目的/意义 应用深度学习技术达到舌象分析自动化的目的,为中医舌象标准化提供参考依据,进一步推进中医诊疗技术现代化进程.方法/过程 构建以区域关联性为基础、引入标签松弛技术的语义分割损失函数,显式约束舌象分割模型学习局部区域各像素关联性的同时,对错误标签具有一定的容错能力;从舌象特征中内含的颜色相关性潜在先验出发,在模型构建阶段将舌象特征仅解耦为两类下游多标签分类任务,在加速模型拟合的同时有效降低模型复杂度.结果/结论 在自建数据集上验证算法有效性,舌象分割MIoU指标为96.57％,舌象分析宏F1值、平均准确率分别为88.58％、82.59％.

目的 尝试通过自动化分析舌象图像,填补传统中医体质辨识方法的不足之处,推动体质辨识的现代化和智能化.方法 通过使用体质调查问卷和DS01-A型舌诊仪采集受试者体质信息和舌象信息,最终纳入阳虚质舌象260张,阴虚质舌象114张.在训练阳虚质与阴虚质舌象分类模型之前,进行了数据增强和舌体分割.采用了 U-net网络来分割舌象图像.分类模型是基于ResNet-34网络结构进行训练,并使用了交叉熵损失和Dice损失进行优化.结果 在模型评价方面,研究使用精度、损失函数、召回率、F1分数等指标进行性能评估.实验结果显示,ResNet-34模型在验证集中达到了 88％的精度,并且在训练数据上表现良好.与其他模型(ResNet-18、ResNet-50和RegNet)相比,ResNet-34模型表现最佳.结论 使用深度学习方法可以有效地识别阳虚质和阴虚质的舌象特征,为中医体质现代化和智能化分类提供了新的可能性.

中医舌诊现代化研究是通过机器视觉与图像处理技术获取病证舌诊图像,进行智能诊断与分析的复杂过程.人工智能技术的发展为中医舌诊图像智能化研究带来新机遇.本文梳理近10年中医舌诊仪器研发与标准应用现状,探讨深度学习方法在舌象质量评估、舌象分割、舌色分类、舌象形质识别、三维舌象重建及临床应用研究进展,剖析人工智能舌诊技术目前存在的瓶颈问题,提出面向临床病证结合应用,多层次拓展、跨模态融合提升舌诊特征的深度与广度,运用通用人工智能方法提升舌象智能诊断技术内涵,创新构建智能舌诊全域信息感知与健康评估、病证诊断的新模式,推进智慧中医诊疗技术实现跨越式发展.

针对舌图像舌体边缘分割模糊、小区域分割错误等问题,本研究设计了一种双编码特征提取路径的方法,以获取丰富的信息特征,辅助舌体精确分割.首先,设计双编码特征提取路径,其中,空间信息路径保留空间信息并生成高分辨率特征图,上下文信息路径提高网络提取多尺度特征能力;其次,采用一种特征融合模块,融合空间信息路径和上下文信息路径的输出特征;最后,采用轻量级解码器模块减少模型参数量,提高模型计算效率.结果显示,该方法精确率、召回率、F1 分数和平均交并比(mean intersection over union,MIoU)分别达 98.82%、98.53%、98.60%和 97.67%,模型总参数量和每秒浮点运算次数(floating point operations per second,FLOPs)为7.54 M和67.09 G.结果表明,该方法可有效提高舌体的分割精度,显著改善舌体小区域分割错误和边缘模糊性,为中医舌象智能辅助分析提供必要支撑.

目的:研究舌图像瘀斑的自动提取算法.方法:以上海中医药大学提供的典型瘀斑舌图像为研究对象.采用了层层递进的提取思路:首先采用最大类间方差法对舌体进行粗分割,去除大部分非瘀斑区域以及与瘀斑差异较大的干扰;其次根据粗分割结果,采用形态学开闭重建预处理的分水岭算法进行细分割,得到瘀斑区域;最后对细分割结果进行后处理,去除误提取区域,优化提取结果.结果:提出了一种基于最大类间方差法与分水岭的瘀斑提取算法,使用该算法对72例典型瘀斑舌图像进行瘀斑提取,大部分结果满足瘀斑特征分析的要求.结论:该算法实现了舌图像瘀斑的自动提取,为之后瘀斑的特征分析打下良好基础.

目的 舌苔、舌质分离对后续肿瘤患者舌象的客观化辨证具有重要的意义.常用的算法是基于颜色空间通道舌图像的K-means聚类算法.CIELAB颜色空间的a?通道舌图像相较于其他颜色空间通道的舌图像分割结果稳定,常用于后续的分割.对于部分舌图像,a?通道舌图像的舌苔、舌质虽然具有一定的区分度,但二者的区分度并不是十分明显,影响后续的分割结果.因此,本文提出一种基于直方图均衡化的伽马校正和K-means聚类的舌苔、舌质分离方法.方法 采用200幅肿瘤患者的舌图像作为实验样本.首先将舌图像从RGB颜色空间转换到CIELAB颜色空间,对a?通道舌图像进行直方图均衡化增强以及伽马校正,然后利用K-means聚类方法对增强后的舌图像舌苔、舌质分离,得到直方图均衡化以及伽马校正后的a?通道舌图像和分割后的舌苔、舌质图像.为了验证算法的可行性,请5位专业中医医生对200例肿瘤患者的舌图像舌苔、舌质分割效果进行辨析.结果 进行直方图均衡化以及伽马校正后的a?通道舌图像舌苔、舌质分割结果明显强于未经处理的a?通道舌图像分割结果.经辨析,分割合格率为97％.结论该方法可以很好地实现舌苔、舌质分离,具有一定的应用价值.

目的 探求《名医类案》中补中益气汤的病证运用规律.方法 五人同时根据纳入排除标准进行医案采集,建立数据库进行筛选.运用Excel 2013,使用黄金分割法、频数分析法对医案中的患者性别、年龄、发病原因、发病季节、主要症状、脉象等进行排序、制表、整理和分析.结果患者的年龄、性别在现代社会已不具有讨论意义.补中益气汤秋季最为多用,其主要病因是误治、饮食不当,劳倦,"怒"是主要的情志致病因素;主治病种为外科、妇科、气血津液病证、内伤病证和脾胃系病证;《内外伤辨惑论》中原文所载症状在临床中出现的频次高,"食欲不振""疲乏"出现频率高于原书记载中的症状;主要脉象为"大""浮""数""洪""无力"和"虚";舌象不具有普遍规律.结论 补中益气汤主要辨证要点和主治疾病均以《内外伤辨惑论》的原文论述为基础,并在临床实践中有所发展和扩大,但均符合脾气虚衰,升举固摄无力的基本病机.

[目的]了解舌象分割技术的研究现况及发展趋势,为舌象客观化提供参考.[方法]基于中国知网、维普 、万方及Pubmed数据库检索建库至2018年公开发表的舌象分割技术文献,利用Note Express 3.20、Excel 2016、SATI 3.2、UCINET 6.0软件进行文献计量学及关键词共现网络分析.[结果]舌象分割技术文献研究整体呈上升趋势,北京工业大学居首位.主要基金资助为国家自然科学基金.根据普赖斯定律的要求,基本形成"核心作者群".舌象分割以Snake模型和基于阈值的分割技术为主.关键词集中分布在"舌诊""图像分割""舌诊客观化"等方面.[结论]舌象分割技术研究仍需受到重视,国家政府应加大资助力度,加强研究机构间合作,尚存在一些舌象分割评价标准问题,需待改进.

目的 探讨半夏白术天麻汤临床应用情况及其证治规律,为临床应用提供参考.方法 通过计算机检索中国知网(CNKI)数据库,收集近30年临床医家应用半夏白术天麻汤的医案,利用频数分析法及黄金分割法对医案进行分析统计.结果 113例医案中男性患者49例(43.36％),女性患者64例(56.64％),男女比例约为1:1.31.发病年龄最大者84岁,最小者16岁,平均年龄47.4岁.年龄在31～50岁之间的共有56例,占基本年龄医案分布的62.2％.半夏白术天麻汤治疗眩晕的频次为72次,所占比例最高(63.72％);其中眩晕症37例(51.39％)、梅尼埃病16例(22.22％)、颈性眩晕9例(12.5％).舌色、苔色、苔质、舌形分别以淡舌(59.2％)、白苔(89.2％)、腻苔(72.7％)、胖大舌(47.2％)及齿痕舌(44.4％)为主.脉象以滑脉、弦脉为主,共占总脉象的62.9％.临床表现以头晕、恶心、目眩、呕吐、纳差、乏力、耳鸣为主要症状,共占基本症状总频次的64.7％.服用剂数在0～15剂的比率为72.3％.加味药物中出现较多的是石菖蒲23次(6.78％)、泽泻22次(6.49％)、代赭石16次(4.72％).有70例医案用陈皮代替橘红.113例医案均记载了药后疗效,其中痊愈95例(84.1％),显效15例(13.3％),有效3例(2.7％).结论半夏白术天麻汤证男女均可发生,以女性较多;患者以青壮年居多;症状以头晕、恶心、目眩、呕吐、纳差、乏力、耳鸣等为主要症状.半夏白术天麻汤广泛运用于各科疾病,治疗病种有所扩展,体现了中医异病同治的特色.

目的 研究口腔颌面部锥形束CT(CBCT)检查结合牙体分割微创拔牙技术在下颌阻生第三磨牙(IMTM)拔除中的临床应用.方法 选取2018年1月至2019年5月四川省攀枝花市中心医院诊断为IMTM的97例(155颗)拔牙患者为研究对象.术前CBCT明确IMTM与周围重要组织的关系,术中采用转角高速涡轮机夹持长臂裂钻分割牙体,以微创的方式分块拔除IMTM.记录拔牙时间、患者满意度、术中及术后并发症等指标.采用t检验比较男、女间拔牙时间的差异,采用方差分析比较不同阻生牙类型及不同年龄段组间拔牙时间的差异.结果 CBCT结果显示67.7％(105/155)的下颌管位于IMTM根尖的颊侧、22.6％ 根尖下方、9.7％ 舌侧,其中24.5％<1 mm;24颗(15.5％,24/155)IMTM根尖区舌侧骨板缺如,56颗牙(36.1％,56/155)<1 mm.IMTM以近中、垂直及水平向阻生最为常见,平均拔牙时间分别是(24.3±1.1)min,(15.6±1.2)min,(29.7±1.8)min,差异有统计学意义(F=23.85,P<0.001);术中8颗牙(5.2％,8/155)下颌管暴露,无1例舌侧骨板损伤致牙根移位.术后3例少量出血,1例发生干槽症,无1例发生下唇麻木,患者满意度在95.5％ 以上.结论 CBCT应作为IMTM拔除前常规的影像学检查手段.高速涡轮机牙体分割微创拔牙技术适用于各类IMTM拔除,具有创伤小、临床效率高、并发症少、患者满意度高等优点.