目的探讨磁共振集合序列(magnetic resonance image compilation,MAGiC)与T2mapping序列在慢性冈上肌腱炎中的诊断价值,并比较两者在冈上肌腱扫描中的图像质量,以及两序列的T2值在冈上肌腱不同亚区的相关性.材料与方法回顾性收集2022年10月至2024年1月本院慢性冈上肌腱炎的患者30例(肌腱炎组)及健康体检者26例(对照组),均进行了常规MRI、T2mapping序列和MAGiC序列扫描.由两名放射科医生根据冈上肌腱走行将其分为外侧、中间、内侧亚区,并在MAGiC序列及T2mapping序列上测量不同亚区定量值.对比T2mapping序列第一回波图像与MAGiC T2WI的图像质量,并测量信号噪声比(signal to noise ratio,SNR)、对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR).采用Mann-Whitney U检验分析肌腱炎组与对照组在不同亚区各定量参数的差异以及两序列的图像质量.绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线并计算曲线下面积(area under the curve,AUC),评价其对慢性冈上肌腱炎的诊断效能.对T2mapping序列与MAGiC序列测得的不同亚区T2值采用Pearson相关分析评价相关性.结果MAGiC序列重建图像MAGiC T2WI与T2mapping序列第一回波图像质量主观评分差异无统计学意义(Z=?1.535,P>0.05);MAGiC T2WI图像的CNR高于T2mapping序列第一回波图像[15.45(12.76,20.46)vs.9.94(8.74,12.23)],差异有统计学意义(Z=?2.473,P<0.001),而MAGiC T2WI图像的SNR低于T2mapping序列第一回波图像[2.49(2.16,2.71)vs.5.82(5.16,7.44)],差异有统计学意义(Z=?0.609,P<0.001);MAGiC序列与T2mapping序列的T2值在肌腱炎组外侧亚区、内侧亚区均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);MAGiC序列的T1值在肌腱炎组外侧亚区高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).外侧亚区T2mapping T2值、MAGiC T1、T2值诊断冈上肌腱炎的AUC分别为0.822、0.663、0.799;内侧亚区T2mapping T2值、MAGiC T2值诊断冈上肌腱炎的AUC分别为0.711、0.762.MAGiC序列T2值与T2mapping T2值在冈上肌腱外侧亚区、中间亚区、内侧亚区呈正相关(相关系数分别为0.736、0.437、0.464).结论MAGiC定量图谱的T1、T2值与T2mapping T2值能够有效评估冈上肌腱内部成分的异质性,反映慢性冈上肌腱炎与正常肌腱内部成分的差异及肌腱自身的区域性差异,可为临床对冈上肌腱变性提供量化的客观依据.

胰腺癌是一种恶性程度高、易转移、进展快、预后差的恶性肿瘤，早期诊断、准确分期和及时的疗效评估对胰腺癌患者至关重要。一体化的PET/MRI作为一种新型的多模态成像技术，集合了MRI对软组织分辨率高、多序列、多参数和PET代谢显像的高灵敏度等优势，在胰腺癌患者的肿瘤分期、疗效评估、预后预测、复发监测等方面具有潜在的应用价值。因此，笔者就 18F-氟脱氧葡萄糖（FDG) PET/MRI的优势及其在胰腺癌中的临床应用及新进展进行综述。

医学影像设备更新换代快，成像技术日新月异，在临床上各种新技术的验证和应用成为医学影像技术的研究重点。X线摄影技术的发展体现在数字断层融合技术、对比增强乳腺X线摄影等方面；CT进展包含迭代算法、低剂量、双能量或能谱成像等方面；MRI进展包括MR集合序列、压缩感知技术、多层MR成像技术、MR弹性成像及四维血流分析MRI等方面；人工智能在智能摆位，检查流程优化和质量控制等方面有较大的发展空间。

PET/MR作为新型的多模态成像技术，集合了MRI高软组织对比度、多序列、多参数、可定量和PET多分子探针显像的高灵敏度的优势，实现了PET分子功能影像与具有精细解剖结构和组织特征的MRI影像同步扫描，在多种心血管疾病中的应用和研究越来越广泛。笔者总结PET/MR心血管成像的优点和局限性，并探讨其在临床中的主要应用。

目的 评估定量图谱磁共振成像(MAGiC)序列预测早期宫颈癌淋巴血管间隙浸润(LVSI)的价值.方法 回顾性收集经病理证实为宫颈癌的48例患者资料,根据术后病理结果分为LVSI阳性组(n=29)及LVSI阴性组(n=19).注射对比剂前获得MAGiC序列图像,沿着病灶最大层面边缘勾画感兴趣区(ROI),软件自动生成T1、T2 和质子密度(PD)值.通过单因素分析筛选预测因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估其预测宫颈癌LVSI的诊断效能.结果 LVSI阳性组和LVSI阴性组的T1 值和PD值有显著差异(P=0.003,P=0.017).2组T2 值则无显著差异(P=0.414).T1 值和PD值预测LVSI状态的曲线下面积(AUC)分别为0.73,0.721.结论 基于 MAGiC序列的T1 值和PD值在宫颈癌LVSI阳性组中低于LVSI阴性组.MAGiC序列对预测早期宫颈癌LVSI状态有一定的应用价值.

目的 对比分析MRI集合(MAGiC)序列与常规序列头部图像质量.方法 对96人进行头部常规序列及MAGiC序列MR扫描,比较常规序列T1FSE、T2 FSE、T1 Flair、T2 Flair图像与MAGiC序列重建MAGiC T1、MAGiCT2、MAGiC T1 Flair、MAGiC T2 Flair图像的质量和SNR.结果 常规序列与MAGiC序列图像的整体质量评分、伪影评分、病灶检出评分差异均无统计学意义(P均＞0.05).MAGiC T1、MAGiC T2、MAGiC T1 Flair、MAGiC T2 Flair图像的SNR均高于相应常规序列图像(P均＜0.01).结论 MAGiC序列与常规序列扫描所获头部图像质量相当,且MAGiC序列图像的SNR更高.

目的 探讨MR集合序列(magnetic resonance image compilation,MAGiC)用于青年志愿者骶髂关节扫描的可行性.材料与方法 30名青年志愿者分别行骶髂关节MRI常规序列和MAGiC序列扫描.首先由2名研究者分别对常规序列(T1WI-FSE、T2WI-FSE、STIR)和MAGiC序列(T1WI、T2WI、STIR)图像质量进行评分,采用Kappa检验评价一致性.然后测量信号噪声比(signal noise ratio,SNR)和对比噪声比(carrier to noise ratio,CNR);最后利用MAGiC T2-mapping序列测量骶髂关节面下骨髓T2值.结果 60侧骶髂关节纳入本研究.常规序列和MAGiC序列图像质量评分有显著差异(P<0.05);观察者间一致性检验Kappa>0.60.MAGiC序列图像的SNR和CNR均优于常规序列(P<0.05).MAGiC T2-mapping测得骶髂关节面下骨质的T2值(83±8)ms,且髂侧稍高于骶侧(P<0.05).结论 青年志愿者骶髂关节MAGiC序列的图像质量评分较常规序列稍低,但SNR和CNR较优且能获得多组定量参数,可用于骶髂关节MR扫描.

目的 探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)和磁共振成像集合(MAGiC)序列对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值.方法 回顾性分析经病理证实的86例乳腺病变患者,共87个病灶,其中,良性病变32个,恶性病变55个.患者均行常规乳腺MRI平扫和动态增强扫描,并于增强前和注射对比剂后分别采集MAGiC序列图像.分析病灶的形态、边界、强化方式、早期强化率(EER)和时间-信号强度曲线(TIC),根据Fischer评分标准及乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS) 2013版进行评分和分类.使用GE ADW 4.7后处理工作站对MAGiC序列原始图像进行处理,测量病灶增强前后的T1、T2和质子密度(PD)值,分别用T1pre、T2pre、PDpre和T1post、T2post、PDpost表示,计算各值变化量和变化率{以T1值为例,△T1=T1pre-T1post,△T1％=[(T1pre-T1post)/T1pre]×100％}.分类变量采用卡方检验或R×C列表检验,连续变量采用Mann-Whitney U检验.采用上述具有统计学意义的指标建立单独应用DCE-MRI、MAGiC序列及联合应用DCE-MRI与MAGiC序列的Logistic回归模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线评价其对良恶性病变的鉴别诊断价值.结果 良恶性组间病灶的形态、边界、强化方式和TIC类型差异具有统计学意义(P＜0.05);除T2post和PDpre外,其他定量参数在两组间差异均有统计学意义(P＜0.05);DCE-MRI联合MAGiC序列的Logistic回归模型具有最高的曲线下面积(AUC),其准确率、敏感度和特异度分别为90.8％、94.5％和84.4％.结论 MAGiC序列作为一种辅助检查方法能提高DCE-MRI检查对乳腺良恶性病变的鉴别诊断效能.

目的 观察MR集合序列(MAGiC)定量参数对于中轴型脊柱关节炎(axSpA)骶髂关节病变的应用价值.方法 对临床诊断axSpA患者分别采用常规序列和MAGiC序列行骶髂关节MR扫描,对比常规T1WI及短时翻转恢复(STIR)序列图像所示病理性脂肪沉积及骨髓水肿(BME),比较MAGiC T1-mapping、T2-mapping和质子密度(PD)-mapping定量图所示骶髂关节病理性脂肪沉积及BME与S2-3骶孔间正常骨髓(正常对照)的T1、T2及PD值差异.结果 共纳入28例axSpA患者.常规T1WI及STIR图像显示24例存在48处骶髂关节病理性脂肪沉积,23例存在57处BME.病理性脂肪沉积的T1值[(477.37±5.60) ms]低于正常骨髓[(614.65±17.83)ms,t=-6.952,P＜0.05],T2值及PD值[(103.26±2.42)ms、(113.93±4.27)pu]均高于正常骨髓[(83.30±2.28)ms,78.30(62.50,84.00)pu,t=5.858,Z=-3.440,P均＜0.05)].BME的T1、T2、PD值分别为(2617.92±176.85)ms、[101(94.00,96.90)]ms和(89.70±3.78)pu,均高于正常骨髓[(614.65±17.83)ms、(83.30±2.28)ms和78.30(62.50,84.00)pu,t=11.219、Z=-4.031、-2.266,P均＜0.05].结论 MAGiC定量参数有助于评价axSpA骶髂关节病变.

目的 探讨MRI集合(MAGiC)序列定量图谱对乳腺良恶性病变的诊断价值.方法 回顾性分析经病理证实的66例乳腺病变(良性病变26例,恶性病变40例),所有患者治疗前均行乳腺MRI检查.于注射对比剂前后采集MAGiC序列图像.测量病变增强前后的T1、T2和质子密度(PD)值,分别用T1 pre、T2 pre、PDpre和T1 post、T2 post、PDpost表示,同时计算增强前后各参数的变化量和变化率[以T1值为例,ΔT1=T1pre-T1post,ΔT1％=(T1pre-T1post)/T1pre×100％].采用受试者工作特征(ROC)曲线评价各参数诊断乳腺良恶性病变的效能.结果 除PDpre以外,其他参数在2组间差异均有统计学意义(P<0.05);T1 post和PDpost诊断乳腺良恶性病变的曲线下面积(AUC)最高,分别为0.852和0.805,其中,PDpost的诊断敏感度、特异度分别为82.5％、73.1％.T1 post的诊断敏感度、特异度分别为80％、84.8％.结论 MAGiC序列定量图谱可反映肿瘤特征,有助于鉴别诊断乳腺良恶性病变.