目的:观察磁共振T2加权脂肪抑制序列(T2WI-FS)与表观扩散系数(ADC)技术评估宫颈癌(CC)患者淋巴结转移(LNM)与脉管间隙浸润(LVSI)的价值.方法:回顾性分析2018年1月—2023年9月本院收治经手术病理证实的CC患者120例临床资料,术前均行MRI及扩散加权成像(DWI)检查,收集横轴位T2WI-FS与ADC(b=700 s/mm2)图像,以术后病理检查为金标准,分析磁共振T2WI-FS与ADC技术对CC患者LNM与LVSI的评估价值.结果:病理结果显示,120例CC患者中40例存在LNM、无转移80例,T2WI-FS检出LNM 28例、无转移72例,ADC检出LNM 32例、无转移71例,T2WI-FS联合ADC检出LNM 38例,无转移79例,T2WI-FS联合ADC诊断CC患者LNM的准确率97.5％、敏感度95.0％、特异度98.8％、阳性预测值97.4％和阴性预测值97.5％,均高于单独诊断(P＜0.05).病理结果显示,120例CC患者共检出LVSI阳性49例、阴性71例,T2WI-FS检出LVSI阳性37例、阴性60例,ADC检出LVSI阳性39例、阴性61例,T2WI-FS联合ADC检出LVSI阳性46例、阴性69例,T2WI-FS联合ADC诊断CC患者LVSI的准确率95.8％、敏感度93.9％、特异度95.8％、阳性预测值95.8％和阴性预测值95.8％,均高于单独诊断(P＜0.05).结论:磁共振T2WI-FS联合ADC技术评估CC患者LNM与LVSI的价值较高,可为临床治疗方案制订和预后判断提供依据.

目的:探讨磁共振敏感加权成像(MRI-SWI)、磁共振T1加权成像(T1WI)、T2加权成像(T2WI)、T2液体衰减反转恢复序列(T2FLAIR)在诊断颅内海绵状血管瘤中的应用价值.方法:选取延安大学附属医院2019年3月至2023年3月初步诊断怀疑为颅内海绵状血管瘤患者153例作为研究对象,所有患者均在手术前完成了 MRI检查,包括 MRI-SWI、T1WI、T2WI、T2FLAIR检查,以手术病理学检查结果作为金标准,计算各种MRI检查方式对于诊断颅内海绵状血管瘤的价值.结果:MRI-SWI正确诊断97例海绵状血管瘤患者,共计准确检出病灶数量177个,T1WI正确诊断72例海绵状血管瘤患者,共计准确检出病灶数量121个,T2WI正确诊断77例海绵状血管瘤患者,共计准确检出病灶数量132个,T2FLAIR正确诊断82例海绵状血管瘤患者,共计准确检出病灶数量143个,MRI-SWI对海绵状血管瘤病灶的检出率高于 T1WI、T2WI、T2FLAIR(x2=28.698、P＜0.05,x2=22.299、P＜0.05,x2=16.257、P＜0.05);T2FLAIR 对海绵状血管瘤病灶的检出率高于 T1WI(x2=7.211、P＜0.05);T1WI、T2WI 对海绵状血管瘤病灶的检出率差异无统计学意义(x2=1.676、P＞0.05);T2FLAIR、T2WI对海绵状血管瘤病灶的检出率差异无统计学意义(x2=1.972、P＞0.05);T1WI海绵状血管瘤病灶主要表现为混杂信号(43.80％)、其次为低信号(30.58％);T2WI海绵 状血管瘤病灶主要表现为混杂信号(49.24％),主要特征为病灶中央呈点状或网格状高信号,周围边缘低信号,称之为"铁环征",其次为低信号(35.61％);T2FLAIR海绵状血管瘤病灶主要表现为类圆形或者圆形的混杂信号(58.33％),病灶内部显示为爆米花或者网格状,其次为低信号(34.09％);MRI-SWI海绵状血管瘤病灶主要表现为低信号(95.48％),主要显示病灶的周围含铁血黄素区域及瘤体,病灶周边及内部显示片状或点状低信号;T1WI、T2WI、T2FLAIR、MRI-SWI鉴别诊断海绵状血管瘤患者的灵敏度分别为74.23％、79.38％、84.54％、100％,特异度分别为85.71％、83.93％、78.57％、94.64％.结论:颅内海绵状血管瘤患者在接受MRI检查的情况下,MRI-SWI序列 较T1WI、T2WI、T2FLAIR序列具有更高 的诊断价值.

目的探讨酰胺质子转移加权(amide proton transfer weighted,APTw)与动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhanced MRI,DCE-MRI)序列评估宫颈癌神经周围侵犯(perineural invasion,PNI)的价值.材料与方法回顾性分析36例行盆腔3.0 T MRI检查(包括APTw、DCE-MRI序列)且手术病理证实为宫颈癌的患者病例及影像资料,其中有PNI(PNI组)12例,无PNI(NPNI组)24例.由两位观察者分别测量病灶的APT值与DCE-MRI定量参数值,包括容积转移分数(volume transfer constant,Ktrans)、速率常数(exchange rate between EES and blood plasma,Kep)、血管外细胞外间隙容积分数(extravascular volume fraction,Ve)以及血浆容积分数(capillary plasma volume,Vp).采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)检验2位观察者对各参数值测量结果的一致性;采用Kolmogorov-Smirov检验数据是否符合正态分布,通过两独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组间参数值的差异,采用受试者工作特征(receiver Operating Characteristic,ROC)曲线评估有差异参数诊断PNI效能,获得相应的曲线下面积(area under the curve,AUC)、阈值、敏感度和特异度.采用二元logistic回归计算有差异参数的联合诊断效能,DeLong检验进行各参数和联合参数AUC比较,Spearman相关分析检测APT值和有差异DCE-MRI参数间的相关性.结果两位观察者测得的APT值及Ktrans值、Kep值、Ve值、Vp值结果一致性良好,ICC均>0.75.两组间的APT值和Vp值差异有统计学意义(P<0.05),Ktrans、Kep、Ve差异无统计学意义(P>0.05).PNI组的APT值(2.89％±0.72％)和Vp值[7.80×10-3(6.80×10-3,1.14×10-2)]均大于NPNI组[APT值2.31％±0.71％;Vp值4.19×10-3(2.04×10-3,7.35×10-3)].评估宫颈癌PNI时,APT值和Vp值的AUC分别为0.717、0.785,阈值分别为2.7％及6.46×10-3,敏感度及特异度分别为66.7％及75.0％、83.3％及75.0％;APT值联合Vp值后的AUC为0.792,APT值、Vp值与两者联合后的AUC之间差异无统计学意义(P>0.05).APT值与Vp值无相关性(r=0.219,P=0.198).结论APTw序列及DCE-MRI的定量参数均能有效预测宫颈癌PNI,具有一定临床应用价值.

目的基于治疗前多参数磁共振成像(multi-parametric magnetic resonance imaging,mpMRI)影像组学特征,结合临床变量构建模型,预测局部晚期宫颈鳞癌(locally advanced cervical squamous cell carcinoma,LACSCC)患者新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NACT)后淋巴结转移状况.材料与方法回顾性分析两个中心2013年1月至2022年2月的265例接受NACT并行根治性子宫切除术的LACSCC患者病例及影像,中心1的数据用于模型训练,中心2的数据用于模型验证.所有患者NACT治疗前行盆腔MRI检查.于矢状位T2加权成像(sagittal T2-weighted imaging,Sag_T2WI)、轴位弥散加权成像(axial diffusion-weighted imaging,Ax_DWI)和延迟期矢状位对比增强T1加权成像(sagittal T1-weighted contrast-enhanced imaging,Sag_T1C)勾画肿瘤感兴趣区(region of interest,ROI)并提取影像组学特征.通过K最佳(K-Best)及最小绝对值收缩与选择算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)降维并筛选出与淋巴结转移强相关影像组学特征.基于每个序列筛选后的组学特征构建三个单序列模型,在所有特征间作相关性分析,排除高度相关的组学特征,并对临床变量进行多变量回归分析,融合临床变量及筛选后的影像组学特征构建临床-影像组学的组合模型,比较模型间性能差异.利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线及决策曲线(decision curve analysis,DCA)评估模型的诊断性能及临床效能.结果Sag_T2WI、Ax_DWI、Sag_T1C三个序列分别筛选出6、3、7个与淋巴结转移高度相关的组学特征,其中2个形状特征和10个纹理特征被纳入组合模型.多因素logistic回归分析显示MRI评估的淋巴结状态是淋巴结转移的预测因素(P<0.05).与单序列模型相比,组合模型具有更好的预测能力,在训练集和验证集的诊断能力最高,ROC曲线下面积、敏感度和特异度分别为0.848[95％(confidence interval,CI):0.785～0.912]、78.2％、74.4％和0.827(95％CI:0.737～0.917)、80.8％、69.4％.DCA显示如果风险阈值超过60％,则用组合模型预测LACSCC患者NACT后淋巴结状态可获得较大的临床效益.结论基于治疗前MRI,联合Sag_T2WI、Ax_DWI、Sag_T1C三个序列的组学特征及临床信息对LACSCC患者NACT后淋巴结转移具有较好的预测效能.

目的:探讨脑淀粉样血管病相关炎症（CAA-ri）的MRI特征。方法:回顾性分析2013年6月至2020年6月在遵义医科大学附属贵航三〇〇医院（9例）、兴义市人民医院（2例）及安顺市人民医院（1例）就诊，并诊断为很可能和可能CAA-ri患者12例的临床及影像学资料。12例患者中女3例、男9例，年龄57~89（71±10）岁。诊断为很可能CAA-ri 5例、可能CAA-ri 7例。病程30 min~2年，1例接受基因检测为过表达ApoE ε4/ε4基因。12例均接受头颅MR检查（包括12例磁敏感加权成像、10例DWI、9例增强MR、3例MRS，7例MRA、1例磁共振灌注成像）。结果:CAA-ri的影像表现包括脑病样表现、瘤样表现及经典脑淀粉样血管病（CAA）表现。12例呈脑病样表现，T 2加权液体衰减反转恢复序列（FLAIR）见累及U形纤维的斑片状白质高信号（WMH），多不对称，不同程度占位效应，DWI无扩散受限，无强化。1例瘤样表现呈单发的肉芽肿样病变，增强后不规则强化；经典CAA表现为出血性病变（微出血灶8例、脑叶出血6例、蛛网膜下腔出血3例、脑表面铁沉积7例）及缺血性病变（微梗死灶1例、扩大的血管周间隙与脑叶腔隙4例）。5例复查可见病变吸收好转及新发病灶。 结论:CAA-ri的影像特征主要为T 2 FLAIR上累及U形纤维的斑片状WMH，多不对称，具游走性，此起彼伏，临床与影像不相称。

目的:比较双参数磁共振成像(bp-MRI)与多参数磁共振成像(mp-MRI)对肌层浸润性膀胱癌(MIBC)的诊断效能。方法:回顾性分析2020年7月至2022年6月于南京医科大学第一附属医院行经尿道膀胱肿瘤电切术或根治性膀胱切除术的195例膀胱癌患者的临床资料。男160例，女35例；中位年龄68(61，76)岁。所有患者术前6周内均行mp-MRI检查。将同一患者的图像分为两组：一组仅包含轴位、冠状位、矢状位T2加权成像(T2WI)和轴位扩散加权成像(DWI)/表观扩散系数序列，为bp-MRI组；另一组再额外包含轴位动态对比增强序列，为mp-MRI组。两组图像均由两名影像科医生分别进行独立判读赋分，并根据相应判读标准与最终病理结果进行比较。mp-MRI组的最终判读结果参考膀胱影像报告和数据系统(VI-RADS)指南，bp-MRI组的最终判读结果采用两种标准：当T2WI 3分且DWI 2分时，如VI-RADS被赋值为2分，则为bp-MRI(标准A)；如VI-RADS被赋值为3分，则为bp-MRI(标准B)。对每种诊断方法分别以VI-RADS≥3分和VI-RADS≥4分作为诊断MIBC的截断值。对每种诊断MIBC的方法分别绘制受试者工作特性曲线，计算各自的曲线下面积(AUC)，并进行比较分析。结果:195例术后病理显示NMIBC 135例(69.2%)，MIBC 60例(30.8%)。当以VI-RADS≥3分作为诊断MIBC的截断值时，bp-MRI(标准A)、bp-MRI(标准B)和mp-MRI诊断MIBC的敏感性相同，均为88.3%(53/60)；bp-MRI(标准A)、bp-MRI(标准B)和mp-MRI的特异性分别为88.9%(120/135)、73.3%(99/13)和86.7%(117/135)。当以VI-RADS≥4分作为诊断MIBC的截断值时，bp-MRI(标准A)与bp-MRI(标准B)诊断效能完全相同；bp-MRI和mp-MRI的敏感性分别为70.0%(42/60)和75.0%(45/60)，特异性均为95.6%(129/135)。bp-MRI(标准A)、bp-MRI(标准B)和mp-MRI诊断MIBC的AUC分别为0.927(95% CI 0.881～0.959)、0.904(95% CI 0.853～0.941)和0.927(95% CI 0.881～0.959)，bp-MRI(标准A)和mp-MRI的AUC均显著大于bp-MRI(标准B)( P<0.001)，bp-MRI(标准A)与mp-MRI的AUC差异无统计学意义( P＝0.939)。 结论:在bp-MRI中，T2WI 3分且DWI 2分被VI-RADS赋值为2分时，在诊断MIBC方面与mp-MRI有相同的诊断效能。T2WI 3分且DWI 2分时，VI-RADS赋值为3分较赋值为2分诊断MIBC的效能可能更低。

在过去的十几年间，磁敏感加权成像（SWI）已经成为神经系统影像学中重要的研究序列之一，然而，最初的序列由于呼吸运动伪影和胃肠道蠕动伪影限制了其应用范围。随着序列的不断改进以及2D多次屏气SWI的出现，SWI在体部显示出广阔的应用前景。本文将简要介绍SWI的基本原理和图像技术，通过探讨SWI在头颈部、胸部、腹部及四肢等的应用现状及其成像的生物学基础以及未来发展将要面对的挑战，以期为体部疾病诊断和鉴别诊断提供新的方法。

目的:探讨超短回波时间（UTE）-T 2*成分分析技术在参加马拉松赛的业余马拉松运动员跟腱形态及生化变化动态监测中的价值。 方法:招募2020年10月至2021年3月广东省珠海市业余马拉松运动员29名，其中男25名，女4名，年龄24~50（40±6）岁。所有运动员于马拉松赛前1周、赛后48 h内及赛后1个月分别接受双侧跟腱MRI检查，采用常规T 1加权像、质子密度加权压脂序列和不同回波时间（TE）的UTE序列对跟腱的形态及信号进行评估，采用UTE-T 2*序列对跑步后跟腱生化的改变进行动态定量分析。UTE-T 2*序列获得单成分分析值（T 2* M）和双成分分析的短T 2*成分值（T 2* S）和长T 2*成分值（T 2* L）以及百分比值。在跟腱矢状位图像上测量跟腱整体的数值，并把跟腱等分为3个亚区分别测量（跟腱连接段、跟腱中间段、跟腱插入段），由2名放射科医师独立勾画感兴趣区。用组内相关系数（ICC）法对2名放射科医生的定量结果进行一致性检验；采用非参数的Friedman M检验比较不同时间点、不同亚区T 2* M、T 2* S、T 2* L和百分比值的差异；使用Wilcoxon秩和检验比较不同距离、不同跑姿、不同配速及不同训练量的赛后48 h与赛前T 2* S的变化差异（ΔT 2* S），其中ΔT 2* S为赛后48 h T 2* S值与赛前T 2* S值的差值。 结果:在短TE（TE≤0.6 ms）的序列上，跟腱腱病可表现为高信号区域出现散在点状低信号。2名放射科医师对跟腱的T 2* M、T 2* S、T 2* L和百分比值测量的一致性好，ICC值分别为0.96、0.94、0.83和0.94。跟腱的整体、跟腱连接段及跟腱中间段的T 2* S值在马拉松运动后48 h均轻度升高，运动1个月后减低［0.49（0.45，0.59）比0.54（0.49，0.59）比0.53（0.49，0.57），0.48（0.44，0.54）比0.53（0.47，0.58）比0.50（0.46，0.57），0.48（0.43，0.58）比0.54（0.47，0.59）比0.52（0.46，0.57）；均 P<0.05］，T 2* M、T 2* L和百分比值的变化差异无统计学意义（均 P>0.05）。不同的跑姿中，前中脚掌着地者跟腱整体ΔT 2* S高于后脚掌着地者［0.03（-0.05，0.07）比-0.03（-0.17，0.11）， P = 0.001］。 结论:UTE-T 2*的双成分分析技术对运动前后的跟腱形态动态变化监测优于单成分分析，其T 2* S对跟腱内化学成分的细微变化更加敏感。

目的:探讨MRI冠状面多回波回复梯度回波（C-MERGE）序列对椎间孔外型腰椎间盘突出症（ELDH）的诊断价值。方法:横断面研究。纳入2019年3月—2023年4月滨州医学院烟台附属医院和烟台市烟台山医院经手术及组织病理确诊的ELDH患者50例，其中男29例、女21例，年龄22~82（58.1±11.3）岁，病程2~24（8.1±3.8）个月；患者均为单侧单节段受累，受累节段为L 2/3 1例、L 3/4 4例、L 4/5 17例、L 5/S 1 28例。所有患者接受C-MERGE和冠状面T 2加权像（C-T 2WI）两种序列的MR扫描。观察并比较两种序列对突出椎间盘的检出率和受压神经根（神经根成角、变细、深压迹和肿胀）的显示率，并对两种序列图像清晰度评分。 结果:本组50例患者C-MERGE和C-T 2WI序列对突出椎间盘的检出率分别为100%（50/50）、94%（47/50），差异无统计学意义（ χ2=1.33， P=0.250）。C-MERGE序列对神经根成角、变细、深压迹、肿胀的显示率分别为78%（39/50）、60%（30/50）、72%（36/50）、46%（23/50），高于C-T 2WI序列的64%（32/50）、40%（20/50）、52%（26/50）、28%（14/50），差异均有统计学意义（ χ2=5.14、5.79、5.79、5.82， P值均<0.05）。C-MERGE序列的突出椎间盘以及神经根成角、变细、深压迹、肿胀的图像清晰度评分均为3.00（3.00，3.00）分，高于C-T 2WI序列的2.00（1.00，2.00）、2.00（1.00，2.25）、2.00（1.00，2.25）、2.00（1.00，2.00）、2.00（1.00，2.00）分，差异均有统计学意义（ Z=6.13、5.40、5.40、5.56、5.83， P值均<0.001）。 结论:相比于C-T 2WI，C-MERGE对突出椎间盘和神经根受压程度的显示更敏感，也更清晰，可作为常规横断面、矢状面MRI的重要补充序列，是ELDH有效的影像学诊断方法之一。

目的:探讨基于深度学习的快速磁敏感加权成像（SWI）评估急性缺血性卒中（AIS）的价值。方法:回顾性分析2019年1月至2021年1月在解放军总医院第一医学中心接受MR检查并行SWI序列扫描且发病24 h内的AIS患者118例，其中男75例、女43例，年龄23~100（66±14）岁。采用MATLAB的randperm函数将118例患者以8∶2的比例分为训练集96例，测试集22例。另外收集MR-STARS研究招募的同一中心的47例AIS患者作为外部验证集，其中男38例、女9例，年龄16~75（58±12）岁。将SWI图像和滤波相位图像合并为复值图像作为全采样参考图像。对全采样参考图像进行回顾性欠采样以模拟实际欠采样过程，获得欠采样SWI图像，欠采样倍数为5倍，可节省80%的扫描时间；然后基于复值卷积神经网络（ComplexNet）的深度学习模型重建快速SWI数据。采用组内相关系数（ICC）或Kappa检验比较全采样SWI和基于ComplexNet的快速SWI的图像质量评分一致性及检出AIS患者磁敏感血栓征（SVS）、微出血、深部髓质静脉（DMVs）不对称的一致性。结果:测试集中全采样SWI图像质量的评分为（4.5±0.6）分，基于ComplexNet的快速SWI图像质量评分为（4.6±0.7），两者一致性较好（ICC=0.86， P<0.05）；全采样SWI与基于ComplexNet的快速SWI检出AIS患者SVS（Kappa=0.79， P<0.05）、微出血（Kappa=0.86， P<0.05）、DMVs不对称（Kappa=0.82， P<0.05）一致性较好。外部验证集中，全采样SWI图像质量的评分为（4.1±1.0）分，基于ComplexNet的快速SWI图像质量的评分为（4.0±0.9）分，两者一致性较好（ICC=0.97， P<0.05）；全采样SWI与基于ComplexNet的快速SWI检出AIS患者SVS（Kappa=0.74， P<0.05）、微出血（Kappa=0.83， P<0.05）和DMVs不对称（Kappa=0.74， P<0.05）的一致性较好。 结论:深度学习技术可显著加快SWI速度，且基于ComplexNet的快速SWI与全采样SWI的图像质量及检出AIS征象的一致性好，可应用于AIS患者的影像学评估。