目的:探讨影响上消化道出血（upper gastrointestinal bleeding，UGIB）病情严重程度的影响因素，构建预警评估模型，以列线图的形式呈现，为急诊护士预检分诊提供可行依据。方法:回顾性分析2019年1月至2020年1月温州医科大学附属第一医院急诊科收治的680例UGIB患者，采用随机数字表法分为建模组（510例）和验证组（170例），依据《2020急性上消化道出血急诊诊治流程专家共识》的标准分为高危组和低危组，比较组间各指标差异，多因素Logistic回归分析影响病情严重程度的因素，绘制列线图并验证。结果:呕血（ OR：3.875，95% CI：2.212~6.79）、糖尿病（ OR：2.64，95% CI：1.184~5.883）、晕厥（ OR：10.57，95% CI：3.675~30.403）、心率（ OR：3.262，95% CI：1.753~6.068）、红细胞分布宽度（ OR：3.904，95% CI：2.176~7.007）、凝血酶原时间（ OR：3.665，95% CI：1.625~8.269）、乳酸（ OR：3.498，95% CI：1.926~6.354）、血红蛋白（ OR：4.984，95% CI：2.78~8.938）可准确预测UGIB病情严重程度（ P<0.05）。列线图表现出良好的一致性和区分度（C-index=0.903，95% CI： 0.875~0.931），并经内部验证（C-index=0.895）和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验（ P=0.7936）。外部验证C-index为0.899（95% CI：0.846~0.952），校准曲线提示预警评估模型具有良好稳定性，预测效能优于改良早期预警评分系统（ P<0.05）。 结论:预警评估模型具有可靠的预测价值，可为急诊医务人员筛查高危患者和制定针对性护理干预措施提供参考依据。

目的:探究儿童早期预警评分系统在急诊患儿预检分诊中的应用效果。方法:选取2018年11月至2019年11月在该院急诊科收治的急诊患儿391例作为研究对象，根据患儿入院就诊方式分为危重组(43例)及普通组(348例)。患儿入院后即通过PEWS系统评定患儿PEWS分值，确定两组患儿最佳截断值；根据最佳截断值分为高值组(PEWS≥3.5分)及低值组(PEWS<3.5分)，比较两组患儿死亡发生率；根据患儿疾病类型分为呼吸、循环、神经系统疾病亚组及血液、消化、中毒疾病亚组，比较两亚组患儿区别危重患儿及普通患者的诊断效能。结果:危重组患儿的PEWS平均得分为(5.98±2.27)分；普通组患儿的PEWS平均得分为(2.11±1.97)分；两组患儿PEWS评分比较( P<0.05)。AUC为0.884(95%CI：0.788~0.979， P<0.05)；区别两组患儿的最佳截断值为3.5分，灵敏度为91.7%，特异度为83.9%，Youden指数＝0.756。ROC曲线图结果显示，高值组患儿为68例，低值组患儿为323例。其中，高值组中入住PICU的患儿为62例，占91.18%；普通组中入住PICU的患儿为19例，占5.88%，两组差异有统计学意义( P<0.05)。死亡情况结果显示，高值组中死亡患儿为10例，占14.71%；低值组中死亡患儿为13例，占4.02%。 结论:儿童早期预警评分应用于急诊患儿的预检分诊中，具有较高的灵敏度及特异度，且对急诊患儿的预后具有重要的预测价值，尤其在呼吸、循环及神经系统疾病患儿的评估中更加及时、准确，值得临床推广使用。

目的:探讨改良早期预警评分系统(MEWS)对急诊胸痛患者预检、分诊效果的影响。方法:以深圳市宝安人民医院2017年6月至2018年9月684例急诊胸痛患者为研究对象，按照随机数分组法分为观察组、对照组，每组342例。对照组患者应用常规检查评分系统进行病情评估，观察组患者接受MEWS进行病情评估。分析两组患者候诊时间、非ST段抬高型心肌梗死(NSTEAM)、急性心肌梗死(STEMI)、主动脉夹层等诊断结果正确率、患者因不同病症致死率差异。结果:观察组患者就诊时间、满意度评分及临床护理满意度均显著优于对照组，差异有统计学意义(均 P<0.05)；观察组对NSTEAM、STEMI、主动脉夹层的诊断正确率均显著高于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)；观察组患者总死亡率显著低于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:MEWS提高患者临床预检、分诊效率、提高预检、分诊正确率，降低患者临床致死率。

目的:研究基于儿童早期预警评分系统（PEWS）模式下急诊预检分诊对高热惊厥患儿抢救成功率的影响。方法:回顾性纳入2022年1—10月杭州市儿童医院急诊科接受常规急诊预检分诊的患儿46例作为对照组，另选择2022年11月至2023年9月接受基于PEWS角度下急诊预检分诊的患儿46例作为观察组。比较两组预检分诊准确率、预检分诊时间、退热时间、惊厥停止时间、抢救成功率、并发症、护患纠纷率、满意度。结果:观察组预检分诊准确率、抢救成功率均高出对照组，但护患纠纷率低于对照组，差异均有统计学意义（χ 2=4.04、4.84、4.39，均 P < 0.05）。观察组候诊时间、分诊评估时间、转运时间、急诊救治时间、退热时间、惊厥停止时间、住院时间均短于对照组（ t=3.40、8.21、3.23、9.32、2.98、2.13、5.88，均 P < 0.05）。观察组患儿近亲属在服务态度、分诊环境、询问技巧、专业程度、照护指导上的满意度评分均高于对照组（ t=2.87、7.66、2.07、3.00、4.01，均 P < 0.05）。观察组并发症的发生率为8.70%（4/46），低于对照组的26.09%（12/46），差异有统计学意义（χ 2=4.84， P < 0.05）。 结论:建立基于PEWS模式下急诊预检分诊效果显著，能够显著提升患儿的就医效率，缩短其候诊、诊治、退热和惊厥停止时间，提升预检分诊的准确性和抢救成功率，最大程度减少并发症的出现，患儿近亲属的满意度较高，值得临床推广。

目的:探讨急诊预检分诊评分系统应用于儿科急诊患者病情评估中的应用价值。方法:选取2019年9月在无锡市儿童医院儿科急诊就诊患儿1 019例作为研究对象，采用急诊预检分诊评分系统对患儿的生命体征及症状进行评价，针对不同改良儿童早期预警评分(MPEWS)对患儿的去向进行分析，同时分析MPEWS评分与患儿病情严重程度及预后情况的关系。结果:1 019例患儿中，以呼吸系统疾病为主，占全部患儿的57.21%，且患儿临床症状以呼吸急促/哮喘及高热为主，分别占全部患儿的57.41%及52.89%，同时，有9例患儿病情较重，经抢救无效死亡，其MPEWS评分为19(18，20)，且不同分流去向的患者，MPEWS评分差异有统计学意义( P<0.05)。各病情分级所对应的评分均为非正态分布，H秩和检验结果显示，病情分级的MPEWS评分差异有统计学意义( P<0.05)，且病情分级越低，评分越高。另外，针对收入重症监护病房的患儿以MPEWS评分≥15为临界值，对诊断可能发生死亡的不良预后敏感度及特异度分别为95.13%及41.73%。 结论:通过MPEWS评分系统对儿科急诊患者进行病情评估，能够快速识别患儿病情严重程度，进而有效对其进行分流处理，该评分系统准确率较高，能够为医护人员提供有效的参考数据。

目的:建立并应用智能早期预警评分系统（electronic further modified early warning score system, e-fMEWS），探讨其在非重症单元住院患者病情评估及预警中的作用，以期为临床护理人员提供早期、动态识别患者病情潜在恶化风险的方法。方法:回顾性分析2018年1月至12月及2020年1月至12月浙江大学医学院附属第二医院多个非重症单元住院患者262 805例。其中2018年1月至12月住院的患者作为对照组，由责任护士使用传统的单一评估指标启动应急反应系统；2020年1月至12月的患者作为研究组，应用e-fMEWS启动应急反应系统。研究对象的纳入标准：⑴患者住院时间≥24 h；⑵患者年龄≥14周岁。排除标准：⑴患者入院前进行过心肺复苏；⑵患者治疗中途中止治疗或者转院；⑶接受姑息治疗患者；⑷急诊预检分诊I级收治非重症病区的患者。比较两组患者快速反应小组（rapid response team, RRT）启动情况、心搏呼吸骤停小组启动情况，以及启动RRT的患者心搏呼吸骤停发生例数、有创机械通气例数、转入重症监护室例数、住院天数及预后情况。采用统计学软件SPSS 22.0进行数据的处理与分析。结果:e-fMEWS评估下，与对照组相比，研究组心搏呼吸骤停小组启动比例下降0.03%；启动RRT的患者平均住院天数缩短，发生院内呼吸心搏骤停例数下降（12.2% vs. 13.2%）及转入重症监护单元例数较少（42.8% vs. 50.6%），治愈/好转率提高（58.4% vs. 56.1%）。 结论:应用e-fMEWS有助于临床护理人员快速、准确识别患者病情潜在恶化风险，通过早期识别非重症单元的潜在重症患者，早期干预、及时治疗，避免不良事件发生，改善患者预后。

目的 探讨改良早期预警评分(MEWS)系统对急诊胸痛患者预检以及分诊效果的临床影响.方法 选取2016年8月-2017年2月采用MEWS的381例急诊胸痛患者设为观察组,另选取2016年1-7月应用常规检查、评分的381例急诊胸痛患者设为对照组,对2组患者候诊时间、预检分诊准确率、病死率等进行统计学分析.结果 观察组患者候诊时间为(9.28土2.39)min,短于对照组的(22.37±5.48) min(P＜0.05);2组急性心肌梗死(STEMI)、主动脉夹层以及非ST段抬高心肌梗死(NSTEAM)患者例数差异较小,其中观察组STEMI、主动脉夹层以及NSTEAM的诊断正确率分别为93.13％、90.70％以及95.45％,均高于对照组(P＜0.05);观察组STEMI、主动脉夹层以及NSTEAM的病死率分别为2.36％、0.52％以及0,均低于对照组(P＜0.05).结论 改良早期预警评分系统对急诊胸痛患者的预检分诊效果较常规检查的诊断效果明显,能有效减少候诊时间,降低病死率,适合在临床推广.

目的 构建急性冠脉综合征胸痛患者急诊危重度评分系统(ESISS-ACS),并验证其应用效果.方法 回顾性分析568例急性冠脉综合征患者资料,以一般资料作为自变量,急诊危重度指数为因变量,构建Logistic回归模型,进入回归模型的自变量作为ESISS-ACS最终条目,根据其相对危险度赋分,由ROC曲线确定ESISS-ACS各危重度界值,并进行信效度检验;使用构建的ESISS-ACS与ESI判别法分别对515例急性冠脉综合征胸痛患者进行急诊危重度判别,比较分诊准确率及分诊耗时.结果 ESISS-ACS包含13个分诊条目,ESIⅠ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ～Ⅴ级的界值分别是11、6、4、3,对应ROC曲线下面积分别是0.967、0.832、0.836、0.931;量表Cronbach's α系数0.675,探索性因子分析提取3个公因子,累积方差贡献率为63.152%;使用ESISS-ACS对急性冠脉综合征患者危重度ESIⅠ～Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ～Ⅴ分诊准确率显著高于ESI(均P<0.05),ESISS-ACS分诊耗时(7.91±2.37)min和ESI分诊耗时(7.38±1.82)min差异无统计学意义(P>0.05).结论 本研究构建的ESISS-ACS有较好的信效度,临床应用提高了急性冠脉综合征胸痛患者的分诊准确率,可用于急性冠脉综合征患者急诊危重度判别.

目的:构建适合急诊非ST段抬高型急性冠状动脉综合征(NSTE-ACS)的预检分诊量表(TS-NSTEACS),并验证应用效果.方法:采用方便抽样法抽取2016-04-2017-04的454例NSTE-ACS患者,基于GRACE评分系统,结合一般评估资料作为自变量,以NSTE-ACS患者的急诊分诊级别为因变量,构建Logistic回归模型.根据自变量的权重,对有统计学意义的自变量条目进行条目赋值形成TS-NSTEACS,通过ROC曲线确定TS-NSTEACS的各分诊级别的界值,并进行信效度评价;选择2017-07-2018-07期间450例NSTE-ACS胸痛患者作为试验组,将TS-NSTEACS运用于试验组,以2016-04-2017-04期间454例NSTE-ACS为对照组,比较两组的分诊不足、分诊过度和分诊耗时.结果:构建的TS-NSTEACS包括14个条目,评分≥7分为Ⅰ级危急;5≤评分≤6为Ⅱ级危重;4分为Ⅲ级急症;评分≤3为Ⅳ非急症.总量表的Cronbach's α系数为0.710,探索性因子分析提取4个公因子,其方差累积贡献率为63.979％;试验组应用TS-NSTEACS后,分诊不足和分诊过度发生率分别是4.22％和3.33％,低于对照组的9.25％和10.57％ (P＜0.05);而分诊耗时(7.33±1.78) min较对照组(8.06±2.39)min缩短(P＜0.05).结论:本研究基于GRACE评分构建的TS-NSTEACS有良好的信效度和临床分诊效果,值得推广使用.

目的:探讨改良早期预警评分(MEWS)对急诊胸痛患者预检分诊的价值.方法:200例急诊胸痛患者均分为观察组和对照组,观察组采用MEWS评分系统进行预检分诊,对照组采用急性生理与慢性健康(APACHE-Ⅱ)评分系统进行预检分诊;比较两种预检分诊法对S-T段抬高型心肌梗死(STEMI)、主动脉夹层、非ST段抬高型心肌梗死(NSTEAM)诊断准确率,比较两组患者预检分诊得分、疼痛数字(NRS)评分、满意度得分及候诊时间.结果:MEWS评分系统对STEMI、主动脉夹层、NSTEAM诊断准确率均高于APACHE-Ⅱ)评分系统(P＜0.05),观察组NRS疼痛评分低于对照组、预检分诊评分得分高于对照组、满意度评分高于对照组及候诊时间少于对照组(P＜0.05).结论:急诊胸痛患者应用MEWS评分系统分诊,可提升诊断的准确率,缩短候诊时间及减轻患者疼痛,并得到患者认可.