目的:本研究建立超效率模型计算某综合医院科室的科研工作效率，与学科建设中科研工作评估结果进行统计学比较，提出改进建议。方法:考虑到科研投入与产出指标的特点，采用DEA方法中的非导向SBM超效率模型，对该院2019年47个科室科研效率进行计算；采用两组独立样本的t检验来比较超效率值有效和无效科室之间的学科建设评分差异。结果:该院47个科室科研效率平均值为0.70，效率最高为科研科室、最低为内科科室；DEA有效科室有18个、无效科室29个；在DEA无效科室中，人力资源投入冗余平均1.13人，科研经费投入冗余平均85.48万元；与当年学科建设中科研工作评价结果对比，同一学科排名差异明显，采用t检验结果显示，DEA有效和无效科室之间的学科建设评分差异无统计学意义；采用该模型计算2021年数据，结果显示共21个科室DEA有效，有效率42.86%。结论:该院各科室科研效率差异较大，整体效率有待提高；应根据科研效率不足的原因分析有针对性的进行提升；学科建设评估体系因未考虑投入情况等不足，与超效率模型计算结果差异明显，建议优化评估体系，提高公平合理性；结果初步说明该模型能够对科室科研工作起到一定的正向引导作用。

提高林业碳汇效率是缓解气候变化、实现碳中和的重要路径.客观评价我国林业碳汇效率及其时空演化特征,有助于加快国土空间绿化进程.采用三阶段超效率SBM-DEA模型对中国30个省(市、区)2008-2021年林业碳汇效率进行测度,并运用GML指数、Moran's I指数和空间马尔科夫链等方法对林业碳汇效率的变化规律及时空演化特征进行分析.研究发现:(1)中国林业碳汇效率总体水平不高,不同地区间差异明显;四大林区林业碳汇效率呈现"西南林区＞东北林区＞南方林区＞北方林区"的空间分异格局;剔除外部环境和随机误差的影响后,低效率地区呈现出"追赶"高效率地区的趋势.(2)林业碳汇效率变化呈上升趋势,其中GML指数最高的地区为东北林区、最低的为北方林区;技术进步对林业碳汇效率提升的贡献较大,不同地区对综合效率的依赖程度不同.(3)林业碳汇效率具有空间非均衡性,高效率地区与低效率地区间呈现"包围状"分布,且该特征在时间上保持稳定;2015年后林业碳汇效率存在显著空间正相关性,空间分布存在聚集效应;考虑空间滞后项的空间马尔可夫链结果表明,邻域类型对林业碳汇效率状态转移影响显著,空间分布上具有较强的近邻效应,呈现"高高趋同,低低趋同,高带动低,低抑制高"的空间演化特征.研究对提升生态系统碳汇能力与建设人与自然和谐共生的现代化具有重要现实意义.

以2015-2022年我国A股225家生物医药行业上市公司的融资数据为研究对象,采用超效率基于松弛的测量模型(slacks-based measure,SBM)对我国生物医药上市公司融资效率进行测度,运用Malmquist指数法从动态角度反映生物医药上市公司融资效率变化情况,并且通过Tobit模型构建融资效率影响因素模型.研究发现,生物医药企业整体融资效率不高,大多数企业融资效率未达到生产前沿面;总资产、资产负债率、净资产收益率、营业收入增长率和资产周转率五个指标与融资效率具有显著的相关性,是影响融资效率的关键因素.从政府、企业和金融机构三个角度提出提高生物医药企业融资效率的对策建议.

目的 研究我国中医医院服务效率的动态变化情况和空间关联特征,为提高中医医院服务效率和优化资源配置提供参考.方法 收集 2012 年-2021 年我国 30 个省(自治区、直辖市)中医医院相关数据,运用超效率 SBM模型测算服务效率,使用社会网络分析法探析空间网络特征,采用 QAP 方法探究空间网络结构的形成机制.结果 2012 年-2021 年我国中医医院服务效率均值为 0.54,年均降幅为 1.70%.2012 年-2021 年网络密度全国均值为0.319,网络效率全国均值为 0.589,网络等级全国均值为 0.204,度数中心度、接近中心度、中介中心度的全国均值分别为 39.77、65.01、2.15.重庆、上海、江苏、北京、天津、广东和福建处于空间网络的核心地位.人均地区生产总值差异和老年抚养比差异会强化中医医院服务效率空间关联关系.结论 我国中医医院服务效率水平有待提升,省际间差异明显.中医医院服务效率空间网络具有较高的通达性和稳健性,等级结构不显著,整体均衡性较差且关联强度较低.人均地区生产总值和老年抚养比有助于中医医院服务效率空间网络的形成并产生空间溢出效应.

明晰耕地利用生态效率的驱动机理是深化土地科学前沿探索、优化粮食安全发展格局的关键基础.建构"边境-粮食-生态"安全框架,采用非期望产出的超效率SBM模型测算 2000-2020 年中越边境地区耕地利用生态效率,通过泰尔指数研究其演变特征和区域差异,并运用动态面板系统GMM模型揭示耕地利用生态效率的驱动机制.结果表明:(1)中越边境地区耕地利用生态效率指数总体呈现"先升-后降-再升"的变化趋势,整体处在中等效率水平,空间表现为"北高-南低"分布格局,省际差异是造成区域差异的主要原因.(2)化肥使用过量、劳动力过剩和碳排放增加是造成中越边境地区耕地投入产出要素松弛、耕地利用生态效率损失的重要因素.(3)中越边境地区耕地利用生态效率由多因子交互作用驱动,地形坡度、城镇化、边境贸易水平、财政支农水平是提高耕地利用生态效率的积极因素,水土流失率、工业化和劳均耕地规模对耕地利用生态效率具有抑制效应.中越边境地区亟需优化耕地经营投入结构,向"投入优-产出高-排放低"方向转型,构建边境粮农稳态格局,促进边境地区长足稳定高质量发展.

目的:分析粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率及其影响因素,为提高医疗卫生服务供给效率提供参考.方法:运用非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist指数模型,从静态和动态两个角度对2015-2021 年粤港澳大湾区11 个城市的医疗卫生服务供给效率进行测算,并通过Tobit模型对其影响因素进行分析.结果:粤港澳大湾区的医疗卫生服务供给效率平均值为 1.150,处于较高水平,但内部各城市效率值差异较大;Malmquist指数、技术效率变动值和生产技术变动值均值分别为 1.126、1.135 和 1.065,整体呈波动上升趋势,技术效率对整体效率变化起主导作用;人均GDP、进出口占比对粤港澳大湾区医疗服务供给效率具有显著正向影响,而财政分权状况、人口密度具有显著负向影响.结论:应重点优化粤港澳大湾区的医疗资源布局,促进大湾区内跨市、跨区资源流动,同时通过建立区域经贸-医疗循环体系、完善财政权责机制及政府资源配置措施等方式进一步促进医疗卫生服务发展.

目的:效率是医疗保障制度持久运行的关键因素.通过测算2020-2021年我国31个省份城镇职工基本医疗保险制度运行的效率现状,发现可能存在的问题,为提高制度运行效率提供参考建议.方法:运用基于非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist指数测算我国31个省份职工医保的静态效率、动态效率,并采用Tobit回归分析其影响因素.结果:2020-2021年全国职工医保运行整体综合效率均值分别为0.826、0.827,东部地区职工医保运行效率显著高于中、西部地区,超过60％的省份职工医保运行效率值小于1.职工医保运行的全要素生产率整体有所下降,技术进步效率的下降是制约的主要因素.经济发展水平的提高对职工医保运行效率有显著的促进作用,人口老龄化程度的加深对其有显著的抑制作用.结论:我国职工医保运行效率仍有待提升,不同区域间存在明显效率差距,因此,应加大对中、西部地区的重视和投入,努力弥合区域差距,促进医保公平发展;应不断加大制度改革力度,实现生产前沿面前移;此外,还应重视经济发展对于职工医保运行效率的驱动作用,制定积极的人口老龄化应对政策.

目的:研究2020-2021 年我国城乡居民基本医疗保险制度的运行效率及影响因素,为提高基本医保运行效率、优化投入产出关系提供参考依据.方法:运用基于非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist指数测算我国31 个省份居民医保的静态效率、动态效率,并采用Tobit回归分析其影响因素.结果:全国居民医保整体运行效率仍有待改进;中、西部地区运行效率低于东部地区,且差距较大;不同层次和区域的运行效率存在不同的制约因素.动态效率方面,居民医保运行的全要素生产率整体呈上升趋势,主要原因是技术进步的提高.老龄化程度、医疗费用水平和医保监管水平对居民医保运行效率有显著影响.建议:应努力弥合地区差距,促进医保公平发展;合理控制医疗费用水平,加大医保基金监管力度;实施积极老龄化政策.

目的 分析我国城市卫生资源配置效率的时空差异及其影响因素,为优化城市卫生资源配置提供科学参考.方法 基于2012-2021年我国35个大中城市面板数据,采用超效率SBM模型对我国城市卫生资源配置效率进行测算,在此基础上运用核密度估计和Dagum基尼系数进行时空差异分析,并通过Tobit模型检验内外部因素对卫生资源配置效率的影响.结果 2012-2021年,我国城市卫生资源配置效率均值为0.866,存在明显的区域差异,超变密度差异(40.7％)是区域差异的主要来源;政府卫生支出(β=-0.071,P＜0.01)以及每千人医疗机构床位数(β=-0.029,P＜0.05)为我国城市卫生资源配置效率的影响因素,人均GDP、城镇化率、政府卫生支出、每千人卫生技术人员数、每千人医疗机构床位数以及医护比均有显著的地区异质性(P＜0.05).结论 优化城市卫生资源配置,缩小东中西部区域差异,促进卫生资源配置的经济能动性,强化政府投入保障提升.

目的:测算我国医疗服务绩效,考察资源错配对医疗服务绩效的影响效应,探索提升医疗服务绩效的具体路径.方法:基于2012～2019年我国31个省(市、自治区)的面板数据,将医疗服务质量作为产出指标之一,运用超效率SBM模型测算我国医疗服务绩效;运用最小二乘虚拟变量模型LSDV测算医疗资源错配;分别构建静态和动态面板GMM模型,检验医疗资源错配对医疗服务绩效的影响.结果:我国医疗服务绩效存在显著的区域差异,样本地区均存在医疗资源错配现象.GMM模型结果显示,医疗资源错配对医疗服务绩效有显著的负向影响,滞后一期的医疗服务绩效对当期医疗服务绩效具有显著的促进作用;人均GDP、医疗市场的竞争程度、人口密度均能显著提高医疗服务绩效;政府干预具有显著的阻碍作用.结论:从鼓励医疗行业的要素流动、推进医疗市场化改革、加强政府的宏观调控能力等方面提升医疗服务绩效.