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全数字化重症患者监护系统的研发与应用
编辑人员丨2023/8/6
目的 研发全数字化重症患者监护系统,并将其应用于临床,实现医院ICU护理的标准化、自动化、智能化,提高医疗服务质量和工作效率,减轻护士工作量,减少护理差错,提高护理满意度.方法 利用计算机技术、现代网络通讯技术及数据库技术自行研发一套全数字化重症患者监护系统软件并应用于临床.比较应用前后护士记录监护信息所需时间、医嘱下达至执行时间比间、护理记录书写时间、患者信息数据统计的正确率和风险提示的频率及患者满意度.结果 全数字化重症患者监护系统应用后记录监护信息所需时间、医嘱下达至执行时间比间及护理记录书写时间较应用前明显缩短,差异有统计学意义(t值分别为26.354、9.632、17.252;P<0.01).全数字化系统应用后,患者信息数据统计的正确率和风险提示的频率分别为100%和98.5%,应用前分别为94.0%和76.1%,差异有统计学意义(χ2值分别为4.123、15.158;P<0.05).结论 全数字化重症患者监护系统的应用可实现自动化采集护理信息,可自动生成护理记录单,可实现信息化管理护理工作,可保护患者隐私;提高了医疗质量、工作效率,改善了护理文书的书写质量,并能为患者提供更优质的服务,提高了护理满意度.
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编辑人员丨2023/8/6
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智能化急救药品物品管理系统软件的设计与实践
编辑人员丨2023/8/6
目的 设计急救药品和物品智能化管理软件,提高护理人员的工作效率.方法 成立项目研发团队,编写抢救车急救药品和物品管理软件,由3个关联模块组成:基础数据、日常工作、统计查询.通过定人、定期收集急救药品、物品的有效期等相关信息,将这些信息导入软件中,利用软件可根据专科特点任意设置定时提醒期限,如有效期<0 d(过期)、<30 d、<90 d的药品进行三级预警.软件实施前后分别检查40次,比较药品物品检查情况清点时间、完好率及合格率,分析管理缺陷原因.并就护士对软件的接纳度进行访谈.结果 智能化急救药品物品管理系统软件实施前抢救车药品、物品完好率为72.5%,合格率为90%,实施后完好率为92.5%,合格率为100%.智能化急救药品物品管理系统软件实施前后清点抢救车药品、无菌物品时间比较差异有统计学意义(P<0.01).软件实施后管理缺陷中的药品物品其数不符、过期等原因未再出现,护士对软件接纳度较好.结论 智能化急救药品物品管理系统软件实现定时提醒功能的方法科学、有效,不仅优化了护士的工作流程,而且能提高药品有效期管理工作的质量和效率,其操作简单、方便、快捷.
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编辑人员丨2023/8/6
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住院患者皮试类药品信息系统设计及应用
编辑人员丨2023/8/6
目的 探讨住院患者皮试类药品信息系统设计及应用效果评价.方法 综合利用医院现有的医院管理信息系统以及现代成熟的软件技术、数据库技术、互连网络技术等,并依托医院护士工作站管理系统及电子病历系统研发设计住院患者皮试类药品信息系统;对需要做皮试的药品进行信息系统软件的管控,信息系统显示皮试类药品皮试阴性,护士医嘱才能提交到药房取药.比较该系统应用前后皮试类药品用药不良事件发生情况.结果 住院患者皮试类药品信息系统应用后皮试医嘱执行错误率由0.054%下降至0.002%,差异具有统计学意义(P<0.05).结论 住院患者皮试类药品信息系统完善了皮试医嘱执行流程,使医嘱处理系统皮试智能化管理,有效阻断未做皮试药品及皮试阳性药品执行通过,从而有效控制住院患者皮试类药品不良事件的发生.
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编辑人员丨2023/8/6
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基于JCI国际认证标准的医用耗材供应链智能化管理模式研究
编辑人员丨2023/8/5
目的 建立医用耗材使用全过程监管体系,有效实现快速、安全、可靠、低成本的供应链智能化管理模式,满足医用耗材精细化闭环管理要求.方法 二级库取、还耗材基于二维码、条码、芯片等扫描手段;手术室配送启用自动机器人系统;证照信息管理借助"互联网+"云平台;供应链评价搭载微信APP.医用耗材成本分析及应用评价模块系统软件用于实时分析、预测耗材费用异常,从而对单病种等手术耗材成本效益进行推演分析评价,为医院领导者和职能管理者提供决策依据.结果 通过对接医院HIS系统,手术室医用耗材取、还与结算信息可自动记录;智能化手段实现手术室内自动物流配送;产品证照与供应商资质得以高效收集与安全存储;基于微信平台完成医用耗材验收与供应商、供应链评价.医用耗材费用不合理增长得到了智能化控制.结论 有效实现医用耗材闭环管理,全程信息化可视化监管及成本监控.
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编辑人员丨2023/8/5
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基于生物能量学模型的尖吻鲈精准投喂管理辅助决策系统构建
编辑人员丨2023/8/5
为提高养殖管理的信息化、智能化水平,研究基于生物能量学原理和生产养殖数据构建了精养条件下尖吻鲈(Lates calcarifer)精准投喂管理模型,并通过软件开发,构建了方便使用的精准投喂管理辅助决策系统.该系统主要功能为可预测尖吻鲈生长周期中任一时间点的生长、任一生长点的饲料需求量及养殖周期对水体排放的氮磷次生污染.结果 显示,通过建模和分析,发现尖吻鲈在其生长过程中含有1个异速生长点,由此将尖吻鲈的生长周期分为2个生长期:<296 g(第一生长期)和>296 g(第二生长期);在尖吻鲈的两个生长期中,相比于特定增长率、日均增重和日增长系数等生长模型,优化后的热积温系数模型对尖吻鲈的生长预测效果更佳;采用实际蛋白含量分别为44.4%和42.6%的商业饲料投喂不同生长时期的尖吻鲈,每生产1000 kg尖吻鲈(体重为1-1000 g),所需要的消化能约为2.33×107kJ,所排放的总固态污染物约为543kg;验证实验中尖吻鲈体重的模型预测值与实际观测值之间显著相关,饲料系数(FCR)模型观测值大于实际预测值.以上结果表明,实验中构建的精准投喂管理模型可以有效地估计养殖中鱼体生长情况和饲料需求,但由于实际养殖中饲料投喂多为过量投喂,可能导致实际投喂量大于养殖需求量,进而导致污染排放量的增加.研究中开发的精准投喂管理辅助决策系统软件,为养殖投喂管理精准化和信息化奠定了一定的理论和技术基础.
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编辑人员丨2023/8/5
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我国手术室信息化建设研究热点的共词聚类分析
编辑人员丨2023/8/5
目的 通过共词聚类分析,对我国手术室信息化建设领域研究现状和热点进行分析.方法 检索中国知网、万方数据库、维普数据库自建库至2020年6月20日国内发表的手术室信息化建设相关文献,对纳入文献发表特征进行描述性分析,使用Bicomb软件对关键词进行词频分析和聚类分析,使用gCLUTO1.0软件绘制聚类分析树状图和山丘图.结果 共纳入854篇文献,发表在245个期刊上,分布在32个省、市、自治区的532个机构,仅81(9.5%)篇文献有课题基金支持;获得高频关键词58个,得到4个研究热点:数字化、智能化手术室的建设与应用,微信在手术患者健康教育和护理教学中的应用,围手术期的信息化管理,手术室护理管理信息化.结论 我国手术室信息化建设发展迅速,研究热点集中在数字化手术室的建设、微信平台的应用、手术相关信息管理系统的建设等方面,建议今后应重视区域间手术室信息化水平的均衡发展,提高信息系统软件与硬件水平,积极运用物联网、大数据、人工智能等新型信息技术整合相关信息平台,实现手术相关数据信息的互联共享.
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编辑人员丨2023/8/5
