鉴于自动化技术日益广泛的应用于输血相容性检测,为降低自动化检测设备系统性及隐性风险,为输血相容性检测自动化技术的规范化应用提供指导,提高输血相容性检测质量,保证临床用血安全,中国输血协会临床输血管理学专业委员会召集了临床输血、输血相容性检测、管理、生产及维修等领域的专家,根据国内外临床研究成果、调研、调查数据和相关临床实践经验共同制定此专家共识.

为了提升医院现代化管理水平,建立科学、有效的医疗设备维护保障体系,该研究通过构建基于知识图谱技术的磁共振成像设备可动态交互的故障检修知识库系统,实现了大型医用设备智慧管理的创新应用.通过对实际维修数据的收集与整理,构建了一个以磁共振成像设备为例的医疗设备维修维护知识库,并初步实现了故障信息检索、技术指导以及培训学习等功能.这些功能为大型医用设备的维护管理提供了客观的决策依据,提高了故障维修维护的效率,并且提升了智慧化医院的建设水平.

信息化全流程管理系统在病理设备管理中发挥着重要的作用。东南大学附属中大医院病理科通过编码科室设备和生成二维码、录入设备相关信息、构建与设备相关的管理模块建立科室设备档案，同时确立设备的责任人和所承担的工作，实现了设备的全流程日常管理。通过建立设备档案和确立责任人，完善了设备日常状态的管理、设备的维修和保养记录，科室年设备故障率和所用费用等以统计报表形式呈现，实现了设备的全流程无纸化管理。信息化全流程设备管理系统摒弃了以纸质表格和纸质文件为依托的设备管理模式的弊端，使设备管理更简单高效。

目的:探讨基于信息化追踪系统的腹腔镜共享与集中管理改进对手术室腹腔镜应用及维修情况的影响。方法:收集无锡联勤保障中心第904医院手术室2019年1—10月6台腹腔镜设备使用的相关数据，分析腹腔镜设备管理不合理的原因，以此为基础制订基于信息化追踪系统的腹腔镜共享与集中管理改进方法，于2020年1月开始实施管理改进。记录2020年1—10月手术室6台腹腔镜的手术情况及设备维修情况，采用随机整群抽样法调查手术医师对腹腔镜使用的满意度，比较2019年及2020年的医师满意度。结果:2020年1—5月每月腹腔镜手术量为108例，平均18例/台，每日腹腔镜使用时间为8 h；2020年6—10月每月腹腔镜手术量378例，平均63例/台，较2019年同期提升，且每日腹腔镜使用时间较2019年同期缩短，每日仅耗时12 h，为2019年耗时的92.3%。2020年使用同一腹腔镜的连台手术等候时间短于2019年（ P<0.05）。2020年手术室腹腔镜维修及时率略高于2019年，设备故障与手术量低于2019年，但组间比较差异无统计学意义（ P>0.05）；2020年手术室承担的设备维护费用较2019年下降（53 074元vs. 84 116元）。2020年手术医师对腹腔镜使用的满意度（96.88%）高于2019年（75.00%）（ P<0.05）。 结论:基于信息化追踪系统的腹腔镜共享与集中管理在手术室腹腔镜设备管理中的应用效果较好，可提高腹腔镜周转率，保证腹腔镜故障得以及时维修，还能核算各科室承担的成本，实现共享优质医疗资源。

目的:调查湖南省医疗机构放射治疗资源现状和质量安全情况。方法:根据调查内容设计基本情况调查表和质量安全自评表，通过网络方式进行分发和回收，对湖南省2022年所有开展放射治疗的医疗机构（不包括部队医院）开展调查，由湖南省放射治疗质量控制中心采用分层抽样实地检查的方式核对质量安全评价情况。用Wilcoxon检验比较各单位的放疗质量安全自评得分与实地检查得分的差异。结果:截至2022年底，湖南省开展放射治疗的医疗机构共76家（不包括部队医院），其中三级医院62家、二级医院14家，年收治放疗患者总数44 253人。从事放疗工作的人员共1 381人，其中医师746人、物理师205人、技师397人、维修工程师33人。共有直线加速器88台（其中螺旋断层加速器3台）、伽马刀10台、后装机28台，每百万人口拥有加速器1.33台。正在开展三维适形放疗的单位有36家、静态调强放疗60家、容积弧形调强放疗20家、体部立体定向放疗27家、图像引导放疗44家、呼吸运动管理33家、后装放疗27家。质量安全评价情况中，放疗专业基本要求得分较高，2家单位取得满分，无不及格单位。放疗人员和组织、放疗流程、文档记录等方面无满分单位，得分集中在60~＜80分，且均有部分单位不及格。结论:湖南省近年来放疗行业总体稳步发展，放疗人员结构趋向合理，但仍存在放疗资源分布不均，部分地区设备利用率不高、技术开展不充分的情况。质量安全方面整体较好，但在放疗人员和组织要求、流程要求和文档记录方面仍然存在许多不足，今后需要予以持续优化改进，同时将加大实地检查力度，保障放疗质量安全。

新型冠状病毒肺炎疫情出现以来，医院面对患者排查、转诊和救治等持续投入，医疗物资保障工作，包括防控物资管理和医疗装备维护等，均面临医疗物资短缺、人力资源不足等挑战。面对越来越大的保障压力，医院医疗物资保障团队依据"开源节流，量出为入"的原则，实行积极的物资采购策略，根据风险等级制定物资分配优先级，以存量与用途为依据统一发放物资，并实行捐赠物资的可追溯化管理；优化设备的集中调配管理，做好设备紧急安装、提前维护和应急维修工作；借助消毒装备实现高效安全的可复用物品和设备的消毒策略；加强人员管理和培训，在实践中不断提升团队的医疗物资保障能力，为疫情防控工作的有序开展提供了有力支撑。

大型医用设备维修保养及质量控制管理是我国三级公立医院绩效考核中的三级定性指标，会直接影响医院医疗质量。上海市医疗设备器械管理质量控制中心(以下简称质控中心)等政府相关部门自2015年起，结合我国大型医用设备性能检测标准和各厂商大型医用设备维修保养技术要求，逐步建立和完善大型医用设备维修保养质量评价指标体系，并将之投入使用。2018年，质控中心通过完善大型医用设备维修保养表单及服务报告，利用"互联网+移动终端"动态采集设备全周期维修保养核心数据，建立区域性大型医用设备维修保养数据库，构建综合定量评价指标，进一步优化了大型医用设备维修保养质量评价指标体系。2015—2021年，上海市大型医用设备主流厂商的维修保养质量评价得分总体呈逐年上升趋势，CT和MRI的维修保养年度质量检测合格率持续提升。该评价体系能够助力医院管理部门督促厂商高质量完成维修保养工作，保障大型医用设备安全运行，为"国考"中大型医用设备维修保养质量定性评价提供数据参考和技术支撑。

目的:构建消毒供应中心专项管理小组，探讨其实施效果。方法:该院于2017年1～6月构建消毒供应中心专项管理小组，实施项目管理及工作安排。以2017年7月至2018年6月为观察时间段(专项管理小组成立后)，以2016年1～12月为对照时间段(专项管理小组成立前)，对比两个时间段内器械消毒供应情况，实习护士的带教效果，设备故障情况。结果:观察时间段内器械清洗合格率、待灭菌包合格率、器材发送合格率、临床对灭菌包满意率抽检结果均明显高于对照时间段，差异有统计学意义(均 P<0.05)，实习护士实习结束后理论成绩及技能成绩均明显高于对照时间段，差异有统计学意义(均 P<0.05)，故障设备维修周期明显短于对照时间段，维修费用明显低于对照时间段，差异有统计学意义(均 P<0.05)。 结论:消毒供应中心专项管理小组有利于改善实习护士带教效果，降低设备损耗，提高消毒供应中心工作效率，有一定推广应用价值。

简述了反渗水处理系统的基本结构与原理,介绍了反渗水处理系统使用过程中出现的3例常见故障,分析了故障产生的原因,提出了具体的解决方法,为医学工程人员维修同类设备故障提供了参考.

目的:构建呼吸与危重症医学科医疗设备可靠性管理模式,探究其在呼吸与危重症医学科医疗设备管理中的应用效果.方法:以设备管理内容和管理方法的可靠性为评估指标,形成设备使用、清洁和应急管理规范化流程,构建呼吸与危重症医学科医疗设备可靠性管理模式,采用失效模式与影响分析(FMEA)、故障模式影响及危害性分析(FMECA)和威布尔分析方法进行可靠性分析.选取2022年1月至2023年1月首都医科大学附属北京安贞医院呼吸与危重症医学科在用的63台医疗设备,依据管理模式不同,分别采用常规管理模式(32台)和可靠性管理模式(31台),对比两种管理模式的设备管理指标评分、设备目标达成度和设备管理缺陷率以及设备使用管理的工程师、操作技师和医生对两种管理模式的设备管理认可度评分.结果:设备使用管理的工程师、操作技师和医生对采用可靠性管理模式的认可度平均评分分别为(90.66±5.25)分、(91.54±4.14)分和(92.17±5.17)分,均高于常规管理模式的认可度评分,差异有统计学意义(t=14.249、13.773、12.267,P＜0.05);采用可靠性管理模式的设备资源配置、信息技术、技术支撑和管理绩效指标平均评分分别为(90.25±4.12)分、(92.45±3.26)分、(91.47±2.78)分和(90.25±3.11)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=12.122、18.379、15.581、14.141,P＜0.05);采用可靠性管理模式的设备使用规范度、清洗完成度和应急管理及时性平均评分分别为(92.36±3.25)分、(90.69±3.69)分和(91.87±3.01)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=14.953、15.030、14.401,P＜0.05).采用可靠性管理模式的设备损坏、维修和返厂台数分别为1、1和2台,其缺陷率分别为3.22%、3.22%和6.45%,均低于常规管理模式,差异有统计学意义(x2=8.581、9.908、8.782,P＜0.05).结论:基于可靠性的呼吸与危重症医学科医疗设备管理模式应用于呼吸与危重症医学科医疗设备管理,能提升设备管理与运行质量,降低设备故障率,改善设备服务水平.