目的:分析云南省HIV/AIDS的HCV与梅毒螺旋体（TP）的感染状况及其相关因素，为防控HIV/AIDS的HCV与TP合并感染提供参考依据。方法:采用横断面调查方法，选取2020年1月1日至6月30日云南省新报告HIV/AIDS作为研究对象。采用两种不同ELISA试剂检测血清HCV抗体，均阳性判定为HCV感染；采用ELISA法和甲苯胺红不加热血清试验检测TP，均阳性判定为TP感染；采用Excel 2016和SPSS 22.0软件进行数据整理和统计学分析，采用单因素和多因素logistic回归分析HCV及TP感染的相关因素。结果:5 922例HIV/AIDS中，HCV感染率为6.5%（383/5 922），TP感染率为5.8%（344/5 922），HCV和TP合并感染率为0.4%（22/5 922）。多因素logistic回归分析结果显示，相比于≥50岁组、女性、离异/丧偶、汉族和大专及以上文化程度、报告地为滇东地区、男男性传播途径，较低年龄组（15~岁：a OR=3.53；20~岁：a OR=3.02；30~岁：a OR=2.91；40~49岁：a OR=3.61）、男性（a OR=2.31）、已婚/未婚（已婚：a OR=1.61；未婚：a OR=1.63）；少数民族（a OR=1.70）、较低文化程度（小学及以下：a OR=4.69；初中或高中：a OR=3.96）、报告地为滇中或滇西地区（滇中：a OR=2.46；滇西：a OR=7.08）、注射吸毒传播途径（a OR=131.08）HIV/AIDS的HCV感染风险较高。相比于初中或高中文化程度、农民职业、报告地区为滇西地区和异性性传播途径，小学及以下或大专及以上文化程度（小学及以下：a OR=1.73；大专及以上：a OR=1.77）、其他职业（a OR=1.39）、报告地为滇东地区（a OR=1.75）、男男性传播途径（a OR=9.75）HIV/AIDS的TP感染风险较高。 结论:云南省2020年1-6月新报告HIV/AIDS中存在一定比例HCV与TP合并感染，合并感染的相关因素较多，应加强HIV/AIDS的HCV与TP血清学检测，开展HCV与TP合并感染的治疗。

本研究选取半湿润常绿阔叶林的代表性分布区——滇中高原地区8处天然森林群落作为调查取样对象,定量评估半湿润常绿阔叶林现存斑块中的鸟类物种多样性及其组成与分布的特点.野外观测集中于2023年4-8月,采用样线-样点法,共布设3～4km长调查路线8条.结果表明:1)调查共记录鸟类1286只次,隶属7目30科102种.种类最丰富的前3科分别是鹟科(含14种)、噪鹛科(含9种)、柳莺科(含7种);2)东洋界物种占81.4％,古北界物种占4.9％,广布种占13.7％;3)森林斑块中调查到的平均鸟类物种数为32.0±3.5;鸟类Shannon指数在火后恢复的半湿润常绿阔叶林(1.536±0.110)中低于原生森林群落(2.037+0.100);4)不同斑块间存在共同的优势种(红头长尾山雀、蓝翅希鹛、灰腹绣眼鸟)和常见种(西南冠纹柳莺、蓝喉太阳鸟、棕头雀鹛),稀有种则各不相同,导致不同斑块中鸟类物种成分有很大不同;5)基于食性划分生态种组,食无脊椎动物和杂食的鸟类占84.3％,植食性鸟类占11.8％,肉食性鸟类占3.9％.食性相近的鸟类主要通过分割占用森林的垂直取食空间,稀释种间竞争,维持物种共存.对于鸟类物种多样性维持而言,现存的原生性半湿润常绿阔叶林斑块都具有重要的保护价值.

云南松针叶富含油脂,防火期含水率低,是滇中地区林火主要地表可燃物.在2020年防火期持续采集滇中地区云南松林地表可燃物含水率数据,使用相关性分析、公因子方差、膨胀系数和多重预测回归模型,探究地形、气象、林分等因子与含水率的关系,利用离差标准化法调整模型系数及完成模型精度评价.结果表明:云南松林地表可燃物含水率影响因子排序为温度＞湿度＞风速＞坡向＞郁闭度＞坡度＞海拔＞风向,坡向、林分郁闭度指标方差膨胀系数VIF＞10,存在共线性;因此选择温度、湿度、风速、坡度、海拔构建含水率预测回归模型E1,k、s、g代表云南松枯枝、松针和小灌枯枝-枯草,Yk1、Ys1、Ys1平均拟合度为74.35％,平均误差率为32.06％,误差率偏高.以强相关(r＞0.70)因子温度、湿度、风速为自变量重构含水率预测增强回归模型E2,其Yk2、Ys2、Yg2平均拟合度为83.99％,平均误差率为17.09％,其拟合度、误差率均优于E1.在E2基础上选择具有现实意义的弱相关性因子坡向、坡度、海拔、郁闭度为调整因子,并运用离差标准化法转化为系数,构建含水率预测系数校正回归模型E3,其Yk3、Ys3、Yg3平均拟合度89.72％,平均误差率为8.48％.E3精度优于E1、E2,其 Yk3、Ys3、Yg3拟合优度分别提升 9.69％、2.11％,4.84％、10.77％,8.41％、4.33％,误差率降低 15.65％、6.89％,11.24％、13.69％,18.01％、5.24％.增加校正系数可提高模型预测精度,同时模型因子易获取,便于林火管理者野外快捷、精准、实时预测滇中云南松林地表可燃物含水率,为林火防控提供技术支持.

森林破碎化(或岛屿化)是导致当前生物多样性丧失的重要成因之一.滇中地区地带性的半湿润常绿阔叶林(semi-humid evergreen broad-leaved forests,SEBFs)具有显著的岛屿化特征.当前村寨周边面积大小、形状不一的"岛状"森林为研究破碎化的半湿润常绿阔叶林及其物种多样性特征提供了理想对象.本文通过植被遥感制图和群落样方调查,运用空间统计、物种多样性分析、群落排序及环境解释,探讨了滇中高原半湿润常绿阔叶林的岛屿化特征及其对群落物种多样性的影响.结果表明:(1)滇中高原现存半湿润常绿阔叶林仅占其潜在分布范围的1.5％,面积＞100 ha的林斑有92块,而面积＜10ha的林斑占斑块总数的54.6％和总面积的7.8％;该植被类型面积萎缩和破碎化严重;(2)99％的林斑到村寨的距离＜3 km,距离村寨越远,林斑平均面积越大,但样方物种α多样性除均匀度外变化不显著;不同面积等级斑块中样方物种α多样性也仅物种丰富度有显著变化,面积超过100 ha的大斑块有更高的物种丰富度;离村寨越近,样方群落物种组成简单化和同质化现象加强;(3)样方群落β多样性主要由物种替换引起.森林岛屿化是导致半湿润常绿阔叶林群落物种组成变化的主要因子,而人类干扰强度对群落物种组成的影响高于局部生境异质性(水分条件)和区域气候梯度(低温限制)的影响.滇中高原半湿润常绿阔叶林以破碎小斑块大量存在于村寨周边,在人为干扰下群落退化明显,亟待引起足够重视,并采取必要措施加强保护.

半湿润常绿阔叶林是中国常绿阔叶林西部中亚热带类型的代表,为了解其群落的功能多样性,本研究对云南滇中地区金光寺、鸡足山、雕翎山、筇竹寺和珠江源5个半湿润常绿阔叶林分布点进行群落调查和木本植物性状测定,分析不同样地和群落类型的植物功能特征和群落功能多样性,探究滇中半湿润常绿阔叶林木本植物之间的差异及其环境影响因素.结果表明:(1)不同样地和不同群落类型下功能性状的群落加权平均值大致相当;灌木层的比叶面积平均值高于乔木层;乔木层、灌木层的木材平均密度无显著差异(约0.5 g/cm3);(2)基于最大株高、比叶面积和木材密度计算的半湿润常绿阔叶林乔木层功能多样性在不同样地间差异显著(P＜0.05),其中鸡足山和雕翎山的乔木层功能丰富度、均匀度和冗余度较高,群落更稳定.不同群落类型所占的功能空间大小不同,但群落内物种功能分异度、均匀度和冗余度相似.此外,灌木层的物种丰富度高于乔木层,功能丰富度却相对较低;(3)功能丰富度和功能冗余度都与物种丰富度显著正相关(P＜0.05),与其他多样性指数关系不显著.环境因子中气候和土壤因素共同解释群落乔木层、灌木层功能性状和功能多样性的60％以上变异性,人类活动也会对植物群落功能多样性造成一定影响.本研究揭示了半湿润常绿阔叶林不同群落类型和层次的植物功能性状差异及其区域变化,为该植被类型的生物多样性和生态系统功能保护与恢复提供科学依据.

目的 通过对2010-2021年云南省流行性腮腺炎(流腮)流行病学特征和发病率时空分布特征进行分析,探讨其发病时空聚集区域及影响因素,以期为云南省流腮有效预防和控制措施的制定提供理论依据.方法 采用GeoDa 1.8.12、SaTScan 9.5、ArcGis 10.8等软件,以云南省2010-2021年流腮上报的发病资料为研究对象,在县区级的基础上,进行全局-局部的空间自相关分析及空间异质性分析,并进行时空扫描.结果 云南省2010-2021年共报告流腮病例124 786例,年平均发病率为22.14/10万;发病率男性高于女性;其中5～＜10岁儿童发病率最高(129.86/10万);发病季节趋势显著,主要集中于5-7月和11-12月;年平均发病率排名前3位的地区分别为德宏傣族景颇族自治州(德宏州)、迪庆藏族自治州(迪庆州)和西双版纳傣族自治州(西双版纳州);流腮发病存在空间聚集性;"高-高"聚集区主要分布在昆明市、德宏州、保山市和临沧市;"低-低"聚集区从滇西地区逐步向滇南地区扩散;影响流腮发病的因素主要为人均国内生产总值(gross domestic product,GDP)、海拔和年平均气温;时空扫描结果显示最大可能聚集区分布在滇西北及滇中地区,聚集时间为2010年5月18日一2012年1月23日.结论 2010-2021年云南省流腮的发病率在空间及时间上均呈聚集区域分布,对流腮防控措施的制定提供了科学的参考依据.

目的 掌握滇中、滇西常住居民砷、硒内暴露水平及其地区和人群分布特征.方法 采用多阶段复杂抽样、成比例概率抽样以及分层随机抽样,在云南省选取监测点、调查单元和调查对象.按照知情同意原则,采集调查对象外周静脉血和尿样,并分装、转运、实验室检测.利用Excel、SPSS 25.0和GraphPad Prism 8进行数据整理与分析.结果 2017年共调查云南省滇中、滇西常住居民720人,有效血样、尿样分别为709、719人份.血砷、尿砷中位数分别为2.40、19.38 μg/L,血硒、尿硒分别为82.40、14.56 μg/L.不同地区间、城乡间常住居民血砷、尿砷、血硒、尿硒浓度比较,差异均有统计学意义(均P＜0.05);不同年龄段、不同性别常住居民血砷、尿砷浓度比较,差异均有统计学意义(均P＜0.05);男性尿硒浓度低于女性(P＜0.01).结论 砷、硒内暴露水平在滇中、滇西常住居民中具有地区和人群分布差异,滇中常住居民血砷、血硒较滇西高.

收集整理2006-2016年云南省注册护士发展现状,重点分析2016年云南省注册护士的州市、 县区分布情况,为合理配置护理人力资源提供参考.结果显示:2006-2016年云南省注册护士由3.98万人增加到10.63万人,注册护士总量明显增多:每千人注册护士数由0.89人增加到2.23人,仍低于全国平均水平,注册护士仍相对不足;结合各县区人口数来看,前1/3的注册护士数分布在8个县(市、 区),仅涵盖全省总人口的12.43％;中1/3的注册护士数分布在26个县(市、 区),涵盖了30.87％的人口;后1/3的注册护士数分布在95个县,涵盖了56.70％的人口.全省注册护士数地区分布极不平衡,总体以滇中为中心呈"高-中-低"环形分布,州市所在地总体偏高.建议继续加大护士队伍的建设,积极促进区域间均衡发展.

以来自云南16个州(市)新收集的1189份水稻地方品种为试验材料,分析了17个农艺性状的多样性指数在县(市)、州(市)、稻作生态区及稻作民族间的差异和分布.结果表明,在县(市)分析单元内,滇南、滇西南的芒市、盈江、陇川、腾冲、勐海、沧源等县(市)的多样性指数为1.6010～1.6822,高于其他县(市).在州(市)分析单元内,滇南、滇西南的德宏(1.6951)、普洱(1.6746)、临沧(1.6723)等州(市)的多样性指数较其他州(市)高.在稻作生态区分析单元内,有效穗数、穗粒数、千粒重和结实率等产量性状及株高、谷粒长、谷粒宽、剑叶宽和穗抽出度生物学性状的多样性指数为南部边缘水陆稻区(Ⅱ)高于滇西北高寒粳稻区(Ⅲ)和滇南单双季籼稻区(Ⅰ);17个性状的多样性指数在Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ稻作生态区间的差异不显著,而结实率、谷粒宽、谷粒长宽比、剑叶长和剑叶宽5个性状的多样性指数在南部边缘水陆稻区(Ⅱ)与滇东北高原粳稻区(V)间存在显著差异;除剑叶角度、倒伏性、种皮色和叶片茸毛外,其他13个性状的多样性指数在南部边缘水陆稻区(Ⅱ)与滇中一季粳籼稻区(Ⅳ)间也有显著差异.在稻作民族分析单元内,哈尼族、汉族、景颇族和彝族稻作的多样性指数为1.7033～1.7308,高于其他稻作民族;其中,在同一州(市)不同稻作民族间,德宏州景颇族(1.3735)、傈僳族(1.3714)和汉族(1.3526)的多样性指数平均值较高;同一稻作民族不同州(市)间,德宏、保山和临沧汉族及红河州彝族的多样性指数平均值较大(1.6190～1.6808).大穗和大粒型资源分别为173份和84份,主要分布于德宏、西双版纳和普洱等州(市);长粒型资源主要分布于德宏州和临沧市.总体而言,位于滇南和滇西南地区的县(市)、州(市)及稻作生态区是云南水稻地方品种性状多样性分布中心,而哈尼族、汉族、景颇族和彝族等的稻作表型多样性高于其他民族.

基于2000-2016年MODIS-NDVI数据,利用趋势分析法以及线性相关分析等方法对云南地区植被月变化趋势、年际变化趋势进行详细分析;探讨植被覆盖变化与主要气候水热因子的关系.结果表明:研究区大部分地区植被覆盖良好,年NDVI的平均值为0.55,其中NDVI较高值(＞0.8)区域主要分布于南部,而西北部和中部城市地区NDVI值较低;自2000年开始,研究区NDVI总体呈显著(P＜0.05)增加趋势,年NDVI的变化斜率为0.0036,植被覆盖呈增加趋势的区域占研究区总面积79.80％;不同季节(春、夏、秋、冬)和生长季的植被状况均呈良性发展趋势;湿润指数和水热综合因子在滇西北与NDVI多呈负相关,在滇中地区以正相关为主;春、夏、秋3个季节NDVI受降水影响较大,而冬季NDVI则受气温影响较大;受降水影响较大的区域主要分布在中部和南部,受气温影响较大区域主要分布在滇西北、滇东北地区;NDVI在不同月份对气候因子的滞后时间存在差异,NDVI与当月气温的相关性强于与当月降水的相关性,植被生长对气温的响应无明显滞后效应,对降水存在3个月的滞后期.