目前，住院医师规范化培训存在一些问题，如规培基地常会将住院医师培训学员看作是普通医师进行使用，将其时间和精力都投入到日常的医疗程序性工作当中，没有给予足够的培训和带教，对规培学员的基本技能培训产生了忽视。因此，本文构建了基于业务场景的主动知识推送系统，系统主要包括敏感操作识别层、知识索引层、资源推送层3个部分，以培养规培学员诊疗的规范，合理解决临床工作中资源获取不便的问题。通过初步应用，发现该系统有效提高了规培学员住院医师迷你评价量表（mini-clinical evaluation exercise，Mini-CEX）评分，取得了较好的效果。

医学知识平台建设是电子病历智能化建设的核心，全院级别的医院知识库构建涵盖内容广泛，包含用药、检验、检查、手术、输血及护理等多个业务场景。江苏省人民医院利用知识图谱和规则引擎两类核心技术构建医院知识管理平台，实现知识型知识库和非知识型知识库的融合，并将临床诊疗规则嵌入到信息系统，供不同的应用场景和应用系统灵活调用。最终形成多维知识库，实现全院统一的信息集成，为各部门提供集成展示和决策支持，在临床诊疗和医院管理各个环节实现实时数据核查、提示与管控。

本文针对我国医疗机构面临的网络及数据安全现状,围绕门急诊、住院、检查检验、互联网诊疗4个典型临床业务场景,分析安全风险、保护对象以及密码应用需求;对照《信息安全技术 信息系统密码应用基本要求》(GB/T 39786-2021)给出了用户身份真实性和医患行为不可否认、重要数据传输安全、重要数据存储安全等方面的密码应用设计;同时针对医疗机构密码应用实施过程中存在的系统上云、数据加密应用、利旧等问题提出了对应的实施建议,对未来多院区、医共体、医联体等多种复杂业务场景的密码应用情况进行了思考,以期推动密码技术在医疗信息化进程中的深入应用与广泛普及,构建一个更加安全、可信的医疗信息环境.

基于医院一体化大模型应用架构,应用文字和语音两个模态,开展门诊电子病历生成和放射报告生成等两个医疗场景的应用实践,阐述系统建设与应用过程中的难点与解决方案;开展面向临床医生的问卷调查,分析医生对大模型技术用于医疗业务的接受度.随着大模型向多模态、拟人化、高响应等方面持续进化,在医疗领域的应用也将进一步深化,促进医疗质量、诊疗效率的提升.

目的:建立数智融合下的临床研究数字孪生能力模型,推动临床研究全流程要素数字化、虚拟化以及可视化,深化医疗、医药领域的数字孪生服务管理能力.方法:系统梳理医疗领域数字孪生发展现状,基于临床研究实际发展需求,顶层设计临床研究数字孪生演进路径,并通过试点应用,验证所提出模型和技术路线可行性.结果:构建数智融合下的临床研究数字孪生能力模型,明确临床研究数字孪生的概念范畴、阶梯目标以及由各阶段目标串联形成的演进路径,助力打造孪生视角下临床研究新模式、新标准和新生态.结论:通过构建临床研究数字孪生能力模型,可以在一定程度上帮助处于不同发展阶段的医院明确临床研究数字孪生建设路径,避免脱离临床研究实际业务需求和应用场景,确保目标导向与需求导向统一.

目的 通过信息系统一体化融合建设,助推3家公立医院进行合并后的业务、管理融合.方法 统筹设计信息系统及网络架构,建设一体化核心业务系统,并通过集成平台实现核心业务系统和其他异构系统的数据交互,建设集成融合的临床、运营和科研数据中心,加强数据应用.结果 实现了业务层面应用模块基本统一、数据互联互通,为集团统一决策、统一管理提供有效的数据支撑.结论 以信息化融合为目的,统筹设计信息系统,推动跨院区业务协同,实现医疗、信息资源共享,为集团临床业务整合、资产管理统一、科研持续发展打下了坚实的基础.

目的:全面实时监控医保相关诊疗行为,规避违规事件,提升医院医保管理水平.方法:以某三级综合医院医保业务流程为样本,结合中台知识,抽象出逻辑触发机制、应用结果反馈、策略维护、数据监测等交互模型,集成医保智能审核规则库、临床医学知识库、医药标准对照库,构建基于临床决策中台的医保智能审核体系,并通过平台上线前后的医保数据,分析平台的实施成效.结果:系统已在该医院55个临床科室应用,系统上线后,月医保拒付率平均下降 87%,违规事件均可事中监控、事后追责,有效提升了医院医保基金监管的质量和效率.结论:该平台改善了医院医疗数据整合及运用效率不佳、监控平台智能化程度受限、临床应用一体化程度较低等影响医保审核平台应用效果的各类问题.本研究提出的方案达到了设计目标,能灵活且高效地应用于临床系统复杂多变的场景.

大型数字化医院建设是一个纷繁复杂的过程,需要以HIS为业务主体,集成临床系统、医技系统、运营系统等,实现来自不同供应商的信息系统的数据整合、信息共享、流程协同,为了保证信息系统全面稳定的运转,在信息系统建设过程中,必须要逐步进行全面的集成测试,包括疏通测试、业务流测试、数据准确性测试及场景测试,从数据层级、业务层级为医院信息化建设搭建起一个高可靠性、高扩展性、高安全性的平台架构.针对大型数字化医院建设的特点,结合医院的实战经验论述集成测试在数据、业务流、最终验收等方面的重要性与必要性.

目的:针对临床决策支持系统在医院应用中普遍存在的可用性低、定位狭窄、业务域单一等问题,希望构建支持多角色、跨专科、高可用性的CDSS系统.方法:以"4个关键"为基础,通过关键时间节点、关键诊疗行为、关键举动以及关键来源分析,明确系统在医院应用落地成功的要点.结果:在医院应用的系统能够为医、护、药、麻等多角色的医疗工作者服务,实现全流程、众多业务场景下的辅助决策.结论:新型决策支持系统具有与临床业务高度融合、全方位医嘱决策提醒、有效协助诊疗质控等特点,在医院取得了良好的应用效果,切实提升临床医护人员的工作效率和医疗服务质量.

目的:概述人工智能技术在医学影像诊断中的应用场景,论述分析影像归档和通信系统与人工智能诊断系统.方法:采用视图接口技术进行数据传输,实现系统之间的无缝结合.结果:该接口有效地集成了PACS和AI系统,集成人工智能技术辅助医师诊断,进一步优化诊断流程,为患者提供了更加快捷高效的影像诊断服务.结论:该接口的设计具有较强的实用性.以人工智能技术辅助医学影像诊断的临床价值高,既能显著保障医师的诊断质量,更能满足业务需求,值得临床推广.