目的:应用改良妇科影像学报告和数据系统(Modified Gynecology Imaging Reporting and Data System，mGI-RADS)对卵巢肿瘤超声特征进行分级分类，探讨其鉴别卵巢肿瘤良恶性的临床应用价值。方法:回顾性分析2017年9月至2019年12月于哈尔滨医科大学附属第二医院接受经阴道超声检查并进行手术的221例卵巢肿瘤患者共242个附件肿块的超声图像，按照超声国际卵巢肿瘤研究组(IOTA)最新提出的描述附件肿块的超声术语进行分类，对IOTA提出的可疑恶性征象进行分析，筛选出部分可疑恶性征象纳入mGI-RADS，两位高年资医师在双盲的情况下分别应用GI-RADS分级系统及mGI-RADS分级系统对所有肿块进行分级，评价GI-RADS与mGI-RADS诊断卵巢肿瘤的效能。结果:IOTA提出的可疑恶性征象中，阻力指数(RI)<0.5、中心性血流信号、腹水、不规则囊壁伴薄厚不均分隔、肿块成分(实性成分≥30%且无声影衰减)、乳头状结构≥7 mm OR值较高，分别为14.282、10.372、9.653、8.832、5.851、4.506；两位高年资医师在双盲的情况下应用GI-RADS及mGI-RADS分级系统判断卵巢肿瘤良恶性的一致性较好(Kappa值分别为0.767和0.855， P<0.05)。同时，mGI-RADS将分级系统的Ⅳ级分为三个亚型(Ⅳa、Ⅳb、Ⅳc)，其诊断卵巢恶性肿块的阳性预测值分别为69.0%、90.4%、95.7%。将临界值>mGRⅣa作为鉴别卵巢肿瘤良恶性的临界值时，ROC曲线下面积最大，其敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确性分别为93.4%、93.1%、90.4%、95.2%、93.2%。 结论:mGI-RADS在鉴别卵巢肿瘤良恶性中具有重要的临床应用价值。

目的:探讨国际卵巢肿瘤分析（IOTA）简单法则、超声妇科影像报告与数据系统（GI-RADS）分类及卵巢-附件影像报告和数据系统（O-RADS）分类在附件肿瘤良恶性鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析2018年1月至2023年2月湖北省妇幼保健院收治的237例附件肿瘤患者（单侧/双侧）（共277个肿瘤），其中恶性肿瘤138个，良性肿瘤139个，均在术前行超声检查并经术后病理证实。由2名高年资医师共同对所有肿瘤行IOTA简单法则、GI-RADS和O-RADS分类，另一名医师将分类结果与病理结果进行对照，通过受试者操作特征（ROC）曲线分别计算出IOTA简单法则、GI-RADS分类及O-RADS分类在附件肿瘤良恶性鉴别诊断中的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及曲线下面积（AUC）。采用Delong检验比较3种诊断方法的诊断效能。结果:IOTA简单法则在附件肿瘤良恶性鉴别诊断中的敏感度为99.3%，特异度为87.8%，AUC为0.935（95%可信区间：0.902~0.969），阳性预测值为88.96%，阴性预测值为99.19%；GI-RADS分类（取最佳截断值≥4类时）在附件肿瘤良恶性鉴别诊断中的敏感度为87.0%，特异度为90.6%，AUC为0.910（95%可信区间：0.877~0.943），阳性预测值为77.40%，阴性预测值为99.00%；O-RADS分类（取最佳截断值≥4类时）在附件肿瘤良恶性鉴别诊断中的敏感度为96.4%，特异度为90.6%，AUC为0.980（95%可信区间：0.967~0.994），阳性预测值为91.22%，阴性预测值为96.18%。IOTA简单法则与GI-RADS分类之间AUC比较，差异无统计学意义（P>0.05），O-RADS分类与IOTA简单法则、GI-RADS分类之间AUC比较，差异具有统计学意义（Z=5.09、3.06，P=0.003、0.002）。结论:在附件肿瘤良恶性鉴别诊断中，O-RADS分类（当取最佳截断值≥4类时）的诊断效能最高，IOTA简单法则与GI-RADS分类（当取最佳截断值≥4类时）诊断效能相当，均较O-RADS分类低。

卵巢癌在妇科癌症中死亡率最高,是威胁女性健康的重要疾病.传统诊断模型由于受运算方程或分类方法的安全系数限制,导致结论设定偏向于高风险或仅适用于部分患者,且无法得到统一标准的报告与管理方法,在临床应用中具有很大的局限性.为了提高卵巢肿块术前良、恶性风险评估的准确性,消除超声报告中的歧义,美国放射学会(ACR)超声工作组于2020年发布了卵巢附件报告及数据系统(O-RADS)和超声风险分层及管理共识指南,该共识指南的推出受到国内外超声医师和妇科肿瘤医师的关注.本文就O-RADS的提出、诊断效能及联合应用等相关研究作一综述.

目的:探讨妇科影像报告和数据系统(Gynecology Imaging Reporting and Data System,GI-RADS)分级与肿瘤标志物在小儿卵巢肿瘤良恶性鉴别中的价值.方法:回顾并分析100例小儿卵巢肿瘤的超声检查及糖类抗原(cancer antigen,CA)125、CA19-9检测结果,比较良恶性肿瘤标志物水平及超声特征.采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析各项检查的诊断效能.结果:恶性组CA19-9、CA125高于良性组[(81.61±9.14)kU/L vs(19.55±4.85)kU/L,t=34.552;(68.42±6.15)kU/L vs(25.71±5.31)kU/L,t=23.747;P＜0.05].超声GI-RADS分级、CA19-9、CA125、联合诊断的准确度分别为86.00%、76.00%、72.00%、97.00%.同时,经ROC曲线分析,超声GI-RADS分级、CA19-9、CA125及联合诊断的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.833、0.689、0.667、0.939.结论:在诊断卵巢肿瘤良恶性时联合超声GI-RADS分级和肿瘤标志物,可提高诊断准确度.

目的 探讨超声妇科影像报告与数据系统(GI-RADS)分类法对卵巢良恶性肿瘤的诊断价值.方法 选择76例卵巢肿瘤患者作为研究对象,手术病理确诊为卵巢恶性肿瘤(恶性组)16例与卵巢良性肿瘤(良性组)60例,记录2组的超声特征与血流状况,进行超声GI-RADS分类方法判定分析.结果 GI-RADS分类判断卵巢恶性肿瘤14例,卵巢良性肿瘤62例.常规超声显示恶性组的病灶单发、直径≥3 cm、低回声与基底宽比例都明显高于良性组(P<0.05).恶性组的卵巢动脉血流峰值速度低于良性组,阻力指数高于良性组,对比差异有统计学意义(P<0.05).以病理诊断为金标准,超声GI-RADS分类法对卵巢良恶性肿瘤鉴别诊断敏感性与特异性为87.5%和100.0%.结论 超声GI-RADS分类法在卵巢良恶性肿瘤中的应用能根据影像学特征与血流状况进行鉴别诊断,诊断敏感性与特异性都比较好,值得在临床上推广应用.

目的 探讨妇科超声影像报告和数据系统(GI-RADS)联合三维超声造影(3D-CEUS)鉴别诊断卵巢良恶性肿块的价值.方法 对102例卵巢肿块患者行二维超声及3D-CEUS检查,观察3D-CEUS灌注特征,并采用GI RADS评估二维声像图表现.通过单因素x2检验及多因素Logistic回归分析,获得卵巢恶性肿块的独立预测因子,构建GI-RADS与3D-CEUS联合评分系统.绘制ROC曲线,评价GI-RADS联合3D-CEUS与单纯应用GI-RADS诊断卵巢恶性肿块的效能,并进行比较.结果 单因素及多因素分析结果显示,卵巢恶性肿块的独立预测因子包括大乳头状突起物(≥7 mm)、分隔或囊壁厚度≥3 mm、有中心性血流、病灶实性成分≥50％,合并腹腔积液、高增强、造影剂分布不均匀以及血管密集、走行纡曲、杂乱.GI-RADS与3D-CEUS联合评分系统诊断卵巢恶性肿块的最佳临界值为4分,GI-RADS联合3D-CEUS的ROC曲线下面积大于单纯应用GI-RADS(0.969 vs 0.839,Z=1.64,P=0.029),且敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率均高于单纯应用GI-RADS(P均＜0.001).结论 与单纯应用GI-RADS相比,GI-RADS联合3D-CEUS可更有效地鉴别卵巢良恶性肿块.

目的 评估妇科超声影像报告与数据系统(GI-RADS)分类法结合血清肿瘤标记物人附睾蛋白4(HE4)与糖类抗原125(CA125)水平检测在卵巢单房囊实性肿瘤诊断中的应用价值.方法 选取因卵巢单房囊实性肿块就诊患者113例,所有病例术前均行盆腔超声检查,基于国际肿瘤分析(IOTA)简易标准(SR)进行GI-RADS分类,再结合HE4和CA125指标进行分类调整,1～3类定义为良性,4～5类定义为恶性.把其综合分析结果与病理结果进行对比,分析诊断效能.结果 该分类法的灵敏度为98.0％,特异度为95.2％,阳性预测值为94.2％,阴性预测值为98.4％(x2=93.836,P＜0.01),对GI-RADS-4类肿瘤的诊断准确率高达88％.结论 超声GI-RADS分类与血清肿瘤标记物相结合的综合分析方式可显著提升卵巢单房囊实性肿瘤的诊断效能.

目的 比较超声妇科影像报告和数据系统(GI-RADS)分类与恶性风险指数4(RMI 4)鉴别卵巢良恶性肿块的价值.方法 回顾性分析经病理证实的342例卵巢肿块患者的资料,以GI-RADS分类1～4a类为良性,4b～5类为恶性,RMI 4取450作为界值,判定良恶性肿块,并与病理结果对照,计算GI-RADS分类与RMI 4诊断卵巢良恶性肿瘤的效能.结果 GI-RADS分类与RMI 4鉴别诊断卵巢良恶性肿块的敏感度分别为70.71％(70/99)、53.54％(53/99),特异度分别为98.77％(240/243)、95.47％(232/243),阳性预测值分别为95.89％(70/73)、82.81％(53/64),准确率分别为90.64％(310/342)、83.33％(285/342),ROC曲线AUC分别为0.91、0.81,差异均有统计学意义(P均＜0.05).结论 超声GI-RADS分类鉴别卵巢良恶性肿块的价值优于RMI 4.

目的 探讨妇科超声影像报告和数据系统(GI-RADS)联合三维超声造影(3D-CEUS)评分系统与卵巢肿瘤生物学行为的相关性.方法 对56例卵巢肿块患者行二维超声及3D-CEUS检查获得评分系统评分;利用免疫组化法检测术后病理标本的ER、PR、Tp53、MVD表达;分析所得评分与ER、PR、Tp53、MVD的相关性.结果 经病理证实,良性36例,恶性20例(包括2例交界性肿瘤).评分系统诊断卵巢恶性肿瘤的灵敏度90.0％、特异度94.4％、准确性92.9％、AUC值0.961.该评分系统与ER、PR、Tp53、MVD均呈显著正相关,r值分别为0.69、0.63、0.61、0.73 (P＜0.001).结论 GI-RADS联合3D-CEUS评分系统可有效地鉴别卵巢良恶性肿瘤,且与卵巢肿瘤生物学行为明显相关.

目的:探讨妇科影像报告与数据系统(Gynecology Imaging Reporting and Data System,GI-RADS)结合人附睾蛋白4(human epididymis protein 4,HE4)和糖类抗原125 (carbohydrate antigen 125,CA125)在卵巢恶性肿瘤诊断中的应用价值.方法:纳入2016年2月—2018年2月疑患有附件肿块的患者114例.基于GI-RADS报告系统采用模式识别分析建立初步诊断,并在术前对每例患者的血清HE4和CA125浓度进行测定.将联合检查结果与最终病理学诊断结果进行比较.结果:GI-RADS报告系统结合HE4和CA125的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为95.9%、87.7%、85.5%和96.6%.结论:GI-RADS分类结合HE4和CA125水平在鉴别卵巢恶性肿瘤中表现良好,有助于增进超声诊断医师和临床医师之间的沟通,在指导临床决策和改善患者护理方面发挥着重要作用.