目的:描述我国0~5岁儿童食物过敏流行情况，并探讨影响因素。方法:数据来源于2016-2017年中国儿童与乳母营养健康监测，采用多阶段分层随机抽样方法，在全国31个省（自治区、直辖市）抽取275个监测点开展营养健康监测。最终纳入70 107名0~5岁儿童作为研究对象。以面对面问卷调查的方式收集调查对象的人口学特征和食物过敏等相关信息。对数据经过复杂加权后计算食物过敏患病率，采用logistic回归模型分析食物过敏患病率相关的影响因素。结果:0~5岁儿童食物过敏自报患病率为4.81%，其中，0~5月龄、6~23月龄婴幼儿以及2~5岁学龄前儿童的食物过敏自报患病率分别为0.81%、4.68%和5.26%。logistic分析结果提示，6月龄至5岁、城市、西南地区、头胎、大专及以上文化程度母亲的儿童食物过敏自报患病率较高。常见的过敏食物为虾类、禽蛋类、蟹贝类、水果、奶类和鱼类，食物过敏自报患病率分别为1.55%、1.25%、0.99%、0.97%、0.87%和0.86%。过敏儿童中对单一食物过敏的比例为69.85%。结论:我国0~5岁儿童的食物过敏自报患病率随着年龄的增长而上升，常见的过敏食物为虾类、蟹贝类、鱼类、禽蛋类、奶类和水果等，大部分食物过敏儿童属于单一食物过敏。

目的:应用机器学习构建中国老年人维生素D分类模型。方法:利用2010—2012年中国居民营养与健康状况监测数据，收集研究对象基本信息、身体运动等情况，以3d 24h膳食回顾法和食物频率法收集研究对象的膳食摄入情况，以维生素D正常与不足为结局变量，探索采用随机森林、核支持向量机、极致梯度提升和集成算法等多种机器学习技术构建中国老年人维生素D分类模型的效果。结果:以3 d 24 h膳食回顾法和食物频率法获得的2组膳食调查数据为基础，构建的中国老年人维生素D分类模型准确率分别为0.71和0.62，F1分别为0.82和0.73，受试者工作特征曲线下面积在调节参数及集成学习后提高到0.58和0.57。年龄，性别，蔬菜、水产品和谷物的摄入，每天做家务及运动情况等是影响我国老年人维生素D分类的重要因素。结论:机器学习方法应用于中国老年人维生素D分类模型的构建具有良好的效果，其中随机森林算法和集成学习更适于老年人维生素D分类模型的建构。

目的:了解中国成人慢性病防控核心知识掌握水平及影响因素，为制定慢性病防控措施提供科学依据。方法:采用横断面调查和配额抽样方法，2021年3—4月期间，在中国成人慢性病与营养监测302个县区招募173 819名18岁及以上常住居民进行线上问卷调查，内容包括基本信息和慢性病核心知识两部分。慢病防控核心知识得分采用中位数（四分位数间距）进行描述，组间比较采用Wilcoxon秩和检验或Kruskal Wallis检验，采用多重线性回归模型分析总得分的相关因素。结果:302个县区共调查172 808名研究对象，其中男性占42.60%（73 623人），女性占57.40%（99 185人）；18~44岁、45~59岁、60岁及以上年龄段调查对象比例分别为54.74%（94 594人）、30.91%（53 423人）和14.35%（24 791人）。总人群慢性病防控核心知识总得分为66（13）分，不同特征人群得分不同，差异均有统计学意义：其中东部地区得分最高，为67（11）分（ H=840.66， P<0.01），城市66（12）分高于农村65（14）分（ Z=-31.35， P<0.01），男性66（14）分低于女性66（12）分（ Z=-11.66， P<0.01），18~24岁64（13）分低于其他年龄段（ H=115.80， P<0.01），本科及以上相比其他学历者得分最高，为68（9）分（ H=2 547.25， P<0.01）。多因素分析显示，东部（ t=27.42， P<0.01）、中部（ t=17.33， P<0.01）、城市（ t=5.69， P<0.01）、女性（ t=17.81， P<0.01）、年龄（ t=46.04， P<0.01）和文化程度（ t=57.77， P<0.01）越高者的慢性病防控核心知识得分较其他人群高；专业技术和办事人员（ t=8.63， P<0.01）、国家机关企事业单位人员（ t=38.67， P<0.01）、农林牧渔水利业生产人员（ t=5.33， P<0.01）、生产运输和商业人员（ t=24.87， P<0.01）、其他劳动者（ t=8.89， P<0.01）的慢性病防控核心知识得分较未就业人群高。 结论:我国不同特征人群慢性病防控核心知识总得分存在差异，今后应针对特定人群加强慢性病防治健康教育，以提高居民的知识水平。

目的:探讨儿童期腹型肥胖对成年期腹型肥胖的影响。方法:基于"中国居民健康与营养调查"1993-2011年的研究数据，该调查要求研究对象在儿童期（7~17岁）和成年期（≥18岁）至少各随访一次。本研究选取儿童期第1次和成年期最后1次随访数据，最终纳入1 366名（男性占61.4 %）研究对象。采用偏相关分析探讨儿童期腰围与成年期腰围的相关性。采用Cox回归模型分析儿童期腹型肥胖对成年期腹型肥胖的影响。 结果:研究队列的中位随访时间为10.4年。36.4 %（28/77）的儿童期腹型肥胖会持续至成年期。儿童期腰围与成年期的腰围存在中度关联（ r=0.32， P<0.001）。与腰围正常儿童相比，腹型肥胖儿童在成年期发生腹型肥胖的风险增加（ HR=7.54，95 %CI：4.91~11.58）。 结论:儿童期腹型肥胖显著增加成年期腹型肥胖的发生风险。

目的:探讨老年营养风险指数(GNRI)与老年人群全因死亡风险的关联。方法:基于中国老年健康影响因素追踪调查社区人群的队列研究，在2012—2014年的基线调查中，利用身高、体重和血清白蛋白水平构建老年营养风险指数(GNRI)，划分为正常组(GNRI>98)、轻度营养不良组(92≤GNRI≤98)、中度/重度营养不良组(GNRI<92)。调查对象被随访至2018年，在追踪调查中收集死亡结局和生存时间。使用Kaplan-Meier曲线和Cox比例风险回归模型分析GNRI对全因死亡风险的影响。结果:共有3 016名老年人被纳入分析，其中1 296人(42.97%)存在不同程度的营养不良。经过10 594.5人年的随访后，发生了1 280人死亡事件。在校正社会人口学特征、活动能力、认知功能和多种慢性疾病后，相对于正常组，轻度营养不良组的 HR(95% CI)为1.35(1.18～1.56)，中度/重度营养不良组为1.85(1.61～2.12)。通过GNRI预测死亡结局的受试者操作特征曲线下面积为0.70(95% CI：0.61～0.77)，灵敏度为71.3%，特异度为65.4%。在亚组分析中，营养不良与死亡风险的关联强度在男性中高于女性(交互项 P＝0.037)。 结论:老年人的全因死亡风险与营养不良的程度呈正相关。GNRI对老年人的生存结局具有一定的预测价值。

目的:分析2010—2019年中国7~18岁汉族儿童青少年营养不良的流行趋势。方法:利用2010、2014和2019年全国学生体质与健康调研数据，分别将215 102、214 268和212 713名7~18岁汉族儿童青少年纳入研究。采用国家卫生标准《学龄儿童青少年营养不良筛查标准》判定营养不良，计算7~18岁汉族儿童青少年的营养不良检出率，并分析2010—2019年营养不良检出率的趋势。结果:2019年中国7~18岁汉族学生的营养不良检出率为8.64%（18 381/212 713），其中生长迟缓、中重度消瘦及轻度消瘦分别为0.50%（1 062/212 713）、3.25%（6 914/212 713）和4.89%（10 405/212 713）。2019年7~18岁男生营养不良检出率高于女生（9.97%比7.31%），乡村地区检出率高于城市（9.30%比7.98%），7~9岁、10~12岁、13~15岁和16~18岁4个年龄段的检出率分别为9.74%（5 252/53 916）、8.17%（4 408/53 937）、7.29%（3 885/53 310）、9.38%（4 836/51 550），东、中、西部分别为8.14%（6 563/80 618）、7.61%（4 237/55 694）和9.92%（7 581/76 401）；我国学生营养不良主要以轻度消瘦为主，生长迟缓检出率在营养不良中仅占到5.78%（1 062/18 381）；多集中在西南地区，东部省市营养不良检出率较低。2010—2019年3次调查中，中国7~18岁汉族学生的营养不良检出率均逐次下降，差异均有统计学意义（ P<0.05）；西部农村地区各项检出率的下降幅度较大，城乡差距减小显著。与2014年相比，2019年山东、湖南、青海及海南营养不良的检出率下降幅度较大（ P<0.05）。 结论:2019年中国7~18岁儿童青少年的营养不良以消瘦型营养不良为主；2010—2019年营养不良检出率呈下降趋势，且存在地区差异。

目的:探讨鱼类摄入量与老年人认知功能的相关性。方法:利用2015年中国居民健康与营养调查湖北地区的数据资料，纳入60岁及以上的老年人，采用面对面认知筛查项目进行认知功能评价，将鱼类摄入量转换为四分类变量，分别为0 g/d、0 g/d<摄入量≤50 g/d、50 g/d<摄入量≤100 g/d、>100 g/d。采用多重线性回归模型分析老年人鱼类摄入量与认知功能的关联性。结果:共纳入335例研究对象，其中男性142例(42.4%)，女性193例(57.6%)，在总人群( F＝4.19， P＝0.006)和女性( F＝2.30， P＝0.079)中，老年人认知得分随着鱼类摄入量的增加而有所升高，在男性无这一趋势( F＝1.99， P＝0.119)。在调整年龄、性别、城乡、受教育程度、婚姻状况、吸烟、饮酒、每日总能量摄入、脂肪供能比、体质指数(BMI)、高血压史和脑卒中史等混杂因素后，与鱼类摄入量最低组(0 g/d)相比，老年人鱼类摄入量>100 g/d与认知功能得分呈正相关( β＝2.68，95% CI：0.38~4.98)；女性鱼类摄入量>100 g/d与认知得分的关联更强( β＝4.26，95% CI：1.23~7.30)，而男性中无这一关联( β＝1.70，95% CI：-1.76~5.15)。 结论:较高的鱼类摄入量与老年女性的认知功能呈正相关，而在老年男性中未发现关联。增加鱼类的摄入量可能对预防老年女性的认知功能下降有益。

目的:评估中国成年人体温的变化及其个体差异，并进行关联分析。方法:本研究采用2015年中国健康与营养调查(CHNS)数据进行分析，共包括9 184名成人，其中男性4 350名和女性4 834名，平均年龄(52.38±14.69)岁。采用描述性统计和线性回归进行分析。结果:中国成人平均体温为36.43℃，男性体温较女性高0.032℃( P<0.001)。多元线性回归分析显示，年龄、地区、地域、季节、身高、臀围与体温存在关联；城市居民体温较农村居民高0.028℃，南方居民体温较北方居民高0.040℃；冬季平均体温较秋季高0.054℃。年龄每增加1岁，体温平均降低0.001℃；臀围每增加1 cm，体温平均降低0.001℃；但身高每增加1 cm，体温平均升高0.003℃。在调整了其他变量的情况下，曾患心肌梗死人群的平均体温较未患人群高0.187℃。 结论:现阶段，中国成人平均体温低于早在19世纪确立的37℃，且体温与其他个体因素和环境因素密切相关。在疾病筛查和诊断中，应充分考虑个体差异造成的体温差异。

目的:探讨天津地区不同年龄组人群代谢综合征（MS）患病情况及其相关影响因素。方法:本研究以2015年9—11月开展的中国成人慢性病与营养监测天津地区调查人群为研究对象，采用多阶段整群随机抽样方法抽取天津市7个区42个监测点中18岁及以上常住居民1 753例，对其进行MS与各影响因素关系的描述性流行病学分析，采用 χ2检验、单因素logistic回归和决策树模型进行分析。 结果:天津市MS患病率为30.6%，标化患病率为24.5%，MS患病率随年龄增长而升高，老年组（≥60岁）最高，为38.9%。决策树模型显示，青年组（18~44岁）MS影响因素为性别、吸烟、主观健康感觉、年收入、睡眠时间，标准化重要性分别为100%、95.59%、22.55%、20.94%、9.89%。中年组（45~59岁）MS影响因素为二手烟暴露、主观健康感觉、睡眠时间、膳食宝塔得分、地区，标准化重要性分别为100%、98.08%、91.04%、45.74%、20.15%。老年组（≥60岁）MS影响因素为睡眠时间、二手烟暴露、性别、膳食宝塔得分、地区，标准化重要性分别为100%、46.75%、41.87%、41.82%、7.60%。结论:天津地区调查人群MS患病率较高，烟草危害（吸烟、二手烟暴露）和睡眠时间是各年龄组居民MS的共同影响因素，3个年龄组人群不同影响因素分布各有侧重，应采取针对性的干预措施。

目的:探索我国65岁及以上老年人每日睡眠时长与认知功能受损之间的关联。方法:数据来自中国老年健康影响因素跟踪调查在2017—2018年调查的数据集，最终共纳入14 966名研究对象，同时收集社会经济状况、社会参与、行为、饮食营养、生活习惯、家庭结构、疾病状况、心理健康、认知功能等数据。用简易精神状态评价量表（MMSE）评价老年人的认知功能。采用广义线性混合效应模型分析睡眠时长与认知功能受损之间的关联，并进一步分析不同年龄组（65~79岁、80~89岁、90~99岁和≥100岁）、性别研究对象睡眠时长和认知功能受损间的关联。结果:14 966名研究对象中，65~79岁、80~89岁、90~99岁和≥100岁的研究对象分别有5 148名（34.40%）、3 777名（25.24%）、3 322名（22.20%）和2 719名（18.16%）；女性有8 455名（56.49%）；每日睡眠时长≤5 h和≥9 h的老年人分别有2 704名（18.94%）和3 883名（27.19%）；认知功能受损者有3 748名（25.04%）。广义线性混合效应模型的结果显示，与自报每日睡眠时长为7 h者相比，睡眠时长≤5 h和睡眠时长≥9 h与认知功能受损有关联， OR值（95% CI）分别为1.35（1.09~1.68）和1.70（1.39~2.07）。分层分析的结果显示，睡眠时长与认知功能受损之间的关联在65~79岁老年人和男性老年人中更为显著。 结论:老年人睡眠时长过短或过长可增加认知功能受损的发生风险。