (carbohydrate antigen 125,CA125)在卵巢恶性肿瘤诊断中的应用价值.方法:纳入2016年2月—2018年2月疑患有附件肿块的患者114例.基于GI-RADS报告系统采用模式识别分析建立初步诊断,并在术前对每例患者的血清HE4和CA125浓度进行测定.将联合检查结果与最终病理学诊断结果进行比较.结果:GI-RADS报告系统结合HE4和CA125的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为95.9%、87.7%、85.5%和96.6%.结论:GI-RADS分类结合HE4和CA125水平在鉴别卵巢恶性肿瘤中表现良好,有助于增进超声诊断医师和临床医师之间的沟通,在指导临床决策和改善患者护理方面发挥着重要作用.

目的 探讨超声妇科影像报告与数据系统(GI-RADS)分类对卵巢良恶性肿瘤的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析2018年12月至2020年12月陕西省核工业二一五医院收治的140例卵巢肿瘤患者的临床资料,所有患者入院后均行超声检查.根据病理检查结果将卵巢肿瘤患者分为恶性肿瘤(恶性组)43例和良性肿瘤(良性组)97例,比较两组患者的超声特征、彩色多普勒血流信号分级及血流参数[收缩期峰值速度(PSV)、舒张末期流速(EDV)、阻力指数(RI)、博动指数(PI)],以病理检查结果作为金标准,采用四格表卡方检验分析GI-RADS对卵巢肿瘤良恶性定性诊断的临床价值.结果 良性组患者的超声检查影像学特征以肿块多发(87.63％)、直径<3 cm(79.38％)并伴随高回声(76.29％)为主,而恶性组患者超声检查影像学特征以肿块单发(81.40％)、直径≥3 cm(79.07％)并伴随低回声(72.09％)为主,两组在数量、直径和回声方面比较差异均有统计学意义(P均<0.05);良性组患者的血流信号分级以Ⅰ级(42.27％)～Ⅱ级(31.96％)为主,恶性组患者的血流信号分级以Ⅲ级(25.58％)～Ⅳ级(41.86％)为主,良性组血流信号分级明显低于恶性组,差异均有统计学意义(P<0.05);良性组患者的PSV、EDV分别为(15.14±5.58)cm/s、(6.24±2.10)cm/s,明显低于恶性组的(24.24±6.47)cm/s、(11.24±4.15)cm/s,差异均有统计学意义(P<0.05);良性组患者的RI、PI分别为(0.62±0.17)、(0.92±0.24),明显高于恶性组的(0.35±0.16)、(0.66±0.23),差异均有统计学意义(P<0.05);超声GI-RADS分类对卵巢肿瘤良恶性定性诊断的敏感度、特异度、准确率和阳性预测值、阴性预测值分别为86.67％(39/45)、95.79％(91/95)、92.85％(130/140)、90.70％(39/43)、93.81％(91/97).结论 超声GI-RADS分类对卵巢良恶性肿瘤的定性诊断具有重要指导意义.