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基于知识图谱分析生物医药在中国生物经济领域中的产出与影响力
编辑人员丨1周前
生物经济已成为全球各国再工业化和创造财富的一种重要手段和战略性资源,"面向人民生命健康的生物医药"作为生物经济四大重点领域之一,梳理其发文趋势、文献特征、研究领域、学术影响力与研究热点,对后续理论研究和实践探索具有重要意义.通过采用VOSviewer软件,对WOS核心合集数据库中2000年~2023年全球发表的5 370篇和其中383篇中国发表的生物经济领域论文进行可视化分析,揭示中国生物经济领域研究的产出与影响力.研究表明:①全球生物经济领域的研究呈现持续上升趋势,大致可分为2000年~2010年间的探索阶段和2011年~2023年间的快速增长阶段;②主要发文国家集中在美国与欧盟的发达国家,其中德国表现突出,与政策支持、大量经费和人员的投入密切相关;③虽然中国相关研究略晚于欧美地区,但随着生物医药、生物医学工程、生物农业、生物制造、生物能源、生物环保、生物技术服务等战略性新兴产业在国民经济社会发展中的战略地位显著提升,发文量快速上升,全球影响力不断提高;④中国的研究主要集中在与生物能源、生物制品、生物修复、资源回收等相关的循环经济,以及与生物燃料、生物质、生物炭、生物柴油相关的循环经济方面.此外,中国生物经济中有关生物医药领域的研究特色主要涉及绿色合成、能源、环境和生物医学应用,与生物经济相关的药用植物、民族医药植物、海洋藻类药用以及用于中医诊断决策支持的阴阳五行平衡与非平衡模型的相关研究.随着国家政策的支持,生物经济产业规模迅速增长,成为"十四五"时期生物经济发展的核心支柱产业之一.
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编辑人员丨1周前
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基于CiteSpace软件的我国护理专业学生职业认同的可视化分析
编辑人员丨1周前
目的:分析我国护理专业学生(护生)职业认同研究现状,探讨研究热点与发展趋势。方法:检索中国知网、维普网、万方数据库的相关研究,检索时限为2006年1月1日—2021年12月31日,采用CiteSpace软件(5.8.R2版本)对发文量、作者、机构和关键词进行文献计量和可视化分析。结果:2016年开始发文量明显增长,目前已有大量横断面研究,但存在一定局限性,且缺少纵向研究;研究者之间合作较多,研究机构之间合作较少,尚未形成大规模合作网络;关键词突现分析发现,突现时间最长的是护生职业认同与临床实习相关研究,2020年突现度最高的关键词为"新冠疫情"。结论:目前是护生职业认同研究发展方向转变的关键时期,应建立大型合作网络模式、开展纵向调查与干预性研究,提高护生的职业认同感。
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编辑人员丨1周前
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全球主要经济体构建新型冠状病毒疫苗上市后安全性监测与研究体系的启示
编辑人员丨1周前
严重急性呼吸综合征冠状病毒2(简称“新冠病毒”)引起的新冠病毒感染持续全球大流行,促使了新冠病毒疫苗研发和接种在全球范围内以前所未有的规模和速度推进。如何有效应对可预期的新冠病毒疫苗上市后不良事件的规模性增长,是全球面临的共同问题。全球多个国家和地区在不同层面提前布局,从强化基础、促进合作、加强方法和能力、提高透明度和公众沟通等角度优化原有疫苗安全性监测体系,确保了该体系的良性、高效运行,可为我国相关领域建设提供一定借鉴。
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编辑人员丨1周前
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基于DIP支付改革的科室高质量数字化发展研究
编辑人员丨1周前
目的:探讨DIP医保支付方式转变对科室数字化运营模式的推动作用,为科室和医院高质量发展提供探索经验。方法:以上海市某三级甲等医院胸外科为研究对象,分析近3年科室运营核心要素指标并评估其发展方向;重点以出院人次、病种难度、初始支付率和每指数单价为监测指标,分别反映胸外科2021年1—6月的规模、能级、医保、控费4个方面的情况,并与全院水平做横向比较。结果:近3年来该科室整体规模扩张与治疗水平发展之间关系较为平衡,但科室的运营战略有待从规模扩张型平稳转变为质量效益型。具体体现为出院人次规模扩张(32.86%),但病种难度和服务能级同比下降(-12.34%)。低难度的病种指数单价较标准偏离较高,医保支付负向贡献全院,医生个人控费的偏离程度差异较大(0.56,6.33),控费水平相较全市标准中等偏下。该科室应重点关注如"恶性肿瘤化学治疗后的随诊检查"等治疗水平低、指数费用偏高的病种。未来可通过日间诊疗减少成本浪费、释放优质医疗资源。结论:DIP支付方式改革和数字化运营可为医院及科室高质量发展提供决策支持。科室一方面可做强特色病种,突出现有优势;另一方面可填平补齐,消除劣势。同时医院还可多项制度联动,配合运营控费。医院应细化付费管理单位,逐步重视病种合理控费,控制医疗费用过快增长。
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编辑人员丨1周前
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基于数据包络法的S高校附属医院重症医学专业科研效率评估
编辑人员丨1周前
目的:探究S高校附属医院重症医学专业在"十三五"期间科研效率的静态和动态趋势。方法:根据2016至2020年北京市S高校16家附属医院重症医学专业的科研数据来源,选取科研投入经费、参与科研医师人数作为投入评估指标,以科学引文索引(SCI)论文、中国科学引文数据库(CSCD)论文、硕博士培养人数作为产出评估指标,构建重症医学专业科研效率评价指标体系,运用SPSS 23.0软件进行描述性资料统计,分别运用DEAP 2.1软件的数据包络分析法(DEA)-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型对其2016至2020年的科研效率进行静态和动态评价。结果:①在2016至2020年S高校16家附属医院的重症医学专业的科研技术效率(TE)差异很大,但纯技术效率(PTE)、规模效率(SE)均在较好的水平,且连续5年有6~11家附属医院重症医学专业保持DEA有效。②动态分析显示其2016至2020年科研全要素生产率指数(TFP)呈先上升后下降再提升的趋势,均值为0.985;技术效率变化指数(TEC)呈下降又上升趋势;技术进步变化指数(TC)呈缓慢上升又下降趋势,均值为0.953。而TEC、纯技术效率变化指数(PTEC)和规模效率变化指数(SEC)的均值均在1以上,可见科研创新TFP的增长更多地取决于技术效率指数。结论:S高校附属医院重症医学专业科研效率的"收益效应"和"追赶效应"明显,但未显现"增长效应",虽然实现了"十三五"期间的科研效率的明显提升,但科技创新和国际学术影响力方面仍有较大的提升空间。
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编辑人员丨1周前
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医学院校本科临床医学专业招生规模变化研究
编辑人员丨1周前
目的:分析高校合并后本科临床医学专业招生规模的变化,为政策制定提供参考依据。方法:根据是否经历医学院校合并,将纳入研究的68所院校分为27所合并医学院校和41所独立建制医学院校。采用描述统计的方法,分别计算不同类型医学院校1998至2010年以及2015至2019年历年校均招生规模和招生规模增长率,并按照地区、院校层次分别讨论医学院校招生规模年均增长率。结果:1998至2010年,独立建制医学院校本科临床医学专业招生规模呈持续上升趋势,年均增长率为9.3%,2015至2019年招生规模相对变缓,年均增长率为3.3%;与独立建制医学院校相反,合并医学院校招生规模历年一直保持相对稳定,年均增长率在1.0%左右浮动。近年来,独立建制医学院校校均招生规模已是合并医学院校的2倍。结论:合并医学院校招生增长率和招生人数远远低于独立建制医学院校,在综合考虑地区和院校层次的基础上,合并医学院校应当依托综合性大学优势,在教学资源允许的情况下,适当增加招生数量。独立建制的医学院校在控制单点招生规模的同时,也应当得到更多的资源投入,以缓解院校间、区域间发展不均衡的状况。
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编辑人员丨1周前
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东南亚国家联盟放疗资源基本情况调查及对中国科技援外工作启示
编辑人员丨1周前
目的:调查了解东南亚国家联盟(简称东盟)放射治疗资源现状,分析其放射治疗需求,为中国放射治疗科技援外工作提出建议。方法:使用开源数据创建了10个东盟国家的数据库,包括人口规模、人均国民总收入、肿瘤新发病例以及放射治疗设备(兆伏级单位)的数据。同时估算了需要放射治疗的病例数和放射治疗设备需求。采用描述性统计呈现汇总数据和各国数据。结果:2020年东盟国家新发肿瘤病例为109.92万例,需要接受放射治疗的肿瘤患者数估算总计为70.03万例,需要放射治疗设备数量为1 406台。目前东盟国家实际放射治疗设备为564台,部分东盟国家现有的放射治疗资源与本国肿瘤患者实际需求均存在一定差距。2040年东盟国家新发肿瘤病例预估为180.03万例,东盟国家需要接受放射治疗的肿瘤患者数预估总计为114.12万例,需要放射治疗设备数量为2 287台。到2040年,东盟国家放射治疗设备需求增长率为305%,所有东盟国家都需要配置更多的放射治疗资源以应对肿瘤患者数量和放射治疗需求的增加。结论:东南亚国家联盟未来20年对放射治疗存在巨大需求,但不同国家之间差异较大。中国精准放疗科技在东盟国家有巨大空间潜力,根据各国需求有针对性地提出科技援外计划,有助于中国放疗事业持续发挥影响力,促进东盟国家人民健康事业发展。
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编辑人员丨1周前
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坚持公益属性 探索医院高质量发展
编辑人员丨1周前
新医改形势下,公立医院需要紧跟时代步伐,积极探索建立现代医院管理制度,由粗放式管理转向精细化管理,从规模扩张转向提质增效,推动公立医院高质量发展,更好满足群众日益增长的医疗卫生服务需求。而如何找准着力点,实现医院高质量发展,是当前大多数地市级公立医院普遍面临的困境。为此,我刊专访了嘉兴市第一医院姚明院长。
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编辑人员丨1周前
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大模型在围术期医学中应用的前景
编辑人员丨1周前
随着医疗信息化建设的不断加深和新型数字化医疗设备的广泛使用,医疗数据爆发性增长,围术期管理已迈入医疗大数据时代。越来越多的医疗数据被用于构建各种模型,以实现疾病的风险预警 [1,2]、早期诊断 [3]以及辅助医生决策 [4],从而提升诊疗效率和安全性 [5]。然而,围术期大数据存在"跨粒度、高维多模态、混合噪音高、同本体量纲迥异"等特点,基于常规规模机器学习所构建的风险预警和决策支持模型普遍存在准确性偏低、泛化性差等问题。相比之下,大模型在文本生成 [6]、语义理解和推理 [7]、多任务 [8,9]以及模型泛化性 [10]等方面性能优越,在围术期多模态数据分析和建模方面具有明显优势。因此,大模型在围术期医学研究与应用中有广阔的前景。
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编辑人员丨1周前
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基于文献计量学的老年医学教育研究现状和热点分析
编辑人员丨1周前
随着我国老年人口激增,老龄化加剧,随之而来的医疗、护理问题已经成为严峻的社会问题,但现阶段我国老年医学教育发展相对滞后。本文以中国知网全文数据库(CNKI)和万方数据库1988年至2019年收录的与老年医学教育相关的280篇文献为研究对象,利用Citespace软件绘制知识图谱,并进行可视化分析。结果显示,老年医学教育研究近年来有所增长,但受限于我国医科院校的专业设置,老年医学教育研究仍未形成规模化、专业化的研究趋势。同时,人文教育、叙事医学及跨专业教育与老年医学教育存在较大的互补性。
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编辑人员丨1周前
