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浅析隐私保护与人工智能等技术在新型冠状病毒疫情防控信息辅助系统中的应用
编辑人员丨5天前
目的:新型冠状病毒的暴发暴露出疫情防控信息辅助系统存在诸多问题,需要解决如关键数据防篡改、可溯源、区域不同层级的决策支持系统缺失、跨区域的多方协作存在壁垒以及病例诊断自动化程度不高等问题。方法:本文初步探讨将人工智能、支持隐私保护的安全计算、区块链等新兴技术引入到疫情防控信息辅助系统中。结果:本文探讨了采用现代密码学和区块链技术建立保证疫情信息安全性的溯源体系;提出分布式决策支持系统的设计;提出基于SGX技术解决联邦学习的隐私保护问题,并设计出分组架构缓解SGX的性能开销。结论:以上设计方案能够有助于实现疫情信息的安全性和可溯源性,同时还有望提高疫情防控信息辅助系统的自动化程度和决策效率。
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编辑人员丨5天前
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临床研究中多种电子知情同意模式比较分析
编辑人员丨5天前
目的:为临床研究中电子知情同意的选择和推广提供决策支持,为更好地保护受试者权益、促进临床研究质量和效率提升奠定理论基础。方法:本文学习了电子知情同意相关法律法规,分析临床研究中应用电子知情同意的优势与挑战。梳理目前国内临床研究中几种主要电子知情同意模式,分析其操作流程和应用情况,讨论其优势及局限性。结果:目前国内临床研究中主要使用3种模式的电子知情同意,它们在操作方便性、数据安全性、受试者隐私保护程度、成本投入及可推广程度等方面呈现出各自的优势和局限性。结论:无论是何种模式的电子知情同意,需要相关法规和制度的不断完善,需要临床研究各个利益相关方共同的努力。申办方和研究者需充分考虑到成本、安全性、可行性等,根据自身需求进行选择。
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编辑人员丨5天前
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标准化病人应用的伦理辩护及伦理原则
编辑人员丨5天前
"标准化病人"在我国临床教学中的应用具有不可替代性的作用,但仍不免受到伦理挑战。本文从医学伦理和教学伦理两个视角为标准化病人教学应用的正当性提出伦理依据。为确保标准化病人的合法利益不受侵犯,应用标准化病人的临床教师必须遵循尊重原则、保护隐私原则和伦理监督原则。只有在合法合理的视域下,才能推进标准化病人应用的有序发展,为更多的医生、医学生和患者服务。
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编辑人员丨5天前
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麻醉学专业本科生麻醉伦理认知和评价的调查与思考
编辑人员丨5天前
目的:了解麻醉学专业本科生麻醉伦理认知、决策力自评及教学情况,为提升麻醉伦理教育提供借鉴。方法:2023年6至7月对福建医科大学2017~2020级五年制麻醉学专业242名本科生进行问卷调查,了解不同学习阶段学生的麻醉伦理认知倾向。采用单因素方差分析、 χ2检验分析数据。 结果:学生对患者福祉始终放在首位[(4.50±0.95)分]、保护患者隐私信息[(5.02±0.78)分]等15个麻醉伦理条目的认知均为正性(4~<5分)或强正性(5~6分);不同学习阶段学生对在术前和术中维护患者尊严等条目的认知评分差异具有统计学意义[基础、基础-临床和临床阶段学生评分分别为(4.96±0.75)分、(5.07±0.86)分、(5.14±0.74)分, P<0.05]。学生麻醉伦理困境的决策力[(3.85±1.01)分]及法律知识[(3.57±1.24)分]自评为中性(>3分~<4分);不同学习阶段学生对麻醉伦理道德困境的恐惧差异具有统计学意义[基础、基础-临床和临床阶段学生评分分别为(4.29±0.82)分、(4.49±0.85)分、(4.75±0.69)分, P<0.05]。有130名(53.7%)学生希望学校更加重视麻醉伦理教育,仅57名(23.6%)学生认为伦理学决策技能已得到充分传授。 结论:麻醉学专业本科生总体麻醉伦理认知水平较高,临床实践有利于麻醉伦理素养的提升。麻醉伦理教育应正视伦理适应不良和认知落差,以伦理决策力为导向,深化医文结合,加强专业课程伦理实践和引导,强化临床见实习相关伦理内容和技能传授。
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编辑人员丨5天前
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基于区块链的电子病历共享便民服务平台建设
编辑人员丨5天前
区块链技术具有去中心化、安全共享、不可篡改和隐私性高等优点,有助于解决目前我国医疗机构电子病历共享难题。2021年9月,某三级甲等医院联合某电信运营商建立了基于区块链的电子病历共享便民服务平台,其硬件架构由医院数据仓库、本地前置机和区块链平台组成,功能架构包括平台前置服务、区块链电子病历存档和服务平台,技术构架包含底层区块链、服务层、接口层和应用层,分别嵌入了非对称加密技术、哈希算法和智能合约等技术手段,保证了数据确权以及数据按需、可控、实时和安全共享。自2021年9月服务平台开始运行以来,截至2022年10月,某三级甲等医院累计上链患者病历21 545份,平台整体运行顺畅,实现了患者电子病历的可信存证与安全共享,为进一步推动我国医疗机构电子病历的互联互通和可信共享提供参考。
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编辑人员丨5天前
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积极稳妥地推进人工智能在医学影像的应用
编辑人员丨5天前
医学影像人工智能(AI)被用于图像采集与质控、图像重建、后处理、病灶检测、辅助诊断、病情监测和结构化报告等方面。经历数年发展,一些医学影像AI软件已经投入使用,提升了阅片速度,减轻了医师负担,并减少漏诊。目前投入使用的医学影像AI以单一病变的检测为主,切换不同软件比较繁琐费时,多中心研究相对较少,许多模型有较高的偏倚风险。医学影像AI的发展需要产学研的共同推动,不仅要稳步提升性能,保护数据安全和患者隐私,还要积极探索功能、扩大适用范围,并整合各个信息系统、优化操作界面。
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编辑人员丨5天前
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28名向男性提供性服务的男性艾滋病相关知识、行为及预防服务需求的定性研究
编辑人员丨5天前
目的:了解为换取现金或物品而向男性提供性服务的男性(MB)艾滋病相关行为特征及对预防服务需求,为制定针对性的干预措施提供借鉴。方法:用非概率目的性抽样方法,对访谈对象进行一对一的访谈。结果:共访谈28名MB,年龄20~67岁,以初高中文化程度为主,6名已婚,户籍来自15个省,性取向多样化,主要在一线城市和省会城市流动。入行主要为经济原因,依靠会所和个人网络寻找顾客,同伴口口相传为主获取知识和技能。性服务对象除男性同性恋外,5/28同时为男性异性恋、 6/28同时为女性提供性服务。但半数以上不能坚持每次使用安全套,12/28有药物滥用史。3名已知感染了HIV仍然在做MB。简单、直观的宣传更受欢迎,接受相关健康服务时首先关注保护隐私。结论:MB群体在HIV传播中的作用不容忽视,需要强化针对MB人群的干预措施。
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编辑人员丨5天前
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SP与乳房视诊触诊模拟系统在乳腺外科临床见习中的应用
编辑人员丨5天前
目的:探讨将标准化病人(standardized patient,SP)与乳房视诊触诊模拟系统应用于医学生乳腺外科临床见习中对教学效果的影响。方法:将110名学员分为试验、对照两组,每组再分为5个亚组。试验组见习前结合教学大纲设计乳腺外科5种常见病的SP剧本并对教员培训。见习时首先串讲疾病诊疗特点,随后5个亚组分别针对上述不同病种的SP采集病史,对乳房视诊触诊模拟系统上对应的病变查体。查体中SP对学员的提问做出应答。对照组见习时同样先串讲上述5种疾病,随后5个亚组分别针对在院具体患者进行病史采集与查体。通过病历书写、理论考核、体格检查考核及学员评价分析教学效果。采用SPSS 26.0进行卡方检验(或Fisher精确检验)、Mann-Whitney U检验。 结果:两组在理论考核上差异无统计学意义。试验组通过对SP进行病史采集,其病史采集信息全面、采集过程流畅,特别是在主要症状及其特点、诱因、加重缓解因素、伴随与鉴别症状等方面正确率高于对照组。通过对乳腺视诊触诊模拟系统进行体格检查操作,试验组在乳房、乳头及腋窝淋巴结触诊的正确率方面高于对照组。学员教学评价分析提示,试验组教学效率提高,学员满意度提升(满意率:92.73% vs. 76.36%)。结论:将SP及乳房视诊触诊模拟系统相结合应用于乳腺外科见习教学,既可保护临床患者的隐私性,又可提升教学效果,可在乳腺外科的临床教学中推广应用。
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编辑人员丨5天前
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遗传性肾炎精准诊治面临的问题和思考
编辑人员丨5天前
遗传性肾炎又称Alport综合征(AS),为编码Ⅳ型胶原α3/α4/α5链的 COL4A3、 COL4A4、 COL4A5基因突变所致的临床综合征,儿童期多表现为血尿伴或不伴蛋白尿,并呈进行性加重及肾功能减退,是儿童及青少年终末期肾脏病主要原因之一;除此之外,部分患者可伴晶体病变和高频听力异常等肾脏以外临床表型。近年来,随着医学诊断技术突飞猛进的发展及分子诊断技术的不断普及,尤其是精准医学模式下AS精准诊断体系的建立,极大提高了人们对AS的认识和诊断能力。然而,随之而来的医学及社会问题(如分子诊断的精准性、治疗规范性、社会家庭、伦理及隐私保护、AS管理及遗传干预等)不断凸显并面临挑战,因此,需要医患双方、社会团体、政府部门等多方共同不断努力,让AS患者享有应有的健康保障。
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编辑人员丨5天前
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医疗机构健康数据利用知情同意模式介绍及选择要点分析
编辑人员丨5天前
目的:随着真实世界研究数量的急剧增加,尤其是医疗机构健康数据的利用,逐步暴露出患者健康数据使用与患者隐私权益保护、知情权保护等伦理问题。如何在促进数据共享和维护受试者个人隐私中寻求较好的平衡,知情同意的模式显得至关重要。本文为真实世界研究健康数据利用知情同意模式的选择提供指导。方法:笔者广泛学习了国内外健康数据利用的相关法律法规,并于中英文数据库中进行广泛检索,梳理分析了国内外多种替代知情同意模式,总结了其特点及适用情形。结果:目前国内外基于健康数据利用开展真实世界研究主要采用5种替代知情同意模式,研究者可根据研究目的、研究设计、研究风险大小、知情同意可操作性及弱势群体等因素进行知情同意模式的选择。结论:不同的替代知情同意模式具有不同特点,研究者需要综合以上多种因素进行知情同意模式的选择,以保证在健康数据使用的同时,最大化保护患者隐私权益。
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编辑人员丨5天前
