目的:进一步提高临床/口腔医学博士专业学位论文质量。方法:从论文选题、文献综述、论文创新、写作规范等方面，对某高校2016至2018年临床/口腔医学专业学位博士的1 122份学位论文评阅意见进行统计分析。采用SPSS 20.0进行描述性统计分析。结果:61.0%（614/1 006）临床/口腔医学博士专业学位论文选题来源为应用型研究，30.0%（302/1 006）为非立项研究；83.9%(941/1 122)的博士专业学位论文总评为良好及优秀，评价较差的前3项分别是：论文创新3.3%（37/1 122）、论文内容2.2%（25/1 122）、写作规范0.9%（10/1 122）。结论:学校及导师应明确临床/口腔医学博士专业学位研究生培养定位，加强其科研能力及论文撰写能力的训练，在注重临床实践训练的同时不能降低其学术性要求。

目的:评估牙体牙髓病学智慧课堂教学模式在口腔本科教学中的应用效果。方法:通过微课、慕课等紧密融合临床实际和前沿进展的在线资源，依托医教云APP平台等信息技术，中山大学光华口腔医学院牙体牙髓病学教研室将构建的新型牙体牙髓病学智慧课堂教学模式，先后应用于2017级（110人）和2018级（107人）本科生的牙体牙髓病学教学（试验组），并于2020和2021年进行理论考试；2016级本科生（111人，对照组）使用传统方式教学，于2019年进行理论考试。对2018级本科生进行问卷调研，调查学生对牙体牙髓病学智慧课堂的使用感受，并通过比较2016、2017和2018级学生线下理论考试成绩评估智慧课堂教学的应用效果。结果:问卷调查显示2018级学生对于智慧课堂教学的整体形式认可，75.2%（79/105）的学生对教学过程非常满意或满意，认为其能增强学习兴趣和积极性，提高自主学习能力，有利于知识点的理解和记忆以及增加专业知识的延伸拓展，37.1%（39/105）的学生认为智慧课堂教学未能有利于师生间的互动交流和提升学习效率。比较2019至2021年学生期末理论考试成绩发现，2021和2020年学生的平均分［分别为（78.79±9.88）、（76.45±8.33）分］均显著高于2019年［（67.67±10.58）分］（ t=6.77， P<0.001； t=8.51， P<0.001）；2021年平均分与2020年相比差异无统计学意义（ t=1.79， P=0.223）。 结论:智慧课堂的应用提升了牙体牙髓病学教学的效果，值得进一步推广，远期可为口腔医学的教学提供有益参考。

错 畸形是患病率较高的一类口腔疾病，口腔正畸治疗的目标是健康、美观、功能及稳定。传动直丝弓矫治器及技术是林久祥教授团队总结数十年临床经验而提出的一种具有自主知识产权的创新性矫治体系，为较疑难的骨性错 畸形，特别是骨性Ⅲ类错 畸形的非手术矫治开辟了新的途径，是实施健康矫治理念的良好载体。关于正畸医师应如何规范应用传动直丝弓矫治技术，国内尚缺乏有针对性的指南和规范。本技术规范由林久祥教授指导，多位中华口腔医学会口腔正畸专业委员会权威专家共同修改，参考相关国内外文献和专著，并结合众多专家的多年临床实践经验，形成本技术规范，旨在为广大正畸医师开展传动直丝弓矫治技术提供借鉴和参考，以助于规范和指导传动直丝弓矫治技术的临床应用，减少并发症，获得预期的治疗效果，促进该矫治技术推广。

目的:通过视觉评价的方式比较上前牙美学区常规和牙根屏障技术（socket shield technique，SST）即刻种植修复的短期美学效果，为临床提供参考。方法:拍摄3组志愿者上前牙照片，天然牙组志愿者（北京大学口腔医学院·口腔医院本科生或研究生，2020年1月招募，10名）上前牙均为天然牙；常规组和SST组志愿者（2016年10月至2021年1月于北京大学口腔医学院·口腔医院修复科完成即刻种植修复的患者，每组10例）1颗上颌中切牙分别为常规即刻种植术后和SST即刻种植术后12个月，另1颗为天然牙。请非口腔专业人员（北京大学口腔医院·口腔医院第二门诊部工作人员及2名职工家属）、口腔医学生（北京大学口腔医学院·口腔医院2015级口腔医学专业本科生）、修复医师（北京大学口腔医学院·口腔医院口腔修复专业医师）各10名对照片上中切牙（天然牙组上颌右侧中切牙、常规组和SST组种植修复体）进行粉色美学指数（pink esthetic score，PES）和白色美学指数（white esthetic score，WES）评分。结果:天然牙组PES和WES总分［9（8，10）和8（7，10）分］均显著高于常规组［7（6，8）和7（6，9）分］（ H=287.08、132.79， P<0.01）和SST组［7（6，9）和8（7，9）分］（ H=216.01、101.21， P<0.01），SST组PES总分显著高于常规组（ H=-71.06， P<0.01），常规组与SST组WES总分差异无统计学意义（ H=-31.57， P>0.05）。口腔医学生PES和WES总分均显著低于修复医师（ H=-120.90、-218.86， P<0.01）和非口腔专业人员（ H=-109.55、134.97， P<0.01）；修复医师与非口腔专业人员PES总分相近（ H=-11.36， P>0.05），而WES总分差异有统计学意义（ H=-83.89， P<0.01）。 结论:SST即刻种植术后12个月可获得比常规即刻种植更好的粉色美学效果，评分人专业背景可显著影响粉白美学评分结果。

目的:探讨"以疾病为导向的数字化教学模式"在口腔医学本科教学中的应用效果。方法:选取2018级34名临床医学本科生为对照组1，2015级24名口腔医学本科生为对照组2，2018级23名口腔医学本科生为实验组。对照组均接受传统教学模式，实验组接受一学年"以疾病为导向的数字化教学模式"。最后，通过问卷调查和难度较低的口腔专业题目测试进行教学效果评价。采用SPSS 24.0进行 t检验。 结果:接受该教学模式后学生对于"机体"和"疾病"概念的清晰程度均有改进（ P<0.05），且对于该教学法的评价均为正向。通过较低难度的专业知识测试发现，实验组测试成绩[（42.17±1.21）分]高于同年级非口腔专业学生[（24.71±1.42）分]，差异有统计学意义（ P<0.05），与高年级口腔专业学生测试成绩[（43.33±1.30）分]差异无统计学意义（ P>0.05）。 结论:该教学模式使学生在进入分散的专业课程学习之前首先建立起"机体"的概念，形成以疾病为导向的知识框架，进一步激发低年级学生对所学专业的兴趣，对其专业意识具有良好的引领作用，是教学医院在低年级本科生课堂教学之外进行的有益探索。

笔者并非口腔医学专业学历背景，得益于口腔医学与计算机技术相结合的需求，于1996年正式进入北京大学口腔医学院口腔医学数字化研究中心，北京大学口腔医学院是国内第一个成立独立建制专职口腔数字化技术研发实体科室的口腔医学院。进入数字化研究中心后，笔者开始以自学结合课堂旁听的形式进行口腔医学基础知识的系统学习，并主动与口腔医学各专业的老师和同学进行交流和请教。几年后，在工作中涉及口腔医学中特有的一个字： （1930年，华西口腔医院的周少吾教授首创“ ”字，1945年，邹海帆教授将“ ”正式收入《牙医学字典》，至今已有90余年的历史了）。笔者为理工科背景，又是从事口腔计算机技术应用的研发工作，1998年开始也从事相关的教学工作。首先想到从文献数据库进行检索，并希望查全查准，才发现中文主要的数据库（中国知网、维普、万方医学网、中国生物医学文献数据库和中文生物医学期刊文献数据库等）当时并不支持“ ”字的存储、显示和检索。追溯一番才发现是当时的各类计算机操作系统（个人电脑的Windows或服务器的Unix等）的系统字库中没有包括这一特殊的中文字。基于对信息技术的敏感，笔者认识到彻底解决这一问题的关键是中文汉字编码、计算机操作系统的字符集以及字体库、输入法等。另一方面，为解决当下日常学术交流，也可以结合最流行的Windows操作系统的造字功能进行统一编码。解决这一问题并不容易，但总得有一个开始，于是笔者想到在口腔行业影响力最大的《中华口腔医学杂志》，写了一篇约400字的短文发给编辑部，很快收到了回复，并得到了杂志编辑的认可，以“读者来信”的方式刊登于杂志（ 图1）。应该说这篇“读者来信”多多少少促进了这一问题的解决。据了解2010年Unicode编码收录了“ ”字，2013年开始有更多的口腔同行发声呼吁，今天部分Windows操作系统、部分手机、部分输入法已经有了一些解决方案，相信最终一定会全面解决这一问题。

针对社会上非医疗“美牙”行业和口腔行业内部存在的不合规“美牙”服务，本文从专业的观点出发，提出抵制和解决办法：①从根源上认清事情的本质，形成专业的意见和建议；②充分沟通，获取社会管理和监管部门的支持；③加强口腔医学健康教育；④加强行业自律，坚守医学的初心。

目的:探讨费曼学习法在口腔修复学实践教学中的应用效果。方法:2020年5月，采用随机数法从徐州医科大学2017级五年制口腔医学专业本科生中抽取45名学生作为研究对象，分析比较其牙体预备的评分成绩和问卷调查结果。采用随机数法将45名学生分为A组、B组和C组，每组15名学生。A组学生采用费曼学习法进行学习，他们首先接受口腔医学院教师的牙体预备教学，随后A组学生依次对B组、C组学生进行带教。教学结束后，A组学生再进行一次牙体预备教学，记为A+组。采用数字化评估与问卷调查相结合的方式进行教学效果的评价。A组、B组、C组和A+组学生的牙体预备成绩采用迪凯尔(DHC 220)系统进行数字化评估。问卷调查在教学完成后进行，调查对象为3组学生。学生的牙体预备成绩先进行方差分析，随后采用LSD- t检测法进行组间两两比较。问卷调查结果采用Kruskal-Wallis H测试法，比较不同组学生对5个条目的回答是否相同。 结果:各组学生牙体预备的评分：A组学生(74.6±4.7)分，B组学生(73.7±6.4)分，C组学生(74.1±6.4)分，A+组学生(84.4±5.3)分。各组学生评分比较，其差异具有统计学意义( F＝6.088， P<0.05)，进一步采用LSD法两两比较得知，A+组学生的评分结果优于其他各组学生，A+组与A组、B组和C组的评分结果比较，其差异均具有统计学意义(均 P<0.05)。A组、B组、C组学生成绩两两比较，其差异均无统计学意义(均 P>0.05)。问卷调查的5个条目中，有2个条目的回答在不同组间的差异具有统计学意义，分别是条目2"新的学习方法是否对提高相关理论知识水平有帮助"( χ2＝15.724， P<0.05)和条目4"新的学习方法是否提高了你非专业方面的能力"( χ2＝11.161， P<0.05)。 结论:在口腔修复学实践教学中应用费曼学习法能够取得较好的教学效果。

目的:基于深度学习开发用于正畸图像数据自动分类的多分类正畸图像识别模型，为正畸图像数据管理提供参考。方法:收集2020年10至11月和2021年6至7月首都医科大学口腔医学院正畸科采集的35 000张正畸临床图像，图像全部来自于490例正畸治疗患者，男女性别比例为49∶51，年龄范围为4~45岁。根据纳入及排除标准进行数据清洗，最终纳入数据集中的图像数据包括面像17 453张（包括正面像、正面微笑像、右侧90°面像、左侧90°面像、右侧45°面像和左侧45°面像）、口内像8 026张［包括正面 像、右侧 像、左侧 像、上颌 面像（原始）、上颌 面像（翻转后）、下颌 面像（原始）、下颌 面像（翻转后）、覆 覆盖像］、X线片4 115张［包括头颅侧位X线片（左侧）、头颅侧位X线片（右侧）、头颅正位X线片、曲面体层X线片以及手腕骨X线片］、其他非正畸图像684张。由正畸专业博士研究生、副主任医师、主任医师共同组成标注团队，使用图像标注工具对正畸图像进行分类标注。图像类别包括6类面像、8类口内像、5类X线片以及其他图像，共计20种分类标签。每个标签的数据按8∶1∶1的比例利用Pthyon计算机语言中的Random函数随机分为训练集、验证集和测试集，使用改进的SqueezeNet网络（一种深度学习模型）进行训练，使用ImageNet自然图片开源数据集中的13 000张作为额外的非正畸图像进行异常数据处理的算法优化，构建基于深度学习模型的多分类正畸图像识别模型。根据测试集的预测结果，利用精确率、召回率、F1分数以及混淆矩阵作为正畸图像分类准确性的指标，评价该模型的预测能力。使用梯度加权分类激活映射方法生成热力图，验证该模型进行图像分类判断逻辑的可靠性。 结果:通过数据清洗和标签标注，共30 278张正畸图像纳入数据集。测试集分类结果显示，多数分类标签的精确率、召回率以及F1分数为100%，3 047张图像中仅5张分类错误，模型精确率达99.84%（3 042/3 047）。而异常数据处理的精确率达100%（10 500/10 500）。热力图显示，多分类正畸图像识别模型在图像分类过程中的判断依据与人类在判断该图像分类时基本一致。结论:本项研究基于改进后的SqueezeNet网络构建了一种可用于20种正畸图像自动分类的多分类正畸图像识别模型，该模型的图像分类准确性较好。

目的:探讨基于MOOC平台对海军舰艇军医开展口腔医学任职培训的效果。方法:将40名海军舰艇及岛礁基地非口腔专业军医及卫生士官随机分成2组，每组20人。教学内容为口腔黏膜病学（共2学时），对照组采用以教师讲授、学生听课为主的传统教学模式，研究组通过MOOC平台进行线上教学，比较2组学员完成相应课程后的考核成绩，并通过问卷调查学员对不同教学方式学习效果的主观评价。结果:研究组理论考试成绩［（84.22±3.36）分］优于对照组［（72.67±3.85）分］，差异有统计学意义（ P<0.001）；且高分段人数的比例明显高于对照组，差异有统计学意义（ P=0.005）。问卷调查结果表明，研究组对MOOC平台教学法“提高了自主学习能力和兴趣”以及“学习氛围轻松、学习时间灵活”的认可度高于对照组对传统教学模式的认可度，且差异有统计学意义（ P<0.001）。 结论:基于MOOC平台教学方法可显著提高口腔医学的教学效果，提升非口腔专业舰艇军医对口腔黏膜病的学习自主性和学习质量，且教学方式灵活机动，值得在海军舰艇军医任职培训中推广应用。