目的 创建基于logistic回归预测模型的新型危重症评分量表,评价量表对患者转入重症监护室(ICU)及死亡的预测价值.方法 回顾性收集2022年10月至2023年10月该院HIS系统1000例患者的临床资料,基于既往研究创建的logistic回归预测ICU转入率模型创建新型危重症评分量表.分别以改良早期预警评分(MEWS)和急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APCHEⅡ)评分为参考,采用受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评价新型危重症评分量表对患者转入ICU及死亡的预测价值.结果 患者ICU转入率为29.8％,死亡率为8.10％.转入ICU或死亡患者的新型危重症评分量表、MEWS和APCHEⅡ评分明显高于未转入ICU或死亡患者(P<0.05).新型危重症评分量表、MEWS和APCHEⅡ评分对转入ICU的预测价值均为高等(P<0.05),AUC分别为0.917、0.922、0.934,灵敏度分别为82.26％、84.22％、90.57％,特异度分别为80.36％、73.50％、83.45％,Youden指数分别为62.62％、57.72％、74.02％.新型危重症评分量表、MEWS和APCHEⅡ评分对死亡的预测价值均为高等(P<0.05),AUC分别为0.924、0.914、0.933,灵敏度分别为93.48％、86.38％、84.67％,特异度分别为73.46％、79.38％、88.69％,Youden指数分别为66.94％、65.76％、73.36％.结论 新型危重症评分量表对患者转入ICU及死亡的预测价值同传统量表基本一致,可作为新的ICU患者评价工具.

儿童早期预警评分（pediatric early warning system score，PEWS）是对患儿的体温、血压、心率、呼吸、意识、血氧饱和度及各项生理指标等进行监测，给予评分，以协助医护人员早期识别患儿病情变化的评分系统，具有较高的灵敏度和特异度。此外，PEWS有助于急诊和重症患儿转运，其应用能大幅度降低院内及院外转运风险，优化医护人员配置，促进病情严重患儿的早期识别与治疗。但目前缺乏标准的PEWS评分系统和相关指南，加之基础理论研究有待深入，这些因素都影响了PEWS的定义、实施和有效测量的一致性。因此，该文对PEWS的发展及其在急诊转运中的应用进行综述，以期为提升急诊患儿转运质量提供参考。

目的:探讨应用英国早期预警评分系统(national early warning score，NEWS)估测急诊抢救患者所需工时的临床效果。方法:以该院2017年5月至2018年11月396例急诊抢患者为研究对象进行回顾性分析，按照患者病情严重程度将其分为低危组、中危组、高危组、极高危组，采用NEWS评分系统对急诊抢救患者所需护理工时进行估测。结果:NEWS评分系统估测急诊抢救患者所需护理工时与直接护理工时评分结果呈正相关( P<0.01)；低危组、中危组、高危组、极高危组患者护理工时差异有统计学意义( P<0.05)。NEWS评分系统估测结果每增加1分，患者临床所需总护理工时需要相应的增加大约7.5 min，急诊抢救患者所需护理工时＝138.094＋7.529×NEWS评分结果。 结论:NEWS评分系统用于估测急诊抢救患者所需护理工时真确度较高，易于操作，对于临床更好的分配急诊工作，提高急诊抢救患者护理质量临床价值显著。

目的:探讨影响上消化道出血（upper gastrointestinal bleeding，UGIB）病情严重程度的影响因素，构建预警评估模型，以列线图的形式呈现，为急诊护士预检分诊提供可行依据。方法:回顾性分析2019年1月至2020年1月温州医科大学附属第一医院急诊科收治的680例UGIB患者，采用随机数字表法分为建模组（510例）和验证组（170例），依据《2020急性上消化道出血急诊诊治流程专家共识》的标准分为高危组和低危组，比较组间各指标差异，多因素Logistic回归分析影响病情严重程度的因素，绘制列线图并验证。结果:呕血（ OR：3.875，95% CI：2.212~6.79）、糖尿病（ OR：2.64，95% CI：1.184~5.883）、晕厥（ OR：10.57，95% CI：3.675~30.403）、心率（ OR：3.262，95% CI：1.753~6.068）、红细胞分布宽度（ OR：3.904，95% CI：2.176~7.007）、凝血酶原时间（ OR：3.665，95% CI：1.625~8.269）、乳酸（ OR：3.498，95% CI：1.926~6.354）、血红蛋白（ OR：4.984，95% CI：2.78~8.938）可准确预测UGIB病情严重程度（ P<0.05）。列线图表现出良好的一致性和区分度（C-index=0.903，95% CI： 0.875~0.931），并经内部验证（C-index=0.895）和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验（ P=0.7936）。外部验证C-index为0.899（95% CI：0.846~0.952），校准曲线提示预警评估模型具有良好稳定性，预测效能优于改良早期预警评分系统（ P<0.05）。 结论:预警评估模型具有可靠的预测价值，可为急诊医务人员筛查高危患者和制定针对性护理干预措施提供参考依据。

目的:探讨改良早期预警评分系统在急诊多发伤患者救治中的应用效果。方法:采用便利抽样法，选择2018年1月—2019年12月长治医学院附属和平医院急诊科收治的126例多发伤患者为研究对象，按照时间顺序分为对照组和干预组，各63例。对照组给予传统的多发伤常规急救和监护方案，干预组在对照组的基础上应用改良早期预警评分系统。比较两组患者的急救成功率、病情恶化程度。结果:实施改良早期预警评分系统后，干预组患者的急救成功率高于对照组，病情恶化程度低于对照组，差异均有统计学意义（ P<0.05）。 结论:改良早期预警评分系统在急诊多发伤患者中的应用效果显著，能改善患者的救治成功率，降低病情恶化程度。

目的:观察早期预警评分系统在留诊观察患儿护理中的应用价值。方法:选取舟山市妇幼保健医院2018年1－12月收治的急诊留诊观察患儿680例，根据护理方法不同分为对照组和观察组。对照组患儿采取常规急诊护理，观察组采取儿童早期预警评分系统进行护理，比较两组临床护理效果。结果:观察组患儿主要临床症状消退时间(1.09±0.72)d，留诊时间(3.21±1.16)d，留诊观察费用(3.09±1.28)千元，转入相关科室住院准确率96.76%(329/340)；对照组患儿主要临床症状消退时间(2.85±1.45)d，留诊时间(6.88±2.87)d，留诊观察费用(4.85±2.13)千元，转入相关科室住院准确率90.00%(316/340)，两组差异均有统计学意义( t＝11.534、9.102、10.328、12.545，均 P<0.05)。观察组并发症发生率1.47%(5/340)，护理满意度评分(95.88±1.97)分；对照组并发症发生率5.59%(19/340)，护理满意度评分(89.31±4.23)分，组间差异均有统计学意义( t或χ 2＝3.881、14.552，均 P<0.05)。 结论:早期预警评分系统应用在留诊观察患儿护理中可以缩短留诊时间，提升转入科室准确率，提升护理满意度，值得在临床进一步推广。

目的:探究儿童早期预警评分系统在急诊患儿预检分诊中的应用效果。方法:选取2018年11月至2019年11月在该院急诊科收治的急诊患儿391例作为研究对象，根据患儿入院就诊方式分为危重组(43例)及普通组(348例)。患儿入院后即通过PEWS系统评定患儿PEWS分值，确定两组患儿最佳截断值；根据最佳截断值分为高值组(PEWS≥3.5分)及低值组(PEWS<3.5分)，比较两组患儿死亡发生率；根据患儿疾病类型分为呼吸、循环、神经系统疾病亚组及血液、消化、中毒疾病亚组，比较两亚组患儿区别危重患儿及普通患者的诊断效能。结果:危重组患儿的PEWS平均得分为(5.98±2.27)分；普通组患儿的PEWS平均得分为(2.11±1.97)分；两组患儿PEWS评分比较( P<0.05)。AUC为0.884(95%CI：0.788~0.979， P<0.05)；区别两组患儿的最佳截断值为3.5分，灵敏度为91.7%，特异度为83.9%，Youden指数＝0.756。ROC曲线图结果显示，高值组患儿为68例，低值组患儿为323例。其中，高值组中入住PICU的患儿为62例，占91.18%；普通组中入住PICU的患儿为19例，占5.88%，两组差异有统计学意义( P<0.05)。死亡情况结果显示，高值组中死亡患儿为10例，占14.71%；低值组中死亡患儿为13例，占4.02%。 结论:儿童早期预警评分应用于急诊患儿的预检分诊中，具有较高的灵敏度及特异度，且对急诊患儿的预后具有重要的预测价值，尤其在呼吸、循环及神经系统疾病患儿的评估中更加及时、准确，值得临床推广使用。

目的:探讨改良早期预警评分系统(MEWS)对急诊胸痛患者预检、分诊效果的影响。方法:以深圳市宝安人民医院2017年6月至2018年9月684例急诊胸痛患者为研究对象，按照随机数分组法分为观察组、对照组，每组342例。对照组患者应用常规检查评分系统进行病情评估，观察组患者接受MEWS进行病情评估。分析两组患者候诊时间、非ST段抬高型心肌梗死(NSTEAM)、急性心肌梗死(STEMI)、主动脉夹层等诊断结果正确率、患者因不同病症致死率差异。结果:观察组患者就诊时间、满意度评分及临床护理满意度均显著优于对照组，差异有统计学意义(均 P<0.05)；观察组对NSTEAM、STEMI、主动脉夹层的诊断正确率均显著高于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)；观察组患者总死亡率显著低于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:MEWS提高患者临床预检、分诊效率、提高预检、分诊正确率，降低患者临床致死率。

目的:建立高热惊厥患儿早期病情危重变化列线图预测模型，为高热惊厥患儿病情预防护理提供指导。方法:采取便利抽样的方法选取2018年1月至2021年4月安徽省儿童医院急诊科收治的高热惊厥患儿384例作为研究对象，基于儿童早期预警评分系统将高热惊厥患儿分为非危重组334例和危重组50例，二元Logistic回归分析确定影响高热惊厥患儿早期病情危重变化风险因素并绘制列线图，选择ROC曲线分析和霍斯默-莱梅肖拟合优度验证模型区分度、一致性，验证数据评价模型预测效能。结果:多因素Logistic回归分析显示，年龄、伴有呼吸节律紊乱、伴有意识模糊、呼吸频率、心率、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、红细胞分布宽度（RDW）、首次惊厥持续时间、首次惊厥后平均体温均是高热惊厥患儿早期病情危重变化影响因素（ P<0.05）；模型C指数为0.974（95% CI0.954~0.993），模型外部验证C指数为0.922（95% CI 0.880~0.966），H-L拟合优度检验，差异无统计学意义（ χ2=0.29， P>0.05）。 结论:高热惊厥患儿早期病情危重变化可能受到年龄、伴有呼吸节律紊乱、伴有意识模糊、呼吸频率、心率、NLR、RDW、首次惊厥持续时间、首次惊厥后平均体温等因素影响，儿科急诊根据建立预测模型针对高热惊厥患儿采取相应干预措施可预防其早期病情恶化。

目的:建立急性胰腺炎（acute pancreatitis，AP）并发急性呼吸窘迫综合征（acute respiratory distress syndrome，ARDS）的早期预警模型，并评价其诊断价值。方法:选取2018年1月至2021年1月在北京大学人民医院急诊科诊治的急性胰腺炎患者为研究对象。以诊断急性胰腺炎后14 d为观察终点，根据是否发生ARDS分为ARDS组和对照组。比较两组患者一般特征、实验室检查指标、影像学指标及临床评分，先进行单因素分析，具有统计学意义及临床意义的指标再进行多因素Logistic分析，最终建立风险预测模型，计算该模型的诊断灵敏度、特异度，绘制受试者工作特征（ROC）曲线并计算曲线下面积（AUC），并与Ranson评分及BISAP评分的诊断价值进行比较。结果:共纳入442例患者，ARDS组72例，对照组370例。两组患者相比，ARDS组患者早期出现发热症状的比例更高，而氧合指数更低，ARDS组患者炎症指标、γ-GGT、血淀粉酶、血尿素氮、血糖均高于对照组，而血钙、血浆白蛋白、CO 2结合力水平则低于对照，两组相比均差异有统计学意义。将上述差异有统计学意义的指标临床筛选后进行单因素和多因素Logistic回归分析，中性粒细胞计数升高（ OR=2.838，95% CI 1.339~6.018， P=0.007）、PCT水平升高（ OR=1.198，95% CI 1.025~1.399， P=0.023）、血尿素氮水平升高（ OR=1.665，95% CI 1.463~1.955， P=0.027）、氧合指数下降（ OR=0.603，95% CI 0.384~0.949， P=0.029）为急性胰腺炎患者并发ARDS的危险因素。根据上述因素，建立急性胰腺炎患者并发ARDS早期预警模型：Logistic ARDS/AP =35.131+1.043NEUT+0.408BUN-0.505OI+0.18PCT。该预警模型的诊断敏感度为84.72%（61/72），特异度为85.68%（317/370），阳性预测值为53.51%（61/114），阴性预测值为96.64%（317/328），诊断准确率为85.52%（378/442），ROC曲线下面积为0.894（95% CI 0.851~0.938）。该预警模型在急性胰腺炎并发ARDS中的预测能力优于Ranson评分、BISAP评分、APACHEⅡ评分及CTSI评分（AUC 0.894 vs. 0.823 vs. 0.756 vs. 0.818 vs. 0.723）。 结论:基于中性粒细胞计数、血尿素氮、发病早期氧合指数、降钙素原建立起来的预测模型具有早期预测急性胰腺炎并发ARDS的价值，且优于其他评分系统，可以更好的指导治疗，改善预后。