目的/意义 探讨我国卫生健康科学数据权属问题,为科学数据开放共享与流通政策制定提供参考.方法/过程 按照数据类型对数据权利进行探讨,初步构建数据权利体系,提出数据权利分配模式,在数据价值链视角下梳理权利转移过程.结果/结论 构建以数据财产权、人格权和监管权为核心的权利体系,提出"固有权利+转移权利"的数据权利分配模式,明晰数据主体享有的数据权利.

目的:分析当下个人医疗大数据共享与隐私保护面临的安全隐患问题，以期为其应用与发展提出解决方案。方法:通过重要文献复习及典型案例分析，以及分析国内外个人医疗大数据使用与保护的立法现状等，探讨个人医疗数据共享与隐私保护应对措施。结果:医疗数据属于个人数据的一部分，但又较其他数据更具特殊性，国家应该加强相关立法，界定相关概念，确立个人医疗数据的使用权限和范围，提高法律的有效性和可操作性，达到数据公共利益最大化，并保证个人数据权利使用与隐私安全的平衡。结论:大数据时代个人医疗数据共享与隐私保护是一个系统工程，其引起的个人安全隐患问题需要法律法规、管理和技术等综合保障体系来解决。

近年来国外正在逐步推行泛知情同意来提升医疗数据和生物样本的利用率，但泛知情同意可能面临着告知不完善而影响受试者权利等伦理问题。国外对于泛知情同意已有相关规定和实践。我国法律并未明确泛知情同意的概念，目前在实践中生物样本的处理大致可分为4类，存在泛知情同意的潜在适用空间。应明确泛知情同意的具体范围，与捐献行为作出区分，在保障受试者权利的基础上探索实施泛知情同意。

数据共享是建设"健康中国"的基础工作，也是完善我国医疗卫生服务体系的技术支撑，对政府、社会和个人均具有重要意义。公共卫生数据是指收集、连接、读取和储存于数字化平台，用于研究、监测、预防和控制疾病、卫生事件以及卫生系统运行情况的各种数据。我国公共卫生数据共享已经初步形成"四化"的发展格局，为大力推进数据共享提供了基本条件和实践基础。在实现数据共享的过程中，风险预防原则应该得到充分的考虑和确立，这包括确立一系列措施以平衡不同主体以及不同情形下的法律保障和利益保护，即数据类型化以规范数据权利和访问权限，建设统一的公共卫生数据共享平台，以及持续完善公共卫生数据共享机制等。同时，还应制定合适的数据使用政策和安全措施，确保数据的隐私和安全性。

目的:通过检索新型冠状病毒相关技术已公开的专利，分析其中专利申请人、专利申请目标区域、专利质量等在不同国家、地区的差异，同时借鉴欧美等专利制度较为成熟的国家、地区相关重点创新主体的专利布局方式，为后续中国相关专利的布局及撰写提供借鉴。方法:以智慧芽专利数据库为检索工具，以"新型冠状病毒肺炎、新冠肺炎、新型冠状病毒、新冠病毒、COVID－19、2019－nCoV、SARS－CoV－2"等词为关键词进行检索，检索日期限制为公开日2020年9月30日之前。基于文献计量方法，从专利申请人、专利区域分布、专利质量和专利主题等方面进行分析。结果:经检索筛选得到4 541件新型冠状病毒相关技术专利，专利申请人主要来自中国，申请的区域也主要在中国境内。但在专利质量分析中发现，关于新型冠状病毒相关技术，美国专利申请的权利要求数达到44.48项，同族数达到5.21件；而中国的权利要求数只有9.27项，同族数只有1.45件。结论:我国在新冠病毒相关技术的专利申请数量上优于其他国家，但是在专利质量和布局方面与美国存在较大差距。因此要引进和培养专业的专利管理人才，完善专利管理制度，提高专利法律保护意识，撰写高质量的法律文书，重视专利技术的全球市场，加强专利的国际化布局；进一步促进产学研合作，加强研究机构、医药企业、医院等机构间的交流合作，注重科研攻关与临床、防控实践之间的结合，推动冠状病毒领域研究健康发展。

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算法是医疗人工智能优化患者就医的运行关键.随着医疗人工智能算法的逐步推行应用,其决策在生成样态上呈现出数据驱动、算法黑箱以及概率范式的主要特征,这些特征推动了人工诊疗向智能诊疗的转变,也同步滋生了相应的"算法"代替医生决策、"算法利维坦"消解患者基本权利以及医患信任危机等现实问题.为有效防范医疗人工智能算法决策所产生的伦理风险,应当呼唤回归主体本位,以医生为主体,以算法技术为羽翼,强化医生决策能力,尊重患者基本权利;推进算法优化,规训技术向善;锚定风险关键,加强医患信任建构.

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随着人工智能技术的飞速发展,其在医疗领域的应用日益广泛,推动了医疗产业的创新与发展.然而,医疗人工智能应用逐渐普及的同时,也面临医疗机器人的权利、医疗机器人的道德责任、个人隐私与数据安全、公平性等与人类利益和价值观密切相关的伦理挑战.为解决以上问题,提出应建立法律法规、健全监管机制,加强技术研发和防范措施,多元主体参与、多学科交叉融合,"负责任创新"等伦理治理措施.希望通过这些措施,促进医疗人工智能的可持续发展,实现科技创新与社会价值的和谐统一.

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