目的 通过对住院病案首页质控的数据进行分析和改进,提升住院病案首页填报质量,保证住院病案首页数据统计的准确性.方法 对2022年1月1日-2022年3月31日出院的12 971份住院病案首页进行回顾性质控,通过PDCA质控循环管理后,再对2023年1月1日-2023年3月31日12 529份病案进行质控,追踪质控效果.将收集到的两组数据用SPSS 27.0统计分析软件进行处理与分析,对两组的各项缺陷率进行比较,采用x2检验分析,以P＜0.05表示差异有统计学意义.结果 通过质控并提出措施进行改进,住院病案首页的总体缺陷率由24.45％下降到10.51％,P＜0.001.患者信息由10.43％下降到4.53％,其中地址不详由3.95％降到2.08％,职业不符由3.56％降到1.72％,出生地、籍贯错误由3.36％降到1.10％;与诊断相关内容由5.48％下降到3.20％,其中主要诊断选择错误缺陷率由2.51％下降到1.72％,病理信息遗漏由0.86％下降到0.31％,出院转归错误由0.73％下降到0.22％;手术操作相关内容由3.25％下降到0.93％,其中手术级别错误由1.26％下降到0.44％,主要手术操作错误由1.06％下降到0.28％,手术顺序错误由0.97％下降到0.22％,其他手术操作错误由0.48％下降到0.20％;其他相关内容由5.72％下降到2.76％,其中签名不完整由4.42％下降到2.69％,单病种管理缺陷率由1.60％下降到0.44％,临床路径管理错误由0.60％下降到0.22％.结论 改进质控体系后住院病案首页填报质量得到提升,但是仍需要完善质控措施,特别是需要建立各部门人员之间的协作.

目的 探索肾母细胞瘤(WT)中关键基因及其对预后和免疫应答的潜在影响.方法 采用高通量RNA测序技术分析临床肿瘤样本和配对正常组织的mRNA全面表达谱,并鉴定差异表达基因.使用GO、KEGG和GSEA富集分析探索差异表达基因在肾母细胞瘤中的潜在生物学功能和机制.使用STRING数据库鉴定HUB基因.LASSO回归用于构建HUB基因预后模型.基于cBioPortal平台分析关键HUB基因的突变特征并对其免疫治疗效果进行预测.采用qPCR验证关键HUB基因的差异表达.结果 本研究筛选出1612个差异表达基因,其中1030个上调,582个下调.GO、KEGG或GSEA富集分析显示,差异基因集与细胞周期和免疫应答有关,一定程度上参与了WT的发生发展.基于STRING数据库构建差异基因的PPI网络,进一步确定了10个HUB基因.其中4个HUB基因(TP53、MED1、CCNB1和EGF)被证实与WT患儿的生存密切相关.通过LASSO回归分析构建WT患者的三基因预后签名,根据该签名将患者分为高危或低危组,生存分析显示显著的预后差异(HR=1.814,Log-rank P=0.002).该模型的3年、5年和7年生存ROC曲线的AUC值均大于0.7.突变分析显示,关键HUB基因整体突变或TP53/CCNB1的单独突变与较低的生存率密切相关,其中TP53高表达与较差的免疫治疗疗效有关.qPCR结果显示,关键HUB基因在肿瘤组织和细胞中呈现出显著的表达差异.结论 TP53基因在WT中发挥重要作用,可能成为新的免疫治疗生物标志物和治疗靶点.

目的:针对儿童生长发育数据追溯困难的现状,设计一种基于区块链的儿童生长发育数据追溯系统.方法:该系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构设计,采用超文本预处理器(hypertext preprocessor,PHP)、HTML5和JavaScript编程语言编程,通过区块链数据结构、数字签名、散列函数和对等网络等关键技术构建.整个系统主要包括用户管理、患者管理、体检管理、区块链管理和系统日志5个功能模块.结果:该系统可以记录和共享儿童生长发育数据,实现了儿童生长发育数据可追溯.结论:该系统具有操作简单、去中心化、安全性高、隐私性好等特点,可解决儿童生长发育数据难以追溯的问题,为儿童保健科医生的诊疗工作提供了帮助.

目的:基于加权基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)和 LASSO(Least absolute shrinkage and selection operator)-COX回归分析筛选与骨肉瘤预后相关的T细胞耗竭关键基因作为生物标志物,并构建预后预测模型.方法:从高通量基因表达数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)下载GSE21257数据集作为建立预后预测模型的数据基础.通过分子标签数据库(The Molecular Signatures Database,MisgDB)中获取 4个T 细胞耗竭相关的基因集并对这4个基因集在GSE21257数据集样本中的富集程度进行单样本基因集富集分析(single sample gene set enrichment analysis,ssGSEA)分析.根据ssGSEA结果对GSE21257数据集中的数据进行WGCNA分析以筛选与T细胞耗竭高度相关的基因模块,并通过GO(Gene Ontology)分析和 KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)分析探索这些基因参与的生物学过程和信号转导通路.随后,通过LASSO-COX分析获得与骨肉瘤预后高度相关的签名基因并构建预后预测模型.通过实时荧光定量PCR、COX回归分析、外部数据集和列线图验证等方法评估预测模型的可靠性和准确度.最后利用免疫治疗相关数据集探索该预后预测模型用于预测患者对免疫治疗反应的有效性.结果:基于ssGSEA评分的分析结果显示,T细胞耗竭相关基因与骨肉瘤的转移和患者年龄有关,且有许多T细胞耗竭途径相关基因在转移性和非专一性骨肉瘤患者中呈现差异表达.通过WGCNA确定了 1 256个T细胞耗竭途径相关基因,这些候选标志物主要分布在分泌颗粒膜和内吞泡等结构中,并参与T淋巴细胞的激活.通过COX回归分析筛选出68个重要的预后标志物,随后进一步采用LASSO-COX回归分析确定了 12个签名基因,并构建了预后预测模型.实时荧光定量PCR结果表明这12个签名基因中大部分基因在不同骨肉瘤细胞系中有相同的表达趋势;对内部和外部数据集进行的COX回归分析证实预后预测模型的评分是骨肉瘤患者的独立预后影响因素,且高预后得分与患者的不良预后相关;受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线表明该模型具有良好的预测性能;列线图验证结果显示本研究构建的预后预测模型有较高的准确度和较强的可靠性.对免疫治疗相关数据集的分析结果显示,该预后预测模型对患者的免疫治疗反应也有一定的预测效果.结论:基于 CD300LB、TRO、SNX3、VENTX、PPM1M、DOT1L、CDC37、NAT9、TRMT1、PPP1R3C、CHTF18 和 NSUN5 这 12 个基因构建的预后预测模型可有效预测骨肉瘤患者的预后以及患者对免疫检查点阻断剂治疗的反应,为骨肉瘤患者的临床预后预测及免疫治疗方案的选择提供参考.

目的 通过观察应用质量评价指标管理提高骨科护理记录单质量的效果,为提升护理记录单质量和护理人员专业知识提供参考依据.方法 某院于 2022 年5 月 1日开始对护理记录实施质量评价指标管理,按照随机数表法,选取 2021 年 9 月 1 日-2022 年 4 月 30 日收治的 80 例骨科患者作为对照组,选取2022年 6 月1 日-2023年 1 月31 日收治的 80 例骨科患者作为观察组,对照组采用常规护理记录书写管理方法,观察组实施质量评价指标管理措施,统计实施前后两组护理缺陷发生率,并比较护士对管理措施的满意程度.结果 质量评价指标管理实施后护士专科知识掌握(95.09±6.08)分、护理记录书写考核(94.48±7.43)均高于实施前(88.19±5.21、85.11±5.15)分,差异有统计学意义(t=2.725、3.278,P＜0.05).观察组书写错误、眉栏记录错误、药品记录错误、病情记录错误、记录不及时和签名错误等护理记录缺陷发生率(8.97%)明显低于对照组(28.21%),差异有统计学意义(χ2=9.530,P=0.002),实施后护士对书写规范、书写速度和病历书写难度满意度评分明显高于实施前,差异有统计学意义(t=8.506、5.811、8.278,P＜0.001).结论 质量评价指标管理可明显提高骨科护理记录单书写质量,提高护理人员专科知识掌握程度,减少护理缺陷发生率,患者满意度较高,值得进一步推广使用.

目的:知情同意权是在医疗过程中患者的一项基本权利.基于知情同意书需要患者和医务人员共同参与的特点,建立一套知情同意书无纸化的解决方案.方法:对临床的知情同意书进行调研,分析业务流程,借助 5G网络、手写设备、CA认证等主流的信息化技术,设计、开发一套无纸化知情同意系统.结果:无纸化知情同意流程的改造,为全面病案无纸化的开展打下了患者端技术基础.为医院和患者知情同意沟通搭起了畅通、友好的信息桥梁.结论:无纸化知情同意书对提高医疗满意度起到重要的作用,对系统的便捷性、真实性、安全性提出了更高的要求,手写板建立便捷、友好的用户体系;电子签名保障病案的真实性和合法性;5G网络对信息传输中的安全性进行保障.

目的:推进医院病历无纸化,实现知情告知类文书患者电子签名管理.方法:分析患者知情文书的签署现状以及患者签名电子化的关键点,设计适合我院临床实际的多终端患者电子签名系统,提供实名认证、电子签名、时间戳及数据存证等服务.结果:自 2022 年 7 月上线至 2022 年 10 月底,共完成 27 种病历类型共8 278 份电子病历的签署,实现了患者签名无纸化.其中,手机端和平板端签署量各占约 50%,青年人和中年人对手机签署的接纳程度更高,而老年人则倾向于使用平板签署.结论:该系统可以保证患者签署后的电子病历真实完整、合法可信,提高病案工作效率,推动病历无纸化,降低医院运行成本.

目的:推进知情同意书无纸化建设,实现知情同意书管理模式从传统的纸质管理模式向无纸化、智能化管理模式转变.方法:引入第三方认证机构的电子认证服务,实现患者电子签名.利用结构化数据标识和存储方式,对签名人信息及签署内容等数据进行抽取和再利用,使之成为病历内涵质控和终末质控的依据.结果:北京某三级甲等综合医院2022年第四季度住院患者知情同意书,患者电子签名率为92.8％(25 019/26 961),智能质控率为100.0％(25 019/25 019),智能筛查出缺陷问题4 303项.结论:该平台的应用,将9类知情同意书纳入病历质控管理,实现知情同意书缺陷筛查覆盖面达100.0％,极大提升了知情同意书质控效率和质量.

某院传统病案归档采用系列编号模式上架与存储,病案复印仅能提供现场登记直提或邮寄2种方式.随着某院多院区诊疗的开展,对病案的归档与复印提出了更高的要求.分析某院传统单院区住院病案归档复印服务流程的弊端,根据国家病案管理的要求以及多院区的特点,制定适应多院区病案归档复印的优化方案:将归档中的系列编号模式改变成单一病案编号,编号上方增加区分院区与年限的条形码流水编号,用SQL的自定义函数将2个号关联,便于上架与查找.病案袋下角增加红绿2色色标,便于总库房划分区域归档.同时借力信息技术,通过CA认证实现电子签名与电子病历复印的直接打印,增加微信小程序的病案预约、登记、复印和邮寄功能,通过扫描传输开展了跨院区非现场复印模式.各项精细化管理措施于2022年逐步得以实现 不仅方便患者 也提升医院病案管理质量与综合服务能力.

目的:分析医院电子签名应用需求及其解决思路,为电子病历实现可靠的电子签名提供建设方法.方法:通过分析电子病历用户和电子病历数据的特点,探讨建立数字证书服务体系和受理点的方法思路.结果:为确保电子病历用户身份真实性、电子病历的完整性和合法性、医患双方行为的可追溯和抗抵赖、电子病历的可信归档管理,应建立规范的数字证书服务体系和受理点.结论:建立基础应用安全支撑体系,实现患者手写电子签名、移动终端的CA应用、电子病历可信归档,能够有效解决电子病历的真实性、完整性和合法性问题,为无纸化建设提供安全保障.