哮喘作为常见的慢性呼吸系统疾病，近年来发病率在全球范围呈逐年上升趋势。气候变化背景下，极端天气事件的发生频率和强度都在不断增加，大量关联性研究表明极端气温暴露会增加哮喘发作的风险，但诱发哮喘发作的潜在影响机制仍不清楚。本文旨在系统梳理极端气温与哮喘发作的关联性研究进展，阐明极端气温与室内外环境因素协同以及个体脆弱性对哮喘发作的影响；探讨极端气温诱发哮喘发作的潜在影响机制，强调免疫调节和神经调节在极端气温诱发哮喘炎症反应中的重要调节作用；并提出极端气温与环境因素相互作用诱发哮喘的发病机制框架，以期为应对极端天气和气候变化提供科学依据。

全球气候变化导致极端气候发生频率和强度增加,探究植被对极端气候的响应与适应是评估区域植被脆弱性和制定适应性经营策略的重要前提.以2008年中国南方极端冰冻事件为例,利用2003-2009年日光诱导叶绿素荧光(SIF)遥感数据提取植被物候,探讨了极端冰冻事件对不同植被类型物候的影响,并采用地理探测器分析各环境因子及其交互作用对植被物候变化的贡献度.结果表明:(1)极端冰冻事件导致植被生长季开始期(SOS)提前2.96 d、生长季结束期(EOS)推迟10.47 d和生长季长度(LOS)延长12.79 d,其中常绿阔叶林物候变化趋势最大,而落叶阔叶林物候变化趋势最小.(2)研究区水热条件的空间分异性影响了植被物候空间变化格局,如东南部水热条件充足区的物候变化趋势更明显,而西北部山区植被物候变化与整体变化趋势相反,即呈现SOS推迟和EOS提前趋势.(3)降水、气温、相对湿度、土壤类型和植被类型是影响植被物候的主导因子,其中气温和降水对植被EOS的解释力最高,分别为0.6522和0.5280.(4)各因子交互作用结果均表现为双因子增强或非线性增强效应,其中气候因子间的交互作用最强,而气候因子与土壤类型、植被类型、冰冻天数的交互效应次之.

近几十年来,嫩江流域湿地大面积萎缩、土地盐碱化严重,干旱频发,严重威胁生态安全、水环境安全和社会经济可持续发展.为量化嫩江流域干旱对生态系统的影响,利用标准化生态缺水指数(SEWD1),结合旋转经验正交函数、累积和曲线和Pearson相关性分析法分析嫩江流域1980-2017年生态干旱的时空演变规律,并利用游程理论提取生态干旱特征.结果表明:(1)生态干旱与影响因子间的相关系数排序为相对湿度＞归一化植被指数＞径流＞降水＞气温,其中生态干旱和相对湿度相关系数最大且大于0.5,呈现显著相关性,其余因子的相关系数均小于0.5,呈现低度相关性;(2)从SEWDI变化曲线上看,1980-1999年干湿交替呈现出一定的周期性,生态干旱以轻旱和中旱为主,总体呈加剧趋势;2000-2017年极端干旱和极端湿润事件频发,生态干旱总体呈缓解趋势.从累积和曲线上看,1980-1995年为嫩江流域生态干湿状态的正常波动时期,1996-2009年为嫩江流域生态干旱期,2012-2017年为生态湿润期;(3)生态干旱的干旱历时和烈度显示流域西南部严重程度较大,长期干旱风险较高,而流域北部干旱强度较大,较易发生单次较为严重的短期干旱.

使用淮河流域1981年至2020年的149个气象站点的气温和相对湿度数据,分析了流域暖季极端高温干旱复合事件(Compound Drought and Heat Events,CDHEs)的时空演变特征,并通过趋势分析和相关分析法探讨了 CDHEs与气候和植被的关系.结果表明:①CDHEs的发生日数在年代际尺度上呈现明显的增加趋势,并且范围扩大,频发区逐渐向淮河流域中西部移动;②在年际尺度上,CDHEs随时间序列呈显著的波动上升趋势,空间分布上以西北部为中心向四周递减.连续CDHEs事件呈年际变化,最大2至4天的连续事件存在波动,2019年达到高峰,并且在流域内零散或成片出现;③在月际尺度上,CDHEs的发生日数在6月最多,其次是5月、7月、9月和8月.淮河流域入汛前的旱情和入汛后的旱涝急转都容易导致CDHEs发生,而且随着月际变化向南移动;④CDHEs对水热条件和大气环流具有特别的敏感性.在850hPa反气旋和500hPa显著高压异常的控制下,高温、低湿、高蒸发和降水少的气候背景有利于淮河地区CDHEs的形成,尤其是在淮河中西部地区.因此,CDHEs的发生与气候变化密切相关;⑤CDHEs与植被生长也存在显著关系.CDHEs与GPP呈显著的负相关,而与NDVI呈显著的正相关,显著地区的土地类型以耕地和城乡、工矿、居民用地为主.GPP和NDVI的不同步可能是因为多种因素的非线性相互作用,而不仅仅是单一因素的影响.此外,对于GPP和NDVI来说,土壤含水量至关重要.总之,本文对淮河流域CDHEs的时空分布特征进行了深入研究,并探讨了其与气候和植被的关系.研究结果可以为该地区的气象灾害防御和生态环境保护提供科学依据和参考.

目的 评估相邻日间温度变化(temperature changes between neighboring days,TCN)对缺血性脑卒中门诊就诊风险的影响.方法 利用合肥市一所大型三甲医院缺血性脑卒中门诊就诊数据进行分析,采用分布滞后非线性模型结合泊松广义线性回归模型分析TCN与缺血性脑卒中门诊就诊人次之间的关系,对相关环境因素进行校正,并对不同性别和年龄的人群进行了分层分析.结果 合肥市2014-2018年共有32 560例缺血性脑卒中患者,其中男性占57.2％,≥65岁的人群占49.7％,平均每日就诊人数为17.8人次.暴露-反应关系曲线显示TCN与缺血性脑卒中门诊就诊量相关.以TCN无变化(0)为参考,极端负TCN(P5,-3.9 ℃)的相对风险在累计滞后7 d达到最大(RR=1.796,95％CI:1.150～2.805),而极端正TCN(P95,3.0℃)的相对风险在累计滞后6 d达到最大(RR=0.686,95％CI:0.499～0.945).亚组分析显示,男性和≥65岁缺血性脑卒中患者更易受负TCN的影响.结论 合肥市TCN与缺血性脑卒中呈非线性关系;负TCN增加缺血性脑卒中患者的门诊就诊风险,当气温骤降时注意缺血性脑卒中的发生;正TCN降低缺血性脑卒中患者的门诊就诊风险,当气温升高时需要注意防暑降温,避免高温引起的其他健康问题.

目的 研究温度对盐城市居民死亡的健康效应.方法 分别从当地疾控部门、气象局和环境监测中心收集 2015-2019 年盐城市居民逐日死亡数据(非意外总死亡、呼吸系统疾病和循环系统疾病)、气象和空气污染数据.通过建立分布滞后非线性模型,评价气温与居民死亡关联.结果 气温与居民非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的关联呈"U"型.极端低温与居民非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的关联呈现滞后性,相对危险度(RR)在暴露第 3 天达到最大,分别为 1.03(95%CI:1.02～1.04)、1.06(95%CI:1.04～1.09)和 1.02(95%CI:1.00～1.04);极端高温与居民非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的关联呈现急性效应,RR 在暴露当天健康效应最大,分别为 1.19(95%CI:1.14～1.24)、1.20(95%CI:1.10～1.30)和 1.25(95%CI:1.17～1.33).极端低温对非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的累计健康效应 RR值均在 14 天后达到最大;极端高温对非意外总死亡、呼吸系统疾病死亡和循环系统疾病死亡的累计健康效应分别在暴露 3、7 和 7 天后达到最大.男性死亡风险在极端低温时高于女性,在极端高温时低于女性;≥65 岁人群在极端高温时的非意外总死亡和循环系统疾病死亡风险高于<65 岁人群.结论 非适宜温度会增加盐城市居民的死亡健康风险,且低温滞后效应的持续时间比高温长.

目的 探讨西宁市极端气温与非意外 120 急救量的关联,识别脆弱人群.方法 2016-2019 年西宁市 120 急救量数据来源于青海省医疗紧急救援中心、逐日气象资料来源于青海省气象局、大气污染数据来源于西宁市生态环境局.在控制大气污染物浓度、湿度、星期几效应等混杂因素影响的基础上,采用分布滞后非线性模型拟合日均气温与急救量之间的关系及其滞后效应,并进行性别和年龄别亚组分析.结果 2016-2019 年期间,青海省医疗紧急救援中心共接诊西宁市非意外 120 急救量48 354 人次,日急救量中位数为 29 人次.极端高温和极端低温均能引起非意外 120 急救量增加,高温当日出现效应并持续6 日,而低温滞后 5 日后出现效应并持续 11 日.总人群在极端低温(P2.5:-10℃)下的最大累积相对危险度(cumulative relative risk,cumRR)(lag0-19 d)为 1.49(95%CI:1.09～2.04),极端高温(P97.5:21℃)下的最大 cumRR(lag0-9 d)为 1.15(95%CI:1.06～1.25).不同人群的累积效应值略有差异,女性的累积冷效应高于男性,<65 岁人群的累积热效应高于≥65 岁人群.结论 极端高温和极端低温均能增加西宁市居民非意外急救风险,且存在滞后效应.在极端高温下健康危害效应产生迅速但短暂,在极端低温下健康危害效应产生缓慢但持久.

目的 了解广东省深圳市极端气温对孕妇120急救量的影响,为孕妇采取防范措施以抵御极端气温所带来的不利影响提供合理建议.方法 收集深圳市急救指挥中心2013年1月1日—2022年12月31日孕妇120救护车调度数据以及深圳市同期气象数据资料,应用分布滞后非线性模型分析极端气温对孕妇120急救量的单日滞后效应和累积滞后效应.结果 深圳市2013-2022年孕妇总急救量为61 270例次,2013、2014、2015、2016、2017、2018、2019、2020、2021 和 2022 年分别为 4 968、5 589、5 057、5 595、5 668、4 887、6 384、6 179、6 846和10 097例次,孕妇120急救量呈逐年上升趋势(rs=0.794,P=0.006).日均气温与孕妇120急救量呈非线性趋势,总体效应呈"U"型,较高的日均气温和较低的日均气温均可增加孕妇的120急救量.分布滞后非线性模型分析结果显示,极端低温的单日滞后效应值在Lag3d～Lag7d时均有统计学意义(均P＜0.05),其中在Lag4d时效应值最大(RR=1.015,95％CI=1.004～1.024),极端高温的单日滞后效应值仅在Lag6d时有统计学意义(RR=1.017,95％CI=1.000～1.034);极端低温和极端高温的累积滞后效应值均随着滞后天数的增加而变大,极端低温累积滞后效应值在Lag0～13 d时最大(RR=1.071,95％CI=1.002～1.145),随后效应值降低且无统计学意义;极端高温累积滞后效应值则在Lag0～11 d时最大(RR=1.192,95％CI=1.033～1.377),随后效应值逐渐降低,在Lag0～14 d时无统计学意义.结论 深圳市孕妇120急救量呈逐年上升趋势,极端高温和极端低温对孕妇120急救量有均有影响,其中极端高温带来的累计滞后效应更加显著.

目的 探讨合肥市极端气温对居民循环系统疾病死亡的影响及不同人群的敏感性分析.方法 收集合肥市2016-2021年逐日气象资料、大气污染物监测资料及循环系统疾病死亡数据.采用基于广义相加模型的分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM),评估极端气温对不同性别、年龄人群循环系统疾病死亡影响以及对循环系统主要疾病死亡的滞后效应和累积效应.以日均气温中位数(17.7 ℃)为对照,计算极端气温的相对危险度(RR).结果 合肥市极端气温对居民循环系统疾病死亡具有显著影响.极端低温对循环系统疾病死亡影响滞后时间长,lag4时达到最大,RR(95％CI)为1.067(1.039,1.095),且不同人群的死亡风险均明显增加.极端高温对循环系统疾病死亡的影响在当天达到最大,RR(95％CI)为1.088(1.020,1.160),持续时间短;≥65岁、女性和脑血管病患者也均在当 日效应最大,且效应具有统计学意义,而对其他人群无明显影响.极端气温对不同人群的冷效应均高于热效应,低温对＜65岁人群的死亡风险明显高于≥65岁人群,热效应则相反;女性冷效应和热效应均高于男性;脑血管病人群冷效应和热效应也均高于缺血性心脏病人群.结论 合肥市极端气温可能增加居民循环系统疾病死亡风险,冷效应影响更大,不同人群对冷热效应的敏感性有差别.

堡状峰是类似城堡外貌而凸出于周围环境之上的特殊山峰,位于中国闽南乌山风景区堡状峰地貌上的乌冈栎(壳斗科)种群的表型发生了变异,其与原类型的显著不同在于叶背具宿存性黄褐色星状毛.为解释这一现象,该研究对堡状峰顶部的乌冈栎种群分布进行调查,包括其中的变异型、原始型、过渡型,以及堡状峰山脚、另一异域的典型原始型种群被研究,基于叶表皮解剖,利用方差分析统计显微性状的差异,结合生态因子,探究变异的原因及演化的可能途径.结果表明:(1)变异型在山顶西侧形成以其为优势种的常绿阔叶灌丛群落,东侧的小片灌丛以原始型为主,后者内部还有少量过渡型.(2)各种群单细胞毛状体基(STB)与复合毛状体基(CTB)在叶上表皮的密度很小甚至小于每平方毫米1个,宏观的表现为无毛.原始型、过渡型、变异型的STB密度均值在叶下表皮递增.变异型种群与原始种群相比,叶下表皮CTB或典型星状毛(Tst)的密度由每平方毫米0.481～1.122个变异至每平方毫米57.2个,宏观表现为形成密毛.气孔长宽比在原始型(1.187～1.205)至变异型(1.258)间递增.(3)方差分析结果显示,变异型叶下表皮STB与CTB密度及气孔长宽比较原始型显著增加(大)(P＜0.01),但气孔密度与尺寸在种群间未表现出规律与差异性(P＞0.05).乌山堡状峰顶的土壤贫瘠、水热条件差.综合生境与统计的结果表明,变异型乌冈栎叶背毛状体及气孔长宽比的变异具抵抗干旱或极端气温的功能.由于花粉流未曾间断,因此相比于地理隔离,特殊生境促使乌冈栎发生适应性演化应是该变异产生的主要原因.该研究为亚热带特殊花岗岩地貌促进种群分化和物种形成提供了直接的证据.