目的 基于知识可视化构建健康教育图文册,并探讨其用于食管癌患者术后康复护理的效果.方法 将116例食管癌手术患者按照入院时间顺序分组,试验组58例,采用由研究团队基于知识可视化构建的健康教育图文册进行术后健康教育;对照组58例,实施常规健康教育.出院时评价两组自我护理能力、恐惧疾病进展、术后康复指标及患者满意度.结果 试验组自我护理能力总分显著高于对照组,疾病进展恐惧总分显著低于对照组,术后胸腔引流管留置时间、胃管留置时间显著短于对照组,患者满意度得分显著高于对照组(均P＜0.05).结论 将健康教育图文册应用于食管癌术后患者,可提升患者自我护理能力及满意度,改善疾病恐惧水平,促进食管癌术后患者术后康复.

目的:总结1990-2019年4个食管癌高发国家的食管癌疾病负担变化趋势以及3种常见食管癌危险因素的死亡归因占比，为食管癌防控提供参考。方法:基于全球疾病负担研究（GBD）2019版公开数据库和可视化平台，对全球及4个食管癌高发国家（中国、伊朗、俄罗斯和南非）1990-2019年食管癌发病、死亡及伤残调整生命年（DALY）的绝对数或年龄标准化率进行描述。利用Joinpoint回归模型进行时间趋势分析，计算食管癌年龄标准化发病率、年龄标准化死亡率及年龄标准化DALY率的年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）。比较2019年3种食管癌常见危险因素（吸烟、饮酒和低水果摄入）的死亡归因占比，分析全球及4个国家危险因素人群归因分数（PAF）的差异。绘制拟合曲线，分析不同社会人口指数（SDI）水平下食管癌发病与死亡情况。结果:1990-2019年，全球及4个食管癌高发国家的年龄标准化发病率、年龄标准化死亡率和年龄标准化DALY率整体均呈现下降趋势。中国的年龄标准化发病率从1990年的21.0/10万下降至2019年的13.9/10万（AAPC＝-1.4%，95% CI -1.3%~-1.1%），年龄标准化死亡率从22.1/10万下降至13.1/10万（AAPC＝-1.8%，95% CI -1.9%~ -1.7%），年龄标准化DALY率从507.0/10万下降至227.5/10万（AAPC＝-2.1%，95% CI -2.2%~ -1.9%），降低速度远超其他3个国家。中国男性和俄罗斯男性因吸烟和饮酒导致的食管癌死亡占比均高于全球男性平均水平（吸烟PAF：59.2%、56.7%比51.2%；饮酒PAF：29.7%、38.3%比28.4%）。俄罗斯女性因饮酒导致的食管癌死亡占比高于全球女性平均水平（PAF：14.9%比7.3%）。而在南非的男性和女性中，低水果摄入的食管癌死亡归因占比均远高于全球男性和女性的平均水平（男性PAF：20.8%比9.8%，女性PAF：21.3%比11.7%）。我国和南非的年龄标准化发病率和死亡率始终高于同等SDI水平的期望水平，伊朗始终低于期望水平，俄罗斯基本与期望水平一致。 结论:虽然全球食管癌高发国家的疾病负担得到了有效控制，但我国食管癌疾病负担仍高于其他高发国家。应根据我国人群食管癌流行病学特征，制定有针对性的防治措施。

近年来，食管胃结合部腺癌（AEG）的发病率逐渐升高，由于该肿瘤具有独特的解剖学位置和不同于食管癌和胃癌的生物学特征，其在定义、分类、治疗方法等方面仍存在较多争议，不可简单等同于食管癌或胃癌，因此，对AEG的研究愈发受到重视。笔者采用文献计量学方法，以“食管胃结合部腺癌”为关键词，检索Web of Science核心合集数据库自建库至2022年12月31日相关英文文献，使用EndNote和Excel软件进行文献管理和统计分析，利用VOSviewer和CiteSpace进行国家、研究机构、作者和关键词的社会网络和时序，以及作者共被引和突现关键词分析，系统梳理国际AEG的研究文献，总结该领域的研究状况和热点趋势，期望为未来研究提供参考。

肝移植手术由于患者合并症多、手术操作复杂，常发生剧烈的血流动力学波动。经食管超声心动图（transesophageal echocardiography，TEE）作为一种可视化工具，能实时连续监测心血管结构与功能，鉴别相应的病因，优化麻醉管理，评估移植肝的功能，改善患者预后，被推荐用于高危的肝移植手术。由于肝病患者的特殊性，对TEE安全性的担忧仍是限制其广泛应用的重要因素，国内尚缺乏足够的临床经验。文章结合相关指南和临床研究阐述了TEE在肝移植手术中的应用现状、适应证、禁忌证和安全性，总结了风险评估要点和筛选流程，并对术中各个时期常见的TEE发现、常用切面和应用策略进行了概括。

目的:使用Raystation计划系统脚本，开发一种适用于多病种多计划类型的自动计划平台，以此提高计划设计效率。方法:采用IronPython计算机语言和WPF用户界面框架编写应用程序，针对不同病种不同类型计划在设计中的差异问题，分别从处方识别、可视化计划参数输入和目标优化函数的设置方面进行程序设计。将该自动计划程序应用于全脑照射、鼻咽癌、宫颈癌、食管癌、乳腺癌病种的测试，包括IMRT和VMAT，对比人工计划评估计划设计效率，并选择全脑照射评估计划剂量学参数。结果:程序应用中物理师只需输入并选择必需的计划参数，即可实现放疗计划自动设计。对比5个病种自动计划程序设计效率最大可以提高至2.4倍，全脑照射剂量学参数评估中，人工计划和自动计划均满足临床需求，靶区D 2%、CI、HI相近( P>0.05)，人工计划靶区D 98%和晶体D max的平均值高于自动计划0.4%和7.1%( P<0.05)。 结论:本程序具备了自动计划系统的功能，能够实现多病种多类型放疗计划的自动设计，大幅提高计划设计效率，具有重要的临床应用价值。

目的:基于Web of Science中食管癌术后患者早期口服营养的相关文献，了解该领域的研究现状和热点。方法:在Web of Science检索有关食管癌术后患者早期口服营养的相关文献，检索时限为2012年9月至2022年9月。使用CiteSpace对文献年度发文量、发文作者及国家分布、引文分析、关键词共现、关键词聚类及关键词突现等进行分析。结果:2012—2022年共发表食管癌术后早期口服营养相关文献113篇，发文量总体呈上升趋势，发文量最多的前5个国家是日本、中国、美国、新西兰及英国。关键词共现及聚类分析得出3个维度的研究热点：早期口服营养的安全性研究、早期口服营养的疗效性研究及早期口服营养在加速康复中的应用研究。关键词突现揭示营养管理是未来的研究趋势。结论:食管癌术后患者早期口服营养研究目前处于实践探索阶段并持续受到关注，未来需加强地域及作者间的合作。推动制订标准化、规范化的早期口服营养管理策略，探索早期口服营养策略在营养管理中的作用可成为未来的研究趋势。

目的:探讨HOXC8在食管癌中的表达情况及其可能参与的信号通路。方法:从癌症和肿瘤基因组图谱(TCGA)数据库中下载并预处理食管癌数据集的mRNA表达RNA-Seq数据及临床预后相关数据，进行差异表达基因分析，并绘制火山图和热图，对筛选出的差异表达基因进行可视化。以HOXC8表达量的中位数为界将食管癌患者分为高表达组和低表达组，使用Kaplan-Meier法进行生存分析。然后使用GSEA 4.0.1软件进行基因集富集分析，同时进行多GSEA富集分析的图形绘制。结果:对161例食管癌组织和11例癌旁组织的mRNA表达数据进行差异表达分析后，共筛选出3 454个差异表达基因，其中有2 317个上调的基因和1 137个下调的基因，聚类分析结果显示，差异表达可以把食管癌与癌旁组织有效区分开，说明上述差异表达结果具有很好的准确性。差异分析和配对差异分析结果显示，HOXC8在食管癌中显著高表达，与癌旁组织的差异具有统计学意义( t＝5.333， P<0.001； t＝3.101， P＝0.007)。删除生存时间<30 d的样本后，共有107例样本，HOXC8高表达患者( n＝54)的预后更差，中位生存时间为553 d(95% CI为396～710)，HOXC8低表达患者( n＝53)的中位生存时间为784 d(95% CI为62～1 506)，差异有统计学意义( χ2＝4.153， P＝0.042)，提示HOXC8为癌基因。GSEA分析结果显示，HOXC8高表达样本富集了细胞周期、剪接体等相关基因集，而HOXC8低表达样本则富集了磷脂酰肌醇信号通路等相关基因集。 结论:HOXC8在食管癌中显著高表达，且HOXC8高表达的患者预后更差，其可能通过参与细胞周期、剪接体、磷脂酰肌醇信号通路等调节食管癌的发生发展。

目的:运用生物信息学分析以及验证坏死性凋亡基因在食管癌中的潜在作用机制。方法:利用生物信息学技术对数据集GSE38129行差异表达分析并与坏死性凋亡基因组交叉获取坏死性凋亡的差异基因(NRDEGs)。采用基因集富集分析评价食管癌的基因富集信号通路。利用STRING数据库和Cytoscape软件可视化蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络，鉴定NRDEGs中的Hub基因。利用基因本体论(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)对NRDEGs进行了富集分析。利用Network Analyst数据库预测坏死性凋亡相关转录因子-靶基因调控网络，CIBERSORT算法分析免疫浸润模式，探讨免疫细胞类型与Hub基因表达的相关性。为了确定组间相关性，进行了Spearman秩检验。结果:共筛选出29个NRDEGs。NRDEGs主要参与坏死性凋亡、甲型流感、NOD-样受体信号通路。预测了113个NRDEGs相关转录因子，并且发现食管癌中CD4 +T细胞和树突状细胞活化明显失衡(Hub基因与CD4 +T细胞和树突状细胞呈正相关)。 结论:NRDEGs(29个基因)与食管癌的发生发展相关，其可能通过介导肿瘤的免疫机制参与食管癌的病理生理过程。

目的:筛选全麻食管癌根治术患者麻醉恢复室停留时间(PACU-LOS)延长的危险因素并建立预测模型。方法:选取2019年1月至2020年12月本院全麻食管癌根治术后带气管插管转入PACU患者的临床资料，性别不限，年龄40～80岁，ASA分级Ⅰ-Ⅲ级。收集患者年龄、性别、ASA分级、吸烟史、饮酒史、非胸外科手术史、高血压史、糖尿病史、术前贫血、呼吸系统疾病、麻醉药物剂量、术前神经阻滞情况、术中阿片类药物和右美托咪定用量、手术方式(开胸/腔镜)、手术时间、血管药物使用情况、心动过缓和低血压发生情况、红细胞输注量、血浆输注量、总输液量、出血量、尿量。收集PACU气管拔管时间、气管拔管后10 min静态VAS评分、PACU期间补救镇痛药物用量、气管拔管后低氧血症和恶心呕吐发生情况。根据PACU-LOS将患者分为PACU-LOS正常组(PACU-LOS≤2 h)和PACU-LOS延长组(PACU-LOS>2 h)。采用logistic回归模型筛选PACU-LOS延长的危险因素，建立预测模型并进行验证，采用受试者工作特征曲线评估模型区分度，采用Hosmer-Lemshow拟合度检验评估模型一致性。结果:本研究共纳入943例患者，术后PACU-LOS延长发生率15.7%。logistic回归分析显示，慢性阻塞性肺疾病病史( OR＝4.900，95% CI 2.512～9.556)、年龄65～74岁( OR＝22.154，95% CI 6.736～73.003)、气管拔管时间延长( OR＝1.214，95% CI 1.174～1.256)和气管拔管后低氧血症( OR＝4.891，95% CI 2.167～11.039)是全麻食管癌根治术患者PACU-LOS延长的危险因素( P<0.05)；术前神经阻滞( OR＝0.358，95% CI 0.190～0.672)是食管癌根治患者PACU-LOS延长的保护因素( P<0.05)。预测模型的受试者工作特征曲线下面积为0.947(95% CI 0.925～0.963)，灵敏度为0.878，特异度为0.906；采用验证集对预测模型进行受试者工作特征曲线内部验证，曲线下面积为0.942(95% CI 0.895～0.942， P<0.001)，约登指数为0.784。列线图预测模型经Hosmer-Lemshow检验， P<0.001，可视化列线图模型C指数为0.946。 结论:术前合并慢性阻塞性肺疾病、年龄增加、气管拔管时间延长和拔管后低氧血症是PACU-LOS延长的危险因素；术前神经阻滞是保护因素；基于此建立的风险预测模型可有效预测全麻食管癌根治术患者PACU-LOS延长的发生。

成纤维细胞激活蛋白（FAP）作为肿瘤相关成纤维细胞（CAFs）的分子标志物之一，在激活的CAFs中高度特异性表达。FAP具有促进肿瘤侵袭、转移和免疫逃逸的作用，可作为恶性肿瘤诊疗的重要靶点。镓-68标记的FAP抑制剂（ 68Ga-FAPI）是基于FAP合成的小分子探针，经PET/CT显像可实现FAP在体内的可视化。目前， 68Ga-FAPI PET/CT已成功应用于神经胶质瘤、食管癌、肝细胞癌和胰腺导管腺癌等恶性肿瘤的诊断和分期。笔者综述了 68Ga-FAPI PET/CT在恶性肿瘤中的临床应用情况。