目的:探索萝卜硫素治疗孤独症谱系障碍（autism spectrum disorder，ASD）的分子机制以及与疗效相关的代谢组学标志物并构建疗效预测模型。方法:纳入2016年8月至2019年5月就诊于中南大学湘雅二医院和广州市惠爱医院的ASD患儿40例。采用随机数字表法将患儿分为萝卜硫素治疗组（ n=26）和安慰剂组（ n=14）。采用OSU孤独症评定量表-DSM-Ⅳ（OSU Autism Rating Scale-DSM-Ⅳ，OARS-4）评估ASD患儿在基线、治疗第4、8和12周的临床症状变化，利用广义线性混合模型比较OARS-4得分在组别和时间上的差异。采集ASD患儿治疗前后的血浆样本，利用超高效液相色谱-高分辨质谱法进行非靶向代谢组学的检测，使用方差分析-成分分析筛选差异代谢物，并进行代谢通路分析。通过Spearman相关分析分析与萝卜硫素治疗疗效显著相关的差异代谢物，最后使用Fisher判别分析筛选疗效预测指标。 结果:经12周治疗后，萝卜硫素组临床症状改善显著优于安慰剂组（ F=14.11， P<0.001）。2组间共201种代谢物存在差异，主要富集于甘油磷脂代谢和初级胆汁酸生物合成通路。Spearman相关分析显示，牛磺酸、磷脂酰丝氨酸和溶血磷脂酰丝氨酸与ASD患儿症状变化呈正相关（ r=0.643、0.401、0.414， P<0.05或0.001），而溶血磷脂酰乙醇胺、鞘磷脂类和甘油三酯类代谢物与症状变化呈负相关（ r=-0.481~-0.392，均 P<0.05），其中鞘磷脂（d35∶1）和牛磺酸进入了Fisher判别分析模型，总疗效预测的正确率为84.6%（22/26）。 结论:萝卜硫素改善ASD相关临床症状的分子机制可能与细胞膜磷脂代谢有关，鞘磷脂（d35∶1）和牛磺酸可能成为预测萝卜硫素治疗ASD疗效的指标。

目的:建立早期评估热射病患者死亡风险的预警模型。方法:于2022年6月，选取2016年1月至2020年12月鄯善县人民医院重症加强护理病房（ICU）收治的确诊为热射病的患者病例资料，根据患者短期结局（28 d），分为死亡组（20例）和幸存组（53例），选取患者入院后24 h内组间差异有统计学意义的相关指标，通过绘制受试者工作曲线（ROC）并计算曲线下面积，选取曲线下面积>0.7的相关指标，并采用Fisher判别分析建立热射病死亡风险的评估模型。收集2021年1月1日至2022年12月鄯善县综合ICU热射病患者数据进行外部验证。结果:年龄、胱抑素C、降钙素原测定、血小板计数、肌酸激酶同工酶（CKMB）、肌酸激酶（CK）、肌酐（CREA）、凝血酶原时间（PT）、凝血酶时间（TT）、活化部分凝血酶时间（APTT）、心率、呼吸频率、GLS评分组间差异有统计学意义（ P<0.05）。胱抑素C、CKMB、CREA、PT、TT、入院时心率AUC面积>0.7。采用Fisher分析方法构建函数模型。通过回代性检验，该函数模型诊断的灵敏度为95%，特异度为83%，AUC面积为0.937。外部验证结果为预测幸存组准确率为85.71%，预测死亡组准确率为88.89%。 结论:应用ROC曲线分析及Fisher判别分析构建的热射病死亡早期预警模型，可以为热射病早期干预提供客观参考依据。

目的:探讨能谱CT影像组学特征在鉴别肺癌结节与炎性结节中的价值。方法:回顾性分析在苏州大学附属第一医院接受肺部能谱CT扫描的96例肺癌结节和45例炎性结节患者的资料。按照2∶1的比例随机分配为训练组（肺癌结节64例，炎性结节30例）和验证组（肺癌结节32例，炎性结节15例）。利用MaZda软件对训练组动脉期和静脉期70 keV单能量图像进行影像组学特征提取。采用费希尔参数法（Fisher）、分类错误率联合平均相关系数法（POE+ACC）和相关信息测度法（MI）对提取的特征进行筛选，得到3组最优特征子集。然后用线性（LDA）和非线性判别分析法（NDA）对最优特征子集进行分析，计算其鉴别肺癌结节和炎性结节的受试者操作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、准确率、灵敏度、特异度、精准率和F1分数。利用人工神经网络（ANN）建立预测模型，并对验证组两种病变进行鉴别。使用Delong检验比较不同的最优特征子集AUC的差异。结果:在动脉期，MI-NDA法选择的最优特征子集鉴别训练组肺癌结节和炎性结节的AUC最高，为0.888（95%可信区间0.806~0.943），其准确率、灵敏度和特异度分别为88.3%、87.5%和90.0%。MI-NDA法与Fisher-NDA、（POE+ACC）-NDA法的AUC差异无统计学意义（ Z=1.941， P=0.052； Z=1.683， P=0.092）。在静脉期，（POE+ACC）-NDA法选择的最优特征子集的AUC最高，为0.846（95%可信区间0.757~0.912），其准确率、灵敏度和特异度分别为87.2%、92.2%和76.7%。（POE+ACC）-NDA与MI-NDA的AUC差异无统计学意义（ Z=1.354， P=0.18），而与Fisher-NDA的AUC差异有统计学意义（ Z=2.423， P=0.015）。MI-NDA法选择的动脉期最优特征子集在训练组和验证组的AUC最高，分别为0.888（95%可信区间0.806~0.943）和0.871（95%可信区间0.741~0.951）。 结论:能谱CT影像组学定量特征可用于鉴别肺癌结节与炎性结节，具有较高的诊断价值。

目的:探讨CT影像组学定量特征在预测肺癌表皮生长因子受体（EGFR）突变中的价值。方法:回顾性分析2013年9月至2018年10月在苏州大学附属第一医院确诊的144例有EGFR基因检测结果的肺癌患者的资料，男75例、女69例，中位年龄54（25~68）岁。其中，EGFR突变型81例，男39例、女42例，中位年龄52（25~64）岁；EGFR野生型63例，男36例、女27例，中位年龄56（32~68）岁。按照2∶1的比例随机分配为训练组和验证组。利用MaZda软件提取影像组学特征包括灰度直方图（GLH）、绝对梯度（GRA）、灰度共生矩阵（GLCM）、灰度游程矩阵（GLRLM）、自回归模型（ARM）和小波变换（WAV）等特征。采用费希尔参数法（Fisher）、分类错误率联合平均相关系数法（POE+ACC）和相关信息测度法（MI）3种特征选择方法对提取的定量特征进行筛选，分别选择10个相关的最优特征，得到最优特征子集。然后用线性判别分析法（LDA）和非线性判别分析法（NDA）对三组最优特征子集进行分析，计算出其鉴别肺癌EGFR突变型与野生型的准确度、敏感度和特异度，利用人工神经网络（ANN）对训练组准确度最高的最优特征子集建立预测模型，并利用建立的预测模型，对验证组肺癌EGFR突变型与野生型进行鉴别诊断。结果:MaZda软件提取训练组肺癌EGFR突变型与野生型图像定量特征，一共301个。Fisher-NDA和（POE+ACC）-NDA法选择的最优特征子集鉴别肺癌EGFR突变型与野生型的准确度最高，为93.8%。Fisher-NDA法最优特征子集预测模型鉴别验证组中肺癌EGFR突变型与野生型的准确度、敏感度和特异度分别为83.3%、86.7%和77.8%。结论:CT影像组学最优特征子集在预测肺癌EGFR突变中有较高的准确度，为预测肺癌基因表达提供了一种新的方法。

目的:探讨上海地区青年女性下颌三维测量数据在下颌角肥大诊疗中的应用价值。方法:从上海大学上海全景医学影像诊断中心徐汇中心和海军军医大学第二附属医院烧伤、整形外科临床资料库中筛选2010年1月至2020年12月上海年轻女性头颅CT影像数据，在计算机辅助下进行颅颌面三维重建，根据三维重建图像及医生的评价结果将受试者分为下颌肥大组、下颌美观组和常模组，对3组人群颌面部进行三维测量。测量指标：骨组织包括下颌角角度(∠Co-Go-Me)、下颌扩展角角度(∠Go-Me-Go)、下颌体长度/下颌支高度比(Go-Me/Co-Go)、下颌角间宽度/颧面宽度比(Go-Go/Zy-Zy)、下颌宽指数(Go-Go/Co-Co)；软组织包括下颌角角度(∠t-go’-gn)、下颌角间宽度/中面宽度比(go’-go’/zy’-zy’)、下颌角间宽度/下面高度比(go’-go’/s-gn)。采用SPSS 18.0软件处理数据，正态分布计量资料以 ± s表示，下颌肥大、下颌美观与常模组3组间比较采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis秩和检验，下颌肥大与常模组、下颌美观与常模组比较采用LSD法；对有统计学意义的指标采用Fisher判别分析。 P<0.05为差异具有统计学意义。 结果:共纳入200例上海青年女性，其中下颌肥大组73例，年龄(26.1±3.2)岁，体质量(54.3±4.3) kg，体质量指数(BMI)为(21.3±1.9) kg/m 2；下颌美观组32例，年龄(25.3±3.1)岁，体质量(58.7±3.7) kg，BMI为(20.0±1.5) kg/m 2；常模组95例，年龄(27.2±3.7)岁，体质量(53.3±3.4) kg，BMI为(20.1±1.3) kg/m 2。3组受试者年龄、体质量、BMI比较，差异均无统计学意义( P>0.05)。3组间∠Co-Go-Me、∠Go-Me-Go、Go-Me/ Co-Go、Go-Go/Co-Co、∠t-go’-gn比较，差异均有统计学意义( P均<0.01)。其中下颌肥大组下颌角区存在显著外翻、后突，与常模组间∠Co-Go-Me(111.69°±4.19° vs. 115.43°±3.01°)、∠Go-Me-Go(66.27°±4.51° vs. 64.19°±3.69°)、∠t-go’-gn(126.13°±7.51° vs. 130.34°±7.21°)分别比较，差异均有统计学意义( P均<0.01)；下颌美观组与常模组间∠Co-Go-Me(121.61°±3.22° vs. 115.43°±3.01°)、Go-Me/Co-Go(1.67±0.20 vs. 1.58±0.15)、∠t-go’-gn(137.17°±7.57° vs. 130.34°±7.21°)分别比较，差异均有统计学意义( P均<0.01)。下颌肥大组∠Co-Go-Me的下四分位点约为110°，∠Go-Me-Go的上四分位点约为72°，四分位点数据同其他2组众数区域重叠较小。筛选出∠Co-Go-Me( D1)、∠Go-Me-Go( D2)、Go-Me/Co-Go( D3)3个指标建立Fisher判别函数，下颌肥大组函数为 Z＝0.237 D2－0.084 D1－5.813，判别率为60.3%，下颌美观组为 Z＝0.257 D1－0.015 D3－28.610，判别率为85.3%。 结论:上海地区青年女性∠Co-Go-Me、∠Go-Me-Go、∠t-go’-gn等数据可用于评估其下颌轮廓形态，为下颌角肥大诊疗提供参考；下颌美观人群∠Co-Go-Me应趋近122°；∠Co-Go-Me <110°、∠Go-Me-Go>72°可作为下颌角肥大人群的初步判别指标，指导临床实践。

目的:根据AAPM TG-263，提出基于内容的放疗结构命名标准化(CBSN)，探索其用于鼻咽癌危及器官(OAR)标准化验证的可行性。方法:回顾性收集2017—2019年经调强放疗的855例鼻咽癌患者的放疗结构文件(其中15例含临床异常结构)。通过Matlab自编程软件获取医师勾画OAR的图像位置、几何特征、一阶灰度直方图和基于灰度共生矩阵的纹理特征等，建立CBSN位置验证模型和CBSN知识库。采用 Fisher判别分析建立CBSN的OAR分类模型，利用自身验证、交互验证和外部验证对模型评估。 结果:99%(69/70)的模拟异常结构在CBSN知识库90%参考值范围之外，不同OAR之间的特征参数不同( P<0.001)。CBSN的OAR分类模型的自身验证、交互验证和外部验证的准确率分别为92.1%、92.0%和91.8%。14例临床异常结构成功被CBSN检测，准确率为93%(14/15)。模拟测试中左右位置异常结构验证的准确率为100%，如检测到命名为Len_L的右晶体。 结论:CBSN可用于鼻咽癌OAR验证，为鼻咽癌多中心合作及标准化的放疗提供参考依据。

目的:探讨小儿阑尾炎评分(pediatric appendicitis score，PAS)联合高频超声对5岁以上儿童阑尾炎类型的判别价值。方法:以华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院普外科2018年1月至2020年12月收治的394例急性阑尾炎患儿为研究对象，其中男性270例，女性124例；年龄(8.94±2.28)岁。收集每例患儿的PAS，并对术前超声结果进行判读。根据术后病理结果将所有患儿分为单纯性阑尾炎组(113例)和非单纯性阑尾炎组(281例)，比较两组患儿一般情况、PAS及超声征象，取其中有统计学意义的变量进行逐步Fisher判别分析以构建判别函数。通过自身检验、交叉检验评价判别函数的诊断效能。结果:单因素分析显示，两组间共13个因素差异有统计学意义( P<0.05)。采用逐步判别分析筛选出PAS、阑尾壁层次不清、血液中白细胞计数、病程、阑尾周围积液、阑尾增粗、阑尾周围脂肪增厚共7个指标进入判别函数。自身检验及交叉验证的结果均显示，该函数判别阑尾炎类型的准确率为94.7%(373/394)；检验组验证结果显示，该函数判别阑尾炎类型的准确率为94.4%(84/89)。判别方程式：单纯性阑尾炎组为 Y1＝－14.446－1.312 X3+1.102 X5+0.481 X2+0.065 X1－1.884 X6+4.046 X4+3.878 X7，非单纯性阑尾炎组为 Y2＝－36.834+1.509 X3+4.297 X5+0.687 X2+0.110 X1－0.167 X6+3.432 X4+0.874 X7。 结论:PAS联合高频超声有助于判别5岁以上儿童阑尾炎类型，进而指导临床医生制定合理的儿童急性阑尾炎治疗策略，具有一定的临床实用价值。

目的:探讨胰腺实性假乳头状肿瘤（pSPN）的CT表现对其侵袭性行为的预测价值。方法:回顾性分析2009年6月至2019年6月复旦大学附属中山医院经手术切除及病理学证实的103例胰腺实性假乳头状肿瘤患者的临床资料及CT资料，根据手术病理结果将肿瘤分为两组，侵袭组38例，无侵袭组65例，均为单发病灶，对两组病灶的部位、数目、大小、形状、边界，包膜、钙化、出血等进行分析，测量两组病灶实性成分平扫、增强动脉期、增强静脉期的密度，计算增强动脉期、静脉期的强化程度以及增强静脉期与动脉期的强化程度差异，比较两组间差异有无统计学意义。定量指标的比较采用独立样本 t检验，定性指标的比较采用χ2检验或Fisher确切概率法。使用绘制受试者操作特征（ROC）曲线评价动脉期密度、静脉期密度、动脉期强化程度、静脉期强化程度对pSPN的侵袭性行为的预测价值。 结果:侵袭组和无侵袭组肿瘤的包膜、囊实性组成方面差异具有统计学意义（ P<0.05）；两组患者的肿瘤部位、最大径、边界、形状、钙化、出血、胰胆管扩张、胰腺萎缩差异均无统计学意义（ P>0.05）。侵袭组pSPN的静脉期密度［（76.65±16.71）HU］及静脉期强化程度［（41.04±17.02）HU］均比无侵袭组高［分别为（70.09±12.02）、（34.55±11.41）HU］，且差异均具有统计学意义（ P<0.05）；而肿瘤实性成分平扫密度、增强动脉期密度、增强动脉期强化程度及增强静脉期与动脉期强化程度差异均无统计学意义（ P>0.05）。动脉期密度、静脉期密度、动脉期强化程度、静脉期强化程度的ROC曲线下面积分别为0.598、0.634、0.613、0.617，其中只有静脉期密度具有判别效能，最佳临界值为78.65 HU。 结论:胰腺实性假乳头状肿瘤边界不清，以实性成分为主，肿瘤实性成分静脉期强化明显等征象提示肿瘤具有侵袭性行为。

目的:探讨基于治疗前增强CT图像纹理特征预测非小细胞肺癌(NSCLC)免疫治疗疗效的可行性。方法:回顾性分析2018年1—7月在上海市胸科医院接受二线单药免疫治疗的42例NSCLC患者51个病灶的治疗前增强CT图像资料。应用MaZda软件计算感兴趣区内病灶图像的纹理特征参数，分别采用Fisher系数法、交互信息法、分类错误概率联合平均相关系数法筛选10个纹理特征参数。根据首次免疫治疗疗效，将51个病灶分为无进展组(26个)和进展组(25个)，比较两组间各纹理特征参数的差异。分别采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和非线性判别分析(NDA)方法对靶病灶的免疫治疗效果进行分类，计算各分类方法的灵敏度、特异度、准确性，并采用受试者工作特征曲线分析比较各分类方法预测疗效的效能。结果:在Fisher系数、相关信息法和分类错误概率联合平均相关系数法提取的3组纹理特征中，进展组的Perc.50%、Perc.90%、S(4，4)SumEntrp和S(5，5)SumEntrp均高于无进展组(均 P<0.05)。以分类错误概率联合平均相关系数法提取的纹理特征进行NDA法分类预测NSCLC免疫治疗疗效的效能最佳(曲线下面积为0.802，95% CI为0.674～0.930)，其预测疾病进展的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值分别为72.0%、88.5%、80.4%、85.7%和76.7%。 结论:治疗前增强CT图像纹理特征可以用于预测NSCLC免疫治疗的疗效。

目的:研究声触诊弹性成像(STE)线性结合超声评分(US)分期诊断慢性乙型病毒性肝炎(CHB)肝纤维化的价值，探讨二者结合能否提升细分CHB肝纤维化程度的诊断效能，并与STE线性结合血清学模型比较，以寻求最佳线性组合模型。方法:纳入2018年9月至2021年12月于广东医科大学附属深圳市第三人民医院收集的313例研究对象，包括已完成肝脏穿刺活检的CHB患者259例和54例健康志愿者。CHB患者按METAVIR分级标准入组为肝纤维化各组(F1~F4组)，健康志愿者作为对照组。所有受检者均接受肝脏超声、STE检查及肝功能血生化指标检测。依据肝脏超声进行US，STE测量肝硬度值(LSM)，依据血生化指标计算天冬氨酸转氨酶和血小板比率指数(APRI)。采用Fisher判别分析依次建立LSM与US的线性结合(LC)诊断模型、LSM与APRI的线性结合(LC2)诊断模型。采用Spearman秩相关分析US、LSM、APRI、LC2及LC与病理结果的相关性。绘制US、LSM、APRI、LC2及LC诊断CHB肝纤维化的ROC曲线，根据准确性、敏感性、特异性及ROC曲线下面积(AUC)评估上述诊断指标的诊断效能。结果:US与LSM线性组合公式为LC＝0.986 0×US+0.166 7×LSM，LC与病理结果呈高度正相关( rs＝0.851， P<0.001)，高于US、LSM、LC2 、APRI与病理结果的相关性( rs＝0.825、0.775、0.802、0.586，均 P<0.001)。LC显示出最佳诊断效能，诊断≥F1、≥F2、≥F3期肝纤维化及＝F4期肝硬化的AUC分别为0.945、0.911、0.954、0.955，优于US的AUC(0.913、0.879、0.934、0.916)、LSM的AUC(0.860、0.871、0.934、0.952)以及LC2的AUC(0.899、0.883、0.941、0.946)。与US相比，LC诊断≥F1、≥F2、≥F3期肝纤维化和＝F4期肝硬化的AUC分别提高了3.2%、3.2%、2.0%和3.9%，差异有统计学意义(均 P<0.05)；与LSM相比，LC的AUC分别提高8.5%、4.0%、2.0%和0.3%，除＝F4期肝硬化外，差异有统计学意义(均 P<0.05)；与LC2相比，LC的AUC分别高4.6%、2.8%、1.3%和0.9%，且诊断在≥F1、≥F2期肝纤维化时，差异有统计学意义(均 P<0.05)；LC2总体效能较LSM无明显提高( P>0.05)。 结论:US、LSM、LC2及LC均可应用于分期诊断CHB肝纤维化程度，LC诊断效能优于单独应用US、LSM、LC2，特别在细分CHB肝纤维化程度方面表现优异，是一种极具前景的无创性新型诊断指标。