法医病理学3D数字标本在法医病理学教学中发挥着越来越重要的作用。3D数字标本的传统手工建模存在制作过程复杂、耗时、技术要求高等不足，而激光扫描建模因其价格较贵且不方便在不固定的法医病理学解剖现场使用而难以推广。本文探索利用基于二维图像构建三维数字模型的Agisoft PhotoScan软件制作法医病理学3D数字标本的方法。在法医学专业学生中使用制作成功的3D数字标本进行教学，学生普遍认为该方法制作的3D数字标本与传统的大体标本相比，不仅能达到大体标本的清晰度，还能够随时随地进行学习，学习空间变得自由、开放。总之，利用Agisoft PhotoScan软件能够简便、真实地完成数字标本的制作，教学效果良好。虽然利用该软件制作数字标本还存在新鲜标本建模困难以及小标本建模后立体感不强的缺点，但是在心、脑、肺、肝、肾等大多数器官经短时间固定后的3D数字标本制作中值得推广。

目的:开发一款基于照片建模技术的病理性瘢痕三维形态量化评估软件，并验证其在临床应用中的准确性和可行性。方法:采用前瞻性观察性研究方法。解放军总医院第一医学中心2019年4月—2022年1月收治59例符合入选标准的病理性瘢痕患者（共107处瘢痕），其中男27例、女32例，年龄33（26，44）岁。以照片建模技术为基础，自主研发具有患者基本信息采集及瘢痕拍照、三维重建、模型浏览、报告生成等功能的病理性瘢痕三维形态测量软件。采用软件和临床常规方法（游标卡尺、彩色多普勒超声诊断仪及弹性体印模注水法测量）分别测量瘢痕的最长径、最大厚度及体积。统计建模成功瘢痕的数量、分布、患者数及使用软件和临床常规方法测量的瘢痕最长径、最大厚度、体积，统计建模失败瘢痕的数量、分布、类型及患者数。采用一元线性回归分析及Bland-Altman法分别分析软件和临床常规方法测量瘢痕最长径、最大厚度、体积的相关性和一致性，分别计算组内相关系数（ICC）、平均绝对误差、平均绝对百分误差。结果:对54例患者的102处瘢痕成功建模，瘢痕位于胸部43处、肩背部27处、四肢12处、面颈部9处、耳廓6处、腹部5处。使用软件和临床常规方法测量的瘢痕最长径、最大厚度、体积分别为3.61（2.13，5.19）、3.53（2.02，5.11）cm，0.45（0.28，0.70）、0.43（0.24，0.72）cm，1.17（0.43，3.57）、0.96（0.36，3.26）mL。5例患者5处增生性瘢痕或耳廓瘢痕疙瘩建模失败。使用软件和临床常规方法测量的瘢痕最长径、最大厚度、体积均呈显著线性相关（ r值分别为0.985、0.917、0.998， P<0.05）。使用软件和临床常规方法测量的瘢痕最长径、最大厚度、体积ICC分别为0.993、0.958、0.999（95%置信区间分别为0.989~0.995、0.938~0.971、0.998~0.999）。软件和临床常规方法测量的瘢痕最长径、最大厚度、体积一致性较好。Bland-Altman法分析显示，分别有3.92%（4/102）、7.84%（8/102）、8.82%（9/102）的瘢痕最长径、最大厚度、体积在95%一致性界限以外；在95%一致性界限以内，2.04%（2/98）的瘢痕最长径误差在0.5 cm以上，1.06%（1/94）的瘢痕最大厚度误差在0.2 cm以上，2.15%（2/93）的瘢痕体积误差在0.5 mL以上。软件与临床常规方法测量的瘢痕最长径、最大厚度、体积的平均绝对误差分别为0.21 cm、0.10 cm、0.24 mL，平均绝对百分误差分别为5.75%、21.21%、24.80%。 结论:基于照片建模技术的病理性瘢痕三维形态量化评估软件可以实现对大部分瘢痕的三维建模和形态参数测量。该软件测量结果与临床常规方法测量结果具有较好的一致性，误差在临床可接受范围内，能够作为病理性瘢痕临床诊断与治疗的辅助方法。

目的 构建基于视觉注意力的糖尿病视网膜病变(DR)辅助诊断的智能分析系统,实现DR眼底影像的自动筛查及分级.方法 从数据建模及数据分析竞赛平台(Kaggle)中的Diabetic Retinopathy Detection竞赛上下载得到35126张DR眼底图片,并从Messidor网站上下载得到1200张彩色眼底照片.首先,针对现有的DR眼底图像的特征,对视网膜图像进行一系列预处理;然后,在VGG16网络的基础上引入视觉注意力SENet模块,以提高病灶特征的显著性,生成一个网络结构较为复杂的深度卷积神经网络(CNN)SEVGG,该网络基本上继承了VGG16的一些结构参数,而SENet模块参数则根据基本网络及训练数据集进行相应的调整;最后,应用SEVGG网络模型对DR眼底图像进行筛查,并根据不同时期DR的病变程度把眼底图像分成不同等级.配置训练平台及环境并进行算法性能验证实验.结果 将本研究中提出的方法在不同的公开标准数据集上进行检验,最终在基于图像的分类上实现了较高的准确率,其中Kaggle数据集中5分类准确率可达83％,病变检测的敏感性为99.86％,特异性为99.63％,Messidor数据集中4分类准确率可达88％,病变检测的敏感性为98.17％,特异性为96.39％.引入视觉注意力对于病灶点的关注更加显著,有助于DR的精准检测.结论 应用视觉注意力的DR眼底影像筛查及分级方法有效避免了传统人工特征提取和眼底图像分类的一些缺点,且对于病灶点的识别更加精确,不仅优于之前的方法,而且具有较好的鲁棒性及泛化性.

目的 研究局部联合应用外源性碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)、血小板衍生生长因子(PDGF)对大鼠胫骨骨折愈合过程的影响作用.方法 清洁级成熟雄性SD大鼠48只,随机分成4组,建模.各组分别在不同时相按不同方案给药.术后2周及4周随机抽选6只大鼠取血并处死,行大体观察、X线照片、留取标本、组织学观察.测定血清中ALP、VEGF、BMP-2及IGF-1的含量.结果 (1)各时间点,治疗组在骨痂大小、硬度、影像学评分及骨小梁成骨指数方面优于对照组,且联合应用最优(P<0.05).(2)通过ALP、VEGF、BMP-2及IGF-1的检测,联合组均高于其他三组.结论 大鼠胫骨骨折部位局部应用bFGF或PDGF可以促进骨折愈合,且联合应用效果优于单独应用.此过程中两因子对VEGF、BMP-2及IGF-1同向促进作用或许是其作用机制之一.

目的:探讨鼻中隔超微结构差异在组织工程、3D打印技术和鼻整形手术中的意义.方法:取鼻中隔偏曲及慢性鼻窦炎患者鼻内镜术中切除的鼻中隔标本32份(犁骨、筛骨垂直板、上颌骨鼻嵴、鼻中隔软骨各8份)进行扫描电镜观察.结果:不同年龄患者的鼻中隔在扫描电镜下表现相似,鼻中隔不同部位的骨质在扫描电镜下表现有所异同.结论:通过观察鼻中隔的扫描电子显微镜照片,分析其表面超微结构,可为组织工程的发展提供重要信息,辅助3D打印技术精细化建模,为临床手术提供更理想的整复材料.

目的 探究三维虚拟牙科患者的建立对前牙美学修复效果的影响.方法 选取30例需进行上前牙瓷贴面或全瓷冠修复的患者,分3组:组一建立三维虚拟牙科患者进行修复设计;组二结合二维面部照片设计;组三不参考面部信息,仅基于CAD/CAM形态数据库进行设计.制定前牙美学修复效果评价量表,由三位医师对术后美学效果进行评分比较.患者采用视觉模拟评分法(visual analogue scales,VAS)进行前牙美学修复效果满意度评价.结果 ①实现三维虚拟牙科患者的临床建模路径,完成整合面部美学要素的前牙修复效果评价量表的制定.②术后美学效果医师评价:组一、组二、组三总评分分别为(82.53±2.70)、(80.30±1.77)、(72.90±3.39)分,组三显著低于组一及组二(P<0.05);三组面部效果评分分别为(27.97±1.39)、(24.43±2.21)、(22.33±2.25)分,组一显著高于组二及组三(P<0.05).三组患者满意度VAS评分分别为(8.70±0.71)、(7.30±0.67)、(6.60±0.84)分,组一显著高于组二及组三(P<0.05).结论 三维虚拟牙科患者的建立提高了前牙美学修复的可预测性;提升了修复体的整体协调度、平衡感与美观性;降低前牙区美学修复风险;具有临床应用价值.