目的:分析酸化丝蛋白海绵敷料和甲醇化丝蛋白海绵敷料在促进创面愈合方面的机制。方法:采用实验研究方法。采用改良冻干法制备具有促血管化能力的酸化丝蛋白海绵敷料和不具备促血管化能力的甲醇化丝蛋白海绵敷料，行大体观察、扫描电镜观察内部形貌，X线衍射仪(XRD)、红外光谱仪观察二级结构，拉力机测定压缩模量。于2只3周龄雄性SD大鼠分离培养骨髓间充质干细胞(BMSC)并接种在上述2种丝蛋白海绵敷料上，培养1、6 d激光扫描共聚焦显微镜下计数细胞。将12只8周龄雄性SD大鼠每只造成4个全层皮肤缺损创面，分为甲醇化丝蛋白组(24个创面)和酸化丝蛋白组(24个创面)，并应用对应丝蛋白海绵敷料覆盖。术后3、7、10、14 d，行大体观察并记录剩余创面面积。术后3、7、14 d，收集创面及创缘组织行苏木精-伊红(HE)染色和Masson染色观察新生组织生长及胶原沉积情况，CD34免疫组织化学染色观察血管化情况。动物实验每组各指标各时间点样本数为6。对数据行析因设计方差分析、重复测量方差分析、独立样本 t检验、Bonferroni校正。 结果:甲醇化丝蛋白海绵敷料、酸化丝蛋白海绵敷料具有相同的成分、类似的多孔结构，孔径为300～500 μm。XRD显示，甲醇化丝蛋白海绵敷料表现出显著的结晶峰，酸化丝蛋白海绵敷料则主要由非晶结构组成。红外光谱仪显示，酸化丝蛋白海绵敷料在1 650 cm -1处出现强吸收峰，甲醇化丝蛋白海绵敷料则在1 630 cm -1处表现出强吸收峰。甲醇化丝蛋白海绵敷料的压缩模量为(23.8±1.3)kPa，明显高于酸化丝蛋白海绵敷料的(6.1±0.9)kPa， t＝19.550， P<0.01。培养1 d，BMSC成功黏附在2种丝蛋白海绵敷料上，细胞未铺展开。培养6 d，BMSC铺展在2种丝蛋白海绵敷料上，其中酸化丝蛋白海绵敷料上细胞数量显著增多。术后3 d，2组创面无明显收缩；术后7 d，酸化丝蛋白组创面面积较甲醇化丝蛋白组明显缩小，创缘有新生上皮生长；术后14 d，酸化丝蛋白组创面已经基本愈合，甲醇化丝蛋白组创面干燥、收缩明显。与甲醇化丝蛋白组比较，酸化丝蛋白组术后3、7、10、14 d剩余创面面积明显缩小， t＝7.782、10.620、3.707、6.830， P<0.05或 P<0.01。HE染色、Masson染色、CD34免疫组织化学染色显示：术后3 d，酸化丝蛋白组创面新生组织长入丝蛋白海绵敷料多于甲醇化丝蛋白组，前组分泌少量胶原蛋白，后组未见胶原蛋白形成，前组向敷料内游走的血管内皮细胞数量多于后组；术后7 d，酸化丝蛋白组创面新生组织覆盖敷料孔壁面积大于甲醇化丝蛋白组，前组胶原蛋白多于后组且分布均匀，前组血管数量多于术后3 d，后组新生血管散在分布；术后14 d，酸化丝蛋白组新生组织与正常皮肤组织结构相似且形成一定厚度，甲醇化丝蛋白组新生组织已基本长入敷料内，前组胶原沉积丰富，后组胶原散在分布，前组血管分布均匀且密度明显高于后组[分别为(55.7±6.0)、(34.1±1.0)个/mm 2, t＝9.042, P<0.01]。 结论:具有促血管化能力的酸化丝蛋白海绵敷料细胞相容性好，可实现创面部位血管网络的快速形成，提供较为充足血供加快新生组织长入速度、胶原沉积，从而促进创面愈合、改善愈合质量，效果优于甲醇化丝蛋白海绵敷料。

目的:为实现从母体腹壁混合信号中提取高信噪比和波形清晰的胎儿心电信号,提出一种融合核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)、快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)及奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的胎儿心电信号提取算法.方法:首先,采用KPCA对母体心电信号进行降维,再利用改进的基于负熵的FastICA处理降维后的数据,得到独立成分.随后,引入样本熵进行信号通道选择,挑选出包含最多母体信息的信号通道.在选中的母体通道上进行SVD,得到母体心电信号的近似估计,再用腹壁源信号减去该信号得到胎儿心电的初步估计.最后,采用改进的基于负熵的FastICA成功分离出纯净的胎儿心电信号.在腹部和直接胎儿心电图数据库(Abdominal and Direct Fetal Electrocardiogram Database,ADFECGDB)和 PhysioNet 2013挑战赛数据库中对提出的算法进行验证.结果:提出的算法在主观视觉效果和客观评价指标上都表现出优越的性能.在ADFECGDB数据库中,胎儿QRS复合波检测的敏感度、阳性预测值和F1值分别为99.74％、98.85％和99.30％;在PhysioNet 2013挑战赛数据库中,胎儿QRS复合波检测的敏感度、阳性预测值和F1值分别为99.10％、97.87％和98.48％.结论:融合KPCA、FastICA及SVD的胎儿心电信号提取算法在提取胎儿心电信号的同时有效处理了附加噪声,为胎儿疾病的早期诊断提供了有力支持.

土壤缺钾严重降低了我国马铃薯(Solanum tuberosum)的产量.而不同品种马铃薯对低钾的响应差异较大.因此,采用耐低钾马铃薯品种可通过提高钾素利用效率减少钾肥施用量,成为我国农业可持续发展和绿色发展的重要途径.该研究对30个马铃薯品种在正常钾处理(202.5 kg·hm-2 K2O)和低钾处理(0 kg·hm-2 K2O)下的17个指标进行测定,并对9个代表性指标,包括叶面积指数、根冠比、茎叶干质量、根干质量、单株产量、单株大薯产量、单株小薯产量、块茎干质量和块茎钾积累量进行后续分析.结果表明,在低钾条件下,各项指标均有不同程度的下降.主成分分析表明,这9个指标可转换为4个独立的综合指标,累计贡献率达87.1％.根据综合评价值(D值)和聚类分析,将30个品种分为6类,其中第1类为高度耐低钾品种,包括 Lucinda、Favorita、Kexin1、Xisen6、Xingjia2、Helan15 和 Chuanyin2,第 2 类为中度耐低钾品种,包括Longshu20、Dingshu3、Jizhang12(W)、Jiuen1、Longshu19 和 Jizhang12(Y).此外还建立了耐低钾性评价回归模型 Y=-0.595+0.247X5+0.155X4+0.138X3+0.167X8+0.088X1+0.081X6+0.097X9+0.053X2(R2=0.999,P=0.000),利用回归方程对30个品种的估计精度均在90％以上.在低钾条件下,可利用单株产量、根干质量、茎叶干质量、块茎干质量、叶面积指数、单株大薯产量、块茎钾积累量和根冠比快速鉴定耐低钾马铃薯品种.

目的 探讨腹膜透析(PD)患者相位角(PhA)与腹主动脉钙化(AAC)严重程度的关系及对疾病进展的影响.方法 选择2022年3月至2023年5月在绍兴市人民医院行规律PD的178例患者,根据腹主动脉钙化评分(AACS)分为无钙化组(AACS=0分)92例、轻度钙化组(1分≤AACS≤4分)44例、中重度钙化组(AACS≥5分)42例.收集并比较3组患者临床资料、实验室资料,采用生物电阻抗人体成分检测仪检测人体成分数据并计算患者PhA.多因素logistic回归分析影响PD患者AAC严重程度及进展的因素.结果 3组患者年龄、透析龄、舒张压、糖尿病、ALP、PhA等比较,差异均有统计学意义(均P＜0.05).多因素 logistic 回归分析结果显示,年龄(OR=1.069,95％CI:1.020～1.121,P＜0.01)、性别(OR=4.340,95％CI:1.565～12.037,P＜0.01)、透析龄(OR=1.038,95％CI:1.020～1.057,P＜0.01)、合并糖尿病(OR=3.372,95％CI:1.167～9.743,P＜0.05)和血同型半胱氨酸(OR=1.074,95％CI:1.030～1.120,P＜0.01)是 PD 患者发生中重度 AAC 的独立危险因素,而 PhA(0R=0.442,95％CI:0.228～0.856,P＜0.05)是 PD患者发生中重度 AAC 的保护因素.PhA(0R=0.318,95％CI:0.144～0.705,P＜0.01)、合并糖尿病(OR=3.705,95％CI:1.122～12.236,P＜0.05)与PD患者AAC快速进展显著相关.结论 较低的PhA是PD患者发生中重度AAC的独立危险因素,并与PD患者AAC快速进展显著相关.

随着分析技术的进步,基于高效液相色谱发展出二维液相色谱技术.二维液相色谱是将分离机制不同而又相互独立的两根色谱柱串联起来构成的分离系统.相比于传统的一维液相色谱,二维液相色谱具有峰容量大、特异性强、灵敏度高、分离能力强等优点,广泛应用于药品、食品等研究领域.中药成分复杂,许多成分结构相似、极性差异小,难以分离,传统的分析技术对于中药基质的研究具有一定局限性,二维液相色谱的出现使中药分析更加简便、快速、全面,推动了中药研究的进展.文章总结了二维液相色谱技术的概念、特点,以及对近年来不同分离模式的二维液相色谱在中药研究中的应用,为该技术今后的进一步发展与应用提供一定参考.

目的:基于电子鼻技术快速鉴别酒制与非酒制饮片.方法:取同品种酒制与非酒制饮片各8味,采用电子鼻技术获取其气味指纹信息,采用化学计量学方法(包括主成分分析、判别因子分析、统计质量控制分析及软独立建模分析)和BP人工神经网络模型对酒制与非酒制饮片进行快速鉴别.结果:化学计量学方法均能实现对酒制与非酒制饮片的区分,其中,判别因子分析模型的正确判别率为100％.BP人工神经网络模型对所有样品的综合识别率为96.7％,非酒制样品的综合识别率达100％,酒制样品的综合识别率达94.6％.结论:基于电子鼻技术建立的化学计量学方法和BP人工神经网络模型可准确识别酒制与非酒制饮片.

目的 建立一种用于测定注射用益气复脉(冻干)滋味的方法,以保证不同生产批次间的质量稳定.方法 采用Alpha MOS公司电子舌(Astree)测定注射用益气复脉(冻干)6批样品,以0.01 mol/L盐酸为校准溶液,以蒸馏水为稀释溶剂,样品采集时间为60 s,每次分析时间120 s,每个样品重复测9次,利用Alpha Soft V14.2软件进行数据分析.结果 注射用益气复脉(冻干)的酸、甜、苦3个滋味表现较明显,且批间差异不大;利用主成分分析能很好地区分不同批次样品在味道上的差异;不同样品间味道的相对强度存在差异;利用独立建模分析对其他批次样品进行鉴定,识别率为100％.结论 所建立的方法具有样品处理方法简单、操作简单、快速、检测成本低、污染小等特点,可用于注射用益气复脉(冻干)滋味的测定.

土壤缺磷是限制我国黄土高原作物高产的主要因子之一,苦荞是黄土高原区优势杂粮作物且不同基因型苦荞对低磷胁迫的响应存在显著差异,因而筛选磷高效利用苦荞基因型成为提高苦荞产量、促进当地农业可持续发展的重要途径.以14份不同基因型苦荞为材料,采用砂培试验,对正常供磷(2 mmol·L-1)和低磷胁迫(0.2 mmol·L-1)下苦荞苗期的农艺性状、生理生化指标以及植株磷利用情况进行测定,通过计算苦荞苗期耐低磷特性,筛选出耐低磷苦荞品种及其评价指标,为苦荞磷高效育种及黄土高原瘠薄土壤栽培提供理论依据.结果表明:低磷胁迫下,各基因型苦荞苗期地上部受影响程度大于根系,地上部形态指标、根系平均直径、根系表面积和根系体积降低,而主根长伸长;苦荞根系活力、可溶性蛋白含量均下降,其他生理生化指标升高;植株全磷含量与磷积累量均降低,但磷利用效率升高.主成分分析将22个单项指标转化成4个相互独立的综合指标(累计贡献率达90.1％),聚类分析将14种苦荞划分成3类:耐低磷型、中间型和磷敏感型.为探讨苦荞苗期耐低磷鉴定指标,以耐低磷性综合评价值(D值)为因变量,各单项指标耐低磷系数为自变量,建立最优回归方程,进行耐低磷预测.最终筛选出根表面积、根长、株高、地上部干质量、酸性磷酸酶、磷积累量、过氧化物酶活性7项指标,可用于苦荞苗期耐低磷能力的快速鉴定.

该文采用近红外分析方法结合化学计量学算法对来自不同产地的灵芝进行判别分析,进一步构建了灵芝多糖含量快速预测模型.利用随机森林算法对来自4个产地的灵芝训练集预测准确率达到96.87％,独立测试集判别准确率达到93.33％;在多糖含量快速预测模型的建立过程中,采用5折交互检验优化参数,并对不同的信号处理方法进行比较,最优模型的训练集相关系数R2cal=0.965 4,测试集相关系数R2pre=0.851 6;校正均方根差为0.018 5,验证均方根差为0.023 6.该文利用近红外分析方法和化学计量学算法成功判别了不同产地的灵芝样品,构建的快速预测模型能够准确预测样品中多糖含量,为灵芝有效成分测定及质量评价提供新的分析方法.

目的:研究一种基于脉搏波的稳定检测心率的算法.方法:提出一种基于快速独立成分分析(FastICA)算法处理指端脉搏波视频信号.首先通过手机摄像头采集手指视频,在每帧图片中提取感兴趣区域(ROI),根据每个区域中像素灰度值的变化得到血液容积变化的时序曲线;然后通过对ROI进行RGB通道分离和FastICA后,分别选取红、绿色分量与盲源分离后的估计信号进行相关性分析,筛选出相关性最大的作为后续提取心率的信号,并与波峰法测得的心率进行对比,得到一种稳定的心率检测算法,并利用SPSS软件做相关性分析.结果:选取R、G通道信号的一致性在95％以上,基于FastICA的算法与统计波峰法获取心率的一致性在95％以上.结论:FastICA算法能够有效地提高心率测量的稳定性,实验结果验证了该方法的可行性和有效性,对于基于脉搏波的人体生理参数获取具有重要意义.