随着第四次工业革命的发展，自动化、智能化的人工智能对检验分析前、中、后过程的影响不断加大。人工智能应用于通过提高自动化程度生成的大型临床数据集有助于发现新知识、开发新模型、发掘新领域；即时检验具有操作简便、便携化、智能化、适用条件宽等优点；应用人工智能构建预测模型有助于精准检验医学的发展；在近期出现的新型冠状病毒疫情中，人工智能在检验领域又萌生出了新的方向。

外科1.0到外科4.0这一类名词均源自"工业4.0"。2011年德国汉诺威工业博览会提出工业4.0。18世纪工业革命起源于英国，其工业发展有4个重要阶段，分别被称为工业1.0、工业2.0、工业3.0和工业4.0，每个发展阶段均有重要科学发明和应用推广。基于工业发展的4个阶段，2018年Hooshair A首先提出外科发展从外科1.0到外科4.0的概念，与工业发展一致。虽然两者发展时间不同，但均以重大科学发现为基础。21世纪初标志着进入外科4.0，5个重要的科学成果包括大数据、人工智能、自动化、现代机器人、5G通讯，推动外科4.0的发展。20年间各环节发展均十分迅速，每个环节的发展均带动另一环节的需求，环环相扣，呈现一个急速向上发展的良性循环。笔者预测：外科4.0仍会迅速再发展，从环环相扣式发展变为不同环节融合发展和整体科技融合发展，进而到达外科5.0。在外科4.0起步时期预测外科5.0将会来临貌似具有野心，但笔者肯定这是科学发展的必然趋势，外科5.0不但会到临，还会在不远的将来到临。

人工智能技术作为第四次工业革命的主要技术近几年受到广泛关注。本文汇总了近年来人工智能在癌症患者安宁疗护领域的相关研究，对其应用进展与目前存在的问题做了系统性的回顾与分析，重点介绍了机器学习与自然语言处理等人工智能技术在安宁疗护中应用于预测癌症患者并发症及生存期、分析癌症患者安宁疗护需求与偏好、监测癌症患者躯体与心理状态、减轻照护负担的情况，以期为癌症患者的安宁疗护工作提供参考。

猩红热是A族链球菌(Group A Streptococcus，GAS)引起的一种急性呼吸道传染病，常侵犯学龄儿童，至今无疫苗可用。在人类历史上，特别是欧洲工业革命、维多利亚时期曾引起较大规模的暴发流行。抗生素问世前，猩红热病死率高达30%~50%，传播力强。二战后随着抗生素的广泛应用，全球猩红热发病率和死亡率迅速下降。20世纪80年代GAS引起的侵袭性感染在欧美复燃。近10年猩红热发病在全球多地呈上升态势。现梳理猩红热流行的历史、现状及最新病原学研究进展，并对近些年各地发病水平上升的发生机制和危险因素进行探讨。

一、人类文明发展简史和对疼痛的认知人类社会发展最早期的原始社会可能长达二三百万年,这一阶段人类学会了使用工具和用火,大大提高了原始人类的生产效率和生活质量.从奴隶社会到封建社会只用了几千年,这一阶段农业快速发展,解决了粮食供应问题.人类发明了文字,之后数学、天文学、医学、宗教和哲学得到了快速的发展.从封建社会到现代文明社会,如果以蒸汽机出现作为工业文明诞生的标志,那不过就是两百多年,这一阶段科学技术得到了突飞猛进式的发展.工业革命又分四个阶段:机械化,电气化,信息化和智能化.第一次工业革命发源于18世纪60年代的英国,这一时期被称为蒸汽机时代.第二次工业革命发源于19世纪70年代的德国和美国,这一时期被称为电气化时代.第三次工业革命发源于20世纪50年代的美国,这一时期被称为信息化时代.第四次工业革命发源于21世纪之交的德国和美国等,这一时期也可以被称为智能化时代.

随着信息技术的不断进步和应用,通用人工智能技术将引领第四次工业革命,改变人们的生产、生活乃至学习,开启了一个不同于以前的崭新时代.数字时代更注重能力、跨界融合、协作沟通、创新意识、批判思维、复杂问题解决等的全面综合的培养.因此数据驱动教育转型成为当今教育改革的重要方向之一,而教师的数字素养对于数据驱动教育转型至关重要.本文从数据驱动教育转型赋能医学院校教师数字素养提升的角度进行探讨,分析其对于提升教学质量、个性化学习以及教师专业发展等方面的积极影响,以适应新时代医学教育的发展需求.

肿瘤放射治疗从看得清、打得准的"精确放疗",发展到个体化量体裁衣的"精准放疗",在提高肿瘤治疗疗效、降低并发症的方向上持续迈进.人工智能被称为第四次工业革命,为放射肿瘤学科发展提供了新技术与新方向,其中,基于区块链的数据传输为放疗信息的交互提供了安全可信的保障,5G网络为放疗场景下的万物互联提供基础支撑.由此,本专栏试着描绘一幅"智慧放疗"场景,旨在抛砖引玉,引起各位专家、同道的共同思考,激发更多创新活力,为推动学科发展、提升临床获益而共同努力,造福肿瘤患者.

人工智能(artificial intelligence,AI)逐步发展成为了第四次工业革命的核心.AI 旨在使用各种方法以及技术来延伸人的能力,并逐步被应用到包含医学在内的众多行业之中.AI可以辅助临床医生做出决策,带领医学进入智能时代.听神经瘤(acoustic neuroma,AN)又名前庭神经鞘瘤(vestibular schwan-noma,VS),是起源于前庭神经的良性肿瘤,是颅内最常见的神经鞘瘤.常见的症状是听力下降以及耳鸣.随着磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的普及,VS的发现率也不断提高.VS现在处理方式为随访观察、立体定向放射治疗以及手术治疗,且治疗重点也从降低死亡率、全切肿瘤转到了面听神经功能的保留.现对AI在听神经瘤中诊断、分割、治疗方式的选择以及预测预后的方法进行综述,并展望AI在VS个体化智慧诊疗中的前景.

人工智能(artificial intelligence, AI)是人类历史上的第四次工业革命. AI的概念最早是在 1956 年由约翰·麦卡锡提出,他定义AI是一个通用术语,"指表现出智能行为的硬件或软件"[1]. 但直到最近,由于新算法、专业硬件、云服务和大数据的发展,AI才得以实现.

肝脏外科是一门年轻的学科.欧洲文艺复兴、工业革命后,外科学获得了极快的发展,至19世纪末期,腹部外科手术基本定型[1],诸如胃、小肠、结直肠、疝、阑尾等的手术方式一直沿用至今(2018年),但肝脏由于血供丰富,解剖结构不清,手术方式一直未能定型,无法规范.笔者首次提出将肝脏外科的发展分为3个阶段,以求抛砖引玉,与同道商榷.笔者认为,肝脏外科的发展可分为:①起步阶段;②发展阶段;③治疗模式的规范与创新阶段.现就上述3个阶段阐述如下.