目的 调查垂体神经内分泌肿瘤术后患者恐惧疾病进展现状,探讨积极应对方式、疾病感知与在恐惧疾病进展的中介效应.方法 采用便利抽样法,选取 2022 年 1 月至 2023 年 1 月在山西省某三级甲等综合医院神经外科行手术治疗后的垂体神经内分泌肿瘤患者 345 例作为研究对象,采用一般资料调查表、疾病感知问卷、医学应对方式问卷和恐惧疾病进展简化量表进行调查,采用Pearson相关分析患者疾病感知、积极应对方式及恐惧疾病进展之间的相关性,采用结构方程模型分析积极应对方式在疾病感知与恐惧疾病进展间的中介效应.结果 共 337 例患者完成研究.垂体神经内分泌肿瘤术后患者恐惧疾病进展得分为(35.02±4.92)分;恐惧疾病进展与疾病感知呈正相关(r=0.672,P<0.01),与积极应对方式呈负相关(r=-0.679,P<0.01),积极应对方式与疾病感知呈负相关(r=-0.610,P<0.01);疾病感知不仅对恐惧疾病进展存在直接影响,还可通过积极应对方式对恐惧疾病进展产生间接影响(中介效应值为 0.202,P<0.001)占总效应的 25.50%.结论 垂体神经内分泌肿瘤术后患者的积极应对方式是疾病感知与恐惧疾病进展的中介变量.医护人员应动态评估、早期识别患者的应对方式,采取个性化的指导方案,引导患者积极应对,从而降低其负性疾病感知对恐惧疾病进展的影响.

目的 分析ICU患者感染多重耐药菌(Multi-drug resistance organism,MDRO)的危险因素,并构建列线图模型.方法 回顾性分析新疆医科大学第一附属医院2020年1月-2023年12月入住ICU的383例MDRO感染患者临床资料,按照1∶1比例随机选取本院同时期入住ICU的非MDRO感染患者383例的临床资料作对照.通过Logistic回归分析确立独立危险因素,建立模型方程,使用R软件绘制列线图模型.结果 单因素分析结果显示,MDRO感染患者与非MDRO感染患者入院类型、手术、简化急性生理学评分Ⅱ(SAPS Ⅱ)评分、急性生理与慢性健康评分Ⅱ(APACHEⅡ)评分、骨科疾病、使用激素类药物、气管切开、机械通气、中心静脉置管、抗生素联用、抗生素使用时间、白介素-6水平比较,差异均有统计学意义(P＜0.05).多因素分析结果显示,抗生素使用时间、使用激素类药物、入院类型、手术、SAPSⅡ评分、气管切开是ICU患者MDRO感染的独立危险因素(P＜0.05).基于以上6种因素构建列线图模型,经Hosmer-Lemeshow检验,x2=4.857,P=0.773;模型校准曲线与理想曲线吻合良好;受试者工作特征(ROC)曲线显示6种因素联合预测ICU患者MDRO感染的曲线下面积(Area under curve,AUC)为0.829[95％CI:(0.800～0.858)],最佳截断值为0.548,灵敏度为0.708,特异度为0.841.结论 本研究构建的列线图模型拥有良好的临床实用价值,可为临床医务人员早期识别ICU患者MDRO感染风险及制定相应的防控措施提供参考.

目的:检验心理弹性量表简化版(10-item Connor-Davidson resilience scale，CD-RISC-10)在我国社区居民中的信效度。方法:通过多阶段分层抽样，采用CD-RISC-10、流调中心用抑郁自评量表(the center for epidemiological studies depression scale，CES-D)和凯斯勒心理困扰量表(10-item Kessler psychological distress scale，K10)对2 051名社区居民进行问卷调查。采用SPSS 22.0和AMOS 22.0对CD-RISC-10因素结构进行探索性与验证性因素分析；同时采用平行分析与最小平均偏相关方法重测量表因子结构。结果:CD-RISC-10的Cronbach α系数为0.94，分半系数为0.89；题总相关系数为0.74~0.81(均 P<0.01)；探索性因素分析提取了1个公因子，累计方差63.24%；验证性因素分析显示单因素模型的各项拟合指数良好( χ2/ df＝4.596，CFI＝0.967，TLI＝0.973，RMSEA＝0.065)；心理弹性[(27.02±13.50)分]与抑郁[(9.75±5.24)分]、心理困扰[(19.23±6.37)分]均呈显著负相关( r＝-0.32，-0.35，均 P<0.01)。 结论:CD-RISC-10具有良好的信效度，使用简易方便，是测量社区居民心理弹性的有效工具。

目的:对比病原菌培养阳性脓毒症（CPS）与培养阴性脓毒症（CNS）患者的特征和结局，以了解培养阴性对预后的影响，并探讨其可能的死亡风险因素。方法:采用回顾性队列研究方法，以从美国重症监护医学信息数据库Ⅳv0.4（MIMIC-Ⅳv0.4）中筛选出的脓毒症患者作为研究对象。根据确诊脓毒症前后24 h内病原菌培养结果将患者分为CPS组和CNS组，比较两组患者的一般资料、病情资料及医疗操作等。在3个回归模型下，应用Logistic回归法分析CNS与住院病死率的关系。利用卡方分析及中介效应分析探讨初始抗菌药物治疗和90 d内抗菌药物使用史对CNS患者住院病死率的影响。结果:共8 587例脓毒症患者纳入最终分析，其中CPS组5 483例，CNS组3 104例。与CPS组相比，CNS组患者年龄更小〔岁：68（56，79）比70（58，81）〕，序贯器官衰竭评分（SOFA）及入重症监护病房（ICU）24 h内进行机械通气、肾脏替代治疗和使用血管升压素比例更高〔SOFA评分（分）：3（2，5）比3（2，4），机械通气：48.61%（1 509/3 104）比39.25%（2 152/5 483），肾脏替代治疗：13.69%（425/3 104）比9.68%（531/5 483），血管升压素：15.79%（490/3 104）比13.44%（737/5 483）〕，且ICU住院时间更长〔d：5（3，10）比3（2，6）〕，住院病死率更高〔25.00%（776/3 104）比18.53%（1 016/5 483）〕，差异均有统计学意义（均 P<0.01）；但两组在性别分布、入ICU类型、简化急性生理学评分Ⅱ（SAPSⅡ）、查尔森合并症指数（CCI）评分等方面差异均无统计学意义。经过多种因素校正后，CNS是患者院内死亡的危险因素〔优势比（ OR）＝1.441，95%可信区间（95% CI）为1.273~1.630， P<0.001〕。卡方分析及中介效应分析结果显示，初始抗菌药物治疗对CNS患者住院病死率升高没有显著影响，而90 d内抗菌药物使用史是CNS患者院内死亡的危险因素（ OR＝1.683，95% CI为1.328~2.134， P<0.05），CNS在90 d内抗菌药物使用史及院内死亡中的中介效应显著（ Z＝5.302， P<0.001），中介效应占比为7.58%。 结论:CNS患者较CPS患者病情更重，预后更差。既往90 d内使用过抗菌药物可能与CNS患者住院病死率升高有关，但并不能完全解释CNS高病死率的原因。

目的:探讨护理本科生自我效能在人格特质与学习投入间的中介效应。方法:采用方便抽样法于2020年12月选择山东省6所全日制院校的4年制护理本科生2 170名为研究对象。采用大五人格量表简化版（CBF-PI-15）、学习投入问卷、一般自我效能量表（GSES）对其进行横断面调查。采用AMOS 17.0软件建立结构方程模型。结果:2 170名护理本科生CBF-PI-15 5个维度条目均分由高到低依次是宜人性[（3.63±0.87）分]、责任心[（3.24±0.84）分]、外向性[（2.58±0.68）分]、开放性[（2.56±1.00）分]、神经质[（1.76±1.19）分]。2 170名护理本科生的学习投入问卷总分为（67.24±11.34）分、GSES总分为（29.64±5.47）分。护理本科生自我效能在神经质、责任心、开放性人格特质与学习投入之间有部分中介作用，效应值分别为42.64%、30.21%、48.67%。结论:护理本科生的学习投入处于中等偏上水平。护理教育者可以通过提高护生的自我效能，改变神经质、责任心、开放性人格特质对学习投入的影响，从而提高护理本科生的学习投入水平。

目的:探讨侵袭性思维与心理困扰在肾移植受者疾病进展恐惧感和生命质量间的链式中介效应，以期为临床针对肾移植受者实施有效的心理干预提供科学的理论指导。方法:本研究为横断面研究，采用便利抽样法，选择2019年1—5月在中国科学技术大学附属第一医院门诊随访的312例肾移植受者，采用一般资料调查表、疾病进展恐惧简化量表、事件影响量表的侵扰分量表、心理痛苦温度计以及简短生命质量量表对其进行调查。运用Mplus 8.3软件构建多重中介模型并进行验证。结果:本研究最终纳入296例肾移植受者，生命质量心理健康得分为（49.58±8.97）分，躯体健康得分为（49.90±9.17）分。疾病进展恐惧感、侵袭性思维、心理困扰与生命质量的心理健康和躯体健康均呈负相关（ r值为-0.453～-0.401， P<0.01）。疾病进展恐惧感对生命质量的中介效应成立，总的中介效应值为-0.273，其中侵袭性思维的特定中介效应占46.52%，心理困扰的特定中介效应占41.76%，侵袭性思维与心理困扰在疾病进展恐惧感和生命质量间的链式中介效应占11.72%。 结论:肾移植受者的侵袭性思维与心理困扰在疾病进展恐惧感和生命质量间的链式中介成立。临床工作人员在关注患者疾病恐惧感的同时，应注重评估患者的侵袭性思维和心理困扰，采取针对性的措施以减轻疾病进展恐惧感对生命质量的影响。

目的:探究胃癌根治术后患者正念水平、疾病不确定感、消极应对方式与复发恐惧的相关性，了解正念水平影响复发恐惧的内在机制。方法:本研究为横断面研究。2019年1月至2021年3月，采用便利抽样法选取中国人民解放军海军军医大学第一附属医院227例胃癌根治术患者为研究对象，采用一般资料调查表、正念注意觉知量表、恐惧疾病进展简化量表、疾病不确定感量表、简易应对方式问卷对其进行问卷调查，分析患者正态水平、疾病不确定感、消极应对方式、复发恐惧之间的相关性，并进行中介模型检验。结果:回收有效问卷207份，有效回收率为91.19%（207/227）。Pearson相关性分析显示，正念水平与疾病不确定感、消极应对方式、复发恐惧均呈负相关（ r=-0.176、-0.269、-0.480，均 P<0.01），疾病不确定感、消极应对方式与复发恐惧呈正相关（ r=0.433、0.420，均 P<0.01）；中介模型检验表明，正念水平对复发恐惧有显著直接效应（效应值为-0.220），疾病不确定感与消极应对方式在正念水平与复发恐惧之间的部分中介效应显著（效应值为-0.036、-0.030），且疾病不确定感与消极应对方式的链式中介作用也显著（效应值为-0.006）。 结论:正念水平不仅能够对胃癌根治术后患者复发恐惧产生直接影响，还可分别通过疾病不确定感、消极应对方式与疾病不确定感→消极应对方式的链式中介作用间接影响复发恐惧。

目的:探讨合并严重基础疾病的髋部骨折患者急性肾损伤的风险因素并建立预测模型。方法:使用美国重症监护医学信息数据库（Medical Information Mart for Intensive Care，MIMIC）-Ⅳ分析贝斯以色列女执事医疗中心（Beth Israel Deaconess Medical Center，BIDMC）重症监护病房（intensive care unit，ICU）收治的髋部骨折患者的临床信息，记录患者合并症、疾病评分、生命体征和实验室检查、手术方式、有创操作和药物使用情况。参照改善全球肾脏病预后组织（Kidney Disease Improving Global Outcome，KDIGO）指南的急性肾损伤诊断标准，将纳入患者随机分为训练集和验证集。基于logistic回归分析，采用最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator，LASSO）逻辑回归算法分析入院后急性肾损伤的风险因素，并推算出相应的预测模型。结果:共纳入患者474例，其中训练集331例、验证集143例。参照KDIGO指南的急性肾损伤诊断标准，训练集分为急性肾损伤组159例（48%）和非急性肾损伤组172例（52%）。单因素分析显示年龄（ t=2.61， P=0.009）、冠心病（χ 2=2.08， P=0.038）、心力衰竭（χ 2=2.60， P=0.009）、血红蛋白（ t=1.89， P=0.059）、血小板（ t=1.81， P=0.070）、尿素氮（ t=2.83， P=0.005）、血肌酐（ t=3.65， P<0.001）、血钠（ t=2.55， P=0.011）、血糖（ t=2.52， P=0.012）、阴离子间隙（ t=3.44， P=0.001）、舒张压（ t=2.72， P=0.007）、平均动脉压（ t=2.16， P=0.031）、序贯器官衰竭评分（ t=3.69， P<0.001）、简化急性生理功能评分Ⅱ（ t=2.95， P=0.003）以及呋塞米（χ 2=2.03， P=0.042）、万古霉素（χ 2=1.70， P=0.089）、血管活性药物（χ 2=3.74， P<0.001）以及有创机械通气（χ 2=4.81， P<0.001）的使用为髋部骨折患者发生急性肾损伤的相关危险因素。多因素logistic回归分析显示年龄（ OR=1.03， P<0.001）、冠心病（ OR=2.05， P=0.069）、血红蛋白（ OR=0.88， P=0.050）、血肌酐（ OR=1.37， P=0.009）、血钠（ OR=1.07， P=0.026）、阴离子间隙（ OR=1.09， P=0.028）以及血管活性药物（ OR=3.83， P=0.018）和有创机械通气的使用（ OR=6.56， P<0.001）是合并严重基础疾病的髋部骨折患者发生急性肾损伤的独立预测因子。由上述8个预测因子构建的列线图预测模型曲线下面积为0.789，列线图的校准曲线接近理想的对角线。决策曲线分析表明，该模型的净效益显著。 结论:合并严重基础疾病的髋部骨折患者急性肾损伤发生率较高，年龄、冠心病、血红蛋白、血肌酐、血钠、阴离子间隙、血管活性药物以及有创机械通气是发生急性肾损伤的风险因素。结合风险因素，构建相应预测模型可早期预测和及时管理合并严重基础疾病髋部骨折患者急性肾损伤的诊断和治疗。

目的:基于不同监督机器学习算法，构建并验证适用于脓毒性休克患者28 d死亡风险的最佳预测模型。方法:从美国重症监护医学信息数据库Ⅳ v2.0（MIMIC-Ⅳ v2.0）中筛选出符合脓毒症3.0的脓毒性休克患者，随机抽取病例，其中70%作为训练集，30%作为验证集。从人口学特征及基础生命体征、入重症监护病房（ICU）24 h内血清学指标及可能影响指标的合并症、功能评分及高级生命支持3个层面提取相关预测变量。比较基于决策树分类回归树（CART）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、线性回归（LR）及超级学习器〔SL，综合了CART、RF和极端梯度提升（XGBoost）〕5种主流机器学习算法构建的模型对脓毒性休克患者28 d死亡的预测效能，筛选最佳算法模型。利用LASSO回归、RF和XGBoost算法，通过取交集确定最佳预测变量，构建预测模型。采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）验证模型的预测效能；采用校准曲线评估模型的准确性；采用决策曲线分析（DCA）验证模型的实用性。结果:最终共纳入3?295例脓毒性休克患者，28 d存活2?164例，死亡1?131例，病死率为34.32%；其中，训练集2?307例（28 d死亡792例，病死率为34.33%），验证集988例（28 d死亡339例，病死率为34.31%）。基于训练集数据分别建立5种机器学习模型；在纳入3个层面的变量后，RF、SVM、LR 3种机器学习模型在验证集预测脓毒性休克患者28 d死亡的ROC曲线下面积（AUC）依次为0.823〔95%可信区间（95% CI）为0.795～0.849〕、0.823（95% CI为0.796～0.849）、0.810（95% CI为0.782～0.838），高于CART算法模型（AUC＝0.750，95% CI为0.717～0.782）和SL算法模型（AUC＝0.756，95% CI为0.724～0.789），故将以上3种算法模型确定为最佳算法模型。综合3个层面变量后，通过LASSO回归、RF和XGBoost算法筛选并取交集，得出16个最佳预测变量，依次为入ICU 24 h内pH最大值、白蛋白（Alb）最大值、体温最大值、血乳酸（Lac）最小值、Lac最大值、血肌酐（SCr）最大值、Ca 2+最大值、血红蛋白（Hb）最小值、白细胞计数（WBC）最小值、年龄、简化急性生理学评分Ⅲ（SAPSⅢ）、WBC最大值、急性生理学评分Ⅲ（APSⅢ）、Na +最小值、体质量指数（BMI）及活化部分凝血活酶时间（APTT）最小值。ROC曲线分析显示，以上述16个最佳预测变量构建的Logistic回归模型为最佳预测模型，在验证集中的AUC为0.806（95% CI为0.778～0.835）；校准曲线及DCA曲线显示，该模型的精准度较高，且净收益最高可达0.3，其预测效能明显优于传统以单一功能评分〔APSⅢ评分、SAPSⅢ评分、序贯器官衰竭评分（SOFA）〕建立的模型〔AUC（95% CI）分别为0.746（0.715～0.778）、0.765（0.734～0.796）、0.625（0.589～0.661）〕。 结论:以pH值、Alb、体温、Lac、SCr、Ca 2+、Hb、WBC、SAPSⅢ评分、APSⅢ评分、Na +、BMI、APTT等16个最佳变量构建的Logistic回归模型为脓毒性休克患者28 d死亡风险的最佳预测模型，其效能稳定，区分度及精准度均较高。

目的:探讨基于 18F－FDG PET/CT的机器学习模型对风湿性多肌痛(PMR)的诊断价值。 方法:回顾性分析2014年11月至2022年12月间入住常州市第一人民医院免疫风湿科，疑似PMR并行 18F－FDG PET/CT检查的177例患者[男119例、女58例，年龄67.0(61.0，72.0)岁]资料。将患者按照7∶3随机等比抽样分为训练集和验证集。利用分类和回归树(CART)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法和logistic回归3种机器学习模型对PET/CT影像学特征进行学习。通过ROC曲线分析评估各模型的诊断效能，采用Delong检验比较不同AUC的差异。 结果:PMR患者78例(44.1%，78/177)，非PMR患者99例(55.9%，99/177)；训练集124例，验证集53例。Logistic回归模型(训练集：AUC＝0.961；验证集：AUC＝0.930)在诊断PMR方面优于CART(训练集：AUC＝0.902， z＝2.96， P＝0.003；验证集：AUC＝0.844， z＝2.46， P＝0.014)，与LASSO算法诊断效能相似(训练集：AUC＝0.957， z＝0.95， P＝0.340；验证集：AUC＝0.930， z＝0.00， P＝1.000)，但其评估部位较少。简化后的PMR－Logit评分在总体人群中的AUC为0.951，诊断PMR的灵敏度为89.74%(70/78)，特异性为90.91%(90/99)。 结论:基于 18F－FDG PET/CT影像学特征的机器学习模型有望成为一种有效诊断PMR的工具。