目的 了解陕西省农村饮用水中六价铬分布特征及其人体健康风险.方法 于2019年4-5月在陕西省关中地区、陕南地区和陕北地区采用分层随机抽样方法抽取250处农村供水工程,采集并检测农村饮用水中六价铬的浓度.利用GIS技术分析六价铬分布特征,通过健康风险评价模型对居民致癌性健康风险进行评价.结果 共采集250份水样,六价铬浓度范围为未检出～0.138,中位数为0.007 mg/L,合格率为91.2％.关中地区、陕南地区和陕北地区农村饮用水中六价铬的浓度范围分别为未检出～0.138、未检出～0.035和未检出～0.120mg/L.陕北地区农村饮用水中六价铬浓度(中位数为0.018 mg/L)最高＞关中地区(中位数为0.007 mg/L)＞陕南地区(中位数为0.002 mg/L),差异均有统计学意义(P＜0.05).陕南地区农村饮用水样品合格率(100.0％)＞关中地区(93.3％)＞陕北地区(80.0％),差异均有统计学意义(P＜0.05).陕北地区农村饮用水中六价铬的致癌风险＞关中地区＞陕南地区,且陕南地区农村饮用水中六价铬的致癌风险在EPA推荐的可接受范围内;另外,成人经饮水途径所引起六价铬的致癌风险小于儿童.空间插值分析发现饮用水中六价铬引起的致癌性健康风险在陕北地区和关中地区的部分地区较高,在陕西省呈现西北高、东南低分布.结论 陕西省农村饮用水六价铬分布特征呈明显的地域性特征,健康风险评价模型提示部分地区居民有潜在健康风险.

目的:研究绿地空间暴露与中国老年人腰围（WC）和中心型肥胖的关联。方法:数据来源于“中国老年健康影响因素跟踪调查”中2017—2018年的横断面调查数据，将14 056名符合标准的65岁及以上老年人纳入研究。通过问卷调查和体格检查，收集研究对象的人口学特征、生活方式、WC等信息；利用美国国家航空航天局提供的中分辨率成像光谱仪的卫星监测数据，将研究对象1 000 m半径范围内归一化植被指数（NDVI）的年均值作为绿地空间暴露的测量值。采用多因素线性回归模型、多因素logistic回归模型和限制性立方样条（RCS）模型分析NDVI与中国老年人WC及中心型肥胖的关联和剂量反应关系。结果:14 056名研究对象的年龄 M（ Q1， Q3）为84.0（75.0，94.0）岁；其中男性占45.0%（6 330名）；文盲占48.6%（5 853名）；农村人口占78.0%（10 964名）；WC均值为（84.4±10.8）cm；中心型肥胖占60.2%（8 465名）；NDVI范围为（-0.06，0.78）。多因素线性回归模型分析结果显示，调整相关混杂因素后，NDVI每增加0.1个单位，城市组的WC改变值［ β（95% CI）为-0.49（-0.93~-0.06）］小于农村组［-0.78（-0.98~-0.58）］（ P交互=0.022）；与NDVI的 Q1组相比，农村人群 Q2和 Q3组WC有所减少， β（95% CI）分别为-1.74（-2.5~-0.98）、-2.78（-3.55~-2.00）。多因素logistic回归模型分析结果显示，调整相关混杂因素后，NDVI每增加0.1个单位，城市和农村人群中心型肥胖的患病风险均降低， OR（95% CI）分别为0.87（0.80~0.95）、0.86（0.82~0.89）（ P交互=0.284）；与NDVI的 Q1组相比，农村人群 Q2和 Q3组中心型肥胖患病风险较低， OR（95% CI）分别为0.68（0.58~0.80）、0.57（0.49~0.68）。RCS拟合模型结果显示，随着NDVI浓度增加，NDVI与WC（ P非线性=0.006）及中心型肥胖患病风险（ P非线性=0.025）均存在非线性负向关联。 结论:绿地空间暴露与中国老年人WC及中心型肥胖患病风险均存在负向关联。

目的:通过机器学习分析脑健康生活方式相关因素和人口统计学特征，实现对贵州农村老年人轻度认知功能损害患病风险的评估效果研究。方法:2019年7—8月，采用多阶段整群抽样方法，选取贵州省1 235名60岁及以上的农村老年人为研究对象，进行问卷调查和体格检查。采用简易智能状态量表(mini-mental state examination，MMSE)进行认知功能检测，并基于12项脑健康生活方式相关因素和4项人口统计学特征进行重要特征及最优特征个数的选择。采用逻辑回归和随机森林算法构建贵州农村老年人轻度认知功能损害的患病风险评估模型，并使用精确率、准确率、灵敏度、特异度、F1分数和受试者工作特征曲线下面积(area under curve，AUC)综合评估模型效能，采用Delong法检验两模型间AUC值的差异。结果:共检出轻度认知功能损害291例，总检出率为23.56%(291/1 235)。逻辑回归和随机森林模型评估贵州农村老年人轻度认知功能损害患病风险的AUC值分别为0.758和0.820，差异有统计学意义(均 P<0.05)。其中随机森林模型的评估效果更佳，精确率为0.823、准确率为0.805、灵敏度为0.874、特异度为0.767、F1分数为0.838，各指标均优于逻辑回归模型；且经过10折交叉验证，随机森林模型也更具稳定性。 结论:脑健康生活方式相关因素结合人口学特征因素能较准确地评估贵州农村老年人轻度认知功能损害患病风险，且随机森林模型评估效能优于逻辑回归模型。

目的:探讨山西省2型糖尿病（T2DM）患者不同膳食模式与糖尿病肾脏病（DKD）的关系。方法:本研究依托中国慢性病及其危险因素监测系统开展，自2019年6至8月采取多阶段分层抽样方法抽取山西省慢性病监测点的两个区（太原市杏花岭区、晋中市榆次区）和两个县（长治市壶关县、运城市绛县），最终纳入1 332例T2DM患者。收集患者的一般资料、膳食记录、体格测量和实验室指标等数据。组间比较采用独立样本 t检验、秩和检验和 χ2检验。采用因子分析法构建膳食模式并采用二元logistic回归分析法分析膳食模式得分与尿微量白蛋白/肌酐比值（UACR）和估算的肾小球滤过率（eGFR）水平的关系。 结果:山西省DKD患病率为21.9%（292/1 332），城市和农村分别为18.4%（153/833）和27.9%（139/499）；与城市相比，农村地区的粗粮、薯类、豆类和蛋类摄入量高，精粮、蔬菜、水果、乳类、畜类、水产品和坚果摄入量少，差异均具有统计学意义（ P<0.05）。共构建6种膳食模式，分别为“动物蛋白类”“粗粮-植物蛋白类”“坚果-水果类”“精粮-蔬菜类”“乳类”和“添加糖类”，因子贡献率的大小分别为15.4%、10.0%、8.3%、8.1%、7.6%和7.2%，共解释56.5%的总变异。按照每种膳食模式得分四分位数将患者分为 Q1、 Q2、 Q3和 Q4组，二元logistic回归结果显示，在校正年龄、糖尿病病程、地域、文化程度、职业、家庭人均年收入、家庭人均年支出、吸烟、饮酒、每周体力活动水平、运动强度、每日睡眠时间、体重指数、腰围、收缩压、舒张压、空腹血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、血尿酸后，与膳食得分最低四分位数（ Q1组）相比，“坚果-水果类”膳食得分最高四分位数（ Q4组）患者的白蛋白尿风险降低50.5%（OR=0.495，95%CI 0.320~0.765， P<0.05），“添加糖类”膳食得分最高四分位数（ Q4组）患者的eGFR下降风险增加2.692倍（OR=3.692，95%CI 1.240~10.997， P<0.05）。 结论:对于山西地区T2DM患者，“坚果-水果类”膳食模式降低白蛋白尿的风险，“添加糖类”膳食模式增加eGFR下降的风险。

目的:探讨我国农村氟中毒地区成人氟暴露与握力的关系以及基础代谢率（BMR）和身体脂肪率（BFP）在氟暴露与握力关联中的作用。方法:2017年4 - 5月，采用整群抽样方法，以河南省开封市饮水型地方性氟中毒流行地区通许县的18 ~ 60岁居民作为调查对象，进行问卷调查、体格检查和生物样本采集。共纳入调查对象1 168人，其中男性427人、女性741人。采用氟离子选择电极法、苦味酸法分别测定尿氟和尿肌酐浓度，并计算尿肌酐调整后尿氟浓度（CUF）；生物电阻抗法测定BMR和BFP；Jamar测力计测量握力。采用广义线性模型分析CUF、BMR、BFP和握力之间的关系，使用中介效应模型分析BMR、BFP在CUF与握力关联中的中介效应。结果:CUF每升高1.00 mg/L，女性握力降低0.28 kg（ P = 0.043），在男性中二者关联无统计学意义（ P = 0.744）。无论性别分层与否，BMR与握力均呈正向关联（均 P < 0.001）。BFP每升高1.00%，女性握力降低0.18 kg（ P = 0.043）。中介效应模型分析结果显示，BMR、BFP在CUF与女性握力关联中的中介效应比分别为65.1%（ P < 0.001）和8.4%（ P = 0.111）。 结论:氟暴露与女性握力改变有关，且BMR改变在氟暴露与女性握力的关联中发挥部分中介作用。

目的:了解吉林省居民中心性肥胖及其前期的流行特征的影响因素，为制定相关预防与控制策略及措施提供参考依据。方法:本研究以2017-2018年吉林省心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目为基础，纳入吉林省6个项目点35~75岁常住居民11 903人为研究对象，进行体格检查、实验室检测和问卷调查。采用 χ2检验、趋势 χ2检验、 F检验计算不同特征人群和健康指标的中心性肥胖及其前期情况，其影响因素采用多因素logistic回归模型分析。 结果:吉林省居民中心性肥胖率为33.35%（3 970/11 903），标化率为31.73%，中心性肥胖前期率为28.79%（3 427/11 903），标化率为28.86%。多因素分析结果显示，农村居民（ OR=1.99，95% CI：1.78~2.23）、女性（ OR=1.76，95% CI：1.57~1.97）、65~75岁组（ OR=1.21，95% CI：1.03~1.45）、高中/中专文化程度（ OR=1.38，95% CI：1.17~1.63）、家庭年收入>10万元（ OR=1.65，95% CI：1.20~2.26）、超重（ OR=9.27，95% CI：8.26~10.41）、肥胖（ OR=82.82，95% CI：62.63~109.52）、正常高值血压（ OR=1.49，95% CI：1.27~1.74）、高血压（ OR=1.70，95% CI：1.42~2.04）、糖尿病（ OR=2.30，95% CI：1.94~2.73）、血脂异常（ OR=1.33，95% CI：1.18~1.50）与中心性肥胖及其前期发生风险呈正相关。 结论:吉林省居民中心性肥胖及其前期率均处于较高水平，农村居民、女性、年龄大、高中/中专文化程度、高收入、超重、肥胖、正常高值血压、高血压、糖尿病、血脂异常是吉林省居民中心性肥胖及其前期的危险因素。

目的:探讨江苏省老年2型糖尿病（T2DM）患者的血压分布情况及影响血压的关联因素。方法:选取江苏省淮安市和苏州常熟市社区≥60岁T2DM患者为研究对象进行横断面调查，将研究对象分为服用降压药和未服用降压药2组。采用调查问卷的方法收集研究对象的年龄、性别等人口学特征和关联因素，并通过体格检查测量收缩压和舒张压。分别描述男女各年龄组收缩压和舒张压的百分位数；绘制核密度估计图呈现血压分布情况；采用局部加权回归拟合血压随年龄的变化趋势；采用logistic回归模型分析血压的关联因素。结果:共纳入研究对象12 949例，服用降压药7 775例，未服用降压药5 174例。研究对象收缩压集中分布于140~160 mmHg，舒张压集中分布于75~85 mmHg。在服用降压药和未服用降压药两组中，老年T2DM患者血压分布在BMI和城乡亚组间差异均有统计学意义。<80岁老年T2DM患者，收缩压呈现出随年龄增长而上升的趋势，舒张压呈现出随年龄增长而下降的趋势。年龄升高、BMI≥24 kg/m 2、空腹血糖≥7.0 mmol/L、居住农村及不吸烟是收缩压升高的关联因素；BMI≥24 kg/m 2、男性、居住农村、不吸烟、饮酒及未接受药物降糖治疗是舒张压升高的关联因素。 结论:江苏省老年T2DM患者的收缩压处于较高水平，在服用降压药组中，其血压的分布有明显的男女性别差异，且在60~80岁年龄段收缩压呈上升趋势，舒张压呈下降趋势。该人群的血压水平受年龄、BMI、城乡、吸烟状态等关联因素的影响。

目的:筛查山西省农村地区蛋白尿的发生率，构建基于机器学习算法的蛋白尿风险预测模型。方法:该研究为横断面调查研究。采用多阶段分层抽样方法，筛查2019年4—11月山西省8个地级市（太原、阳泉、临汾、运城、吕梁、晋中、晋城、忻州）农村地区≥30岁的居民，收集居民的问卷调查、体格检查和实验室检查资料。蛋白尿定义为尿白蛋白/肌酐比值≥30 mg/g，统计蛋白尿的发生率。将参与者分为蛋白尿组和无蛋白尿组，分别采用基于堆叠法构建的Logistic回归集成算法（SE-LR）、Logistic回归、支持向量机、决策树、随机森林和极端梯度提升构建蛋白尿和无蛋白尿的机器学习二分类模型。采用受试者工作特征曲线下面积、精准率、召回率和F1加权值评估各模型的预测效能，最后对综合性能最优模型预测特征的重要性排序。结果:该研究纳入8 869名农村地区居民，年龄为（58.59±9.49）岁，男性3 872例（43.66%），女性4 997例（56.34%），蛋白尿的发生率为13.49%（1 196/8 869）。蛋白尿组参与者血压、脉搏、体重指数、腰围、肥胖或超重比例、高血压比例、摄盐量中重度比例、糖化血红蛋白、尿酸碱度、尿比重、尿潜血阳性比例、尿糖阳性比例、尿酮体阳性比例、尿红细胞数≥5个/μl比例、尿白细胞数≥10个/μl比例及尿α1微球蛋白均高于无蛋白尿组，缺乏运动比例和饮酒史比例均低于无蛋白尿组（均 P<0.05）。评估多个模型，SE-LR模型综合性能最优，曲线下面积（0.736，95% CI 0.719～0.746）略低于Logistic回归模型（0.745，95% CI 0.680～0.762），精准率（0.844）、召回率（0.621）及F1加权值（0.801）最高。SE-LR模型中，前10个特征的重要性排序分别为尿α1微球蛋白、尿潜血、尿糖、尿酸碱度、吸烟、超重或肥胖、体重指数、总胆固醇、糖化血红蛋白及高血压。 结论:山西省农村地区蛋白尿的发生率较高，通过机器学习建立的蛋白尿风险预测模型可以预测蛋白尿的发生风险，并识别其风险因素，可在一定程度上为社区和临床的疾病预防、干预和治疗提供科学依据。

目的:探讨我国农村成年人群中甘油三酯葡萄糖（TyG）指数与高血压发病的关系。方法:本研究采用前瞻性队列研究设计，于2007—2008年通过整群随机抽样的方法在河南省洛阳市某农村地区共招募20 194名社区成人为研究对象，排除基线时患高血压者、基线TyG测量指标数据缺失者、随访过程中死亡或高血压结局事件缺失者，最终共纳入9 802名研究对象。分别于2013—2014年和2018—2020年进行2次随访调查。基线和随访调查内容包括问卷调查、体格检查（包括血压测量）和血标本采集（包括空腹血脂及空腹血糖）。计算基线TyG指数，并根据基线TyG指数的四分位数将研究对象分为4组。运用修正泊松回归模型分析不同TyG指数水平与高血压发病的关联强度，并根据研究对象的性别（男/女）和基线年龄（<60岁/≥60岁）进行亚组分析。结果:9 802名研究对象的年龄为48（39，57）岁，其中男性3 803名（38.80%）。TyG指数<8.2组、TyG指数8.2~8.5组、TyG指数8.6~8.9组和TyG指数≥9.0组分别有2 224、2 653、2 441、2 484名。随访（11.1±1.3）年，新发高血压3 378例，高血压累积发病率为34.46%（3 378/9 802）。随着TyG指数水平的升高，高血压累积发病率呈上升趋势（ Ptrend<0.05）。校正性别、年龄、文化程度等潜在的混杂因素后，与TyG指数<8.2组比较，TyG指数8.2~8.5组（ RR=1.11，95% CI 1.01~1.22， P=0.023）、TyG指数8.6~8.9组（ RR=1.16，95% CI 1.06~1.27， P=0.023）和TyG指数≥9.0组（ RR=1.20，95% CI 1.10~1.31， P=0.023）高血压发病风险显著增加。基于基线性别和年龄的亚组分析结果与主分析结果基本一致。 结论:TyG指数与农村成年人群高血压发病风险呈正向关联。

目的:通过荟萃分析探索我国耐多药结核病发生的主要危险因素，为耐多药结核病的预防控制提供循证依据。方法:检索英文数据库Pubmed、Web of Science和中文数据库中国知网、万方数据知识服务平台、维普期刊资源整合服务平台、中国生物医学文献服务系统，严格按照纳入和排除标准筛选文献，对纳入研究进行质量评价并提取数据资料，根据异质性大小采用随机效应模型或者固定效应模型合并效应值，同时进行敏感性分析和发表偏倚检验。结果:本研究共纳入59篇文献，荟萃分析结果显示40岁及以上（ OR=1.27，95% CI：1.05~1.54）、文化程度低（ OR=1.29，95% CI：1.02~1.65）、痰涂片阳性（ OR=2.56，95% CI：1.09~6.04）、肺腔空洞（ OR=1.99，95% CI：1.57~2.52）、病程长（ OR=4.25，95% CI：1.95~9.30）、结核病治疗史（ OR=6.42，95% CI：5.40~7.63）、治疗中断（ OR=2.81，95% CI：1.50~5.29）、不规律服药（ OR=5.02，95% CI：2.95~8.54）、药物不良反应（ OR=4.27，95% CI：2.22~8.19）、合并慢性阻塞性肺疾病（ OR=2.21，95% CI：1.45~3.37）、结核病患者接触史（ OR=1.99，95% CI：1.36~2.91）、吸烟史（ OR=1.35，95% CI：1.09~1.66）、流动人口（ OR=1.60，95% CI：1.04~2.44）与耐多药结核病的发生相关。 结论:农民、文化程度较低、肺腔空洞、病程较长、结核病治疗史、治疗中断、不规律服药、药物不良反应、合并慢性阻塞性肺疾病、结核病患者接触史、吸烟史、农村居住地以及流动人口是耐多药结核病发生的危险因素。应重视高危人群，加强管理并采取有效的措施如早期筛查、抗结核知识教育、标准化和个性化的治疗方案以及全程监督等。