目的:通过分析孤独症谱系障碍学龄前儿童(autism spectrum disorder-preschoolers，ASD-p)静息状态下功能连接的动态变化，表征ASD-p灵活社会认知的大脑网络动态性，并为了解其社会交往障碍的潜在神经机制提供全新视角。方法:选取2018年10—12月于扬州大学附属医院门诊就诊的60例ASD-p(ASD-p组)和与之匹配的60名典型发育儿童(typical development，TD组)，基于MATLAB 2013b平台使用组独立成分分析、滑动窗口分析方法研究动态功能连接。基于每种功能连接模式的空间相似性，进行k-均值聚类分析以识别不同的连接状态，从而分析功能连接的时间动态性。使用SPSS 21.0进行统计分析。结果:动态功能连接分析最终确立了3种不同的连接状态：不频繁和强连接的状态Ⅰ、更频繁和弱连接的状态Ⅱ以及相对频繁和较强连接的状态Ⅲ。ASD-p组处于弱连接的状态Ⅱ的窗口分数较TD组降低了48.04% ，状态Ⅰ和状态Ⅲ的出现比例分别增加22.01%、32.39%；ASD-p组状态Ⅱ平均停留时间降低了74.89个窗口，状态Ⅰ和Ⅲ的平均停留时间分别增加了22.55个窗口和14.84个窗口( Z＝－6.080，6.991，－6.107，均 P<0.001，Mann-Whitney U test)。ASD-p组各网络状态之间的转换次数显著多于TD组[(6.63±3.25)次，(2.65±2.56)次， Z＝－6.296， P<0.001，Mann-Whitney U test]。Spearman相关分析表明ASD-p社交障碍的严重程度与状态Ⅱ的平均停留时间呈负相关( r＝－0.263， P<0.05)，并与网络状态转换次数呈正相关( r＝0.272， P<0.05)。 结论:ASD-p强连接状态Ⅰ和较强连接状态Ⅲ的窗口分数、平均停留时间成比例的增加，转换次数增多。ASD-p核心症状相关的动态功能连接特征可能成为一种可靠的神经影像标记物。

目的:分析住院医师规范化培训教学查房中存在的问题，为改进住院医师规范化培训提供参考。方法:选取西南某住院医师规范化培训基地2021年4月至2022年8月93名指导医师的教学查房督导检查结果，采用描述性统计分析并对评估内容进行K-means聚类分析。结果:93名指导医师中，33名(35.5%)医师运用外语词汇不足，24名(25.8%)查房物品准备不足，21名(22.6%)互动不足、时间分配不合理。聚类分析结果显示，具有中级专业技术职称的指导医师教学查房主要存在病例不合适、病情不熟悉、教学能力不足等问题；具有副高级专业技术职称的指导医师主要存在分析检查报告、病历书写点评、引导鉴别诊断和指导诊疗计划方面不足等问题；具有正高级专业技术职称的指导医师主要存在提问与解答不足的问题。结论:住院医师规范化培训教学查房存在的主要问题是运用外语词汇不足，专业技术职称不同的指导医师存在的问题不同，建议分层采用有针对性的措施以提升他们的教学能力。

目的:设计一款电子鼻，用于检测与识别膀胱癌尿液中的挥发性有机化合物（VOCs）标志物气体。方法:选取异丙醇、乙苯、乙酸和氨气作为目标气体，由8款金属氧化物气体传感器构建传感器阵列进行测试收集实验数据，并对不同特征归一化处理。通过递归特征消除（RFE）筛选出最佳特征子集，进一步引入主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）降低数据维度便于可视化分析。此外，结合支持向量机（SVM）、随机森林（RF）、K最近邻（KNN）3种机器学习算法进行模型训练和验证。结果:特征数为12时，模型分类的准确率最高，特征子集由5个差值、5个灵敏度和2个积分组成，同时将数据降至12维；仅PCA无法区分4种气体，LDA分类效果明显好于PCA，除异丙醇与乙酸有小部分重叠区域，能够将乙苯、氨气很好地与前二者区分开，且样本点聚集在一起，聚类效果也更佳。SVM、RF和KNN的预测准确率分别为0.85、0.56、0.79，经过模型验证，PCA＋SVM、LDA＋RF和LDA＋KNN的分类准确率分别为0.97、0.94、0.97。结论:设计了一款电子鼻，能够用于检测与识别膀胱癌尿液VOCs标志物气体。

目的:研究基于聚类的多Atlas分割方法对正常组织感兴趣区分割的改善，以达到更好的危及器官的勾画效果。方法:选取2019—2020年浙江省肿瘤医院已完成治疗的100例宫颈癌患者的CT图像作为Atlas图谱库。按照危及器官（膀胱、直肠和外轮廓）的体积特征参数作为测度，利用k均值聚类（k-means）算法将Atlas图谱库划分成若干子集。将待分割图像匹配到相对应的图谱库中进行多Atlas分割。使用相似性系数（DSC）对分割结果进行评价分析。结果:以30例患者作为测试组，比较了不同聚类方法所生成的子图谱库对图像分割结果的改进。相较于一般多Atlas分割，聚类多Atlas分割方法能显著提高膀胱（DSC为0.83±0.09∶0.69±0.15， P<0.001和直肠（DSC为0.7±0.07∶0.56±0.16， P<0.001）的分割准确性，但左、右双侧股骨头（0.92±0.04、0.91±0.02）和骨髓（0.91±0.06）的差异无统计学意义。并且聚类多Atlas分割方法平均分割时间短于一般多Atlas分割方法（2.7∶6.3 min）。 结论:聚类多Atlas分割方法不但会减少与待分割图像配准的Atlas图像个数，而且预期能提高分割效果，并获得较高的准确率。

目的:探讨帕金森病（PD）中姿势不稳/步态障碍（PIGD）亚型患者大脑动态功能网络连接模式的改变及意义。方法:收集南京医科大学第一附属医院神经内科自2016年5月至2019年8月收治的90例PD患者以及性别、年龄相匹配的54例健康对照的临床资料及静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）数据，根据统一帕金森病评定量表（UPDRS）相关评分将PD患者分为PD伴姿势不稳/步态障碍（PD-PIGD）组（49例）和非PIGD（PD-non-PIGD）组（41例）。采用独立成分分析（ICA）法、滑动窗口法和k-means聚类法进行大脑动态功能网络连接分析及组间比较，使用偏相关分析检验动态功能连接属性和临床量表之间的相关性。结果:共识别出4个重复出现的功能连接状态，PD-PIGD患者在低连通模式的状态3（44%）和状态2（23%）中出现频率较高。时间属性方面，PD-PIGD组患者在状态3中的平均停留时间明显高于PD-non-PIGD组，转化次数明显低于PD-non-PIGD组患者及健康对照组，差异均有统计学意义[ P<0.05，错误发现率（FDR）校正]；PD-PIGD组在状态2中的时间分数和平均停留时间均明显高于健康对照组，差异均有统计学意义（ P<0.05，FDR校正）。功能连接强度方面，状态2中PD-PIGD组受试者默认模式网络中的内侧额上回（IC17）和楔前叶（IC30）、听觉网络中的颞上回（IC16）和颞中回（IC33）之间的连接明显减弱，默认模式网络（DMN）中的楔前叶（IC30）与感觉运动网络中的辅助运动区（IC25）之间的连接显著增强；差异均有统计学意义（ P<0.05，FDR校正）。偏相关分析显示PD-PIGD组在状态3中的平均停留时间与PIGD评分呈正相关关系（ r=0.450， P=0.039）。 结论:PD-PIGD患者存在特异性的动态功能网络连接模式，主要表现为大脑功能网络的低连通性及更长的停留时间；DMN、听觉网络、感觉运动网络间和网络内存在局部功能网络域间分离特性。

目的:基于数据挖掘方法探讨胡国华教授治疗卵巢储备功能减退（DOR）的用药规律及学术思想。方法:收集2021年1月1日－2022年3月31日胡教授诊治DOR患者的病历资料，应用中医传承计算平台V3.0软件对患者的中医症状及舌脉象，以及中药的频次、性味归经和功效类别进行频次分析，并进行常用药物组合分析、高频药物网络关系分析、基于Apriori算法的关联规则分析，以及基于K均值（K-means）聚类算法的聚类分析，归纳核心处方。结果:纳入患者85例，得到中医症状76个、舌象15个、脉象11个；涉及处方415首，包括中药164味，主要有女贞子、当归、黄芪、菟丝子、益母草、白术等，药性以温、平、寒为主，药味以甘、苦、辛为主，归经多入肝、脾、肾经。分析得到高频药物组合42个、核心处方6个。结论:胡教授治疗DOR总以补肾健脾以调体、疏利冲任以调经、疏肝宁心以调神为纲；用药轻巧精专，善用药对；处方从合守变，以平为期。

目的:分析医院职工原创的医学人文文章，凝练职工感知的医院文化核心要素，为多院区同质化建设提供建议。方法:收集2013年1月至2019年12月北京市某三级甲等医院微信订阅号、网站、各类自制书籍上刊登的职工原创医学人文类文章。采用Python 3.7进行文本挖掘；通过Bert和腾讯开源800万中文词数据集做实体识别训练数据集；采用K-Means聚类分析选择拟合度较高的聚类结果；利用TextRank筛选聚类后每类的关键词，最终根据筛选后的关键词总结分类含义。结果:共收集文章341篇，其前10高频词包括工作、医院、患者、病人、发展、医学、医疗、医生、门诊和临床。采用Bert数据集的文本聚类将各关键词分为过程回忆、工作属性、工作职责、诊疗行为、成长经历、团队协作、职业精神、管理创新、医患沟通和其他10类。结论:医院员工文化感知研究有助于探寻医院文化的内涵。在多院区同质化建设中应培养员工对医院的认同感和归属感，提升其获得感和幸福感，强化以患者为中心的科学管理体系。

目的:构建基于MRI的临床-影像组学模型，并探讨其对前列腺癌根治术后生化复发（BCR）的预测价值。方法:回顾性分析2015年1月至2018年12月在苏州大学附属第一医院接受根治性前列腺切除术并具有完整随访数据的212例前列腺癌患者，采用Python语言的random工具包对患者以7∶3的比例进行无放回随机采样，分为训练集（149例）和测试集（63例）。对患者进行术后随访，随访终点为发生BCR或至少3年，训练集中50例患者发生BCR，测试集中21例患者发生BCR。提取训练集患者术前T 2WI、扩散加权像和表观扩散系数图中主病灶区域的影像组学特征，采用无监督的K means聚类算法进行特征筛选，筛选出的特征采用多变量Cox回归模型进行模型拟合，构建影像组学模型。应用单因素Cox回归分析筛选与BCR相关的术前临床资料，联合影像组学标签（RadScore）构建临床-影像组学模型。在测试集中以患者术后3年是否发生BCR为界，构建时间依赖性受试者操作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积（AUC），评估影像组学模型、临床-影像组学模型以及根治术后前列腺癌风险评估（CAPRA-S）评分对发生BCR的预测效能。采用Harrell一致性指数（C-index）评估模型预测BCR一致性；使用校准曲线评估模型变异程度；应用决策曲线评估预测模型的临床应用价值。 结果:共筛选出26个影像组学特征建立影像组学模型。单因素Cox回归分析筛选出的术前临床特征包括术前前列腺特异性抗原水平（HR=1.006，95%CI 1.002~1.009， P=0.001）、穿刺活检Gleason评分（HR=1.422，95%CI 1.153~1.753， P=0.001）、临床T分期（HR=1.501，95%CI 1.238~1.822， P<0.001），联合RadScore构建临床-影像组学模型。多因素Cox回归结果显示RadScore是根治性前列腺切除术术后BCR的独立预测因素（HR=51.214，95%CI 18.226~143.908， P<0.001）。测试集中，影像组学模型、临床-影像组学模型和CAPRA-S评分的时间（3年）依赖性ROC曲线的AUC分别为0.824（95%CI 0.701~0.948）、0.841（95%CI 0.714~0.968）、0.662（95%CI 0.518~0.806）。影像组学模型、临床-影像组学模型和CAPRA-S评分的C-index分别为0.784（95%CI 0.660~0.891）、0.802（95%CI 0.637~0.912）、0.650（95%CI 0.601~0.821）。校准曲线表明影像组学模型、临床-影像组学模型和CAPRA-S评分对BCR的预测概率和实际概率一致性良好（χ 2=7.64、10.61、6.37， P=0.465、0.225、0.498）。决策曲线表明临床-影像组学模型和影像组学模型的临床净效益明显高于CAPRA-S评分，当阈值概率为0.20~0.30、0.40~0.50以及>0.55时，临床-影像组学模型的临床净效益高于影像组学模型。 结论:临床-影像组学模型可有效预测前列腺癌患者根治术后BCR，预测效能优于影像组学模型和CAPRA-S评分。

目的:分析上肢周围神经损伤继发神经病理性疼痛患者的临床表现，依据临床表现特征将患者分为不同亚型。方法:横断面分析自2019年11月至2021年2月我科收治的105例上肢周围神经损伤患者资料，以分级诊断标准确诊神经病理性疼痛，以NPSI量表采集其临床表现特征，以K均值聚类进行统计分析。结果:符合入选标准105例，根据其临床特征成功分为三类：聚类一"深部痛"，主要表现为显著深部痛及阵发痛缺失；聚类二"感觉异常"，主要表现为显著感觉异常及深部痛缺失；聚类三"轻阵发痛"，主要表现为略明显的阵发痛及深部痛和感觉异常缺失。结论:上肢周围神经损伤继发神经病理性疼痛患者可根据临床特征分为三类，作为今后药物随机对照试验的分组依据。该分类方法有潜力指导临床个体化用药，提高该病临床缓解率。

目的:以某妇产科医院为例，研究单床效率评价模型及其应用，为医院床位管理提供参考和借鉴。方法:通过访谈确定样本病区和关键指标，根据医院信息系统中的患者资料构建两级数据库。采用K中心聚类法，将床位按其年均空置天数(x)、年均周转次数(y)及年人均CMI(z)进行归类。以 x， y， z为界限，构建三维8象限床位效率评价模型。通过比较组内均值点 A k( x k， y k， z k)较总体均值点 A0( x， y， z)的偏移情况分析单床效率特征。并通过将床号对应到所属诊疗组，逐一分析各诊疗组的床位效率情况。 结果:根据利用效率，36张床位分布于模型的4个不同象限中。50%(18/36)的床位得到了较好的利用，28%(10/36)的床位患者收治量尚有提升空间，19%(7/36)的床位资源浪费较明显。各诊疗组间的床位效率存在明显差异。结论:本研究的床位效率模型可以从病区总体及诊疗组两个层面对床位效率进行评价，实现对相关问题的深入挖掘。该模型主要适用于床位由固定诊疗组或医生负责的情况，并可通过调整和扩展，满足医院不同的战略需要。