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骨髓移植术后冠周炎致口腔软组织感染1例报告
编辑人员丨2023/8/26
造血干细胞移植(hematopoietic stem cell transplantation,HSCT)是治疗严重再生障碍性贫血(severe aplastic anemia,SAA)的重要手段之一,在移植期会发生一些口腔并发症,例如口腔溃疡、感染等,合理防治这些口腔并发症是骨髓移植成功的关键.本文报告1例骨髓移植术后因智牙冠周炎导致口腔软组织感染患者的诊治过程,探讨骨髓移植患者的口腔卫生管理,为提高骨髓移植成功率提供参考.
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编辑人员丨2023/8/26
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驻武汉部队86例官兵咀嚼槟榔致口腔黏膜下纤维化的临床分析
编辑人员丨2023/8/6
目的 初步分析武汉驻地官兵咀嚼槟榔导致口腔黏膜下纤维化(oral submucous fibrosis,OSF)的临床特点.方法 对2015-01/2018-05在中部战区总医院就诊86例驻汉官兵因咀嚼槟榔导致OSF的临床资料并总结分析.结果 43.02%的患者咀嚼槟榔年限为1~3年;73.24%的患者平均每天咀嚼槟榔3~10颗(半包至2包).86例患者均为男性,21~25岁年龄患者人数最多(52.32%).大部分OSF患者初诊症状为黏膜刺激痛、张口受限,合并智牙冠周炎的患者有27例(31.39%).84.88%患者同时有吸烟习惯,吸烟对OSF的发生有协同作用.结论 咀嚼槟榔在部队中很流行,OSF患者以年轻战士为主;多数患者合并有其他口腔疾病;部分患者对咀嚼槟榔导致OSF等危害不了解,希望能引起相关部门重视.
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编辑人员丨2023/8/6
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综合护理干预在颌面间隙感染患者张口受限应用效果
编辑人员丨2023/8/6
口腔颌面间隙感染是口腔颌面外科常见病和多发病,常继发于牙源性和腺源性[1]. 病原菌通过病变牙或牙周组织进入体内发生感染者称为牙源性感染.而龋齿、牙周病、智牙冠周炎均为临床常见病,故牙源性颌面间隙感染是口腔颌面感染的主要来源[2].张口受限是颌面间隙感染的主要表现之一.在临床中患者感染控制后因张口度不够无法处理患牙而增加疗程,甚至患者因此而忽视根除病灶牙,造成再次感染入院增加了住院费用. 针对这一问题给予全面系统的护理干预,患者张口度恢复效果良好. 现报道如下.
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编辑人员丨2023/8/6
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C反应蛋白在下行性坏死性纵隔炎中的预警作用
编辑人员丨2023/8/6
目的:探讨口腔颌面颈部多间隙感染继发下行性坏死性纵隔炎(descending necrotizing mediastinitis,DNM)的危险因素,为DNM的早期诊断和早期治疗提供依据.方法:收集2016年12月-2017年12月于上海交通大学医学院附属第九人民医院口腔外科急诊首诊的口腔颌面颈部多间隙感染患者的一般资料,包括感染来源、实验室检查、是否发生DNM及治疗结果等.根据是否发生DNM,将患者分为2组,采用SPSS 22.0软件包对2组中连续型变量进行t检验或t'检验,二分类变量及等级变量进行Fisher精确检验.结果:201例口腔颌面颈部多间隙感染患者中,继发DNM 14例,发生率为6.97%.201例患者中,男142例,女59例;平均年龄(52.98±17.12)岁.最常见的原发疾病为根尖周炎(90例),占44.8%,其次为智牙冠周炎(50例,24.9%);发病源的最常受累部位为下颌后牙区,为140例(69.7%).单因素分析显示,发病部位(P<0.001)、中性粒细胞百分比(P=0.004)、C反应蛋白(P<0.001)均为DNM的危险因素.结论:对于C反应蛋白较高的口腔颌面颈部多间隙感染患者,要高度怀疑发生DNM的可能.
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编辑人员丨2023/8/6
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颌面部间隙感染的管理(十一)——智牙引发间隙感染的防治策略
编辑人员丨2023/8/6
智牙冠周炎是导致颌面部间隙感染的重要病因之一,智牙非规范化拔除亦是导致间隙感染的风险因素.做好智牙相关间隙感染的预防工作,是降低口腔颌面部间隙感染发生率的重要举措.本文对32例智牙引发的颌面部间隙感染病例进行回顾性分析,为有效预防和治疗智牙引发的间隙感染提出建议.
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编辑人员丨2023/8/6
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基于机器学习的智牙拔除后疗效预测及分析
编辑人员丨2023/8/5
目的:通过机器学习算法,分析并预测拔除智牙后并发症的发生情况,为下颌智牙冠周炎的针对性治疗及并发症的早期预防提供科学依据.方法:选择2018年1月-2018年12月在甘肃省嘉峪关第一人民医院口腔科就诊的智牙冠周炎患者467例,其中373例作为训练集,94例作为测试集.分析其数字曲面体层片特点,结合治疗方案及患者随访结果,完成特征收集及数据录入.通过计算各个特征属性的基尼重要性,将所有特征进行重要性排序,进而分析并完成特征选择.采用7种机器学习算法,建立并发症预测评估模型,在训练集上训练至结果收敛,通过10折交叉验证预测的准确率和F1分数,选择最终的算法并进行分析评估.结果:建立包含15个特征属性、1个分类属性的467×16维数据库.经过测试,最终选择随机森林算法作为核心算法,完成并发症预测评估模型.该模型的预测准确率为89%,F1加权平均数为88%.结论:机器学习算法能有效分析病例特征与智牙拔除术后疗效的关系并预测并发症情况,具有较高的临床实用性.
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编辑人员丨2023/8/5
