目的:为实现更好的颈椎健康监测与颈椎病预防效果,设计一种嵌入式颈椎健康智能系统.方法:该系统主要由移动便携监测终端、云端服务器、微信小程序三大部分组成.移动便携监测终端主要由数据采集模块、数据处理模块、物联网通信模块三大模块组成,其中数据采集模块选用JY901-S作为主要数据传感器;数据处理模块通过动作分类模型对头部动作进行分类识别,选用STM32F4作为主控芯片、国产RT-Thread作为嵌入式操作系统;物联网通信模块选用乐鑫ESP32-C3系列Wi-Fi蓝牙双模模块.云端服务器选用Linux+Nginx+uWSGI作为Web服务器架构,通过MySQL数据库存储用户数据,并利用颈椎健康评估模型评估用户颈椎健康状态.微信小程序采用WXML+WXSS+WXS开发.结果:该系统基本能够实现颈椎健康状态监测和运动指导功能,且对人体头部动作分类识别的平均准确率为90％以上,对颈部关节活动度的测量精度为±1°,整体性能较好.结论:该系统能有效帮助用户建立并维持规律的颈椎健康运动行为,可为医院等机构提供关键可靠的康复运动治疗方案与康复护理数据支撑.

近期本刊编辑部监测到部分用户使用虚假的手机号和Email地址注册账号,这些账号的投稿IP地址与作者所在单位所属行政区域严重偏离,涉嫌第三方机构代写代投.此类行为属于严重的学术不端,我们已将排查到的稿件信息通报编辑部各位编审人员,杂志社处理收稿的编务部门也将对此类账号做封禁处理,相关稿件一律做退稿处理.

目的:挖掘与分析在线健康社区妊娠期高血糖（HIP）用户的网络问答文本，为HIP患者健康信息服务提供参考。方法:采集"糖尿病网"和"妈妈网"问答数据108 590条，运用社会网络分析法构建文本内容特征词共现网络并进行可视化分析与展示。在识别内容主题的基础上进一步分析主题间及主题内部节点关系，并结合Wilson信息行为理论对内容主题进行属性区分。结果:本研究构建出包含321个节点的HIP用户问答文本特征词网络，其中最大连通子网包括177个节点。围绕血糖控制和应对疾病压力两大类信息寻求动机，共识别出12个内容主题。其中，4个主题具有生理属性、7个主题具有认知属性、6个主题具有情感属性。药物治疗、饮食与营养包含的特征词数量最为突出，各主题内部均存在高点度中心度的特征词。结论:HIP用户关注的内容具有多种属性、多个维度。临床、社区医护人员及其他健康信息服务者可不断完善针对HIP患者的信息服务内容，满足其健康信息需求。

分析我国在线健康社区用户信息行为研究现状，对把握研究前沿、更好地从事相关研究有着现实和理论的意义。通过文献的检索梳理和研读，作者分析了我国在线健康社区用户信息行为的研究现状，并对主要的研究热点进行了归纳和总结。总体来说，我国在线健康社区用户行为研究成果较丰厚，但与国外研究相比，在研究层次和研究对象的广度上仍有差距，未来研究需着重弥补这些不足。

目的:对基于在线健康社区的用户画像在癌症领域应用的国内外相关研究进行范围综述，为今后该领域相关研究及应用提供参考。方法:计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库、维普、万方、Web of Science、Embase、MEDLINE、PubMed、CINAHL、Cochrane Library共10个中英文数据库，聚焦癌症领域中基于在线健康社区构建用户画像的相关研究，检索时限为建库至2022年4月20日。对文献筛选、数据提取并汇总。结果:纳入11篇文献。基于在线健康社区的用户画像的构建流程包括数据采集、标签提取、画像呈现。在癌症领域的应用内容显示出功能多样性和实施可行性，可快速识别癌症患者的健康信息需求差异，提供个性化的决策支持和护理服务，加强健康信息教育，提高患者自我管理能力。结论:基于在线健康社区的用户画像与癌症领域融合处于初始探索阶段，现有研究证实其促进患者健康行为的可行性与有效性。未来仍需推动其在临床实践中应用的实证研究，为今后提供针对性的患者健康管理方案奠定基础。

探讨1例PICC断裂的原因及护理干预措施。方法:通过对PICC导管使用及维护过程的回顾，结合患者生活行为方式及导管质量检测结果进行综合分析。结果:患者因游戏障碍导致的夹闭综合征及导管堵塞、居家期间导管的维护不规范，是PICC导管断裂的主要原因。结论:随着网络游戏用户的日益增长，游戏障碍可能成为PICC导管断裂的获得性因素。在PICC带管过程中,应及时识别及干预患者游戏障碍，加强居家管理，以减少导管断裂的发生。并结合临床症状、体征和导管的功能问题及时开展导管异位的预测诊断性检查，对PICC导管断裂做到早发现、早诊断、早处理，降低肺动脉栓塞风险。

近期中华医学会杂志社学术期刊出版平台在后台监测到部分用户使用虚假的手机号和Email地址注册账号，这些账号的投稿IP地址与作者所在单位所属行政区域严重偏离，涉嫌第三方机构代写代投。此类行为属于严重的学术不端，我们已将排查到的稿件信息通报各编辑部，杂志社新媒体部也将对此类账号做封禁处理，相关稿件一律做退稿处理。

目的:了解社交软件上男性同性性行为者（MSM）的丙型肝炎（简称"丙肝"）知识知晓、检测意愿情况及其影响因素。方法:采用网络问卷，对Blued平台用户的目标人群进行调查，内容包括一般人口学特征、性行为、吸毒行为、丙肝防治知识、丙肝既往检测情况和未来检测意愿等。知识部分共14题，以答对10题及以上定义为"知晓"。分析不同特征人群丙肝知识知晓率、检测意愿及相关影响因素。对数据采用单因素、多因素logistic回归分析。结果:共完成1 800份有效问卷，其中58.9%（1 061/1 800）听说过丙肝，总体丙肝知识知晓率为33.5% (603/1 800)。年龄30岁、月收入在5 000～10 000元、高中及以上学历、既往做过人类免疫缺陷病毒（HIV）检测者，其丙肝知识知晓率分别为42.5%（371/873）、36.7%（191/520）、35.1%（584/1 663）和37.4%（544/1 453），高于相应低年龄、低收入、低学历、未做过HIV检测及未坚持使用安全套者，差异均有统计学意义（ P值均< 0.05）。调查对象未来3个月愿意进行丙肝检测的比例为82.5%（851/1 031）；既往做过HIV检测、近6个月有肛交行为以及有高风险行为者，其愿意检测的比例分别为85.2%（766/899）、86.1%（609/707）和86.6%（610/704），高于未做过HIV检测、近6个月无肛交及无高风险行为者，差异均有统计学意义（ P值均< 0.05）。 结论:调查对象丙肝知识知晓率较低，但有较高的检测意愿，应针对该人群加强针对性宣传教育，并提供便利条件促进其定期检测。

目的:"信息疫情(Infodemic)"是世界卫生组织在新型冠状病毒肺炎防控期间针对网络信息轰炸提出的一个新名词。信息疫情的出现提示网络流行病学建设的必要性和迫切性。方法:信息疫情产生的主要原因是网络空间扩大了信息传播范围和传播速度，却很难或无法把握信息传播的内容。新冠病毒肺炎疫情期间同时存在两个战场，即物理空间里人们与病毒面对面的战场和网络空间里全民的关注及信息传播的战场。结果:网络空间用户都是物理空间真实个体的映射，网络空间的疫情信息必然对物理空间真实的个体产生影响或伤害。随着互联网在人们工作生活中的作用越来越重要，开展针对网络空间事件对公众身心健康影响的系统性研究，将为规范网络用户行为、制定网络信息发布传播规则、提升公共卫生管理和社会治理提供科学依据。结论:本文以WHO定义的信息疫情为线索，探讨并提出网络流行病学潜在研究框架。

Python网络爬虫技术是一种通过模拟用户的网络浏览行为以实现从网络中自动、大量提取信息的技术，是信息流行病学研究收集并整合多源异构信息数据的关键基础。Python网络爬虫可分为简单爬虫与大型爬虫，集数据采集与数据库构建于一体，语法简洁、灵活性高、学习成本低、维护成本低。它适用于信息流行病学的各种应用场景，通过对互联网中健康相关信息的分析，实现多种公共卫生监测、健康干预实施及效果评价、智慧寻医方略优化等目标。近年，我国政府开始鼓励对含互联网信息在内的多源大数据的整合利用，在此背景下，Python爬虫技术的应用场景势必会越来越多，相应的人才培养、技术革新建议纳入到公共卫生教育和科研体系之中。