目的:回顾性分析刚果(金)维和任务区重症疟疾临床特征和诊治情况，评价以青蒿素为主联合疗法效果及不良反应，为重症疟疾救治措施提供科学依据。方法:对2014年1月至2020年8月联合国驻刚果(金)稳定特派团中国二级医院住院治疗的28例重症疟疾维和人员进行分析。结果:期间疟疾住院患者362例，其中重症疟疾28例，占7.73%，均为恶性疟疾，从发病到确诊中位时间2.3 d(2～5 d)。使用静脉注射青蒿琥酯或蒿甲醚后口服复方双氢青蒿素片抗疟治疗及对症治疗均治愈，2例出现治疗反应延迟，无死亡病例。结论:青蒿琥酯或蒿甲醚后口服复方双氢青蒿素片抗疟疗法对于重症疟疾安全有效。

目的:分析刚果（金）维和任务区疟疾的发病特征和诊治情况，同时评价基于青蒿素的联合疗法（ACT）的效果，为疟疾的诊断及治疗提供临床依据。方法:收集2014年1月至2020年9月联合国刚果（金）稳定特派团（MONUSCO）中国二级医院收治的感染疟疾维和人员的临床资料，回顾性分析患者一般资料、发病特点、治疗及临床结局等情况。结果:2014年1月至2020年9月，362例维和人员因感染疟疾住院，年均发病例数为54例/年，年发病率为9.5/1 000，从发病到明确诊断的时间中位数为2.5 d，范围为1 ~ 9 d；患者中，重症疟疾占7.73%（28/362），非复杂性疟疾占92.27%（334/362）；旱季（4 - 9月）发病占37.57%（136/362），雨季（10月至次年3月）发病占62.43%（226/362）。使用ACT抗疟治疗后均临床治愈，其中8例出现复燃，经药物转换ACT再次治疗后临床治愈。结论:在刚果（金）维和任务区，维和人员对疟疾普遍易感，在临床治疗中采用ACT，治愈率高，安全高效。

目的:探讨非洲输入性疟疾患者的临床特点，以及其乳酸、降钙素原水平与疾病严重程度的相关性。方法:收集2018年1月1日至2021年4月30日广州医科大学附属市八医院收治的186例非洲输入性疟疾患者的临床资料，回顾性分析患者的一般情况、临床表现、实验室检查、治疗和预后。绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价相关指标预测重症疟疾的价值。结果:186 例患者中，男169例（90.9%），女17例（9.1%），年龄（38.3±10.3）岁；重症48例，非重症138例；感染虫种以恶性疟原虫为主，共166例（89.2%）；重症患者均为恶性疟。与非重症组相比，重症组患者的乳酸、降钙素原、白细胞计数、中性粒细胞计数均升高，差异均有统计学意义（均 P<0.01）；单核细胞百分比、红细胞计数、血红蛋白、血细胞比容、血小板计数均降低，差异均有统计学意义（均 P<0.01）。乳酸、降钙素原、红细胞计数、血红蛋白、血细胞比容、血小板计数预测重症疟疾的ROC曲线下面积（AUC）均>0.700，AUC（95% CI）分别为0.753（0.663~0.844）、0.755（0.670~0.841）、0.782（0.700~0.864）、0.738（0.652~0.823）、0.760（0.676~0.844）、0.778（0.699~0.857）（均 P<0.01）。当约登指数最大时，乳酸的最佳截断值为2.29 mmol/L，其对重症疟疾预测的灵敏度为56.3%，特异度为93.5%；降钙素原的最佳截断值为2.12 μg/L，其对重症疟疾预测的灵敏度为77.1%，特异度为68.1%。重症患者病死率为4.2%（2/48）。 结论:贫血和血小板减少是预测疟疾严重程度的常见指标。乳酸、降钙素原对预测重症疟疾亦有较高价值，有助于尽早识别重症疟疾，提高治愈率，降低死亡风险。

报道1例重症恶性疟疾病例。患者为非洲返津人员，以中枢神经系统受损表现就诊，出现发热、溶血性贫血、血小板减少、神经系统症状、肾功能损害的类似血栓性血小板减少性紫癜五联征表现，外周血镜检见恶性疟原虫确定诊断，经抗疟、血浆置换、多脏器功能支持治疗后病情好转。

目的:探讨非洲输入性疟疾患者的临床特点，以及其血脂水平与疾病严重程度的相关性。方法:收集2018年1月1日至2021年1月31日广州医科大学附属市八医院收治的172例非洲输入性疟疾患者的临床资料，回顾性分析患者的一般情况、临床症状、实验室检查、治疗和预后。统计学方法采用两独立样本 t检验、曼-惠特尼 U检验和二分类多因素logistic回归分析。 结果:172例患者中，重症39例，非重症133例；感染虫种以恶性疟原虫为主，共153例(89.0%)；重症患者均为恶性疟。与非重症组相比，重症组患者的白细胞计数、三酰甘油均升高，差异均有统计学意义( Z＝2.397、4.368，均 P<0.05)；血红蛋白、血细胞比容、血小板计数、高密度脂蛋白胆固醇、载脂蛋白AⅠ、载脂蛋白AⅠ/载脂蛋白B均降低，差异均有统计学意义( Z＝-4.473、-4.464、-4.750、-4.826、-5.488、-4.419，均 P<0.01)；总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇均降低，差异均有统计学意义( t＝3.817、5.285，均 P<0.01)。高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、三酰甘油、载脂蛋白AⅠ、载脂蛋白AⅠ/载脂蛋白B的受试者操作特征曲线下面积分别为0.754、0.727、0.730、0.789、0.733(均 P<0.01)。当约登指数最大时，载脂蛋白AⅠ的最佳截断值为0.535 g/L，其对重症疟疾预测的灵敏度为79.5%，特异度为68.4%。载脂蛋白AⅠ[比值比(odds ratio， OR)＝0.013，95%可信区间(confidence interval， CI) 0.002~0.086， P<0.01]对重症疟疾有独立预测价值，根据最佳截断值分层，载脂蛋白AⅠ<0.535 g/L时的重症疟疾发生风险是载脂蛋白AⅠ≥0.535 g/L时的8.396倍( OR＝8.396，95% CI 3.557~19.820， P<0.01)。重症患者病死率为2.6%(1/39)。 结论:非洲输入性疟疾患者以恶性疟原虫感染为主，重症患者病死率高，血脂中的高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、三酰甘油、载脂蛋白AⅠ、载脂蛋白AⅠ/载脂蛋白B对重症疟疾的预测价值较高，其中载脂蛋白AⅠ对重症疟疾有独立预测价值。血脂变化有助于尽早识别重症疟疾，提高治愈率，降低死亡风险。

目的 武汉市自2013年以来已经消除了本地疟疾,但输入性疟疾作为本地疟疾传播的传染源仍然是一个潜在的威胁.了解输入性疟疾的流行病学和临床特征在已被消除本地疟疾的地区尤为重要.分析武汉市2012-2019年输入性疟疾的流行病学和临床特征,为进一步做好输入性疟疾防控工作提供依据.方法 收集2012年1月1日至2019年12月31日在武汉诊断为输入性疟疾的患者信息,并对病例的流行病学和临床特征进行描述.采用病例对照研究,分析重症疟疾患者的特征;同时采用单因素和多因素Logistics回归来识别住院时间的影响因素.结果 武汉市2012-2019年累计报告输入性疟疾病例229例.221例为男性(96.5％),男女性别比为28:1,病例年龄段主要集中在18～50岁(89.1％).82.1％的患者是境外务工人员,212例(92.6％)自非洲国家输入,主要来源国为尼日利亚36例(15.7％)、安哥拉27例(11.8％)、刚果金17例(7.4％).病例以恶性疟为主(185例,80.8％),其次为间日疟24例(10.5％)和卵形疟16例(7.0％).重症病例53例,重症率为23.1％.首次患疟疾(P=0.008)、感染恶性疟原虫(P=0.009),以及在最初诊断时被误诊(P＜0.001)的患者发展为重症的比例要更高(均P＜0.05).患者的中位住院时间为6 d,病例类型(恶性疟)、抗疟药物(采用氯喹伯氨喹)、退热时间(超过3 d)和血涂片镜检转阴时间(超过3d)都与较长的住院时间有关(均P＜0.05).结论 本地疟疾已被消除多年,但输入性病例仍构成威胁.应加强对出境人员特别是前往非洲东南亚等疟疾流行地区的务工人员进行疟疾知识宣教.同时提高医疗机构的疟疾诊治能力,遵循规范化的治疗过程,减少患者的住院时间,降低疟疾给患者家庭和社会带来的负担.

分析武汉市2024年1例输入性恶性疟的死亡原因以及青蒿素耐药情况,积累重症疟疾病例的救治经验,减少或避免重症病例的发生和死亡.收集患者的流行病学资料、个案调查表、临床诊疗资料、实验室检验结果并进行分析.该病例曾在非洲刚果金从事瓦工工作约9个月,回国后第8天发病,既往无疟疾病史.该病例初诊就诊于私人诊所,且存在误诊,6 d后病情严重遂入院.入院后8h确诊为恶性疟,立即给与抗疟治疗以及对症支持治疗,用青蒿琥酯注射剂治疗12 h、24 h、48 h分别经血涂片(厚、薄血膜)镜检发现疟原虫密度分别为3.2×105/μL、3.1×105/μL、3.1×105/μL,相较用药前疟原虫密度无明显数量级变化,疟原虫计数略微上升,考虑存在青蒿素耐药可能.患者于确诊后第3天因病情危重1月11日18时30分死于多器官功能衰竭.本例病例初诊就诊于私人诊所,且存在误诊,病例发病到确诊间隔时间超过5d,导致病人失去了最佳救治时间,同时,该患者感染的疟原虫可能存在青蒿素耐药性,最终导致该病例死亡的发生.

目的 了解2017-2022年山东省输入性疟疾流行病学特征,为进一步做好防止输入再传播工作提供科学依据.方法 从中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统和寄生虫病防治信息管理系统中收集2017-2022年山东省输入性疟疾疫情、病例流行病学个案调查等资料,建立数据库,采用SPSS 26.0软件对疟疾病例分类、感染来源、流行病学特征、病例诊治情况等进行统计分析,率的比较采用X2检验,时间间隔分布的比较用非参数检验,利用SaTScan v10.1软件对疟疾病例的空间聚集性进行扫描分析,利用GraphPad Prism 8.3.0软件进行绘图.结果 2017-2022年,山东省共报告输入性疟疾820例,均为境外输入性病例.新冠疫情前(2017-2019年)、新冠疫情期间(2020-2022年)分别报告670例、150例.820例均为实验室确诊病例,恶性疟、卵形疟、间日疟、三日疟病例分别占69.5％(570/820)、19.0％(156/820)、7.3％(60/820)和4.1％(34/820),无混合感染和未分型病例.感染来源地以非洲为主(95.9％,786/820).全省16个市均有病例报告,济宁、烟台、威海、青岛和济南5个市共报告511例,占62.3％(511/820).空间扫描分析发现7个病例聚集区,其中威海环翠、烟台牟平等13个县(市、区)为一类聚集区(相对危险度=3.98,P＜0.01).按报告地统计,全省共191例跨地区就诊病例,占23.3％(191/820).全省18所疟疾救治定点医疗机构共报告本市就诊病例421例(55.3％,421/762).患者发病到初诊、初诊到确诊时间间隔中位数分别为1、0 d.患者初诊单位为省级、市级、县级、县级以下医疗机构的分别占 9.9％(81/820)、36.1％(296/820)、31.5％(258/820)和 16.6％(136/820),疟疾诊断正确率分别为88.9％(72/81)、84.1％(249/296)、76.4％(197/258)和5.2％(7/136);初诊单位为其他机构(疾控机构、检验检疫机构等)的占6.0％(49/820),诊断正确率为87.8％(43/49).不同机构疟疾诊断正确率差异有统计学意义(x2=321.959,P＜0.01).共报告重症疟疾74例,占9.0％(74/820),死亡病例5例.结论 2017-2022年,山东省输入性疟疾病例多、分布广,存在输入再传播的风险.

目的 收集2019-2023年江苏省消除疟疾后输入性疟疾病例资料,分析全省消除疟疾后输入性疟疾疫情和当前防控措施,探讨下一步防控策略.方法 通过中国疾病预防控制信息系统中的传染病报告信息系统以及江苏省疟疾疫情数据库,收集2019-2023年江苏省疟疾病例信息,采用统计软件Stata 12.0和SPSS 16.0进行统计分析.结果 2019-2023年江苏省网络直报疟疾共534例,各年分别为244、90、32、36和132例,均为实验室确诊境外输入疟疾病例.2020-2022年新冠疫情防控期间,输入性疟疾病例明显减少,多次出现疟疾病例零报告月.534例疟疾病例中,绝大部分为赴撒哈拉沙漠以南的非洲和东南亚等国家务工、商务、国际学生或旅游归国人员.病例从发病到初诊的中位数及最小、最大天数分别为1(0,12)、1(0,8)、0(0,6)、0(0,10)和1(0,18)d,患者初诊时间差异统计学意义(Fisher确切检验,P=0.03).相较于隔离点外,医学观察隔离点内的疟疾病例能在更短时间被确诊(Fisher确切检验,P=0.007).共报告重症疟疾病例24例,无死亡病例,其中23例为恶性疟,1例为卵形疟.结论 消除疟疾后,因受新冠疫情影响,江苏省境外输入性疟疾病例锐减,医学观察集中隔离点的疟疾病例诊断更及时,归国人员发病到就诊及时性有所提升.2023年境外输入病例出现急剧增加,今后需加强各项疟疾防控措施的落实,并保持防止疟疾输入再传播,巩固消除疟疾成果.

目的 通过分析2017-2022年全国输入性恶性疟病例的流行病学特征,了解我国疟疾消除前后输入性恶性疟疫情变化趋势,为进一步做好境外输入性恶性疟防控工作提供数据支撑.方法 收集整理寄生虫病防治信息管理系统中2017-2022年31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团(未包括台湾、香港和澳门地区)的恶性疟个案流行病学调查表,对疫情概况、境外感染地、三间分布等进行统计和分析.结果 2017-2022年全国累计报告恶性疟7 026例,占疟疾病例总数64.2％(7 026/10 943),均为境外输入性病例,感染地分布在4个洲60个国家,以非洲国家为主.2017-2022年每月均有恶性疟报告,各月分布不均,在年初出现高峰;输入性恶性疟病例数位居前5位的地区分别为广东省(13.1％,922/7 026)、江苏省(9.1％,636/7 026)、山东省(8.1％,569/7 026)、广西壮族自治区(7.6％,537/7 026)和浙江省(7.6％,534/7 026);以中国籍病例为主(占94.9％,6 668/7 026),男女性别比为17.2:1.在报告的恶性疟病例中,危重症病例239例、死亡病例48例.结论 在防止疟疾输入再传播阶段,虽然我国报告疟疾病例均为境外输入性病例,但恶性疟占比较高,考虑其病情复杂且发展较快,容易导致危重症甚至死亡,因此要做到及时发现、准确诊断和规范治疗疟疾病例,减少危重症或死亡.