目的:为实现更好的颈椎健康监测与颈椎病预防效果,设计一种嵌入式颈椎健康智能系统.方法:该系统主要由移动便携监测终端、云端服务器、微信小程序三大部分组成.移动便携监测终端主要由数据采集模块、数据处理模块、物联网通信模块三大模块组成,其中数据采集模块选用JY901-S作为主要数据传感器;数据处理模块通过动作分类模型对头部动作进行分类识别,选用STM32F4作为主控芯片、国产RT-Thread作为嵌入式操作系统;物联网通信模块选用乐鑫ESP32-C3系列Wi-Fi蓝牙双模模块.云端服务器选用Linux+Nginx+uWSGI作为Web服务器架构,通过MySQL数据库存储用户数据,并利用颈椎健康评估模型评估用户颈椎健康状态.微信小程序采用WXML+WXSS+WXS开发.结果:该系统基本能够实现颈椎健康状态监测和运动指导功能,且对人体头部动作分类识别的平均准确率为90％以上,对颈部关节活动度的测量精度为±1°,整体性能较好.结论:该系统能有效帮助用户建立并维持规律的颈椎健康运动行为,可为医院等机构提供关键可靠的康复运动治疗方案与康复护理数据支撑.

目的 探讨无需缝合的外科嵌入式方法在复制小鼠原位肝癌(HCC)肿瘤模型中的应用,并评估该模型在肿瘤生物学研究中的价值.方法 通过体外培养Hepa1-6细胞至适宜浓度,并采用小动物一体式麻醉系统对C57 BL/6J小鼠实施麻醉.该研究采用细胞法、挂线法和嵌入法复制原位肝癌移植瘤模型,并对手术时长、小鼠复苏时间及存活率进行比较.此外,通过MRI技术动态监测肿瘤的形成过程,并对比3种方法的肿瘤成瘤率、单瘤率及腹壁肿瘤种植率.通过病理学检测评估肿瘤组织的结构和病理特征.结果 细胞法组手术时间较挂线法组短(P＜0.05),嵌入法组手术时间较挂线法组短(P＜0.05),细胞法组与嵌入法组手术时间比较,差异无统计学意义(P＞0.05).细胞法组复苏时间较挂线法组短(P＜0.05),嵌入法组复苏时间较挂线法组短(P＜0.05),细胞法与嵌入法复苏时间比较,差异无统计学意义(P＞0.05).MRI结果显示,挂线法组肿瘤呈块状生长,可见分隔及类圆形伪影,局部观察受限.细胞法组肿瘤呈片状不规则生长,可见多发肿瘤.嵌入法组肿瘤呈团块状均匀生长,边缘较清.细胞法组模型复制后第7天平均肿瘤体积较挂线法组大(P＜0.05),嵌入法组模型复制后第7天平均肿瘤体积较挂线法组小(P＜0.05),细胞法组与嵌入法组模型复制后第7天平均肿瘤体积比较,差异无统计学意义(P＞0.05).各组模型复制后第21天平均肿瘤体积比较,差异无统计学意义(P＞0.05).各组平均肿瘤重量比较,差异无统计学意义(P＞0.05).各组单瘤率、腹壁肿瘤种植率比较,差异有统计学意义(P＜0.05),嵌入法组单瘤率较细胞法组高(P＜0.05).各组成瘤率比较,差异无统计学意义(P＞0.05).HE染色结果示,各组肿瘤细胞呈巢状分布,排列紧密,核深染呈分裂象,肿瘤浸润肝组织,符合肝癌病理学特点.结论 采用嵌入法复制的原位移植瘤小鼠模型操作简单,手术时间短,可重复性高,为肝癌的相关基础实验研究及在体动态监测提供了一种重要的实验工具.

目的:评估特殊使用级抗菌药物信息化管理系统对特殊使用级抗菌药物临床应用的管理成效，为合理用药和科学管理提供参考。方法:在构建知识库基础上，设计嵌入式管理程序植入电子病历，自2015年起对特殊使用级抗菌药物医嘱实施过程干预。从浙江大学医学院附属第二医院HIS系统中提取特殊使用级抗菌药物信息化管理系统应用前后2013年1月至2020年12月所有出院患者的基本信息、抗菌药物使用医嘱明细和药库发药数据，对全院和重症监护病房(ICU)特殊使用级抗菌药物的使用率和使用强度变化进行趋势分析。采用SPSS 24.0对数据进行处理分析。结果:2013至2015年，除美罗培南、两性霉素B外，全院各特殊使用级抗菌药物使用率均呈上升趋势( P值均<0.05)。全院特殊使用级抗菌药物使用量占比逐年升高( χ2＝7 804.081， P<0.01)。ICU特殊使用级抗菌药物总使用率呈逐年上升趋势( χ2＝67.028， P<0.01)。2015年开始实施特殊使用级抗菌药物信息化管理以来，全院特殊使用级抗菌药物总使用率、除利奈唑胺、两性霉素B和泊沙康唑外的各种抗菌药物使用率及全院特殊使用级抗菌药物使用量占比均呈逐年下降趋势( P<0.01)。ICU特殊使用级抗菌药物总使用率和总使用强度均呈逐年下降趋势( χ2＝343.514， P<0.01； β＝－0.963， P＝0.002)。 结论:特殊使用级抗菌药物信息化管理系统能够切实降低包括ICU在内的住院患者大多数特殊使用级抗菌药物的使用率和使用强度，具有很好的临床推广应用价值。

目的:分析本院近6年住院患者抗菌药物使用结构的变化趋势，评估依托自研的抗菌药物临床应用决策支持系统（aCDSS）全面实现信息化管理的成效，为合理用药和科学管理提供参考。方法:构建知识库，设计嵌入式程序植入住院电子病历（EMR）医嘱系统，依托集成知识库和规则引擎实现与医院各信息系统无缝衔接，对抗菌药物医嘱的各个环节实现全过程、全病例、专业化与精细化智能管控。从医院HIS和aCDSS中提取2015年1月至2020年12月每例出院患者的基本信息、抗菌药物使用医嘱明细和用量数据，对各类抗菌药物的使用率、使用人次比及使用强度变化进行趋势分析。结果:自2015年依托自研的aCDSS全面实施信息化管理以来，全院抗菌药物使用率从44.18%逐年下降至2020年的38.70%，碳青霉烯、超广谱酶抑制剂复合物、替加环素、第三-四代头孢菌素、氟喹诺酮等超广谱抗菌药物以及糖肽类、抗真菌药的使用率和使用人次比呈持续下降趋势，其中前三类超广谱抗菌药物均较2015年下降近50%。碳青霉烯类、替加环素的使用强度2015年以来呈现逐年下降趋势，与2015年相比，2020年分别下降了29.6%和7.1%，而窄谱的第一-二代头孢菌素使用强度则持续升高，近三年使用强度占全部抗菌药物的28.2%。结论:通过依托信息化为主的综合管理，本院近6年广谱、高价抗菌药物使用率和使用强度持续下降，窄谱抗菌药物使用占比逐年增加，抗菌药物使用结构持续优化，管理成效显著。

目的 构建嵌入式体外膜肺氧合(ECMO)联合连续性肾脏代替疗法(CRRT)的规范化护理指标,为医护人员进行嵌入式ECMO联合CRRT护理提供临床实践依据.方法 系统检索国内外数据库获取关于嵌入式 ECMO 联合 CRRT 运行中规范化护理的相关文献,包括指南、专家共识、证据总结、系统评价、临床决策等,并对纳入文献进行质量评价,对符合质量标准的文献进行证据提取和汇总,初拟嵌入式ECMO联合CRRT规范化护理操作流程,采用德尔菲法通过2轮专家函询形成最终方案.结果 共纳入相关文献10篇,其中指南2篇,专家共识2篇,证据总结2篇,系统评价2篇,临床决策2篇.2轮专家咨询问卷的有效回收率均为100%,专家权威系数分别为0.910和0.915,变异系数分别0.12～0.29和0.05～0.21,协调系数分别为0.674、0.721.最终构建的护理指标涵盖了凝血功能护理、血气护理、通气设置、血流动力学护理、CRRT相关护理、撤机后护理6个方面共15条指标.结论 基于循证和德尔菲法构建的嵌入式ECMO联合CRRT循证护理指标具有科学性和实用性,可为临床医护人员进行嵌入式ECMO联合CRRT护理提供一定的参考依据,给予患者更好的治疗体验.

背景 面对日益严峻的人口老龄化趋势和非传染性慢性病的威胁,我国积极引导和促进社区嵌入式中医药特色医养结合的发展,然而已有文献中鲜见关于该领域绩效评价的研究,构建一套科学、有效的社区嵌入式中医药特色医养结合服务绩效评价指标体系,具有重要的理论意义和实践价值.目的 构建社区嵌入式中医药特色医养结合服务绩效评价指标体系,并确定各层次指标权重,为相关政策的制定及开展社区嵌入式中医药特色医养结合服务绩效评价提供借鉴和参考.方法 于2022年9-10月,通过文献研究法,依据嵌入性理论和结构-过程-结果理论模型,建立社区嵌入式中医药特色医养结合"嵌入-绩效"二维理论框架;于 2022 年 10-11 月,根据"嵌入-绩效"二维理论框架,采用文献研究法、德尔菲法、实地调查法构建形成指标体系;于 2022 年 12 月,应用层次分析法确定各级指标权重系数并检验各级指标逻辑一致性.结果 构建了包含嵌入性和嵌入绩效 2 个维度、6 项一级指标、19 项二级指标、45 项三级指标的社区嵌入式中医药特色医养结合服务绩效评价体系;一级指标中权重最大的分别是A5(服务过程)和A6(服务结果),二级、三级指标中组合权重最大的分别是B17(服务产出)和B19(服务满意度)、C44(老年人满意度);判断矩阵均通过一致性检验,随机性一致性比值(CR)<0.1.结论 所建立的社区嵌入式中医药特色医养结合"嵌入-绩效"二维理论框架具有较强的适用性和可行性,根据该理论框架构建的指标体系专家意见集中度较高,具有较强的科学性、合理性、系统性、层次性和应用价值,能够为政府部门制定相关政策提供借鉴和参考,是开展社区嵌入式中医药特色医养结合服务绩效评价的有效工具.

目的 为了解决综合性医院内镜中心清洗任务繁重、管理不完善、清洗质量难以达标等出现的诸多问题,使用基于物联网技术的内镜清洗追溯的信息化管理系统,并对系统进行应用效果评价.方法 结合物联网、5G通信技术和信息化集成方法,在B/S架构下构建出以Web网页技术实现的系统应用端,选择SQL server数据库作为服务器系统支撑,同时结合嵌入式ARM架构,由NB-IOT联网功能和低功耗的射频识别技术(radio frequency identification,RFID)刷卡功能组成的C-Link作为硬件功能模块.采用3 种检测方式(生物学检测、ATP抽检检测和追溯合格率)对系统应用进行统计学分析.结果 在使用物联网新系统后信息追溯功能满意度提升了 12.29%,生物学检测、ATP抽检检测率和追溯合格率分别提升了14.86%、12.71%和17.43%,相比传统的方式有着明显的提升.结论 基于物联网技术的内镜清洗追溯系统对提高工作效率、预防医院感染和实现医院规范化管理有着实际价值.

在保证系统准确率的前提下,轻量化分类模型以便于其在硬件资源有限的嵌入式设备或移动终端上部署,提出基于改进轻量化残差网络的心律失常分类方法.该方法首先将一维心电信号通过格拉姆角和场转换成二维图像作为模型输入,接着使用ShuffleNet V2卷积单元替换ResNet34基本残差块中传统卷积,降低模型参数量,并结合高效通道注意力模块使模型专注于重要特征区域,提升模型的准确率,最终实现心律失常自动分类.基于MIT-BIH心律失常数据库的实验结果表明,所提方法的准确率达到99.78%,与传统ResNet34模型相比,Params减少95%,FLOPs和MAdd均降低91%,表明该方法具有轻量化、高准确率的特点,为其在后续的移动端部署提供可能.

目的:设计一种基于嵌入式系统的实时房颤检测算法,辅助房颤的快速诊断和鉴别.方法:首先通过对心电信号进行分析,提取心率变异性指标以及P波平衡性、叠加平均比例2项形态学指标,构建基于支持向量机的房颤检测数学模型,完成上位机算法设计.然后设计主要包括心电采集模块、微控制单元、液晶显示屏和存储器的嵌入式房颤检测设备.再于某院搜集包含11种不同心电节律的3746例患者的12导心电图数据,并从每名患者的心电数据中提取一段Ⅱ导心电信号建立上位机验证数据集及嵌入式系统测试数据集.在完成上位机算法训练及验证之后,将其移植到嵌入式房颤检测设备中.最后对上位机算法及嵌入式房颤检测设备的房颤检测性能进行评估.结果:上位机算法检测房颤的准确率为93.40％,敏感度为97.85％,特异度为88.83％;嵌入式房颤检测设备的房颤检测准确率为91.37％,敏感度为96.48％,特异度为87.04％.结论:设计的房颤检测算法能够有效区分房颤与多种不同类型的非房颤心电节律,可为基于穿戴式设备的房颤实时监测提供技术支撑.

目的:设计一套平战结合的机动卫勤分队物资全流程可视化的智能管理系统,实现物资信息流向的全时监控,药品耗材的准确定位与搜索,药品器材种类、数量、效期的实时掌控和卫生装备使用状态查询及预警以及实现任务过程中、过程后药品器材消耗统计分析的智能管理系统.方法:利用RFID射频识别技术、无线电通信技术、嵌入式技术、计算机技术等信息化技术手段对机动卫勤分队物资进行全流程的可视化实时监控.结果:快速、精准的完成野战医疗物资仓储管理、运输管理、展开管理的全时计划、全时盘点、全时统计的全流程可视化管理.结论:基于射频技术的全流程可视化智能管理系统实现了机动卫勤分队物资的快速定位、精准查找、实时监控,提高了机动卫勤分队的应急卫勤保障能力.