目的 探讨基于数字化管理门静脉高压多学科会诊及管理平台的构建及具体实施策略.方法 基于数字化管理门静脉高压多学科会诊及管理平台系统通过整合数字识别、数据清洗、结构化处理和人工智能算法等先进技术,构建了一个全面的疾病管理平台.详细阐述了系统的模块设计、应用流程及团队协作机制,展示了如何通过多维数据分析和个性化随访支持,满足门静脉高压患者的多样化和多层次的随访需求.结果 应用数字化新技术构建的管理平台,在多学科精准评估的基础上,个性化定制方案并进行长期动态管理,共纳入428名随访需求患者,依从性提高到了 94％,复诊率达到了 78％,患者满意度达到100％.同时,显著提升了临床与科研团队的工作效率和动力,该项目框架还促成了多个项目、多次获得市级奖项等,促进了相关医学学科的发展和人才培养.结论 通过管理平台的应用,有效地强化了门静脉高压患者的综合管理,提升了患者的就医体验,提高了医疗质量和安全,推动了临床科研工作的开展,带教和培养了一批专业人才,为未来的医疗服务模式创新提供了实证基础和技术支持.

为缩短学术论文发表周期,提高学术论文的时效性和影响力,争取创新性科研成果的首发权,自2020 年起,凡经《微生物学免疫学进展》审定录用的稿件(录用定稿)均将在中国知网(CNKI)"网络首发出版"平台优先正式出版.

目的:探讨不同等级深度学习图像重建(DLIR)算法对肾上腺肿瘤的检出、组学特征可重复性和组学模型鉴别肿瘤类型效能的影响.方法:回顾性收集41例肾上腺功能性腺瘤(FAA)和46例肾上腺转移瘤(AM)患者的临床和影像资料.CT增强扫描完成后,对静脉期的原始数据采用4种强度等级(DL1、DL2、DL3、DL4)的DLIR算法进行重建.首先采用主、客观指标比较4种等级间图像质量的差异;然后使用Research Portal V1.1科研平台对各组重建图像上肾上腺肿瘤进行分割并提取450个影像组学特征,包括原始图像特征90个和拉普拉斯(LoG)滤波后的高阶特征(高斯核:0.5、1.0、1.5、2.0)360个.采用一致性相关系数(CCC)评估采用不同图像重建等级测量的FAA和AM组学特征的可重复性.最后,在各组重建图像中采用逐步特征选择策略,筛选出最优特征集并构建鉴别FAA和AM的组学模型.利用五折交叉验证法验证4个组学模型的鉴别效能,利用分层交叉验证法测评4个模型的泛化能力.结果:DL2和DL3在肾显示上腺肿瘤的清晰度方面最优,得分为4(4,5),优于DL1相应得分4(3,5)和DL4相应得分4(3,4),且差异具有统计学意义(F=139.045,P<0.05).随着DLIR降噪等级的提升,原始特征CCC值>0.85的个数逐渐减少,DL4中FAA和AM特征可重复的比例仅占39.3％(21/90)和50.9％(29/90).组学特征经过LoG滤波(高斯核2.0)处理后,CCC值>0.85的个数增加,DL4中FAA和AM特征可重复的比例占91.1％(82/90)和93.3％(84/90).4个组学模型在测试集中的曲线下面积(AUC)和符合率均>0.75,DeLong检验显示AUC的差异无统计学意义(Z=0.177～1.284,P=0.199～0.859).但分层交叉验证显示,DL4重建图像的泛化能力最弱,AUC和符合率均<0.75.结论:高降噪等级的DLIR算法会降低对肾上腺肿瘤显示的清晰度以及组学模型的泛化性.虽然LoG滤波器(高斯核:2.0)有助于提升组学特征测量的可重复性,但仍建议在肾上腺影像诊断和组学模型训练时,使用中低降噪等级的DLIR图像.

中医药期刊作为传播中医药信息和文化的主要媒介,在推动中医药领域学术交流与文化传承方面扮演着重要角色.随着媒介融合发展的纵深推进,中医药期刊需要更加精准的策略指导,以更好地发挥其在中医药科研领域的引领、示范作用,从而满足学术界及社会公众的需求.本研究围绕中医药期刊融合传播发展现状及存在问题,提出内容创新、平台建设、人才培养、国际化发展 4个层面的融合传播策略.

目的:旨在充分发挥大型仪器在科研管理和科技覆盖中的作用。方法:对国内外高校和科研机构的大型仪器设备平台的开放共享方式进行了文献调研，并结合北京大学天然药物及仿生药物国家重点实验室大型仪器技术平台开放运转10余年的探索和实践进行分析。结果:虽然现阶段大型仪器技术服务平台的开放共享仍存在诸多问题，但北京大学天然药物及仿生药物国家重点实验室大型仪器技术平台通过大型仪器设备的分层分级管理、建设高效灵活的共享管理信息系统、引入高层次的仪器管理和服务人员并加强培训以及加强共享平台的安全管理四方面的工作，实现了大型仪器技术服务平台的高效开放共享。结论:在现阶段通过一定的管理、系统能力以及人员队伍建设，可以有效推动大型仪器技术服务平台的开放共享。

目的:通过分析山东省临床医学研究中心发展定位和目标、现状和成果、特点、问题等，针对性提出对策建议，以实现山东省临床医学研究中心更好地发展，打造更高效的临床研究转化平台。方法:通过对山东省前两批12个省级临床医学研究中心的年度评估报告进行统计分析，得出共性和个性；对标省级临床医学研究中心建设目标，得出成果和不足；SWOT分析机遇和挑战，总结经验。结果:经过两年的建设，各中心通过统筹优化资源，搭建研究平台和打造协作研究网络等方法，建设成效显著。同时也反映了一些共性的问题，如创新基础相对薄弱、依托单位重视程度不够、临床研究复合型人才缺乏、冲击国家中心的高峰学科少、创新成果基层推广能力有待提升等。结论:山东省临床医学研究中心建设面临许多机遇与挑战，通过提高依托单位的重视程度，持续加大投入支持，落实年度考评倒逼机制，引导成绩优异的省级中心申报国家中心，加强科研成果转化推广，切实提升省级中心建设水平，从而引领全省临床医学研究水平提升。

目的:分析ChatGPT在医学科研管理领域的发展前景以及应用的可行性。方法:查阅文献，进行汇总分析。结果:本文阐述了ChatGPT的应用涉及医学科研项目的有序化推进、科研管理人员的工作模式、科研管理平台的发展等。结论:ChatGPT的发展使其在医学科研管理工作中既有其独特的优势，同时也存在一定的不足之处，需要合理认识并科学运用。

目的:探讨科技创新如何促进医院学科建设高质量发展。方法:阐述了学科建设高质量发展的内涵、意义和现状，以北京市某三甲医院骨科学部为例，分析了我国医院学科建设的问题和不足，就科技创新如何助力我国医院学科建设高质量发展提出具体建议。结果:加强科技创新能力建设、积极探索科技创新协同攻关、优化科研平台建设、加强人才培养与引进、加强临床科研成果转化意识等措施，是实现医院学科建设高质量发展的重要路径，为医院的高质量发展提供坚实有力支撑。结论:通过提高科技创新活力，推动学科建设与科技创新融合协同发展，能够助力我国医院学科的高质量发展，进一步加快推进高水平一流学科建设，是凝聚我国医院高质量发展的不竭动力。

目的:了解北京某医院青年医师科研需求，探讨科研能力提升的对策。方法:通过查阅医院科研管理部门的数据、发放调查问卷和访谈一线科室等方式，对医院青年医师科研需求进行调查分析。结果:当前青年医师开展科学研究的主要原因和障碍是职称晋升和临床工作繁忙，以及青年医师科研需求量大。结论:结合青年医师的实际需求，提出完善政策引导、院级基金支持、搭建科研技术平台和加强交流培训的对策，促进医院青年医师科研能力的提升。

目的:探讨新医科建设视角下的医学教育研究热点和趋势。方法:检索2018年1月至2022年12月中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库中"医学教育"研究的相关文献。基于CiteSpace软件和VOSviewer软件组合的分析方式从宏观(文献数)、中观(作者和机构)、微观(主题)3个层面进行数据分析。结果:新医科建设视角下的医学教育研究发文量总体呈上升态势。北京大学及其附属医院发文量居首位；核心合作团队较为稳定。住院医师规范化培训、临床医学教育等热点均是医学教育领域研究的传统核心内容；出现线上教学、新型冠状病毒感染疫情、课程思政等新兴研究主题。结论:医学教育是卫生健康事业的发展和医学人才培养的重要基石，而新医科建设战略对医学教育提出新的时代使命。通过勾勒新医科建设战略背景下医学教育研究的科研新生态，为进一步开展新时代医学教育改革提供循证依据。