气候变化会影响森林生态系统结构和功能,进而给森林固碳潜力的估算带来许多不确定性.为明晰气候变暖下长白山森林碳库的动态特征,本研究利用空间直观景观模型LANDIS-Ⅱ,模拟了 2000-2100年间长白山自然保护区在3种未来气候情景(SSP1-2.6、SSP3-7.0和SSP5-8.5)和现行气候情景(SSP0-1.0)下森林固碳潜力和碳储量的变化.结果表明:(1)未来森林净初级生产力(net primary productivity,NPP)会不断提高,到2100年,3种未来气候情景下的森林NPP均高于SSP0-1.0气候情景下的NPP值(1010 g C·m-2·a-),但不同气候情景下森林NPP时空差异不显著.(2)4种气候情景下森林总碳储量均呈逐年增加趋势,但与SSP0-1.0情景相比,SSP1-2.6情景下植物碳库增加,土壤碳库和碎屑碳库减少,总碳储量降低了2.1％;SSP3-7.0和SSP5-8.5情景下植物碳库、碎屑碳库和土壤碳库均减少,总碳储量分别降低了 3.4％和4.2％.(3)相较于中、高海拔地区,低海拔区域森林碳库对气候变暖更加敏感;森林植物碳库对气候变暖的响应存在海拔梯度规律,在3种未来气候情景下,植物碳库在低海拔处显著减少,在高海拔区域植物固碳增加.研究结果可为长白山长期森林管理和提高森林固碳潜力提供参考.

目的:以县（市/区）为单位，分析2011-2021年江苏省病原学阳性肺结核时空分布特征，为江苏省肺结核防控策略的实施和调整提供科学依据。方法:利用中国疾病预防控制信息系统中的结核病管理信息系统收集2011-2021年江苏省病原学阳性肺结核患者登记数据。各县（市/区）常住人口数据来自于各设区（市）各年份江苏省统计年鉴。通过Geoda 1.18.0软件进行全局、局部空间自相关分析，探索其空间聚集性。采用SaTScan 10.1软件进行时空扫描统计分析探讨时空聚集性，利用ArcGIS 10.7软件进行可视化作图。结果:2011-2021年江苏省共登记病原学阳性肺结核病例128 240人，年均登记率为13.99/10万，2017年后登记率整体呈上升趋势（趋势 χ2=63.49， P<0.001），病原学阳性率整体呈上升趋势（趋势 χ2=3 710.86， P<0.001）。各年度Moran's I值为0.107~0.343，整体呈空间聚集性分布。局部空间自相关分析结果显示，江苏省病原学阳性肺结核登记率各年均存在“高-高”聚集区，呈动态分布，多分布在江苏省中部及南部地区，其中2015年最多（7个），2011年最少（1个）。时空扫描分析共探索到4个时空聚集区域（均 P<0.001），其中一级聚集区覆盖3个县（市/区），分别为苏州市的常熟市、太仓市、相城区，聚集时间为2011-2015年；二级聚集区覆盖24个县（市/区），主要覆盖淮安市、宿迁市、盐城市等江苏省中、北部区域；三级聚集区覆盖26个县（市/区），四级聚集区为南京市高淳区，聚集时间为2017-2021年。 结论:江苏省2011-2021年病原学阳性肺结核登记率在县（市/区）水平整体存在明显时空聚集特征，聚集区域不仅包含经济相对落后的苏北地区，也包含经济发展较好的苏南地区，应根据不同地区具体情况，多措并举，采取针对性肺结核防控措施。

目的:探讨基于三维卷积神经网络（3D CNN）构建的人工智能辅助诊断模型对高血压性心脏病、出现心脏改变的慢性肾功能衰竭（CRF）及甲状腺功能减退症（甲减）患者超声心动图视频的诊断效能及其临床应用价值。方法:本研究为回顾性研究。收集2019年4月至2021年10月就诊于河南省人民医院的高血压性心脏病、出现心脏改变的CRF和甲减患者。依据诊断分为高血压组、CRF组和甲减组，另采用简单随机抽样方法从同期健康体检者中入选正常对照组。收集入选患者的超声心动图视频数据。每组中视频数据按约5∶1的比例分为训练集和独立测试集，采用膨胀3D卷积网络（I3D）对视频进行时空特征的联合提取，对人工智能辅助诊断模型进行训练及测试；训练集和测试集之间无病例交叉。分别使用3种不同切面［单一心尖四腔心（A4C）切面、单一胸骨旁左心室长轴（PLAX）切面、所有切面］视频数据，基于病例或视频建立模型，并进行诊断性能的统计分析，计算敏感度、特异度、受试者工作特征曲线下面积（ AUC）；并对比人工智能和超声科医师处理病例所需时间。 结果:共纳入730例受试者，男性362例（49.6%），年龄（41.9±12.7）岁，共收集了17 703条视频。其中，高血压组212例、CRF组210例、甲减组105例、正常对照组203名。使用单一PLAX切面和所有切面数据基于病例进行预测的模型诊断性能较优：（1）高血压组中，使用所有切面数据的模型的敏感度、特异度、 AUC分别为97%、89%、0.93，使用单一PLAX切面模型为94%、95%、0.94；（2）CRF组中，使用所有切面数据的模型的敏感度、特异度、 AUC分别为97%、95%、0.96，使用单一PLAX切面模型为97%、89%、0.93；（3）甲减组中，使用所有切面数据的模型的敏感度、特异度、 AUC分别为64%、100%、0.82，使用单一PLAX切面模型为82%、89%、0.86。3D CNN模型测量和分析每例受试者的超声心动图视频所需时间明显短于超声科医师［（23.96±6.65）s比（958.25±266.17）s， P<0.001］。 结论:基于3D CNN的人工智能辅助诊断模型可以联合提取超声心动图的动态时空特征，能够快速高效识别高血压性心脏病及CRF和甲减引起的心脏改变。

目的:以街道/乡镇为单位，初步分析2015—2019年北京市海淀区流感报告发病率的流行病学和时空特征。方法:从"传染病报告信息管理系统"收集北京市海淀区流感发病数据，用描述性流行病学方法、空间自相关分析和回顾性时空扫描进行流感报告发病特征的分析。结果:北京市海淀区2015—2019年流感平均报告发病率为356.94/10万，第49周至次年第17周为发病高峰期，报告病例中55.80%为学生和托幼儿童，10岁以下儿童和80岁以上老年人的报告发病率高，热点地区呈由南向北动态变化，最大可能聚集区分布在海淀区中西部，时间为2019年第1至4周。结论:2015—2019年海淀区流感发病率存在不同人群以及街道/乡镇水平上的时间、空间聚集性，应对不同人群、时间和地区采取不同防控措施。

目的:了解2010-2019年广州市肾综合征出血热（HFRS）的流行状况及时空分布特征。方法:以中国疾病预防控制信息系统HFRS报告数据和调查资料为基础，采用描述性流行病学方法进行统计分析，运用OpenGeoDa 1.2.0软件进行全局空间自相关和局部空间自相关分析，SatScan 9.6软件进行时空热点区域探测，ArcGIS 10.2软件绘制地图进行可视化呈现。结果:2010-2019年广州市共报告HFRS病例1 298例，死亡3例，年均报告发病率0.99/10万；21~50岁年龄组发病数占总数的70.88%，男女性发病比为2.98∶1，病例较多的职业为家务或待业（占31.28%）、商业服务（占17.33%）；呈明显的冬、春两季发病高峰，春、冬两季各占全年发病数的33.74%和26.35%；各区每年均有病例报告，海珠区近10年共报告407例，占全市病例数的31.36%，年均发病率2.52/10万，病例数与年均发病率均居广州市首位。聚集性区域探测显示广州市HFRS发病存在时空聚集性，聚集区域主要集中在海珠区的万亩果园和海珠湖湿地公园所在区域以及紧邻中心城区的城中村，对数似然比值为44.08（均 P<0.001）。 结论:2010-2019年广州市HFRS存在流行和聚集情况，冬、春两季高发，从事家务、待业和商业服务的男性青壮年为主要发病人群，移民多、卫生环境差的城乡结合部以及海珠区的万亩果园和海珠湖湿地公园是重点防控区域，应针对重点人群和地区制定防控措施，遏制HFRS疫情上升和扩散。

目的:分析1990-2020年江苏省县域水平人口老龄化时空演变趋势。方法:以江苏省各县域作为研究对象，选取第四次至第七次全国人口普查数据，以老龄化系数和老龄年龄集中率分别作为衡量人口老龄化程度的静态和动态指标，利用空间相关性分析方法，研究江苏省县域老龄化的时空格局及演变特征。结果:江苏省各县域的老龄化程度不断加深，老龄化程度从苏南地区高、苏北地区低逐渐演变为苏中地区高、苏南和苏北地区低，且呈现明显的空间聚集性。1990-2020年，江苏省人口老龄化进展速度不断加快，其中2010-2020年老龄化进展速度最快。结论:1990-2020年江苏省人口老龄化程度不断加深，以近10年的进展最快，且呈明显的空间聚集性。

目的:探讨2016-2018年中国登革热在云南省、广西壮族自治区、广东省、海南省、福建省和浙江省6个重点省份输入性病例的时空模式和流行特征。方法:收集并整理中国南部6省份2016-2018年境外输入性登革热的疫情资料，从空间、时间、人群的不同角度，分析6省份输入性登革热疫情的全球输入传播风险强度、时空动态分布以及流行病学特征。结果:中国登革热输入性病例来源于世界各地，绝大多数是东南亚地区，其中东南沿海地区的浙江省、福建省、广东省输入性病例数量多，来源广，而西南地区的云南省、广西壮族自治区和海南省则几乎局限在东南亚地区。输入性登革热病例数在这3年间逐年上升，发病高峰在8-11月，各省之间的时间聚集段稍有差别。海南省输入性病例的年龄[（37.0±19.6）岁]高于东南沿海地区[（36.0±11.7）岁]和西南地区[（32.0±16.3）岁]；东南沿海地区、西南地区和海南省输入性病例的男女性别比分别为2.18∶1、1.04∶1和1.38∶1；病例职业分布中，东南沿海地区和西南地区以商务人员为共同高发人群，此外东南沿海地区以工人、家务及待业人员为主，西南地区以农民为主，而海南省输入性病例数较少，患者分散于各职业。结论:东南沿海地区、西南地区与海南省3个地区的登革热输入模式存在差异，应在不同地区开展不同的防控措施，以实施更加精准的预防策略。

目的 掌握我国不同省份健康中国建设与经济高质量发展协调程度及变化趋势,以促进两个系统协同.方法 基于中国内地31个省(自治区、直辖市)2012-2021年面板数据系统测度,构建不同省份健康中国建设与经济高质量发展耦合协调度模型,采用核密度估计法及空间马尔可夫预测模型探讨各省耦合协调度时空动态演变特征,并预测演变趋势.结果 2012-2021年各省耦合协调度均值为0.510,从各省耦合协调度均值分析得,有3个省份达到中级、初级协调,10个省份属于勉强协调,18个省份处于轻度失调或濒临失调.从空间演变上看,各地区耦合协调度内部存在明显的"梯度效应",呈东-中-西阶梯分布,形成东部(0.582)＞全国平均(0.510)＞中部(0.480)＞西部(0.463)的空间分布格局.从时间演变来看,各地区耦合协调度不断攀升,中部(0.120)攀升幅度最大,东部(0.116)、西部(0.110)次之.结论 我国健康中国建设与经济高质量发展呈趋好态势,地区协调水平受到经济高质量发展滞后限制.各地区耦合协调度存在显著的区域异质性.考虑到空间效应时,高水平、较高水平的相邻省份会对低水平、较低水平的省份产生辐射带动作用,存在正向溢出效应.

目的 了解四川省猩红热流行特征、动态变化趋势及时空聚集性,为疾病的科学防控提供参考.方法 通过中国疾病预防控制中心传染病监测和监测报告管理系统导出数据,采用描述性流行病学方法,对2015-2022年四川省间猩红热流行趋势和特征进行分析.采用R 4.3.0软件进行月分布热图绘制,SaTScan 10.0软件进行回顾性时空扫描.结果 2015-2022年四川省猩红热年均发病率为1.95/10万,发病率呈波动下降趋势(Z=-25.43,P＜0.001).确诊病例占比3.84％.与偶数年比,奇数年发病强度高、范围广.除2020年外,发病呈现双峰分布,发病高峰为4至7月和10月至次年1月,春季高峰高于冬季高峰.病例集中在3～6岁,幼托儿童、学生发病数占总病例数的83.72％.男性发病率高于女性(x2=322.34,P＜0.001).报告医院级别以三级居多,占报告病例的74.61％.发病率前5位地区为乐山市、凉山州、绵阳市、成都市和自贡市.2020-2022年猩红热年均发病率1.45/10万,较2015-2019年的2.25/10万下降35.60％,其中全省15个地区发病率均有所下降;上升幅度较大的地区为甘孜州、宜宾市、泸州市和自贡市.时空扫描共探测出4个时空聚集区(1个一类和3个二类聚集区),其中一类聚集区在眉山市、乐山市和成都市,聚集时间为2015年1月9日至2019年1月8日(扫描半径=86.34km,LLR=1220.49,RR=2.81,P＜0.001).结论 四川省猩红热发病率呈下降趋势,尤其是新冠疫情期间.3～6岁幼托儿童高发,建议高发地区在发病高峰到来之前,即开学后的3月和9月,对幼托机构和学校开展针对性的健康宣教并做好监测工作.加强医疗机构诊断能力,不断提高实验室诊断比例,谨防漏诊、漏报和误报.

秦巴山区地处我国南北气候、生物区系的交汇地带,具有十分重要的地理与生态价值,蕴藏着巨大的发展潜力.确定生态系统服务对植被覆盖变化的响应阈值是实现秦巴山区环境资源有效配置、管理政策科学制定以及生态效益最大化的重要前提.在分析秦巴山区产水、固碳、土壤保持和生境质量4项生态系统服务时空特征的基础上,综合运用聚类分析、方差分析和弹性分析对比不同植被类型和地形梯度下生态系统服务的异同进而分区计算植被覆盖变化的影响阈值.结果表明:(1)2000-2020年,产水、固碳、土壤保持和生境质量服务整体提升且均表现为东南高西北低的空间分布.(2)不同类型植被下,生态系统服务整体供应能力从大到小依次为林地、草地和农田.不同地形变化下,除生境质量呈持续增长态势外,其他3项服务均出现了先提高后衰减的非线性趋势.(3)植被覆盖度对生态系统服务有促进作用,但超过一定阈值后这种作用会逐渐减弱.植被覆盖影响阈值在林地、草地和农田区分别为0.85、0.80和0.78;且该阈值随地形因子增加先增大后减小.本研究结果可以转变秦巴山区单纯依靠扩大森林面积提升生态系统服务供给的简单化生态保护模式,为构建分区管理、全面系统和动态平衡的生态可持续发展体系提供依据.