目的 对5 个不同属地共25 批次的薏苡仁药材进行原产地快速鉴别.方法 使用低场核磁共振分析仪,分析其体内的水分及脂类特征种类及含量,并对数据进行处理分类.结果 本次检测中,5 个不同属地的薏苡仁药材水分及脂类含量相差较小,仅从标准检验无法对其原产地进行鉴别,而通过低场核磁共振分析仪分析和处理,可以准确地鉴别其原产地,成功率为 100%,每个样品仅需测试2 min,全部样品仅3h完成所有测试.结论 通过非传统分析仪器对中药材原产地进行快速准确鉴别,可促进特色农业良性发展和中药现代化的理性研究.

目的:建立白头翁药材的超高效液相色谱（UPLC）特征图谱方法，为白头翁药材的产地区分及质量控制提供参考。方法:采用UPLC法，色谱柱为Agilent SB C18（2.1 mm×100 mm，1.8 μm）；以乙腈-甲醇（2∶1）-0.1%磷酸溶液为流动相，梯度洗脱；流速0.30 ml/min；柱温30 ℃；检测波长215 nm；进样量2 μl。通过特征图谱对比及主成分分析、正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）对常见的白头翁伪品及不同产地的白头翁药材进行评价。结果:白头翁药材特征图谱呈现9个特征峰，通过高分辨质谱及对照品对比，指认了其中8个共有峰。通过主成分分析，可明显区分不同产地的白头翁药材，并结合OPLS-DA分析发现，峰2、峰3、峰6是不同产地白头翁差异的主要标志物。结论:所建立的方法专属性、重复性、耐用性良好，可有效区分白头翁的常见伪品，并为白头翁药材的质量控制及产地选择提供依据。

目的:建立HPLC法同时测定叶下珠中没食子酸、短叶苏木酚、柯里拉京、老鹳草素、鞣花酸和芦丁6种成分含量的方法及指纹图谱分析方法。方法:叶下珠以50%甲醇超声提取，采用Phenonmenex Luna C18（4.6 mm×250 mm，5 μm）色谱柱，以乙腈（A）-0.1%磷酸水溶液（B）为流动相，梯度洗脱，流速1.0 ml/min，柱温25 ℃，进样量10 μl，检测波长270 nm。建立不同产地叶下珠HPLC指纹图谱，采用主成分分析法（PCA）和正交偏最小二乘判别（OPLS-DA）分析不同产地叶下珠化学成分的差异性。结果:没食子酸、短叶苏木酚、柯里拉京、老鹳草素、鞣花酸和芦丁分别在0.042 8~0.641 6、0.033 4~0.501 4、0.142 2~2.133 1、0.383 1~5.746 5、0.063 1~0.946 2、0.019 2~0.287 8 μg范围内与峰面积线性关系良好，平均回收率分别为103.65%、96.39%、101.85%、95.04%、98.79%、98.33%。不同产地叶下珠HPLC指纹图谱共有14个特征峰，鉴别指认其中6种化合物。PCA分析结果显示不同产地叶下珠所含化学成分具有差异性，OPLS-DA筛选出老鹳草素、鞣花酸和柯里拉京3个化合物为不同产地叶下珠的差异性成分。结论:该方法高效、准确、灵敏度高，可用于叶下珠药材中上述6种成分含量的测定，建立的不同产地叶下珠HPLC指纹图谱结合6个特征性指标成分含量测定方法可用于叶下珠的质量控制评价。

《本草筌》是日本江户时代学者吉田悟编撰的本草学著作。该书选取李时珍《本草纲目》中53类568种药物进行介绍，间附作者吉田悟自己的阐释和发挥。全书特色在于选取常用药物，重视“华和对照”；精选“集解”“气味”，注重实践应用；结合本土实际，多有个人创见。吉田悟结合日本本土实际情况对部分药物阐发了独到的见解和感悟，表现在详述药物的产地与品质，分析药物的性状及采收，说明药物的鉴别和选择，标注药物的方言俗名，考证药物的和名正误，以及追溯药物的传入变迁。《本草筌》追求简约实用，主要目的在于帮助日本人辨识药物、区分品质等，对本草学知识进行了具有日本本土特色的阐发，是研究《本草纲目》传入日本后对该国本草学发展产生影响的珍贵文献资料。

目的:建立密蒙花标准汤剂超高效液相色谱（UPLC）指纹图谱及有效成分毛蕊花糖苷和蒙花苷的含量测定方法。方法:采用UPLC法建立17批密蒙花标准汤剂指纹图谱；利用相似度和聚类分析法对17批密蒙花标准汤剂进行评价分析；通过对照品对比对标准汤剂色谱峰进行归属；采用HPLC法测定密蒙花标准汤剂中有效成分毛蕊花糖苷和蒙花苷含量。结果:密蒙花标准汤剂共呈现11个指纹峰，归属其中6个指纹峰；17批样品相似度为0.972~0.999，17批次标准汤剂聚类分为2类；采用指纹图谱方法对伪品结香花标准汤剂进行有效鉴别；含量测定结果显示，四川和湖北产地密蒙花饮片制备的标准汤剂中，毛蕊花糖苷和蒙花苷含量较高，且稳定。结论:该方法可全面评价密蒙花标准汤剂质量，为其配方颗粒质量标准建立提供参考。

目的:利用差示扫描量热法（DSC）与傅里叶红外光谱法（FT-IR）分析乳香、没药的差异性。方法:收集不同产地、炮制法的乳香、没药，考察升温范围、升温速率、粒度大小3个因素对DSC试验条件的影响，并在该条件下应用差示扫描量热仪对乳香、没药进行差热图谱扫描、分析；应用傅里叶变换红外光谱仪对20批乳香、没药进行扫描与对比分析。结果:得到DSC试验的最佳条件：升温范围30～600 ℃，升温速率30 ℃/min，粒度100目。乳香、没药的DSC图谱存在明显差异，在297 ℃附近只有乳香各炮制品出现吸热峰，没药各炮制品此温度区间无特征峰；二者在326 ℃放热峰位置接近，但焓值差异较大；100 ℃附近的吸热峰位置和峰形大小接近。FT-IR图谱显示，波数2 925、1 710、1 454、1 371、1 242、1 029 cm -1乳香、没药均出现吸收峰，强峰位置相近。没药波数1 029 cm -1的特征峰强度较乳香特征峰大。 结论:乳香、没药的DSC谱图存在明显差异，特征峰数量不同，焓值不同；乳香、没药FT-IR谱图二者差异较小，采用DSC鉴别树脂类中药材优于FT-IR，值得进一步推广使用。

目的:建立密蒙花超高效液相色谱（UPLC）指纹图谱和2个有效成分含量测定方法，为全面评价不同产地密蒙花药材的质量提供参考。方法:采用UPLC法建立密蒙花药材的指纹图谱；对其进行相似度评价、聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘法判别分析（OPLS-DA），并测定密蒙花药材中毛蕊花糖苷和蒙花苷含量。结果:17批密蒙花药材指纹图谱有12个共有指纹峰，经对照品比对，指认其中6个指纹峰，分别为松果菊苷、蒙花苷、木犀草苷、毛蕊花糖苷、异类叶升麻苷、芹菜素；17批密蒙花药材指纹图谱相似度均大于0.9；不同产地的药材分为2类，采用OPLS-DA发现5个差异性标志物，显著性差异排序分别为毛蕊花糖苷>峰3>松果菊苷>异类叶升麻苷>蒙花苷；采用指纹图谱方法对伪品结香花药材进行有效鉴别；湖北和四川产区的密蒙花药材含量较高且稳定。结论:该方法可有效分析不同产地密蒙花药材的质量差异，为其质量控制提供依据。

目的 从元素角度出发,采用激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)结合化学计量学方法研究三七的道地性及产地鉴别.方法 采集云南文山三七和曲靖三七的LIBS光谱数据,进行数据归一化处理,利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法判别三七产地,并采用VIP值筛选出对产地判别模型的贡献大的元素.结果 基于LIBS技术和PLS-DA方法可以有效地进行云南文山三七和曲靖三七的产地判别.以450-840 nm全光谱为输入变量,PLS-DA判别模型训练集的敏感性、特异性和总判正率均为100％,预测集敏感性、特异性和总判正率分别为90.9％、90％和95％;以VIP值筛选的特征变量作为输入变量,PLS-DA判别分析模型的性能良好,训练集和预测集的敏感性、特异性和总判正率均为100％.表明VIP值筛选的特征变量可代表三七的产地信息.贡献度较大的元素分别为:Si、Mg、Ca、Na、K等.结论 LIBS技术结合多变量分析方法能够快速实现云南文山三七和曲靖三七的道地性研究.所建立的方法具有分析快速、近似无损、样品前处理简单等特点,为中药产地和道地性研究提供新思路.

目的:研究建立酸枣仁三维荧光光谱鉴别方法,为酸枣仁真伪鉴别提供依据.方法:建立6批不同产地酸枣仁三维荧光光谱,并利用三维荧光技术对2批酸枣仁伪品、3批掺伪品鉴别分析,采用荧光区域积分法对不同产地酸枣仁、酸枣仁伪品及掺伪品三维荧光图谱进行区域积分,将区域积分值进行相似度评价、聚类分析和主成分分析.结果:相似度结果显示,不同产地酸枣仁三维荧光图谱相似性均为1,相似性极高;聚类结果与主成分分析结果一致,明确将样品分为3类,均能通过区域积分值实现酸枣仁正品、伪品、掺伪品的区分.结论:利用三维荧光技术可以对不同产地酸枣仁质量进行一致性评价,实现酸枣仁真伪的快速鉴别,为酸枣仁的质量评价提供参考.

目的 基于性状电子检测技术,结合多元分析算法,建立不同产地薏苡仁的快速鉴别方法.方法 使用CM-5分光测色仪测定薏苡仁的色度值,建立决策树(decision tree,DT)模型、k最邻近算法(k-nearest neighbor,KNN)模型和贝叶斯(Bayes)判别模型.其次,根据超快速气相电子鼻检测气味成分,建立不同产地薏苡仁的判别因子分析(discriminant factor analysis,DFA)模型及热图,探究不同产地薏苡仁的气味信息差异.同时,采用偏最小二乘法判别分析(partial least squares discrimination analysis,PLS-DA)模型探究不同产地的差异标志物.最后,将薏苡仁表面颜色与内在气味成分进行相关性分析.结果 2-丙烯酸、2-甲基丁醛、甲苯、丙醛可以作为区分不同产地薏苡仁的主要气味标志物,丁二酮、2,3-乙酰基丙酮、3-己醇等多种气味成分与L*、a*、b*值存在显著相关性.结论 电子眼联合超快速气相电子鼻技术能够快速、准确鉴别不同产地的薏苡仁,该方法对于多产地中药的鉴别和质量控制具有借鉴意义.