目的:分析患者在线就医选择的偏好，为完善互联网医疗服务发展提供依据。方法:收集2016—2020年好大夫在线平台的在线就医病例和在线就医订单数据，将就医原因、疾病级别、问诊类型、就医时间、患者所在区域、就医价格纳入对患者在线就医选择偏好的分析，数据组间比较采用 χ2检验或 t检验。 结果:对共纳入在线就医病例4 122.86万人次和在线就医订单2 668.32万条。在线就医的疾病主要为常见病，且不同年份疾病级别在分布差异有统计学意义( P<0.001)；不同年份患者在线就医订单中问诊形式的占比分布差异有统计学意义( P<0.001);患者在线就医时间集中在每天的8时至22时；我国东部地区的每万人口在线就医人次显著高于中部地区和西部地区，差异有统计学意义( P<0.05);患者在线就医价格区间集中在1~100元。 结论:我国患者在线就医疾病以常见病为主，就医时间和价格区间相对稳定，东部地区的在线就医人次高于中、西部地区。在线就医平台未来应重点开发互联网慢性病诊疗项目，提高在线就医服务的响应性，建立科学的医生调度排班制度，缩小互联网医疗的区域数字鸿沟，推进互联网医疗服务的合理定价。

目前互联网医院的推行仍然受到来自医患双方的双重数字鸿沟阻碍。为了更好发展互联网医疗，某三级甲等医院对医疗资源的传统模式进行数字化治理，通过整合线上线下医疗服务，利用多元主体协同化和政府驱动逻辑，重塑医疗服务链；通过加强医院顶层设计，推行专病个性化随访和健康宣教云直播，打破信息沟通壁垒；通过以患者需求为导向，建立跨区域专科联盟和医疗联合体，突破医疗资源的时空限制。数字化治理实践实现了医患数字鸿沟的双向弥合，拓展了数字化医疗新模式，为互联网医院的可持续发展提供参考。

目的:探究网络环境"硬件"因素和信息技术使用能力"软件"因素对不同居住地医学生在线学习参与水平的影响。方法:2020年3月初，面向全国医学院校临床医学专业学生，以线上问卷调查的方式调研学生在线学习情况，使用STATA 15软件对相关数据进行线性回归分析。差异显著性检验水准 α＝0.01。 结果:共收到来自90所院校99 559份有效问卷。医学生学习行为参与维度评分[(3.88±0.94)分]高于学习情感参与[(3.57±0.95)分]和学习认知参与[(2.87±0.72)分]，差异均具有统计学意义(均 P<0.001)。控制所在院校、学生个体特征及以往学业成绩等因素后，城市居住地医学生在线学习参与水平优于农村( β＝0.118， P<0.001)；加入所在地网络环境"硬件"因素后，不同居住地医学生在线学习参与差异的回归系数下降至－0.038，差异无统计学意义( P＝0.021)。加入信息技术使用能力"软件"因素后，城市居住地医学生的在线学习参与水平回归系数 β值为0.124，差异具有统计学意义( P<0.001)；学习行为参与层面，城市与学生信息技术使用水平交互项回归系数 β值为－0.033，差异具有统计学意义( P<0.001)。 结论:医学生所在地网络环境"硬件"因素是影响不同居住地医学生在线学习参与水平差异的重要因素，而提高医学生信息技术使用能力对缩小不同居住地医学生在线学习行为参与水平差异更为有效。

目的:探索公立互联网医院的设立对就医经济层面的影响.方法:基于2019年与2020年的公立互联网医院数据以及《中国卫生健康统计年鉴》数据,利用二次指派程序法剖析随着互联网医院数量的增加,其经济效果的展现.结果:互联网医院在2019年有助于缩小全国门诊费用和住院费用异质性,并且门诊的积极作用保持到了2020年;随着2020年互联网医院数量激增,拉大了住院医疗服务费用异质性.老年人作为医疗服务的弱势群体和主力军,在互联网医院利用方面需要更多关注.结论:应注意增加对住院患者的针对性远程服务供给,并进一步消除老年人使用互联网医院的"数字鸿沟".

目的 了解三级数字鸿沟对中国数字原生代和数字移民健康自评和生活满意度的影响,为弥合数字鸿沟、促进全民健康提供参考依据.方法 收集中国家庭追踪调查(CFPS)中2014年有效随访调查的12 967名18～54岁中青年人2014、2016和2018年的3年随访数据,将2014年18～34岁的80后、90后成年个体和35～54岁的60后、70后成年个体分别作为"数字原生代"和"数字移民",以"是否上网"、"一周内业余上网时间"和"信息素养"分别作为"接入沟"、"使用沟"和"知识沟",应用基于固定效应的面板logit模型分析接入沟、使用沟和知识沟三级数字鸿沟对数字原生代和数字移民自评健康和生活满意度的影响.结果 中国12 967名中青年人中,数字原生代4 448人(34.3％),数字移民8 519人(65.7％);数字原生代的互联网接入率为71.6％,一周内业余平均上网时间为10.0(4.0,20.0)h,信息素养平均得分为4.0(3.0,5.0)分;数字移民的互联网接入率为20.7％,一周内业余平均上网时间为7.0(3.0,14.0)h,信息素养平均得分为4.0(3.0,5.0)分;在控制了性别、文化程度、婚姻状况、居住地、自评收入水平、自评社会地位和慢性病患病情况等混杂因素后,数字原生代的生活满意度与互联网的接入沟呈负相关(OR=0.821,95％CI=0.694～0.972),自评健康水平(OR=1.179,95％CI=1.054～1.319)和生活满意度(OR=1.135,95％CI=1.051～1.225)均与互联网的知识沟呈正相关;数字移民的生活满意度与互联网的知识沟呈正相关(OR=1.121,95％CI=1.032～1.217).结论 三级数字鸿沟对中国数字原生代和数字移民的自评健康和生活满意度均有影响,其中信息素养的提高对数字原生代和数字移民身心健康的改善更具显著作用.

目的:通过数字融入和健康生活方式的中介作用探索数字时代下社会经济状况与老年人抑郁关系的内部潜在作用机制.方法:使用中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)2020年数据,借助链式多重中介效应模型并构建健康生活方式的综合指标,运用KHB(The Karlson,Holm,and Breen)中介效应测度法检验健康生活方式和数字融入在社会经济状况与老年人抑郁之间的中介作用,计算中介作用比例,并进行结构方程模型等一系列稳健性检验.结果:纳入分析的4 846位老年人平均年龄为(68.20±5.07)岁,其中48.06％为女性.KHB结果显示,数字融入和健康生活方式同时作为中介变量能够在社会经济地位与老年人抑郁之间起到中介作用(P＜0.000 1),健康生活方式的中介作用占比大于数字融入.本研究主要发现三条社会经济状况与老年人抑郁的潜在作用路径,包括:(1)社会经济状况 数字融入→健康生活方式→抑郁,(2)社会经济状况→健康生活方式→抑郁,(3)社会经济状况中收入和城乡对抑郁的直接作用.结构方程模型检验证明本研究模型的整体拟合情况较好.结论:数字时代下,社会经济状况除了直接作用、以生活方式为中介间接作用于老年人抑郁,还存在通过数字融入促进形成健康的生活方式进而降低抑郁风险的序列中介作用,提示我们应关注社会经济地位较差的老年人在数字时代下多重劣势状态的进一步累积.

经济发展推动内生需求增加,互联网医疗整合区域医疗资源,扩大了群众享受医疗卫生服务机会的公平性,但伴随着技术发展,伦理危机也产生了,需要不断规范和实践.以医疗公平原则为起点,分别从数据公平、成本公平、机会公平、教育公平维度梳理了互联网医疗发展中的主要优势特征,分析出互联网医疗存在的伦理问题包括:伦理审查机制保障不公平、科技主体数据采集不公平、利益与风险分配不公平、互联网医疗资源利用不公平.并提出压实主体责任,健全审查监管;完善共享机制,弥合数字鸿沟;强化风险预防,保障公民权益;加强教育引导,增加基层投入的治理路径.

随着我国快速进入老龄化社会,慢性病患者数量日益增多,给社会和个人带来了沉重的负担.数字化技术的应用能够有效提高社区营养健康管理的效率和效果,有助于改善居民营养健康状况和生活质量,延长老年人的健康寿命.本文通过梳理相关文献,系统地总结了数字化技术在社区老年营养健康管理中的研究进展,表明在监测、筛查、干预、宣教等各环节,数字化技术的应用对老年居民及社区卫生工作者均能产生积极的影响;但在应用时,应充分考虑隐私泄露、数字负担和老年人数字鸿沟等问题.本文将为社区营养健康管理的数字化改革提供一定的参考,并为进一步研究数字化技术在社区老年营养健康管理中的应用提供方向.

数字健康共同体是数字技术嵌入医疗卫生健康治理体系而形成的新型共同体组织范式.数字健康共同体的出场是制度逻辑、技术逻辑、市场逻辑共同作用的结果.在数字化时代,数字健康共同体在有效提升医疗卫生健康治理效能的同时也罹受"数字鸿沟""数字异化""数字脱钩"等三重困境.因此,必须坚持靶向治理原则,夯实数字健康共同体技术基底、加强数字健康共同体异化治理、优化数字健康共同体制度体系,以促进数字健康共同体有序运行与长远发展.

数字孪生技术的快速发展在医疗领域中的应用将展现出广阔的前景也带来一系列新的伦理问题.基于所构建的数字孪生医疗模型,对模型初建时的个人隐私权保护、数据现实性代表等数据伦理;模型运作过程中的算法黑箱、算法推荐等算法伦理;模型应用时的医患关系、量化自我等医患伦理;模型发展时的数字鸿沟、医疗公平等社会伦理进行研究.并针对每一环节的伦理问题提出相应的应对之道,以期推动数字孪生技术在医疗领域中的进一步落地应用.