目的:了解儿科危重病随机对照试验(randomized control trials，RCTs)作者的性别分布。数据资源:2019年前发布的415项儿科重症监护RCTs。研究选择:本文包含纳入PICU患儿的所有RCTs。本文使用PICUtrials.net，其使用多个数据库的综合检索策略来识别已发表的RCTs。数据提取:本文作者手动提取每篇发表研究中每一位署名作者的姓名和职业，并根据其姓名区分男性或女性。结果:本文纳入2146名作者，其中1888名(88%)可区分男/女性。总体而言38%作者为女性，该比例随作者排序位置变化：37%第一作者，38%排序中间，25%排序最后( P<0.001)。最常见的三个职业是医生(63%)、非临床医生(11%)和护士(6%)，其中女性分别占30%、45%和97%。总体女性作者比例从1985至1989年的28%升至2015至2018年的39%(趋势 P＝0.004)。以女性为第一作者或最后作者发表的RCTs与以男性为第一作者和最后作者的RCTs在以下研究特点上并无显著差异，包括随机化儿童中位数(60 vs.50， P＝0.41)，多中心试验比例(17% vs.24%， P＝0.12)，低偏倚风险试验比例(50% vs.66%， P＝0.26)，报告任何资助比例(55% vs.51%， P＝0.66)或年均被引中位数(1.5 vs.2.4， P＝0.09)。 结论:尽管随时间增加，发表儿科危重监护RCTs的研究人员中女性比例仍然落后于女性临床医生比例。女性研究人员发表文章的试验特点和影响与男性研究者相似。下一步研究应确定影响儿科重症监护研究中性别多样性的障碍和可能的解决方案。

非小细胞肺癌患者间变性淋巴瘤激酶(ALK)突变率为3%~7%。与表皮生长因子受体阳性非小细胞肺癌患者比较，ALK突变非小细胞肺癌患者更易获得长期生存，因此，ALK突变被称为钻石突变。目前，在全球范围内，ALK-酪氨酸激酶抑制剂(TKI)药物已经有三代药物。中国已获批的ALK-TKI第一代药物为克唑替尼，第二代药物为阿来替尼、塞瑞替尼和恩沙替尼。恩沙替尼为中国自主原研的ALK-TKI，其疗效与阿来替尼相似，耐受性表现为一过性皮疹，从患者长期生存的角度而言，顺应性更好。恩沙替尼引起的皮疹表现与其他ALK-TKI药物不同，为了便于临床应用和为患者提供更多的治疗选择，在中国抗癌协会肿瘤康复与姑息治疗专业委员会的指导下，专家收集汇总了恩沙替尼常见的不良反应，并结合临床实践制定了明确的不良分级及具体处理方案，以期为临床医师提供相应的参考依据。

基于微课视频的可视化案例教学能够还原语言使用的真实情境，为语言教学提供丰富的学习内容，且让学生的学习不受时空限制。对分课堂（PAD）调整了传统的教学流程，将课堂划分为讲授、内化、讨论三个环节，其"隔堂讨论"能有效锻炼学生的思维能力。通过将可视化案例和对分课堂相融合运用于医学英语教学，实现了优势互补，可有效提升医学生专业知识能力、综合语言表达技能、拓展批判性思维发展，更能提高专门用途英语的教学效果。

2021年3月国家卫生健康委员会办公厅印发《医院智慧管理分级评估标准(试行)》，明确提出医院智慧管理是"三位一体"智慧医院建设的重要组成部分。其中，对医院智慧管理5级标准中，需建立医院智慧管理数据库、具备管理指标自动生成、管理信息集成展示、管理工作自动提示等管理决策支持功能。在医院医保管理领域，传统管理模式下公立医院医保管理一般聚焦在医保费用管控、医保责任医师管理和参保人服务三大板块，较少涉猎医保业务成本管控、医保账款回款管理以及医保管理报告等领域。而这些板块恰恰是在近期国家对公立医院高质量发展的要求下，医院医保运营智慧管理需深耕拓展的方向。在各种信息技术日新月异的当下，各类技术应用场景介绍的侧重点往往都在如何应用技术方面。而对于何谓应用场景、应用场景有哪些特征和要素、如何梳理业务场景以寻求契合的信息技术落地应用等问题，却较少被提及。对医院财务和医保管理人员而言，理解应用场景的概念方能在纷繁复杂的信息技术中梳理出清晰的应用脉络，实现真正的智能(智慧)管理。智能医保管理应用可以分为3个层次，一是基于规则的自动化(robotic process automation，RPA)，具体表现为医保智能审核、医保智能对账、智能医保费用及成本分析管控等；二是基于对话式用户界面的应用，如以语言交互、人机协作式为重要特征，实现医院管理层和科室管理层的数字医保管理应用；三是基于深度学习的医院医保管理大脑，以大数据为基础的智能医保管理决策和风险控制是典型场景。作者在医院智慧管理标准要求下，就如何突破传统医保管理模式，对公立医院医保管理全景业务场景体系进行分析研究，探索通过数字赋能让医院医保管理更加智能的具体应用实践。

目的:分析山东省济南市三甲医院护士职业生活质量现状，探讨工作场所暴力对其影响。方法:于2018年12月1日至2019年3月31日，采用便利抽样法，选择山东省济南市某三甲医院的护士进行问卷调查，共发放和回收问卷700份，有效问卷658份，有效回收率为94.0%。收集护士职业生活质量、遭受工作场所暴力的类型、频次以及一般社会人口学资料。结果:护士职业生活质量平均得分为（174.61±27.61）分，工作家庭平衡维度的得分率较低（61.9%）；每周工作时长、夜班频次对护士职业生活质量均有影响（ P<0.05）；不同年龄、工作年限的护士职业生活质量得分差异无统计学意义（ P>0.05）；未遭受过工作场所暴力的护士，职业生活质量得分高于遭受语言暴力与躯体攻击的护士（ P<0.05）；遭受暴力频次高的护士，职业生活质量得分低（ P<0.05）。 结论:遭受工作场所暴力的护士职业生活质量较差，护理管理者应根据护士的个人特征及遭受工作场所暴力情况给予不同的干预措施。

目的:探讨基于以结果为导向教育(outcome-based education，OBE)理念的混合式教学方式在急诊医学见习教学中的作用。方法:本研究采用试验对照方法。选择2018年至2020年在中南大学湘雅三医院急诊见习的中南大学八年制临床医学专业74名学生为研究对象。其中，2015级39名学生为试验组，实行基于OBE理念的混合式教学方式；2014级35名学生为对照组，采用传统教学方式。评估和比较两组学生的教学效果。结果:试验组学生比对照组学生的期末临床操作考核成绩[(85.85±8.93)分比(81.69±8.27)分]、课堂举手发言率[79.5% (31/39)比54.3% (19/35)]、学习平台点击率[79.5 % (31/39)比57.1% (20/35)]均高，且差异均具有统计学意义(均 P<0.05)。 结论:在急诊医学见习教学中，运用基于OBE理念的混合式教学方式，对于提高学生操作能力、课堂学习参与度和课后主动学习方面有积极意义。

《中华耳鼻咽喉头颈外科杂志》作为本专业的旗舰杂志，在引领学科和推动临床方面的作用无可替代。今日耳熟能详的概念，举手可得的方法，都是前辈探索实践的结晶；同样地，目前面临的挑战，解码之后又必然会成为明天的工具。由此可知，科学的问题就在我们身边，看得见，摸得着，用得上。其次，科学研究需要探索和交流，其中传播最为广泛、留存时间最长的方法仍然是依托媒介搭载的各种文字、图片等。故以图文表达的形式展示科学研究的结果是学术交流的主要形式之一。再次，临床医生无时无刻不在跟具有生物属性和社会属性的两类个体——同行与患者打交道。由此决定了临床医生特殊的行为艺术：面对同行时的谦谦君子和语惊四座的独特风格；面对患者时的言简意赅和删繁就简的沟通能力。随着科学研究的深入、人工智能（AI）辅助技术的应用和大众对健康的关注，以上三个方面，即科学问题、语言文字、谈吐艺术，不仅贯穿临床实践的全过程，而且同时也是对临床医生更高层面的要求：科学的问题，艺术的展示。

医学院校的大学英语课程设置可以包括通用英语（English for general purpose，EGP）、学术医学英语（English for medical academic purposes，EMAP）和职业医学英语（English for medical occupational purposes，EMOP）三部分。教师可以深入挖掘教材中的医学人文元素，丰富医学人文知识，拓展医学学术术语。采用产出导向法（production-oriented approach，POA）和在线课程相结合，组建学习小组，设置医学场景，布置产出任务，并进行翻转课堂教学实践；通过驱动、促进、评价三个阶段使课前、课中、课后进行有机衔接。该教学模式能够有效地培养医学生的语言能力、思辨能力及合作能力，提高其人文素养，但同时也对一线英语教师及学生提出了更高的要求及挑战。

目的 探讨世界范围内机器学习在药物警戒领域的应用现状和发展趋势,为开展机器学习在药物警戒领域的应用相关研究提供参考.方法 在Web of Science文献库中以"机器学习""药物警戒"等为主题词检索相关文献,检索时限为建库至2023年3月1日,利用R语言等软件定量分析该领域文献数据,对年度发文量、机构、国家、关键词等方面的特征开展聚类、共现和突现的可视化分析.结果 共纳入904篇文献,文献发表量自1994年以来呈现波动上升趋势.合作网络机构之间存在跨领域、跨地区、跨结构的合作.发文量前5位的国家为美国、中国、日本、韩国、印度,中美在该领域的合作相对较密切.信号检测、社交媒体、电子健康记录是该领域的高频关键词,聚类和关联规则分析显示,机器学习在该领域主要围绕信号识别、非结构化文本挖掘分析和电子医疗信息的处理分析三方面开展研究,目前在信号识别、社交媒体信息挖掘、电子医疗信息非结构化的文本处理等方面取得了显著进展,拓宽了药物警戒的数据来源,提高了对药品不良反应的实时监测能力.结论 大数据和人工智能技术的飞速发展使得机器学习与药物警戒领域融合日益密切,技术交流合作和学科间的交叉融合日益频繁,应先优化各种机器学习算法,提高其在药物警戒领域中的准确性和稳定性;需要加强对数据隐私和安全性的保护措施,确保患者信息的安全;整合医学、数据科学、统计学等领域的专业知识,以期推动药物警戒领域的技术进步.

实习是医学生从学校向医院过渡的重要阶段,不管是操作技能的锻炼还是诊疗思维的培养,每个实习医师的素质成长都离不开带教医师的指导.作为当前较热门的辅助工具,文心一言等预训练语言模型对教学新业态的冲击已得到关注.虽然人工智能在文本生成、语言理解等方面有较大优势,但其引发的思维钝化及信任危机是不容忽视的问题.参与式教学法讲究"以学生为中心、师生共同参与",一般从课前准备、过程学习、课后评价三个方面落实.将人工智能和参与式教学法有效融合,有助于引导学生从被动学习向主动学习转化,可弥补单一教学方法各自存在的缺陷,提高教学效果.