目的:评价湖北省脱贫县乡镇卫生院的服务能力，为提升脱贫地区乡镇卫生院的服务能力提供参考。方法:在文献分析的基础上构建评价指标体系；基于湖北省卫生健康委员会2022年乡镇卫生院绩效考核调查数据，采用熵权－TOPSIS法结合秩和比法对湖北省脱贫县乡镇卫生院的服务能力进行综合评价。结果:构建了以基本医疗服务、公共卫生服务、卫生资源、服务效率为一级指标，包含11个二级指标的乡镇卫生院服务能力评价指标体系。最终纳入32个脱贫县的299所乡镇卫生院进行分析，熵权－TOPSIS法的评价结果显示，权重系数最高的一级指标为卫生资源(0.43)，二级指标为每乡镇卫生院年均出院患者手术人数(0.17)。32个脱贫县的乡镇卫生院的基本医疗服务、公共卫生服务、卫生资源、服务效率和综合服务能力的 Ci值均值分别为0.304、0.420、0.329、0.576和0.352。秩和比法分档结果显示，脱贫县乡镇卫生院服务能力被评为好、中、差者分别有6个、21个和5个。 结论:脱贫县乡镇卫生院的医疗服务能力相对薄弱，不同脱贫县的乡镇卫生院的服务能力差距明显。脱贫县乡镇卫生院服务能力提升的着力点在卫生资源与手术操作能力。

目的:对C市部分三级公立医院高质量发展情况进行综合评价，探索市本级公立医院高质量发展路径，为相关政策制定提供依据。方法:结合公立医院高质量发展评价指标的相关政策文件，围绕医疗质量、经济效率、可持续发展和满意度4个维度，采取熵权TOPSIS-RSR法对C市部分三级公立医院2019、2020年高质量发展情况进行综合对比评价。包含C市所有5家市本级综合性三级公立医院，并纳入1家省属和2家县属三级公立医院进行对比研究。结果:2019、2020年开展医疗协同数量、收支结余、每百名卫生技术人员科研项目经费熵权较大，是评价公立医院高质量发展的关键指标，其值分别为0.096与0.109、0.119与0.141、0.123与0.124;根据最佳分档原则，可将C市省属、市属、县属部分三级公立医院划分为"好""中""差"三个等级，不同级别间医院发展差距较大。结论:C市市本级公立医院发展取得了明显成效，但仍存在医疗资源分布不均、人才培养动力不足，学科建设相对滞后、优势特色不够突出等问题，应进一步优化医疗资源配置、健全运营管理体系、明确公立医院社会功能、科学配置核心资源。

[目的]分析四川省卫生资源配置的地区差异性,为促进四川省卫生资源协同发展提供参考.[方法]采用熵权TOPSIS法和RSR法综合评价 2017-2021 年四川各州(市)卫生资源的配置情况.[结果]四川省每千人口床位数、卫生技术人员、执业(助理)医师和注册护士从 2017 年的 6.787 张、6.395 人、2.356 人和2.754 人增长到了2021 年的7.908 张、8.035 人、2.991 人和3.663 人.根据熵权TOPSIS法计算,2017-2021 年成都市、攀枝花市、广元市和雅安市的C值较大,排序均在前 5 位以内;广安市、达州市、甘孜州和凉山州的C值较小,排序均排在后 5 位以内.按照RSR进行分档,差的档次为甘孜州、凉山州和广安市,好的档次为广元市、雅安市、攀枝花市和成都市,其余14 个州(市)为中的档次.[结论]四川省各州(市)卫生资源配置差异性较为明显,四川省卫生资源配置分档结果优质资源相对不足,应逐步缩小卫生资源配置的地区差异,促进卫生资源的协同发展.

[目的]对分级诊疗制度下我国 31 个省份基层医疗机构服务能力进行综合评价,为各省基层医疗卫生服务能力的整体提升提出有效对策.[方法]采用熵权-TOPSIS法并结合RSR法综合评价 2021 年我国各省份基层医疗卫生机构服务能力.[结果]熵权-TOPSIS法结果显示,31 个省份基层医疗卫生机构总体服务能力综合评价排名前 5 的省份依次为四川、山东、江苏、广东、河南,排名后 5 的省份依次为黑龙江、辽宁、青海、天津、宁夏.RSR法分档结果为好、中、差三档,被划分为"好"的是四川、山东、江苏、广东、河南;"差"的是黑龙江、青海、宁夏、西藏;其余省份为"中"档次.方差分析结果显示,F=496.566,(P<0.001),提示分档结果具有统计学意义.[结论]我国基层医疗卫生服务水平总体良好,但各省基层医疗卫生服务水平存在一定差异,总体上呈现东部强、中部次之、西部较弱的分布格局,未来仍需提高各省基层医疗卫生服务能力,缩小区域间差距.

目的 评价我国健康教育机构服务效果,找出存在的问题,并给出切实可行的解决方案.方法 采用熵权优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)与秩和比法(rank-sum ratio,RSR)模糊联合的方法对我国31个省(自治区、直辖市)的健康教育机构服务效果进行综合评价.结果 研究选取14项健康教育机构服务效果评价指标.其中指标权重排名前两位为手机短信覆盖人次数、音像制品数量,后两名为主办网站数、与电视台合办栏目数.经过熵权TOPSIS法评价显示,各地区Ci值在0.022～0.665之间;RSR法评价结果显示,健康教育机构服务效果处在较差、一般、良好、优秀的地区数分别为2、13、13和3个.两者结果与模糊联合模型结果总体趋势基本一致.结论 熵权TOPSIS法和RSR法模糊联合可以较好的评价我国健康教育机构服务效果.我国健康教育机构服务存在内容和地区不平衡的现象,应增大健康教育宣传和人力资源的总投入,针对各地区的差异提出因地制宜的措施,以提升健康教育机构服务效果,增强居民幸福感和满足感.

目的:对2012-2021年中医医院医疗服务能力进行评价,为相关部门制定医疗服务质量改善方案提供参考依据.方法:选取2013-2017年《中国卫生和计划生育统计年鉴》和2018-2022年《中国卫生健康统计年鉴》中的9个评价指标,采取熵权TOPSIS法、RSR法和二者模糊联合3种方法对中医医院的医疗服务能力进行评价.结果:2012-2021年中医医院医疗服务能力逐步提高,2019年中医医院的医疗服务能力最好,2021年次之,2012、2014年中医医院的医疗服务能力较差.结论:2012-2021年中医医院医疗服务能力逐步提高,而提升中医医院医疗服务能力的关键在于培养优质中医药人才和强化基础设施建设,引导中医药医疗资源下沉到基层,加快中医医院的信息化建设进程,提升中医医院医疗服务效率,助推中医医院高质量发展.

目的:对甘肃省卫生资源配置状况的地区性差异进行分析,为优化甘肃省卫生资源配置提供参考.方法:采用熵权-TOPSIS法与RSR法相结合综合评价2017-2021 年甘肃省卫生资源配置情况.结果:熵权-TOPSIS分析结果显示,2017-2021 年河西地区、中部地区、东部地区、南部地区以及民族自治州综合评价平均水平分别是0.6028、0.3995、0.2956、0.2042 和0.1745.RSR分档结果显示,嘉峪关市、兰州市、金昌市归为"好",张掖市、武威市、酒泉市、平凉市、白银市、甘南州、庆阳市、天水市、定西市归为"中",陇南市、临夏州归为"差".结论:甘肃省不同地区之间卫生资源配置存在较强的差异性,尤其是南部地区与民族自治州卫生资源配置水平较差,同时还存在卫生人力资源配置不足的问题.未来政府及相关部门要针对卫生人力资源不足的问题采取相关措施,同时还要加强对民族地区的关注,提高民族地区卫生服务质量,采取相关措施为民族地区建设卫生人才队伍,从而促进甘肃省不同地区卫生资源高质量协同发展.

目的 探究糖尿病并发视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的关键影响因素,进行发病现状分析,并构建发病风险预测模型.方法 基于"国家人口与健康科学数据共享平台"公布的"糖尿病并发症预警数据集",利用单因素和多因素logistic回归分析得到DR发病关键影响因素;运用熵权法、优劣解距离法(technique for order preferenceby similarity to ideal solution,TOPSIS)、联合秩和比方法(rank-sum ratio,RSR)进行发病风险分层;分别构建logistic回归、随机森林、支持向量机模型,使用投票、平均、加权平均三种方法进行模型融合,对模型预测效果进行评估,取得最佳预测模型.结果 最终提取年龄、高脂血等14个指标作为关键影响因素;分层结果显示未患DR的糖尿病患者中存在50人患病风险较高,约为82.99％,需要重点关注;投票器融合模型预测效果最佳(Acc:80.18％,F1:0.786 8).结论 分析得到DR关键影响因素,提供了治疗与预防方向;进行发病风险现状分析,划分DR低中高风险人群,进行风险预警;通过模型间效果对比,构建DR发病风险预测模型,为其临床预警提供了数据分析思路与方法.

目的:分析民营医院医疗服务水平的空间分布特征及影响因素,为提升民营医院医疗服务水平以及推进健康中国建设提供借鉴.方法:建立合理的指标体系,运用熵权TOPSIS法、RSR法以及GIS技术分析2017-2019年各省份民营医院医疗服务水平及其空间分布特征,采用灰色系统理论分析影响民营医院医疗服务水平的因素.结果:民营医院的医疗服务水平呈现明显的东南-西北分化特征;民营医院医疗服务水平的高值区为江苏省、广东省等经济发达省份和河南省、山东省等人口众多的省份;基本医疗保险参保人数以及卫生技术人员数量与民营医院医疗卫生服务水平的关联序分别为第1和第2,在各因素中处于较高水平.结论:建议逐步消除医保壁垒,加强人才队伍建设,明确市场定位,因地制宜合理规划,提高民营医院医疗服务水平.

目的:基于国家医疗保障疾病诊断相关分组(China healthcare security diagnosis related groups,CHS-DRG)付费数据评价成都市三级综合医院医疗服务质量与绩效水平,为提高医院服务质量、促进CHS-DRG更好地发挥作用提供参考.方法:收集成都市45 家三级综合医院 2021 年CHS-DRG付费数据,采用熵权TOPSIS法对指标赋予权重并对CI值进行综合排序,再结合RSR法对评价结果进行分档.结果:熵值显示,药占比、住院次均费用、30 天再住院率、时间消耗指数是权重最大的指标(0.082);排名最好和最差医院的CI值差值为0.23;从分档结果来看,第3 档包括A1 等8 家医院(占比17.78%),第2 档包括A26 等 30 家医院(占比66.67%),第1 档包括A39 等7 家医院(占比15.56%).结论:成都市三级综合医院医疗服务质量整体较好,但各医院间存在不同程度的差异;排名靠后的医院要加强内部管理,提升服务能力和效率,实现高质量发展.