早产儿视网膜病变（ROP）是造成早产儿视力损伤甚至致盲的一个主要原因。及时的检查、诊断和干预能有效预防ROP进一步恶化。然而，目前全球范围内对ROP的诊断存在主观性强、筛查效率低、不同区域筛查普及率差异大、儿童眼底病医师严重不足等问题。人工智能（AI）在ROP诊断和治疗的应用作为人工诊断的辅助工具或者作为一个自动化的ROP诊断方式，可以有效地提高ROP诊断的效率和客观性，扩大筛查的覆盖面，实现筛查的自动化和诊断结果的量化。在全球重视医学影像AI发展和应用的大环境下，开发更准确的诊断网络，探索更有效的AI辅助诊断方法，增强AI辅助诊断的可解释性，可以更快推动ROP的AI相关政策的完善以及AI产品的落地，促进ROP诊断和治疗行业的发展。

目的:探讨网络学习环境对护理本科生评判性思维能力的影响。方法:采用便利抽样法，于2021年9月—2022年1月，选取哈尔滨医科大学护理学院三年级84名护理本科生为研究对象。采用网络学习环境量表和中文版评判性思维能力量表进行调查。结果:84名护理本科生网络学习环境量表总分为（63.21±15.29）分，中文版评判性思维能力量表总分为（248.71±36.35）分。护理本科生网络学习环境量表总分与中文版评判性思维能力总分呈正相关（ P<0.01）。多重线性回归分析结果显示，护理本科生评判性思维能力的影响因素包括家庭经济情况、是否能接收到学校免费网络数据库资源和网络学习环境（ P<0.05）。 结论:护理本科生的网络学习环境处于中等水平，建议护理教育者应优化网络学习内容及形式，提供针对性学习支持资源，从而提升护理本科生的评判性思维能力。

随着大数据时代的到来，人工智能得以在医疗领域崭露头角并实现了飞速发展，尤其在肿瘤诊断方面存在巨大潜能。人工智能利用自动化图像分割及提取等关键技术，在实现短时间内对大量肿瘤信息汇总分析的同时，还可以反映现实环境中成像数据的分布，使肿瘤诊断从主观感知转向客观科学，从而高效精确地协助医师的诊断，为诊疗计划的制订和预后的判断提供坚实的基础。笔者拟对人工智能在肿瘤诊断中的关键技术及当前的应用进行综述。

目的:探索急诊环境下以实践教学为主的医患沟通专项培训是否能提高医学生沟通能力。方法:随机选择60名三年级本科学生作为研究对象，分为对照组（30人）和培训组（30人）。对照组学生给予医患沟通基本知识培训及同伴角色扮演教学；培训组学生除对照组学生所学内容外，还额外增加了网络医疗平台案例讨论和临床见习项目。培训前后，利用自我测评量表和马斯特里赫特综合评价量表对医学生医患沟通能力进行自评和专家评价。应用SPSS 22.0软件进行量表信度分析及析因设计方差分析。结果:培训前两组学生沟通能力无显著差异，经过培训后对照组学生沟通能力无明显提升；相反，培训组学生的沟通能力自我认可度以及专家评价中整体沟通能力和三个单项能力（探索患者需求、情感支持及移情）都明显提高。接受培训组课程学习对于学生整体沟通能力的提高有显著的影响[ F（time×course）=5.38， P<0.05，Partial η2=0.133]。 结论:通过以实践教学为主的医患沟通专项培训能激发医学生学习热情，显著提高其急诊环境下医患沟通能力。利用互联网医疗平台进行实践教学是医患沟通教学的一次有益尝试。

目的:总结医院主办结核病领域继续医学教育项目的实践，为提升服务水平和提高培训质量提出改进建议和参考。方法:梳理医院结核病领域继续医学教育项目开展现状，采用问卷调查方式对举办的30个项目的3 451名学员从学习态度、学习环境与条件、学习成绩、发展状态4个方面进行满意度调查评价。采用SPSS 22.0进行卡方检验和 t检验。采用python 3.8.1软件进行词频分析。 结果:75.54%的学员（2 607人）对项目总体很满意，23.41%（808人）表示满意。不同职称、地区、学历的医师在满意度涉及的不同题项上存在差异，差异具有统计学意义（ P<0.05），主任医师（或正高职称人员）对培训项目的了解情况高于其他医师（ P<0.001）；京内医师的学习收获高于京外医师（ P=0.002）；博士和硕士学位的医师对编写教材满意度显著低于本科及以下学历医师（ P=0.001）。 结论:参加结核病领域继续医学教育项目的学员满意度整体处于中上等水平。应从多维度入手，充分发挥医院学科优势，打造品牌培训项目；建立项目全周期管理机制，规范开展高质量项目；大力发展网络远程教育，探索可验证自学模式。

目的:探讨混合式教学模式在国内外护理本科教育中的应用现状、研究热点与前沿，为相关研究提供参考。方法:中文以中国知网、万方数据库、维普网，英文以Web of Science数据库作为检索源，采用CiteSpace对检索到的2008—2022年发表的文献进行计量分析。结果:共检索到中文文献43篇，英文文献83篇，发文量整体呈增长趋势。国内的研究热点集中在教育改革、在线学习和课程体系评估，研究前沿为网络授课、德育教育和人文关怀等。国外的研究热点集中在教育模式选择、强调互动性，研究前沿为开展有创新性的混合式教学、注重护生的学习体验和学习环境构建。结论:未来混合式教学应注重开展创新性研究、学生满意度的动态评估反馈，尤其需加强护理教师混合式教学胜任力培养，旨在促进护理学生的知识技能，进而不断优化和创新混合式教学在护理本科教育领域的应用。

目的:探索新型冠状病毒肺炎疫情下护理远程教育模式及师生面临的挑战，为今后护理教育模式的改革提出建议。方法:采用问卷调查及访谈法相结合的混合式研究方法，对2020年2月北京中医药大学护理学院922名护理本科生进行远程学习条件及需求调查，采用质性研究中现象学的研究方法，对14名护理教师进行半结构深度访谈，运用Colaizzi现象学分析法对获取的资料进行分析。结果:922名护理本科生中95.99%（885/922）能够在公共平台正常进行网络学习，但仍存在一些生源地为山区的学生受限于网络条件；97.18%（896/922）的学生认可我校提出的护理远程教育模式。对教师的质性访谈提炼出护理远程教育实施的关键要素和面临的挑战，疫情对护理教育改革的启示2个主题。结论:在远程教育模式中，教师面临着理念、技术、资源三重挑战；学生面临着学习习惯、线上学习能力和客观环境的影响。今后可从师资队伍、教育内容和形式、教育资源与平台、教育管理方面进行护理教育模式改革。

目的:探讨护理不良事件案例分享教育在普外科教学中的应用效果。方法:2019年1月至2019年12月由护理部与信息部共同开发护理不良事件网络分享平台，并应用在普外科临床教学中，比较实施前(2018年1月至2018年12月)及实施后(2019年1月至2019年12月)普外科护士综合护理能力、护理质量及普外科不良事件发生情况。结果:实施后护士学习主动性、认知能力、沟通能力、学习记忆力、团队协作能力、解决及分析问题能力、评判性思维能力等综合护理能力评分均高于实施前(均 P<0.05)。实施后健康教育、基础护理、护理文书、护理安全、危重护理、环境护理等方面评分均高于实施前(均 P<0.05)。实施后普外科标本采集错误、术中压疮、用药途径错误、导管护理不良、术中低体温、输液外渗、文书记录错误等不良事件发生率均低于实施前(均 P<0.05)，而实施后患者满意率高于实施前( P<0.05)。 结论:基于网络平台的护理不良事件案例分享教育可提高普外科护士综合护理能力，从而提高普外科护理质量，降低不良事件发生率，提高患者满意度。

目的:探讨基于网络的护理本科生线上临床见习课程的效果。方法:采用便利抽样法，2020年5—6月选取某高校护理学院2017级护理本科三年级某班的39名学生为研究对象。对其开展线上临床护理见习课程，采用自行设计的线上临床见习在线调查问卷及书写学习日记的方法对学生进行评价，采用自行设计的线上教学效果问卷对教师进行评价。结果:39名本科护生对线上临床见习课程效果评价的总均分为（4.61±0.24）分，其中学生维度（4.16±0.40）分，教师维度（4.60±0.16）分，组织维度（4.60±0.26）分，效果维度（4.65±0.38）分。提炼6个学生日记主题，分别为形式新颖、解决需求，前期需要充分准备，高效、系统，安全、有序，学生参与不足，硬件支持不稳定。教师对学生的积极性、师生互动、临床环境、学生完成临床见习内容程度的满意度较高。结论:线上临床见习是一种新颖的教学模式，具有便捷性和灵活性，但同时也面临着一些挑战，包括如何促进教师与学生、学生与患者及临床环境的互动及交互，取得理论与实践、教与学的平衡。

目的:探究网络环境"硬件"因素和信息技术使用能力"软件"因素对不同居住地医学生在线学习参与水平的影响。方法:2020年3月初，面向全国医学院校临床医学专业学生，以线上问卷调查的方式调研学生在线学习情况，使用STATA 15软件对相关数据进行线性回归分析。差异显著性检验水准 α＝0.01。 结果:共收到来自90所院校99 559份有效问卷。医学生学习行为参与维度评分[(3.88±0.94)分]高于学习情感参与[(3.57±0.95)分]和学习认知参与[(2.87±0.72)分]，差异均具有统计学意义(均 P<0.001)。控制所在院校、学生个体特征及以往学业成绩等因素后，城市居住地医学生在线学习参与水平优于农村( β＝0.118， P<0.001)；加入所在地网络环境"硬件"因素后，不同居住地医学生在线学习参与差异的回归系数下降至－0.038，差异无统计学意义( P＝0.021)。加入信息技术使用能力"软件"因素后，城市居住地医学生的在线学习参与水平回归系数 β值为0.124，差异具有统计学意义( P<0.001)；学习行为参与层面，城市与学生信息技术使用水平交互项回归系数 β值为－0.033，差异具有统计学意义( P<0.001)。 结论:医学生所在地网络环境"硬件"因素是影响不同居住地医学生在线学习参与水平差异的重要因素，而提高医学生信息技术使用能力对缩小不同居住地医学生在线学习行为参与水平差异更为有效。