目的 通过机器学习分析"舌边白涎"舌象特性,对舌象进行局部特征识别研究,探讨卷积神经网络算法在舌象识别应用中的性能.方法 使用Python进行图像预处理,搭建用于舌象识别的视觉几何组 16层(visual geometry group 16,VGG16)卷积神经网络模型,分析其对"舌边白涎"舌象鉴别分析的效果,并结合热力图分析"舌边白涎"典型舌象表现.结果 基于PyTorch框架,进行卷积神经网络的舌象鉴别研究,VGG16 及残差网络 50 层(residual network 50,ResNet50)模型验证准确率均较高,达到 80%以上,且ResNet50 模型优于VGG16 模型,可为舌象识别提供一定参考.基于加权梯度类激活映射(gradient-weighted class activa-tion mapping,Grad-CAM)技术,通过舌苔舌色差异分布的网络可视化,有助于直观进行模型评估分析.结论 基于卷积神经网络模型对舌象数据库进行分析,实现"舌边白涎"舌象识别,有助于临床诊疗的客观化辅助分析,为舌诊智能化发展提供一定借鉴.

目的 为了预防未知疾病对个人健康造成的损害以及减少个人健康监测的成本,依据中医舌色变化能反映人类诸多疾病的原理,提出一种基于舌色变化比较分析的自我健康监测方法.方法 通过图像采集设备采集个人舌象,利用深度学习和传统图像处理技术,借助RGB与CIE Lab色彩模型的转换关系,获得舌色的特征值,建立自我健康标准舌象数据库.采集新的舌象,通过异向缩放模板匹配原理从数据库中找出最佳匹配模板,通过差分比较分析法得到新采集的舌象与最佳匹配的模板舌象的舌色变化特征值,结合定量参数设置范围进行自我健康监测.通过自我舌象异常仿真实验验证所提方法的有效性.结果 通过自我舌象数据库构建、异向缩放模板匹配、舌色差分分析等技术实现了自我舌色变化阈值的设置,并能提取新采集的舌象图像的舌色,将之与标准舌象数据库中的舌色进行差分,再将差分值与已设定阈值比较,从而监测健康.异常仿真实验验证了所提方法的有效性和实用性.结论 基于中医舌色变化比较分析的自我健康监测方法能简便地对个人健康状态进行监控,同时对中医舌诊的客观化发展起到一定的推进作用.

目的:从脑形态学角度探讨舌咽神经痛（GPN）的潜在中枢发病机制。方法:前瞻性选择北京大学人民医院神经外科自2019年4月至2023年6月收治的27例右侧原发性GPN患者（病例组）及同期招募的27例年龄、性别、惯用手、受教育年限与病例组相匹配的健康人群（对照组）为研究对象，并依据术中观察是否存在神经血管压迫将GPN患者分为伴神经血管压迫组（ n=18）与不伴神经血管压迫组（ n=9）。采用基于Matlab R2017b编程平台的SPM8软件和VBM8工具包处理受试者的全脑高分辨率3D-T1脑结构像数据，分析不同组受试者间各脑区灰质体积的差异。应用Pearson相关性分析评估病例组患者的显著差异脑区灰质体积与其一般资料及疼痛特征的相关性。 结果:与对照组相比，病例组患者左侧前扣带回、颞中回、颞横回、中央前回、中央后回及右侧岛叶、丘脑、顶下小叶、中央前回、颞中回、颞下回的灰质体积明显减小，差异均有统计学意义（ P<0.05，FDR校正）。与伴神经血管压迫组相比，不伴神经血管压迫组患者双侧前扣带回的灰质体积明显减小，差异有统计学意义（ P<0.05，FDR校正）。病例组患者的右侧岛叶灰质体积与其病程呈负相关关系（ r=-0.521， P=0.005）。 结论:GPN患者存在广泛的全脑灰质萎缩现象，其在GPN的发生及维持中可能发挥重要作用。

目的:分析儿童功能性语音障碍特点及其错误辅音特征，为临床评估及合理干预提供依据。方法:采用回顾性调查研究，以2007年1月至2018年12月于首都儿科研究所附属儿童医院保健科语言-言语门诊诊断的功能性语音障碍患儿1 562例为研究对象，采用普通话语音测试表以图片命名法进行单词水平语音测查。采用χ2检验分析不同发音部位辅音错误的性别分布特征，χ 2趋势检验分析不同年龄、不同时期辅音错误发生率的变化趋势。 结果:共确诊功能性语音障碍患儿1 562例，其中男1 171例、女391例，年龄4~17岁；功能性语音障碍患儿各发音部位辅音错误发生率分别为唇音43.0%（672/1 562）、舌面音47.0%（734/1 562）、舌根音63.7%（995/1 562）、舌尖前音77.7%（1 213/1 562）、舌尖中音78.9%（1 233/1 562）、舌尖后音81.6%（1 274/1 562）。男童在唇音、舌面音、舌尖前音、舌尖后音4个部位的错误发生率均高于女童［44.7%（523/1 171）比38.1%（149/391）、49.1%（575/1 171）比40.7%（159/391）、80.1%（938/1 171）比70.3%（275/391）、82.8%（970/1 171）比77.7%（304/391），χ2 =5.138、8.379、16.126、5.042， P均<0.05］；随年龄增长，唇音、舌面音、舌根音、舌尖前音、舌尖中音、舌尖后音的错误发生率均降低（χ2 =27.023、13.230、20.579、29.718、26.390、17.887， P均<0.01）；随年份变化，唇音、舌尖前音、舌尖中音的错误发生率均升高（χ2 =9.030、51.894、18.507， P均<0.01）。 结论:功能性语音障碍中舌尖后音错误发生率最高，且部分不能随年龄增长完全自愈，应尽早开展舌尖后音的语音训练。近年来唇音、舌尖前音、舌尖中音的错误发生率有上升趋势，应引起关注并及早干预。

目的:探讨真实世界中高血压病伴失眠症（HWI）患者中医证素证候的分布规律。方法:本研究为横断面研究和回顾性研究。收集2020年12月－2022年8月河南省中西医结合医院、河南省人民医院、河南中医药大学第一附属医院的HWI患者的四诊资料及中医证型相关信息，基于因子分析降维及系统聚类分析，归纳总结HWI患者的中医证素及潜在证型；采用爬山法（LTM-EAST）构建隐结构模型，综合聚类分析判断常见证型。结果:①因子分析共提取公因子14个，累计贡献率为 63.254%。在频次≥70的36个症状变量中，半数以上的HWI患者具有心烦易怒、少寐、多梦、头晕、心悸、胸部闷塞、口干、易醒、神疲体倦；舌色以淡红舌、红舌为主；舌苔以薄苔、腻苔为主；脉象多为弦脉、数脉、滑脉；② HWI的病位证素主要为肝（52.09%）、心（33.43%）、脾（26.46%）、肾（23.68%）；病性证素主要为痰湿（34.54%）、阴虚（29.25%）、热（火）（25.35%）、气滞（25.07%）；③通过频数统计出10个证型、因子聚类得出9个证型、隐结构聚类推测出7个证型，以上3种方法推断出的证型中，重复出现至少2次的证型共有7个，可认定为HWI常见证型。结论:HWI的常见临床症状为心烦易怒、少寐、多梦、头晕、心悸、胸部闷塞、口干、易醒、神疲体倦；病位证素主要在肝、心、脾、肾；病性证素主要涉及痰湿、阴虚、热（火）、气滞；临床常见证型为肝郁化火证、阴虚阳亢证、痰湿内蕴证、阴虚内热证、心胆气虚证、心脾两虚证、心肾不交证。

目的:分析比较不同患病程度的阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者清醒、入睡初期以及睡眠状态下颏舌肌（genioglossus，GG）随腔内负压变化的活性差异及变化规律。方法:该前瞻性研究纳入2019年8月至2021年1月就诊于北京清华长庚医院的OSA男性患者共42例，年龄21~59（38.77±8.42）岁。每例研究对象完成整夜多导睡眠监测（PSG）及上气道CT后，均进行药物诱导睡眠下的口内表面颏舌肌肌电（GGEMG）同步会厌水平咽内压力（P epi）监测。根据整夜PSG数据将患者分为轻度组（7例）、中度组（12例）、重度组（23例），对比组间患者上气道CT测量值以及在清醒及诱导睡眠状态下GGEMG各参数值和对应状态下P epi的变化差异。采用SPSS 21.0进行统计学分析。 结果:轻度组和中度组的GGEMG各参数值的差异无统计学意义。清醒期仅有重度组的清醒峰值肌电较轻度组偏高（ t=1.249， P=0.025），组间同步监测的对应P epi水平差异无统计学意义。入睡初期重度组的肌电参数值均分别较轻、中度组偏高，且同步监测的对应P epi水平也较高。将所有中重度OSA患者（35例）的阻塞性呼吸暂停（OA）末期的最大GGEMG肌电值和最大P epi进行线性回归分析发现，二者不符合线性相关关系（ r=0.28， P=0.694）。而舌咽腔的长度与OA最大P epi存在线性相关（ r=0.468， R2=0.219， P=0.005）。 结论:OSA患者睡眠期间GG活性与患病严重程度（呼吸事件频次）相关。尤其在中度以上OSA患者，GG活性与对应腔内负压刺激存在不协调的表现，这可能是导致OSA加重的机制之一。

以《世卫组织西太平洋区域传统医学国际标准术语》和《ISO 23961-1：2021 中医药-诊断术语-第一部分：舌》共有的舌象术语为对比分析语料，以朱文锋主编的《中医诊断学》和《牛津高阶英汉双解词典（第8版）》为主要参考资料，采取翻译适应选择论，从语言维、文化维、交际维角度分析与总结两大版本舌象术语国际标准的主要特点，发现该类术语选词、词性与结构存在差异、复合特征舌象术语采取单一标准、术语语境阐述不同及标准术语缺失等问题，表明译者在术语语境中为取得不同的交际效果，会考虑其术语适用对象的差异性；另外，WHO舌象术语以教育培训为主要目的，旨在为各国从业者提供基础知识，而ISO舌象术语以信息客观化为主要目的，旨在规范各类诊断仪器之间的信息交互。

晕厥和癫痫的发作症状存在一定的重叠，这可能导致晕厥患者被误诊为癫痫。为了提高诊断的准确性，详细询问病史和视频脑电监测是至关重要的。晕厥患者脑电图改变主要为"慢波"和"慢-平-慢波"模式，不同的脑电图模式与不同的症状表现相关联。在发作期间观察抽动次数、是否伴随失张力发作、是否有口舌咬伤迹象以及患者主观感觉有助于两者的鉴别诊断。在无法进行视频脑电图监测的情况下，使用智能手机录制患者的发作视频也是一个有效的替代手段。

目的:总结新型冠状病毒感染相关儿童多系统炎症综合征（MIS-C）的临床特征，分析发生低血压的危险因素。方法:单中心回顾性研究，以2023年1月至2023年3月在北京儿童医院急诊内科就诊并收入院、最终确诊为MIS-C的患儿为研究对象，总结其临床特征，根据血压分为低血压组和血压正常组，比较两组患儿的实验室指标，并分析发生低血压的危险因素。结果:共纳入36例患儿，中位年龄3.1（2.3，5.8）岁，男22例（61.1%）。所有患儿在发病前1～9周均有明确的新型冠状病毒感染史。临床表现包括发热（100.0%），皮疹（94.4%），双侧结膜充血（88.8%），口唇干红或杨梅舌（100.0%），手足硬肿（61.1%），颈部淋巴结肿大（88.8%），22例（61.1%）存在腹泻、腹痛、呕吐等急性消化道症状，12例（33.3%）存在精神萎靡、嗜睡、头痛、抽搐等神经系统表现，出现咳嗽、咽痛、呼吸促等呼吸道症状患儿15例（41.6%）。所有患儿预后良好，无死亡病例。19例（52.8%）患儿出现低血压并需要血管活性药物维持血压，其中4例需呼吸支持，1例为有创呼吸支持，且该例患儿同时接受了连续肾脏替代治疗。低血压组患儿的血清铁蛋白水平显著高于血压正常组（ P＜0.05）；而血小板计数、血清钠离子和钾离子水平则较血压正常组明显下降（ P＜0.05）。Logistic回归分析发现血清铁蛋白升高（ OR=20.000，95% CI 2.750~145.481， P=0.003）是发生低血压的独立危险因素。 结论:新型冠状病毒感染相关MIS-C的临床表现多样且常合并多器官功能损伤，容易发生低血压。血清铁蛋白升高是发生低血压的独立危险因素。

目的:分析高原地区新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）患者的中医证型分布特点，为临床进一步诊治新冠肺炎患者提供理论依据。方法:纳入2022年8月9日至24日成都援藏医疗队在西藏自治区第三人民医院（新冠定点救治医院）收治的新冠肺炎确诊病例，收集其基本特征（年龄、性别、来源）、临床分型及中医证型，分析不同临床分型患者的中医证型分布特点。使用SPSS 26.0统计软件进行数据分析。结果:共收集161例新冠肺炎患者的临床资料，民族分布为藏族124例（77.02%）、汉族35例（21.74%）、回族2例（1.24%）；男性68例，女性93例，男女比例为0.73∶1；年龄1~94岁，平均年龄为（39.06±23.64）岁。161例患者中，其中4例1岁以下患儿因无法收集四诊信息而被剔除，共收集157例患者信息，18岁以下的患者有26例，18~60岁124例（78.9%；包括普通型120例、重型4例、危重型0例），60~90岁以上6例，90岁以上1例。患者临床表现以咳嗽、咳痰、发热、恶寒、咽干、头痛、乏力、流涕、口干、口苦等为主；舌象以淡红舌质及白腻或薄白舌苔多见。中医证型以寒湿阻肺证最为常见（99例，占63.06%），其后依次为寒湿郁肺证（22例，占14.01%）、湿热蕴肺证（22例，占14.01%）、湿毒郁肺证（11例，占7.01%），而疫毒夹燥（2例，占1.27%）、疫毒闭肺（1例，占0.64%）、气营两燔（0例）3个证型占比不到2%，且各种证型在新冠肺炎患者中的分布不均匀（ χ2＝0.48， P<0.05）。 结论:拉萨地区的新冠肺炎患者的中医证型以寒湿阻肺证最为多见，其后依次为寒湿郁肺证、湿热蕴肺证、湿度郁肺证。